西部六省市区工业增加值与“三废”排放量关系分析

（山西省科学技术情报研究所，山西 太原 030001）

西部六省市区工业增加值与“三废”排放量关系分析

杨昆，路文

（山西省科学技术情报研究所，山西 太原 030001）

应用环境库兹理茨曲线（EKC）对西部六省市区的工业增加值与“三废”排放量之间的关系进行了分析。首先，做出西部六省区工业增加值与“三废”排放量的EKC曲线和公式；其次，再进行现状分析，看其“三废”排放量是否下降，以及其拐点是否低于全国“三废”平均排放水平；最后，得出“三废”排放量没有下降的省市区应淘汰落后产能，拐点高于全国“三废”平均排放水平的省市区应采用先进技术的结论。

西部；环境库兹涅茨曲线；拐点；全国平均排放水平

环境库兹涅茨曲线是分析经济增长和污染水平之间关系的有效工具。1991年，Grossman和Krueger发现一个国家或地区的环境污染水平起初随着经济发展和国民收入的增加而上升，当经济发展到一定程度，随着收入的上升，环境污染水平又会下降，用曲线表示即可得到一条呈倒U型的环境库兹涅茨曲线（Environmental Kuznets Curve，EKC）[1]。高宏霞等提出重视环境库兹涅茨曲线的“拐点”，为了使“拐点”提前来到需要从两方面入手：第一，加快产业结构调整、尽快进行产业升级，淘汰一批高污染低产出的产业；第二，积极发挥政府的作用，加快环境治理，尽量使“拐点”提前来到[2]。谷蕾等提出工业“三废”排放的库兹涅茨曲线并不呈现规则的倒U形，而是呈现“正U形+倒U形左侧”即“反N型”或“倒U形左侧”曲线特征[3]。许广月等对中国及其东部和中部地区各省域达到人均碳排放拐点的时间进行了情景分析，并细化出具体的时间表[4]。以上研究均缺乏对西部地区的研究，基于西部这些年的发展，有些省市区已经达到环境库兹涅茨曲线的拐点，故本文将对西部省市区的工业增加值和“三废”排放量进行分析。

表1 西部六省区工业增加值 （单位：亿元）

表2 西部六省区废气排放量 （单位：亿标立方米）

一、数据搜集和处理

本文工业增加值数据来源于《中国统计年鉴》（2004—2015），废气排放量、废水排放量、固体废弃物排放量数据来源于《中国环境统计年鉴》（2005—2015）。在此基础上，首先将西部六省区的工业增加值除以1992年为基期的居民价格指数得出实际的工业增加值（见表1），再将工业增加值、三废排放量数据归一化，因为篇幅限制，故废水、固体废弃物排放量不列出（见表2）。

二、环境库兹涅茨（EKC）曲线实证分析

1、西部六省区工业增加值与废气排放量的关系（EKC曲线分析）

运用SPSS统计软件，以工业增加值为自变量X，废气排放量Y1为因变量，展开分析和作图（见表3、图1）。

观察内蒙古工业增加值与内蒙古排放废气的EKC方程可决系数R=0.98、估计值的标准误0.071后发现，此方程充分证明了其工业增加值与内蒙古排放废气的相关性，回归拟合程度好，因为F检验的显著性水平Sig为0.0，所以此回归极其显著。观察其曲线走向后发现，现阶段内蒙古的废气排放量是随着工业增加值的增加而增加的，即EKC曲线是增长模样，尚未到达拐点。

观察广西工业增加值与广西排放废气的EKC方程可决系数R=0.916、估计值的标准误0.164后发现，此方程充分证明了广西工业增加值与广西排放废气的相关性，回归拟合程度好，因为F检验的显著性水平Sig为0.004，所以此回归很显著。观察其曲线走向后发现，现阶段广西的废气排放量是随着工业增加值的增加而下降的，已过了拐点，即处于倒U型曲线的右侧或反N型曲线的下段。

观察陕西工业增加值与陕西排放废气的EKC方程可决系数R=0.988、估计值的标准误0.069后发现，此方程充分证明了陕西工业增加值与陕西排放废气的相关性，回归拟合程度好，因为F检验的显著性水平Sig为0.0，所以此回归极其显著。观察EKC曲线走向后发现，现阶段陕西的废气排放量是随着工业增加值的增加而增加的，但其增速变慢，已处于拐点处。

