大数据时代数据中心运维管理措施研究

黄泰宁，黄剑雄

（国网信通亿力科技有限责任公司，350003）

大数据时代数据中心运维管理措施研究

黄泰宁，黄剑雄

（国网信通亿力科技有限责任公司，350003）

本文首先介绍了大数据的概念和背景，然后对大数据时代下的数据中心运维管理内容和现状进行了分析，针对提高运维管理能力提出了四点对策，旨在为大数据下数据中心运维管理工作提供参考。

大数据；数据中心；运维管理

1 大数据时代数据中心运维管理的内容和现状

1.1 大数据的概念及背景

目前，大数据在业界尚未形成统一的定义，引用维基百科的定义，大数据是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。业界对于大数据的特征一般可以概括为4 个V： Volume（数据量）、Variety（类型多样）、Value（价值）、Velocity（速度）。数据体量巨大（Volume）。由于RFID、新媒体等技术的发展，信息传递的方式正在转变，速度也正在加快，各种终端设备产生了大量的数据，企业面临的数据体量巨大。数据类型繁多（Variety）。大数据时代，数据不再仅仅限于结构化数据，更多的是非结构化数据，包括图像、文本、音频等，数据类型的多样化也对数据处理分析能力提出了更高的要求[1]。

处理速度快（Velocity）。处理速度快是大数据时代区别于传统数据分析的最显著的特征，在数据体量巨大、类型繁多、价值密度低的海量数据面前，数据的处理效率就是企业的生命，并且受数据时效性的制约，大数据要求处理速度更快、实时性更高。价值密度低（Value）。大数据时代，数据价值密度低，价值高。以视频为例，连续不间断监控过程中，可能有用的数据仅仅有一两秒，但具有很高的价值。大数据从技术角度来讲不只是一个技术，一个产品，应该是一个集成的平台，能够帮助我们很好地管理数据，并且从数据中获取对企业有帮助的信息。只有从大数据中获取价值，数据才是真正有价值的，否则就成了一堆垃圾[2][3][4]。

1.2 数据中心运维管理的内容和现状

大数据时代的到来，数据中心的发展出现全新局面，大数据时代的数据中心运维工作与非大数据时代的数据中心运维工作的处理方法上有很大的不同。与传统数据中心运维管理工作相比，在大数据时代下，运维工作的整体目标也发生了质的变化，这给IT 管理融入了新的元素。第一，非大数据时代数据中心运维工作的核心是“解决当前问题”，即如何使问题不出现、出现了问题如何及时定位排除、当问题出现的时候应该按照怎样的流程进行处理等。第二，在大数据时代下数据中心运维工作的管理对象和工作重心发生了调整；同时，因为大量的虚拟化设备出现，使得数据中心的管理工作量和复杂度都大幅提升，这也使得虚拟化和自动化成为数据中心管理员关注的焦点。经调研发现，目前数据中心的事故中因不恰当流程及人员疏忽失误而导致的损失合计约占80%，因而急需采取恰当的技术手段和管理手段来解决，对此，想要依靠传统的管理模式进行运维管理已显得捉襟见肘[5]。

随着大数据时代的到来，作为信息通信技术高度集成的数据中心，必将成为承载大数据的不二选择。但随着数据量的指数增加，原有的数据中心架构和运行方式正受到海量数据的不断挑战。现阶段，数据运维管理工作的现状整体上不容乐观，主要体现在运营管理所用的设备比较落后，与当下大数据时代数据中心的设备匹配度不高，这就为运营管理的工作效率设置了阻碍。此外运维管理人员的技术水平和运维管理中心的管理工作者的管理水平也有很大的提升空间。运维管理技术人员的维修技术水平不能够满足当下大数据时代数据中心维护的需要，一边维修一边学习研究，无法对运维的时效性提供保障；运维管理工作人员的管理水平有待提高，运维工作人员的工作积极性和工作质量以及工作中的服务态度都未能按照行业规范有效进行有效的约束。

