国际工程的大数据思想

杨波

摘 要：大数据已经在方方面面影响着人们的生活。对于国际工程而言，基于BIM模型背景下，运用大数据的思想实现新的管理思路和方法，从而缩短与发达国家国际工程承包能力的差距，提升我国走出去企业的竞争能力有着重大的现实意义。

关键词：国际工程；工程管理；工程造价；BIM技术；大数据

1 大数据的基本概念

1.1 大数据的定义

“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

1.2 国际工程背景

在我国最早一批走出去的企业，从第一个国际工程项目开始至今已从事国际工程50年。但是由于长久以来项目管理方式依然使用传统的“设计与实施分离”，“投标与施工分离”，“施工与运维分离”以及“普遍的重技术轻数据”的理念，致使现阶段大多数企业还处在较为模糊的状态，经验主义作为整个行业的主流思想。

1.3 大数据给行业带来的启示

当互联网企业接过经济发展的接力棒，其高效率的运作方式，打破区域限制，全球化思路的普遍认知，使此类企业在新时代背景下，实现了财富的快速积累，也在拉动经济方面起到了令人瞩目的成绩。而相比互联网企业低成本高收益的特点，建筑业除了传统的技术密集型、资本密集型，劳动力密集型还呈现出高成本、低效率、低收益。随着建筑市场持续低迷的状态，整个行业也在经受寒冬的洗礼。而作为建筑业，不管从产生时间而言还是其普遍性而言以及以发展为主线的大趋势，其依然存在着无限的生机。

1.4 顺势而为，迎来转机

由于长久以来各环节的“分离”，以及对技术的“厚此薄彼”，在一个以工程师为主体的行业。管理团队大多以各类工程技术为主，仅有以造价为代表工程经济和商务人员具备一定的数据概念，而项目管理中“数据思想”（此处的数据不单指，造价数据，指所有信息）的使用依然受制于传统管理思路的舒服。行业管理思路普遍存在“固化”的现场，不愿接受新思路的输血。

致使截止现在鲜有企业能做到以数据流转为主线的，多环节串联，最终实现“精细化”管理，去除冗余成本，寻找成本盲区，进行更为深层次的经济分析和比对，以及项目风险控制。

2 BIM技术的产生与应用

2.1 BIM技术的定义

BIM是以建筑工程项目的各项相关信息数据作为基础，建立起三维的建筑模型，通过数字信息仿真模拟建筑物所具有的真实信息。

2.2 BIM的发展

自1975年发表于《AIA杂志》第一次由卡耐基麦隆大学的查理·伊斯特曼提出BIM概念。直到1999年Tolman教授发表的一篇关于“Building Information Modeling”的英文论文中。BIM技术经历二十余年的孕育及发展，已经在西方世界作为一种成熟的技术得以应用。另一方面，需要清晰的认识到，我们跟先进水平的差距，西方发达国家城市化进程已经结束，而我国城市化进程还在进行，对于前人走过的路对我们的指导意义。当我们还在怀疑是否该走这条自认为崭新的道路，其实我们已经缺少一双展望世界的眼睛。

2.3 BIM技术在利比里亚罗伯茨国际机场使用计划

BIM5D以BIM平台为核心，集成全专业模型，并以集成模型为载体，关联施工过程中的进度、合同、成本、质量、安全、图纸、物料等信息，为项目提供数据支撑，实现有效决策和精细管理，从而达到减少施工变更，缩短工期、控制成本、提升质量的目的。

本次使用的BIM平台是广联达BIM5D平台。

预期目标：（1）完成设计BIM模型与施工BIM模型的互通。a.由于设计BIM阶段，无施工BIM（BIM5D）人员参与，所以错过了在设计阶段对BIM模型在设计和施工阶段进行流转和匹配。所以在应用中，施工BIM人员最好能介入设计，由此形成过程的有效搭接，提高模型的复用性。b.由于上一环节的缺失，下一环节拟让设计人员参与施工BIM模型的搭建。通过设计人员对设计BIM的了解，反向寻找设计BIM与施工BIM的差异，形成可互通的BIM模型，并进行多导入偏差实验，最终形成互通模型建模规则。此处需要设计经验丰富的人员，以及施工BIM经验丰富的人员通力合作完成。并且形成建模规则，将作为知识产权进行保护。c.模型准确性分析，解决模型互通问题之后，需要最BIM进行准确性分析，通过BIM模型计算出来的工程量，进行多方复核以及现场实际工程量，进行准确性分析，若出现重大偏差，需要进行偏差产生分析，优化建模方法，消除偏差点，提高模型精度。