观察重庆工业增加值与重庆排放废气的EKC方程可决系数R=0.913、估计值的标准误0.139后发现，此方程充分证明了重庆工业增加值与重庆排放废气的相关性，回归拟合程度好，因为F检验的显著性水平Sig为0.001，所以此回归极其显著。观察其曲线走向后发现，现阶段重庆的废气排放量是随着工业增加值的增加而下降的，已过了拐点，即处于倒U型曲线的右侧或反N型曲线的下段。

观察贵州工业增加值与贵州排放废气的EKC方程可决系数R=0.947、估计值的标准误0.12后发现，此方程充分证明了贵州工业增加值与贵州排放废气的相关性，回归拟合程度好，因为F检验的显著性水平Sig为0.0，所以此回归极其显著。观察其曲线走向后发现，现阶段贵州的废气排放量是随着工业增加值的增加而增加的，即EKC曲线是增长模样，而且其增速正在加快，远未到达拐点。

表3 西部六省区的废气EKC曲线分析

图1 西部六省区的工业增加值与废气排放量的EKC曲线

观察四川工业增加值与四川排放废气的EKC方程可决系数R=0.805、估计值的标准误0.254后发现，此方程证明了四川工业增加值与四川排放废气的相关性，回归拟合程度还行，因为F检验的显著性水平Sig为0.015，所以此回归显著。观察EKC曲线走向后发现，现阶段四川的废气排放量已随着工业增加值的增加而下降，但其减量很少，已处于拐点处。

2、西部六省区工业增加值与废水排放量的关系（EKC曲线分析）

以工业增加值为自变量X，废水排放量Y2为因变量展开分析和作图（见表4、图2）。

观察内蒙古工业增加值与内蒙古排放废水的EKC方程可决系数R=0.825、估计值的标准误0.260后发现，此方程证明了内蒙古工业增加值与内蒙古排放废水的相关性，回归拟合程度还行，因为F检验的显著性水平Sig为0.037，所以此回归显著。观察EKC曲线走向后发现，现阶段内蒙古的废水排放量是随着工业增加值的增加而下降的，已到达拐点，即处于倒U型曲线的右侧或反N型曲线的下段。

观察广西工业增加值与广西排放废水的EKC方程可决系数R=0.908、估计值的标准误0.118后发现，此方程充分证明了广西工业增加值与广西排放废水的相关性，回归拟合程度好。因为F检验的显著性水平Sig为0.005，所以回归很显著。观察EKC曲线走向后发现，现阶段广西的废水排放量是随着工业增加值的增加而下降的，已过了拐点，即处于倒U型曲线的右侧或反N型曲线的下段。

表4 西部六省区的废水EKC曲线分析

图2 西部六省区的工业增加值与废水排放量的EKC曲线

观察陕西工业增加值与陕西排放废水的EKC方程可决系数R=0.969、估计值的标准误0.120后发现，此方程充分证明了陕西工业增加值与陕西排放废气的相关性，回归拟合程度好，因为F检验的显著性水平Sig为0.00，所以此回归极其显著。观察EKC曲线走向后发现，现阶段陕西的废水排放量是随着工业增加值的增加而增加的，但其增速变慢，已处于拐点处。

观察重庆工业增加值与重庆排放废水的EKC方程可决系数R=0.907、估计值的标准误0.139后发现，此方程充分证明了重庆工业增加值与重庆排放废水的相关性，回归拟合程度好，因为F检验的显著性水平Sig为0.001，所以此回归极其显著。观察其曲线走向后发现，现阶段重庆的废水排放量是随着工业增加值的增加而增加的，即EKC曲线是增长模样，而且其增速正在加快，远未到达拐点。

观察贵州工业增加值与贵州排放废水的EKC方程可决系数R=0.901、估计值的标准误0.180后发现，此方程充分证明了贵州工业增加值与贵州排放废水的相关性，回归拟合程度好，因为F检验的显著性水平Sig为0.001，所以此回归极其显著。观察EKC曲线走向后发现，现阶段贵州的废水排放量是随着工业增加值的增加而增加的，即EKC曲线是增长模样，而且其增速正在加快，远未到达拐点。

表5 西部六省区的废水EKC曲线分析

图3 西部六省区的工业增加值与固体废弃物排放量的EKC曲线

观察四川工业增加值与四川排放废水的EKC方程可决系数R=0.916、估计值的标准误0.141后发现，此方程充分证明了四川工业增加值与四川排放废水的相关性，回归拟合程度好，因为F检验的显著性水平Sig为0.0，所以此回归极其显著。观察EKC曲线走向后发现，现阶段四川的废水排放量是随着工业增加值的增加而增加的，即EKC曲线是增长模样，而且其增速正在加快，远未到达拐点。

