浅谈大数据时代广播电视技术的转型及发展

田芸

摘 要 大数据时代的到来，为新媒体的发展提供了很大的便利，传统的广播电视媒体如何在技术上实现创新成为了人们关注的焦点。基于此，本文首先阐述了大数据的基本概念，然后分析了大数据时代广播电视的发展现状，最后为广播电视的技术转型和发展提出了几点建议，希望能够为今后的相关研究提供一定的参考价值。

关键词 大数据时代；广播电视技术；转型发展

中图分类号 G2 文献标识码 A 文章编号 1674-6708（2017）180-0071-01

大数据时代的到来，传统广播电视媒体的发展面临严峻挑战，如何在激烈的市场竞争中占据一席之地，已经严重困扰着传统广播电视媒体。要想在大数据背景下实现进一步发展，占据更多的市场份额，传统广播电视媒体必须在技术上实现创新，以便更好地迎接新媒体带来的挑战。因此，传统广播电视媒体必须要对当前的现状进行分析，对存在的问题要有清醒的认识，借助大数据分析的优势，促进广播电视行业的市场开拓。

1 大数据的基本概念阐述

何为大数据？所谓大数是指所涉及的数据规模庞大、内容繁多，难以通过人工进行整理、分析、归纳和处理，但是通过计算机技术的应用能够将数据在一定时间内被观测、截取及解读，是基于云计算的应用模式[1]。随着大数据时代的到来，社会生产和人们的日常生活、工作已经难以离开大数据。尤其是新媒体，它们在发展过程中对大数据的应用，能够最大限度地发挥出自身的优势，从而获取了巨大的经济效益和社会效益。

2 传统广播电视媒体的发展现状

第一，受众逐渐流失。与新媒体相比，传统广播电视媒体劣势明显，在和新媒体的竞争过程中，这种劣势体现地更加明显。比如，在信息传播的即时性和互动性方面，传统广播电视媒体就难以和新媒体竞争，传统广播电视媒体受到的挑战越来越大。第二，传统广播电视媒体对于观众的具体需求，缺乏有效的数据收集途径。由于受众在收看广播电视节目的时候不需要进行登录操作，这也就导致了广播电视媒体无法将观众的播放和收看记录进行数据整合，缺少有效的连接手段，广播电视媒体也就无法具体分析受众的需 求[2]。第三，网络媒体在發展过程中，对受众的需求具有数据整合能力，为受众提供更好的服务，压缩了传统广播电视媒体的生存空间。第四，传统广播电视人才流失严重。由于新媒体的迅速崛起，吸引了大量的广播新闻从业人员的加入，这就导致传统广播电视媒体在发展过程中不得不面对人才流失的问题。

3 大数据时代广播电视技术的转型及发展

3.1 不断扩大信息的采集范围

在实际操作过程中，传统广播电视媒体除了要采集直播信息外，还要采集用户的点播信息。对用户点播信息进行采集，能够更加直观地掌握用户的喜好和需求，相比于直播信息的采集，点播信息的采集更加便利。在用户的评价方面，传统广播电视媒体一定要有效地对用户评价进行整合，使得这些评价信息能够成为有价值、被利用的信息。另外，在节目播放时间的选择上，传统广播电视媒体一定要更加合理，在确定节目的播放时间之前，必须要进行大数据分析，从而确定节目放送时间表。

3.2 改进采编方式

在大数据时代，广播电视媒体在应用新技术的过程中，还要对数据信息进行有效整合，利用专业技术手段将其变为所需的内容。如果将大数据比作一个“工厂”，那么数据处理则是“加工厂”，“工厂”能够实现多大的效益，很大程度上是由“加工厂”的加工能力来决定的[3]。所以，传统广播电视媒体一定要在采编方式上加以改进。首先，运营商要充分利用机顶盒的运转方式去收集受众的信息，这样可以防止播放收视率的弄虚作假，极大提升基本收视指标数据的可信度。

3.3 创新广播电视视角

众所周知，广播电视节目在对事件进行报道的时候，报道的都是已经发生的事件，是对已发生事件的评价和追问。在大数据时代中，由于社会的生产方式已经发生了明显地变化，传统广播电视媒体要想进一步发展，就必须转变对事件的报道模式。新媒体时代，事物之间的关系不仅仅是单一的因果关系，而是转变为以数据为基础的新型逻辑关系。大数据时代对资源整合与分析，能够对未来的发展趋势进行预测，使得人们关注的焦点不仅在过去发生的事件上，在对未来发展的展望上也更加关注。

3.4 强化数据挖掘理念和技术

大数据时代的到来，数据量和数据范围不断拓展，传统广播电视媒体现有的数据采集和数据处理软件已经难以适应时代的要求，在对海量数据信息进行处理的时候，简单的计算处理方式已经不再使用。因此，对传统广播电视媒体而言，必须要在数据采集和处理软件上实现更新，引进先进的数据处理软件，实现对庞大数据库的整理和分析，借助先进的数据挖掘方式和技术形成对数据的充分应用。

3.5 实现智能化客户管理

前文笔者已经提到，在新媒体的强势冲击下，传统广播电视媒体的受众人数逐年下降，传统广播电视媒体的发展面临严峻挑战。传统广播电视媒体在进行技术转型的过程中，对客户进行智能化管理必不可少。当前，IPTV、网络电视以及手机电视等新型终端电视的不断发展，使得受众在观看电视节目的过程中选择范围更大，受众可以通过手机移动终端随时随地观看自己喜欢的节目，这就直接造成了有线电视用户的流失[4]。因此，传统广播电视媒体在进行发展转型的过程中，必须结合有线电视用户自身的实际情况，建立起数据系统，如客户平台、服务平台，将平台所体现出的特征与客户的流失情况相结合，建立起模型体系，实现对客户流失原因的分析，通过分析获取流失的概率，从而为实现客户管理的智能化，提升电视的使用率，提高客户的满足感奠定 基础[4]。

4 结论

总而言之，大数据背景下，数据不仅仅是单纯的数字符号，而是一种重要的信息。大数据时代，通过对数据的计算处理，使其变成具有很高利用价值的数据信息，对行业的发展具有非常明显的作用。传统广播电视媒体的发展在面临严峻挑战的形势下，必须在传播技术上进行创新，扩大数据信息的采集范围，注重对数据的应用，使得事件报道更具说服力，从而促进传统广播电视媒体技术的转型和发展。

参考文献

[1]方远.基于大数据的广播电视技术转型研究[J].科技传播，2016，23（6）：64.

[2]蔡维坚.试析大数据时代广播电视技术的转型及发展[J].科技创新与应用，2016，34（12）：82-83.

[3]王萌萌.大数据时代的广播电视技术转型发展探讨[J].新闻传播，2016，17（5）：44-46.

[4]常卫民.网络数字化时代广播电视技术发展研究[J].西部广播电视，2016，14（8）：247.