（2）数据整合与比较。BIM5D平台核心目的是进行数据整合和比较。整合步骤如下：a.将互通模型进行导入，包括土建，钢结构，安装工程。将各个专业的模型通过对应的算量模型进行准确计算，并分次进行导入。由于现在项目已经进行实施阶段，在策划阶段应该完成模型的合并与数据的整合，由于有较大的延迟以及人力的不足，所以模型将分次导入，并逐层的进行分析。如果后续项目要进行该管理办法切记在筹备阶段完成模型导入和数据整合。b.进度计划的导入。作为计划控制的核心，进度计划一定要保证足够的精度和足够的细度。进度计划一定要尽可能多的考虑各项因素的影响，该计划要是实事求是，切实可行的进行计划，一定要加强计划的审核力度，确保进度计划的质量。将最终确定的进度计划翻译成P3或者P6版本，导入平台。c.物资机械进场计划导入。通过对模型的计算，以及施工进度计划的编制，根据进度计划完成工料机进场计划。该计划是基于施工进度计划而编制的从属计划，同样要求足够的精度，细度和质量。d.成本数据导入。成本数据导入需要首先完成工程量清单的重新编制，依托于精确的互通模型，重新核算跟设计图纸匹配的工程量清单，依据对当地情况的熟悉，重新核算基础价格要素，建立基于施工图的预算成本数据。e.实际数据的导入。通过对现场进行实际的跟踪，从进度，成本两个角度进行实际比较和跟踪，分析偏差产生的原因。f.成果输出。完成上述工作之后可以进行成果输出，成果主要有，互通模型建立规则，进度计划编制规则，工料计划编制规则，预算值与实际值偏差率，各类修正系数的计算，指标体系的建立。

3 大数据理论体系的建立

通过对利比里亚机场项目进行实际BIM技术的应用。将数据的概念进行融化进管理理念中，形成一种普遍的数据积累意识。将数据作为乐高积木进行积累，大数据其实就像乐高积木一样，基础就是巨大的量。每条数据单独存在的时候，就像一块单一的乐高积木，表面上没有差别，除了具备一些相同的属性，例如：颜色、大小、拼接点。搭互联网公司或者社会学研究中，大数据通常用来分析海量数据下，存在的客观规律和发展趋势。比如通过对一个人活动位置的连续观测以及轨迹密度，分析这个人职业情况，生活状态，作息规律等等；比如对一个人消费记录的分析，来研究这个人的年龄状态，收入情况，兴趣爱好，家庭情况，健康情况等等。在NBA中，会对各个球员的数据，球队的数据，包括个人的命中率、出手次数、失误率、主功率等等数据对一个球员进行综合分析，对球队在各种人员配置，战术布置下的效果进行统计，最终形成各种成型训练计划，技战术等等。所以大数据的应用在很多行业得到了普遍的应用也为各个行业带来了新的机会和效益。相同的概念，在建筑行业，可以通过大量数据的积累，形成造价指标，风险系数，优化方法。在安全领域，大量存在的安全措施效果评价中，会以实验的方法大量研究某种安全措施对伤亡人数的减少。造价类数据有一套成型的计算体系，本次将对造价类数据根据国际工程特点进行重新的拆分，形成更加细化的造价数据单元。形成造价类数据的“乐高积木单位”。从进度管理、物资管理，质量管理，安全管理，成本管理等各个角度细化出各方面的“乐高积木单元”。通过一定时间的积累，将“乐高积木”按照以制定好的規则进行单元积累。然后再研发拼接规则，最终形成“乐高积木模型”。

4 结束语

改变观念，合理使用高效率工具，吸收良好的管理方式，进行长期的积累，以循序渐进的方式，实现行业的新突破。