3、西部六省区工业增加值与固体废弃物排放量的关系（EKC曲线分析）

以工业增加值为自变量X，固体废弃物排放量Y3为因变量展开分析和作图（见表5、图3）。

观察内蒙古工业增加值与内蒙古排放固体废弃物的EKC方程可决系数R=0.923、估计值的标准误0.152后发现，此方程充分证明了内蒙古工业增加值与内蒙古排放固体废弃物的相关性，回归拟合程度好，因为F检验的显著性水平Sig为0.003，所以此回归极其显著。观察EKC曲线走向后发现，现阶段内蒙古的固体废弃物排放量是随着工业增加值的增加而下降的，已过了拐点，即处于倒U型曲线的右侧或反N型曲线的下段。

观察广西工业增加值与广西排放固体废弃物的EKC方程可决系数R=0.943、估计值的标准误0.141后发现，此方程充分证明了广西工业增加值与广西排放固体废弃物的相关性，回归拟合程度好，因为F检验的显著性水平Sig为0.001，所以此回归很显著。观察EKC曲线走向后发现，现阶段广西的固体废弃物排放量是随着工业增加值的增加而下降的，已过了拐点，即处于倒U型曲线的右侧或反N型曲线的下段。

观察陕西工业增加值与陕西排放固体废弃物的EKC方程可决系数R=0.861、估计值的标准误0.216后发现，此方程证明了陕西工业增加值与陕西排放固体废弃物的相关性，回归拟合程度一般，因为F检验的显著性水平Sig为0.004，所以此回归显著。观察EKC曲线走向后发现，现阶段广西的固体废弃物排放量是随着工业增加值的增加而下降的，已过了拐点，即处于倒U型曲线的右侧或反N型曲线的下段。

观察重庆工业增加值与重庆排放固体废弃物的EKC方程可决系数R=0.938、估计值的标准误0.147后发现，此方程充分证明了重庆工业增加值与重庆排放固体废弃物的相关性，回归拟合程度好，因为F检验的显著性水平Sig为0.00，所以此回归极其显著。观察其曲线走向后发现，现阶段重庆的固体废弃物排放量是随着工业增加值的增加而下降的，已过了拐点，即处于倒U型曲线的右侧或反N型曲线的下段。

观察贵州工业增加值与贵州排放固体废弃物的EKC方程可决系数R=0.954、估计值的标准误0.108后发现，此方程充分证明了贵州工业增加值与贵州排放固体废弃物的相关性，回归拟合程度好，因为F检验的显著性水平Sig为0.00，所以此回归极其显著。观察EKC曲线走向后发现，现阶段贵州的固体废弃物排放量是随着工业增加值的增加而下降的，已过了拐点，即处于倒U型曲线的右侧或反N型曲线的下段。

观察四川工业增加值与四川排放固体废弃物的EKC方程可决系数R=0.783、估计值的标准误0.238后发现，此方程证明了四川工业增加值与四川排放固体废弃物的相关性，回归拟合程度还行，因为F检验的显著性水平Sig为0.022，所以此回归显著。观察EKC曲线走向后发现，现阶段四川的固体废弃物排放量是随着工业增加值的增加而增加的，即EKC曲线是增长模样，而且其增速正在加快，远未到达拐点。

三、西部六省区三废排放现状分析

2004年后，内蒙古两种废气污染物的排放量突然上升，远高于全国平均工业废气排放量；2011年是内蒙古工业废水排放量随着工业增加值的增加而下降的拐点，全区工业废水排放量2.28亿吨，远低于全国平均工业废水排放量9.61亿吨；2009年之前内蒙古的工业固体废物排放量虽略有增加，但其后减少至9.2万吨，但远不及全国平均工业固体废物排放量0.88万吨。

2013年是广西的废气排放量随着工业增加值的增加而下降的拐点，当年全区工业二氧化硫、工业氮氧化物、工业烟（粉）尘排放量分别为43.80万吨、34.89万吨、26.00万吨，低于全国平均工业二氧化硫、工业氮氧化物、工业烟（粉）尘排放量分别为79.79万吨、为67.2万吨、47.59万吨。2009年是广西的工业废水排放量随着工业增加值的增加而下降的拐点，当年全区工业废水排放量为16.16亿吨，高于全国平均工业废水排放量10.19亿吨。2009年之前广西的工业固体废弃物排放量虽略有增加，但其后下降至12.09万吨，高于当年全国平均排放水平0.308。

