黄岛客运汽车站服务能力可靠性仿真研究

摘要：客运汽车站作为中小城市交通枢纽中重要的一环，其特殊性与重要性不言而喻。本文以黄岛客运汽车站作为研究对象，研究营运高峰或突发大客流情况下车站服务能力的可靠性，建立黄岛客运汽车站服务能力可靠性模型，发现车站服务系统存在的问题，为改善车站服务质量提供坚实的基础。

对其服务系统的设备设施的规模、布局以及配置进行相关调查。

关键词：客运汽车站；服务能力；可靠性；仿真

中图分类号：U2 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2016）033-000-01

一、前言

对于城市交通枢纽站或轨道交通的研究得到了众多国内外学者的重视，Kim. Baek-Hyun[1]、Selby Coxon[2]、魏召[3]、王磊[4]、张建勋[5]等人均采用了不同方法对其服务能力进行了分析与仿真，并提出了优化方案。但上述文献中主要是针对大城市的城市交通枢纽站或轨道交通服务能力的研究，更缺少对中小城市的客运汽车站研究的分析，不便于发现中小城市客运汽车站及其服务能力中存在的问题。考虑到以上背景，本文以山东省青岛市黄岛区客运汽车站作为研究对象，结合排队论模型，建立黄岛客运汽车站服务能力可靠性模型，分析不同人流量下站内设施布局及服务水平中的问题。

二、黄岛客运汽车站概述

黄岛客运汽车站于1999年投资2800万元设计建设，于2002年建成投入使用，总占地60亩。通过对其服务系统的设备设施的规模、布局以及配置进行相关调查，得到黄岛客运汽车站年平均日乘客人流量达3500人次，包括4个售票窗口、2台自动取票机、1台安检设备以及6处检票站，其平面图如图1所示。

三、服务质量可靠性模型

以黄岛客运汽车站为例，其设施服务过程依据乘客的不同目的可将客流分为进站客流、出站客流，对于多条线路交汇的换乘站点还存在站内换乘客流。进站服务流程如图2所示。

针对中小城市客运车站现有服务系统不能完全满足短时大客流需求的实际情况，假设单位时间内乘客到达的人流量λ=1000人次＼时，并以概率P1=0.35、P2=0.45、P3=0.2进入购票、取票以及安检服务系统。

将车站服务系统人流密度作为评价三级客运车站服务能力可靠性的指标，需综合考虑不同服务系统的人流密度对服务能力可靠性的影响权重。故本文通过专家打分法获得不同服务系统权重β，建立以加权人流密度最小为目标函数的客运车站服务能力可靠性评价模型。

式中：式中： 为时间（h）； λ为车站人流量（人次＼时）；βi 为第 i个服务系统对服务能力可靠性的影响权重；Pi 为乘客进入第 个服务系统的概率；ci 为第 i个服务系统的设备设施数量；μi 为第 个服务系统的设备设施能力；Di 为第 i个服务系统有效排队面积（m2）； Ni为第 i个服务系统初始时刻乘客数。

四、结论

本文以黄岛客运汽车站作为研究对象，结合排队论模型，利用专家打分法赋予不同服务系统权重，建立以加权人流密度最小为目标函数的黄岛客运车站服务能力可靠性模型，为改善车站服务质量提供坚实的基础。

参考文献：

[1] Kim， Baek-Hyun； Jeong， Rag-Gyo； Hwang， Hyeon-Chyeol. Analysis of PRT station capacity based on micro simulation[J]. Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers， 2011， 60（12）：2260-2264.

[2] Selby Coxon； Tom Chandler； Elliott Wilson. Testing the Efficacy of Platform and Train Passenger Boarding， Alighting and Dispersal Through Innovative 3D Agent-Based Modelling Techniques[J]. Urban Rail Transit，2015，1（2）： 87-94.

[3]吕鹏.汽车车站乘客集散仿真研究及其在设施协调设计中的应用[D].北京交通大学，2007.

[4]魏召.基于空当搜索的客运交通枢纽行人交通仿真建模研究[D].北京交通大學，2008.

[5]王磊，杨晓光，陈春.汽车站乘客步行通道的优化设计[J].城市轨道交通研究，2003，6（2）：41-45.

作者简介：李凡（1987-），男，汉族，山东泰安人，山东科技大学矿业与安全工程学院系统理论专业硕士研究生在读，主要从事系统的优化及应用研究。