马琼华++王忠++郑晓彬
摘要:针对老年人跌倒后得不到及时救助的问题,研究并实现基于Android的老年人跌倒检测系统。该系统利用智能手机内置的加速度传感器,采集运动信息,首次提出运用合加速度幅值面积曲线与拟合曲线间的相似度来区分跌倒与较高强度的日常活动,突破单独使用合加速度幅值只能区分较低强度日常行为的瓶颈。系统判定跌倒后,自动将老年人的位置信息以短信发送到监护人的手机上并拨打求救电话。实验结果表明,该系统能有效地检测跌倒事件,对老年人生命安全保障有重要意义。
关键词:跌倒检测;加速度传感器;Android应用;救助
中图分类号:TP319 文献标识码:A 文章编号:1007-9416(2017)02-0105-02
3.1.2 跌倒判定
首先很据三个公式计算出相应数值,然后根据最优阈值AT=20,MSET=4.5可以进行跌倒判定:当A>20和MSE>4.5同时满足时,才判定为跌倒。
3.2 定位
Android平台提供两种定位技术,一种是基于GPS全球定位,一种是基于网络定位(基于蜂窝或者基于WIFI技术)[5,6]。本文采用百度地图AndroidSDK进行定位。首先,需要申请百度地图APIKey,再去下载开发包并引入工程中;然后设置网络和定位相关权限。
3.3 报警求助
当检测到老年人跌倒时,系统会自动向预先保存的紧急联系人发送短信并拨打求助电话,其中发送短信和拨号功能需要添加对应权限。
4 测试结果
系统实现界面如图2所示。
经实验论证,整体误报率为1.11%,在误差允许的范围内。
5 结语
本文设计并实现了一种基于Android的老年人跌倒检测系统,有效的解决了老年人跌倒后得不到及时救助的问题。系统利用手机内置加速度传感器,采集人体运动信息,运用相关算法实现对跌倒情况的判定,并结合百度地图,对用户自动定位,一旦跌倒发生,系统自動定位并拨打电话求助。经过多次测试,系统实用可靠,而且成本低,方便操作,具有广阔的应用前景。
参考文献
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