2012年是陕西的废气排放量将要随着工业增加值的增加而下降的拐点，当年全省工业氮氧化物、工业烟（粉）尘排放量分别为50.95万吨、53.78万吨，低于全国平均工业氮氧化物、工业烟（粉）尘排放量分别为61.08万吨、63.3万吨。2014年是陕西的工业废水排放量随着工业增加值的增加而下降的拐点，当年全省工业废水排放量为14.57亿吨，高于全国平均工业废水排放量8.92亿吨。2012年之前陕西的工业固体废弃物排放量虽略有增加，但其后下降至2.24万吨，低于当年全国平均排放水平6.26。

2011年是重庆的废气排放量将要随着工业增加值的增加而下降的拐点，当年全市工业二氧化硫、工业氮氧化物、工业烟（粉）尘排放量分别为53.13万吨、29.38万吨、17.12万吨，低于全国平均工业二氧化硫、工业氮氧化物、工业烟（粉）尘排放量分别为87.7万吨、为75.2万吨、47.86万吨。2011年以来，重庆的废水排放量只升不降。2010年是重庆固体废弃物排放量随着工业增加值的增加而下降的拐点，当年全市工业固体废弃物排放量为24.15万吨，高于全国平均工业固体废弃物排放量18.83亿吨。

2009年后，贵州的废气排放量陡然上升，远高于全国平均工业废气排放量。2011年后，贵州的工业废水排放量陡然上升，高于全国平均工业废水排放量10.03亿吨。2004年以来，贵州的固体废弃物排放量只降不升。

2013年是四川的废气排放量随着工业增加值的增加而下降的拐点，当年全省工业二氧化硫、工业氮氧化物、工业烟（粉）尘排放量分别为74.64万吨、40.88万吨、26.89万吨，低于全国平均工业二氧化硫、工业氮氧化物、工业烟（粉）尘排放量分别为79.79万吨、为67.2万吨、47.59万吨。2010年以来，四川的工业废水排放量只升不降。2008年是四川的固体废弃物随着工业增加值的增加而下降的拐点，当年全省工业固体废弃物排放量为13.4万吨，低于全国平均工业固体废弃物排放量19亿吨。

四、结论与建议

1、废气排放方面

内蒙古、贵州的废气排放量激增，高于全国废气排放平均水平，这是由落后产能引起的。如2014年内蒙古、贵州的非金属矿物制品企业分别达434家、501家；电力和燃气的生产和供应企业分别达514家、200家。这些省、市、区企业技术落后、能源利用率低。应淘汰部分这类企业，加强上下游产业协作，综合利用技术资源研究，研究废弃物资源附加值、充分利用资源的技术。其他省、市、自治区皆达到了拐点并低于全国平均废气排放水平。

2、废水排放方面

广西、陕西的废水排放量虽然已达拐点，但仍高于全国平均水平。应加大对这些省、市、区的食品制造、纺织服装、服饰、化学原料和化学制品企业的技术改造，进一步提高能源效率，健全排污交易市场，进一步落实水污染防治法及其《实施细则》。重庆、四川的废水排放量激增，对于这种情况，应淘汰这些省、市、区的食品制造、纺织服装、服饰、化学原料和化学制品企业的落后产能，促进企业兼并，转变产业分散的现状，实施动态考核。

3、固体废弃物排放方面

广西、重庆的固体废弃物排放量虽然已达拐点，但仍高于全国平均水平。排放固体废弃物的企业主要为煤炭开采和洗选、黑色金属矿采选企业。应进一步促进这些企业转型，可采取先进技术工艺，充分利用固体废弃物作为墙体材料、水泥等。同时，进行矿区生态治理修复，推进矿产资源外部成本内部化，完善矿区生态补偿机制，实现矿产资源开发利用与生态环境相协调[5]。

[1] GrossmanG MAlanK.EconomicGrowthandtheEnvironment[J]. QuarterlyJournalofEconomics，1995，110（2）.

[2] 高宏霞、杨林、付海东：中国各省经济增长与环境污染关系的研究与预测——基于环境库兹涅茨曲线的实证分析[J].经济学动态，2012（1）.

[3] 谷蕾、马建华、王广华：河南省1985—2006年环境库兹涅茨曲线特征分析[J].地域研究与开发，2008（4）.

[4] 许广月、宋德勇：中国碳排放环境库兹涅茨曲线的实证研究——基于省域面板数据[J].中国工业经济，2010（5）.

[5] 杨昆、刘翠玲、王永胜：内生变量分析视角下的煤炭开采和洗选业效益研究——以山西省为例[J].科技和产业，2016（9）.

（责任编辑：张琼芳）

山西省科技攻关项目，山西省重点行业节能减排关键技术选择，编号：20140313007-1。