2 提高数据中心运维管理能力的有效策略

2.1 优化运维管理人员的综合能力

根据对当下运维中心的管理人员的综合能力进行评估和分析，研究发现当下运维管理工作人员的综合能力有很大的提升空间。为了能够提高数据中心运维管理工作者的综合素质，从而能够为数据中心运维管理工作的质量，建议从以下三个方面进行着手。第一，强化数据中心运维管理工作者的运行和维修技术知识。运维技术知识是管理工作者进行工作管理的基础知识，只有对运维技术知识有深入的了解，才能够对相关运维管理负责人的工作计划和工作质量进行有效地监督和管理。因此，要通过对运维管理工作人员进行业务培训和布置业务学习研究报告等多种形式对运维管理工作者的运维技术知识进行检查和考核，从而能够从根本上对运维管理工作的高效率和高质量进行有效地保障。第二，强化数据中心运维管理工作者的管理学知识。管理学知识是对运维管理人员的行政能力进行优化的学科，数据中心运维团队人员的技术水平优于管理水平，其团队中大多数人员的动手操作能力远远高于语言表达能力。如果管理工作人员掌握丰富的管理学知识，能够很好的根据团队中工作人员的性格特征和职业特点进行工作任务上的协商和管理，从而减小管理工作中的摩擦，进而能够让团队中的各个成员都在一个和谐的氛围下进行工作，最终有利于数据中心运维团队整体工作质量的提升。第三，强化数据中心运维管理工作人员的执行力。执行力是管理工作效力的重要保障，良好的执行能力可以按时甚至是提前完成工作任务，从而能够大幅度的提高管理质量，进而能够保证运维工作者都在有效的管理下高效的完成工作。总之，优化运维管理人员的综合能力，能够对运维管理任务的专业性和运维工作计划的科学性以及运维工作环境的和谐性提供保障，最终有利于运维团队工作效率的提高，进而有利于大数据时代下工作技术的提升和工作任务的高效完成。

2.2 强化业务管理工作和业务培训工作

数据中心的运维管理工作之所以遇到困难是因为大数据时代背景下数据中心的硬件设施和软件设备都进行了不同程度的升级，而面临这种信息技术的更新周期非常快的现状，过往的运维人员常常感到措手不及。此外，信息技术革命的速度快得惊人，通常情况下一场信息革命为运维人员提供了最新的学习和培训材料，当新的运维知识刚刚掌握并且熟练时，下一场信息技术革命带来的新的数据中心运维技术再一次袭来。这种信息技术高速刷新运维管理工作的现状对运维技术人员带来了疲惫之感。持续学习是数据中心运维工作者生存的根本，所以必须强化业务管理工作和业务培训工作，从而为运维技术人员树立终身学习的观念，进而能够让运维工作者适应大数据环境下的工作节奏。在具体的强化业务管理和业务培训工作中，建议参考以下三点。第一，科学制定业务管理和业务培训的计划。一个科学合理的计划是推进持续性学习的有效保证。计划的科学性和合理性主要表现在两个方面，一是学习内容要与时俱进，对大数据时代下数据中心的革命进行持续性的关注，并对其核心技术进行研究和剖析，从而但数据中心革命完成之时，与之相对应的运维技术也成熟起来，从而能够很好的对这场信息革命进行收尾工作；二是学习时间安排的合理性，运维工作人员作为公司职员有其业内工作时间，同时他们作为一个完整的社会个体，也扮演着某个家庭成员的角色，所以在运维工作的培训中，要对培训时间进行合理的安排，兼顾好运维技术人员的工作和家庭生活。第二，丰富业务管理和业务培训的形式。在企业内组织的运维技术培训工作有一定的局限性，联系相关单位和学校来企业进行专业运维知识的讲座和培训，如时下流行的全球运维技术大会等专业讲座，从而提高业务培训的质量；指派某些运维技术人员到其他单位进行工作学习或者到海外进行业务进修，从而能够拓宽运维技术工作者视野，并且对同行业运维技术的发展状况有综合的了解，进而对大数据时代数据中心运维工作有深入的认识。第三，对业务培训工作进行考核。对运维人员的业务学习纳入到绩效考核当中，从而能够引起运维工作人员对业务学习的重视程度，进而有利于运维管理工作的有效开展，同时能够激发运维工作人员学习的主观能动性，最终有利于在大数据时代背景下运维管理工作的有效进行。总之，强化对运维工作人员的业务培训，能够有效地对运维工作者的维修技术进行与时俱进的培训，能够有利于运维管理工作人员进行数据中心运维管理工作的开展，最终有利于信息技术飞速发展下的运维工作的稳定进行。

