四川省财政支农支出效率测算

2017-04-15 11:49:07任程扬
福建质量管理 2017年7期
关键词:支农四川省规模

任程扬

(福建师范大学 福建 福州 350000)

四川省财政支农支出效率测算

任程扬

(福建师范大学 福建 福州 350000)

本文首先基于财政支农支出效率的现有成果,构建四川省财政支农支出的评价指标体系与模型,然后结合统计年鉴上公布的数据,经整理,运用DEA方法,从效率有效性,规模收益方面,对四川省21个市(自治州)财政支农支出进行评价与分析,结果表明四川省财政支农支出效率不高。2014年相对较高,总体来说纯经济技术偏低是导致综合效率不高的主要原因。各年份中DEA有效数量偏少,四川省亟需重点关注并采取有效措施加以提升。成都,攀枝花考察期内都是规模报酬递减,阿坝藏羌族自治州,甘孜藏族自治州连续四年都是规模报酬递增。最后提出针对性的政策建议

财政支农支出效率;DEA;规模收益

一、引言

2017年中央一号文件再次关注“农业农村”问题,作为农业大省,四川省也将在“十三五”期间采取系列措施。农业是经济社会发展的“稳定器”和“压舱石”,农业向好,全局主动,财政支农支出的效率对“农业农村农民”有重大影响。目前关于财政支农支出的评价有多种方法,:构建评价指标体系对财政支农绩效进行评分,构建经济计量模型实证检验财政支农对农业生产、农民收入、农村消费等的影响,运用DEA模型测度财政支农支出综合效率。由于财政支农支出涉及的范围广泛,包含农村,农业,农民,影响因素也是复杂多样,指标体系的选择也是纷繁多样,尚无统一标准,其实证模型亦无法定性,而DEA模型由于其无确定的投入产出函数,指标选取相对合理即可,在测算财政支农支出效率方面应用广泛。已有文献对财政支农支出效率的研究主要基于以下三个方面。一是从财政支农支出效率的评价体系角度。二是从财政支农支出效率的评价方法角度。现有研究大多运用DEA模型和DEA-Tobit模型,少数文献是基于面板数据模型的研究,通过不同的研究视角、研究对象和研究数据得出我国财政支农支出效率较低的结论。三是从财政支农支出效率的地区差异角度。

二、财政支农支出指标体系构建及模型构建

(一)四川省财政支农支出指标体系

本文选取以下指标:选用以四川省财政支农支出总额(x)为投入指标,即《四川省统计年鉴》中的“农林水事务”支出,根据已有相关研究成果,并结合近年来中央一号文件精神,选取经济效益、社会效益和生态效益为产出指标。经济效益方面取反映农业生产情况的农林牧渔业总产值(y1)和反映农民收入的农民人均可支配收入(y2);社会效益方面选取反映粮食安全的粮食产量(y3);生态效益方面选取反映生态建设水平的反映农田水利建设成果的有效灌溉面积(y4).

(二)模型构建

数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)是一种在相对效基础上发展起来的,对具有多投入和多产出的决策单元进行生产效率评价的新方法,DEA方法假定每个输入都关联到一个或者多个输出,且输入输出之间确实存在某种联系,但不必确定这种关系的显示表达式。该模型分为投入导向型和产出导向型,投入导向型即在产出水平一定的情况下使投入成本最小,产出导向型是指在投入要素一定的情况下使产出值最大。由于本文在于优化财政支农的效率,所以选用投入导向型。由BCC模型测算出的效率值为综合技术效率(technical efficiency,TE),又称为生产效率,其综合地反映了一个决策单元的纯技术效率(pure technicalefficiency,PTE)和规模效率(scale efficiency,SE),即:TE=PTE×SE通常情况下,纯技术有效的决策单元会因为规模效率问题而导致生产不一定有效;同理,规模有效的决策单元也会因为纯技术效率问题而不一定生产有效。

三、实证分析

(一)数据来源与处理

本文以四川省21个地级市(州)为研究单元,数据主要来源于2012-2015年《四川统计年鉴》。为了消除各市(州)规模变动的影响,将x和y1、y3、y4、按各市(州)农村人口数进行了平均.同时,由于统计表中并未列出农村人口数,本文采取的是将各市年末总人口减去非农业人口。

(二)效率评价

运用DEAP2.1软件,对面板数据进行测算(测算结果如需要,可向作者索要)

由测算可知,四川省财政支农支出效率一般,平均值最高的是0.724。其中德阳市在2011,2012,2014年三年里综合技术效率为1.2014年综合效率为1的有德阳,遂宁,内江,眉山,广安。2013年只有雅安,2012年也只有德阳,2011年有德阳,绵阳。

2014年纯技术效率大于规模效率的城市只有成都,其余各地均是规模效率大于纯技术效率,至于是增加投入规模还是调整支出结构则需结合该地区财政支农规模回报(RTS)情况来判断。规模报酬递减的地区,需要在保持现有规模的基础上调整支出的方向来达到资金有效利用;规模报酬递增的地区说明目前投入还不足,应继续加大财政支农力度,以实现规模有效。2013年纯技术效率小于规模效率的城市有广安,内江,阿坝藏族羌族自治州,甘孜藏族自治州,凉山彝族自治州。其余城市则全是纯技术效率大于规模效率。2012年纯技术效率大于规模效率的城市有成都,遂宁,内江,南充,眉山,广安,达州,资阳。其余城市则是纯技术效率小与规模效率。2011年纯技术效率大于规模效率的城市有成都,泸州,遂宁,内江,南充,眉山,宜宾,广安,达州,巴中,资阳。其余城市则是纯技术效率小于规模效率。表中阿坝藏族羌族自治州,甘孜藏族自治州,凉山彝族自治州在考察期内一直都是纯技术效率小于规模效率,并且大多数时候是规模报酬递增,所以这些地方不仅要加大投入财政支农力度,更要重点调整支出的方向来提高综合效率

四、结论与政策建议

本文运用DEA方法对四川省各市(自治州)财政支农支出效率进行综合评价和分析得出以下结论:

1.从财政支农支出结果看,四川省财政支农支出效率不高。2014年相对较高,总体来说纯经济技术偏低是导致综合效率不高的主要原因。

2.有效分析表明,各年份中DEA有效数量偏少,四川省亟需重点关注并采取有效措施加以提升。

3.规模收益分析表明,成都,攀枝花考察期内都是规模报酬递减,阿坝藏羌族自治州,甘孜藏族自治州连续四年都是规模报酬递增。

根据以上分析结论,为提升四川省财政支农支出效率,提出以下建议:

通过建立健全财政支农资金管理制度、调整财政支农支出结构提高财政支农支出效率。各地区应根据自身效率的特征与不足,有针对性的加强财政支农支出效率。德阳近几年的综合效率有效,今后要继续保持现有的财政支农水平和支出结构。成都,攀枝花则是在改变现有规模,重点在于优化财政支农的结构,阿坝藏羌族自治州,甘孜藏族自治州则是在保证现有规模的基础上重点优化财政支农支出结构,提高其纯技术效率。

[1]崔元锋,严立冬.基于DEA的财政农业支出资金绩效评价[J].农业经济问题,2006,27(9):37-40.

[2]石泓,余志刚.我国现代农业发展中公共财政支持效率评价[J].学术交流,2009(9):82-84.

[3]何军,胡亮.基于DEA模型的国家财政支农资金效率评价[J].生产力研究,2010(8):73-74.

任程扬(1991-),女,汉族,河南省信阳市人,福建师范大学硕士研究生,研究方向:社会主义市场经济。

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