2.3 强化了解和分析业务环境的意识

数据中心运维管理工作中的技术升级缓慢和运维设备不够先进以及管理上的失效主要原因在于没有对本行业的业务环境进行分析。数据信息运营管理工作与数据信息的升级更新有直接联系，数据中心又与信息技术有紧密的联系，信息技术的革命必然导致数据中心的升级，而紧随其后的是运维管理工作的更新。数据中心运维管理工作中出现的运维设备落后和技术亟待提高和管理有待于完善充分反映出来其对业务环境的了解和分析能力不足，对本行业的发展的关注意识需要强化。为了强化了解和分析业务环境，从而提升大数据时代数据中心运维管理活动，建议从以下三个方面着手。第一，在企业内订阅与本行业相关的杂志和报纸，并且做到人手一份，从而能够为运维人员了解本行业的发展状况提供便利的条件。第二，定期组织团队中的成员进行行业发展前景的探讨，在探讨交流的过程中了解当下运维管理工作的总趋势，从而能够为运维工作的有效进行提供有价值的参考意见。第三，鼓励运维员工在各种级别的刊物上发表论文，并且将其发表论文的质量和所发杂志的权威性进行评估，与其的个人职业发展紧密联系起来，从而能够对其关注数据中心运维管理工作的关注起到积极地促进作用。总之，强化了解和分析业务环境的意识，能够有利于运维管理工作人员有行业的危机意识和行业的发展意识以及个人职业规划意识的提升，最终有利于大数据时代数据中心运维管理工作的顺利开展。

2.4 引入先进的运维技术

数据中心运维管理工作的变化，从本质上说是由于信息技术的升级而改变的。为了缓解数据中心的运维工作的设备陈旧和技术有待于提高的现状，要将先进的信息技术引入到日常运维管理工作当中来，从而能够有效地避免信息技术水平有待提高而导致的运维管理工作难以进行。在国家、企业安全管理规范要求下，自动化IT运维将带来崭新的运维体验。统一运维标准，固化运维流程，通过自动化运维平台，最大程度降低人工干预、排除人为失误。智能分析预测将故障解决在发生之前，在安全、稳定的前提下，为企业带来大幅的效率提升。 总的说，目前先进的自动化运维管理平台应具有标准化、流程化、智能化、模块化和自动化等特点。自动化运维管理平台应可通过自动化管理模块对所有系统进行管理，包括服务器、分区、OS、集群、数据库、中间件等，实现基础运维、安装配置、审计合规、运维流程、服务安全等全方位自动化功能。同时，通过自动信息收集，将运维信息、性能数据保存在配置管理数据库模块中，进行数据挖掘及趋势分析，并通过一体化运维门户来实现综合运维展示、运维数据查询、性能容量分析功能展示等IT运维需求。数据中心是一个更新速度极快的技术领域，管理人员必须创新管理理念，大胆的引入先进的运维技术，不断的吸取和接受新鲜事物，通过引入自动化运维和智能运维技术，代替人工操作，能够大大提升数据中心运维管理效率，实现高效化和精细化的运维管理目标。

3 结语

综上所述，大数据时代背景下，数据中心运维管理工作需要进行深度的优化和整合以适应行业发展的需要。整体上分析，当下数据运维管理工作需要从管理者自身的综合管理能力、管理内容以及管理内容的执行力、运维工作人员的职业分析意识和先进运维技术的引进等四个方面着手进行。因此，相关的工作者要在自己的本职岗位上进行深入的反思和广泛的学习，从而提升自己的职业能力和对企业的责任感，从而更好的进行数据中心运维管理工作，进而能够让运维管理工作可以与大数据时代背景下的信息技术的持续升级形成动态的匹配。此外，数据中心已经渗入到了国民生活的各个角落，数据中心的运维管理工作与国家的人民的个人信息的安全工作息息相关。所以，国家及政府部门要提高对数据中心运维工作的重视程度，并且在研究政策上和研究资金上给予一定的帮助，从而有利于相关工作者对运维管理工作进行深入的研究，从而有利于对国家和人民的信息安全进行有效地保障。

[1]朱玉立，任义延，高甲子，等.浅谈大数据时代下的数据中心运维管理[J].信息系统工程.2015.11

[2]解林超，石佳，王仲锋，等.大数据时代对传统数据中心的影响及思考[J].中国新通信.2014

[3]周焘.大数据时代的档案大编研.陕西档案[J].2014

[4]陈艺高.动环大数据,提升运维效能[J].通信电源技术.2014

[5]张隽轩，张文利，黄毅.数据中心运维系统应用ITIL管理体系分析[J].智能建筑与城市信息.2015

Data center operation and maintenance management measures in big data Era

Huang Taining，Huang Jianxiong
（China Xintong billion technology limited liability company，350003）

This paper firstly introduces the concept and background of big data, and then the next big data era of data center operation management content and analysis of the current situation, to improve the operation management ability put forward four countermeasures, in order to provide reference for the operation and maintenance management of large data data center.

big data; data center; operation and maintenance management