大数据挖掘在工程项目管理中的应用探析

黄 慧 平

(山西四建集团有限公司,山西 太原 030024)



大数据挖掘在工程项目管理中的应用探析

黄 慧 平

(山西四建集团有限公司,山西 太原 030024)

介绍了大数据挖掘技术对建筑工程项目的作用，从信息数据处理与市场经济环境影响两方面，分析了大数据挖掘下工程项目管理中的难点，提出了大数据挖掘在工程项目中的应用策略。

大数据，项目管理，信息数据收集，市场经济环境

在进入21世纪以后，我国已经全面迈入信息化社会。当前，各行各业中都开始了信息化工作的转变，通过计算机技术的应用不仅能够有效提高工作的效率和质量，同时也能够帮助企业进行管理，使得企业在市场经济中能够更好的发展。而随着大数据时代的到来，也为我国建筑工程项目的管理提供更多的发展机遇。通过对大量信息数据的整理和分析，能够进一步加强建筑工程项目的管理工作，从而有效提高建筑工程的管理质量，给建筑工程的施工建设带来巨大帮助。

1 大数据挖掘技术对建筑工程项目的作用

1.1 加强建筑工程项目的管理工作

随着信息技术的不断发展，当前大数据挖掘技术已经成了各行各业发展的趋势和必要。通过大数据挖掘技术的应用，能够帮助企业认清当前企业自身以及行业的情况，从而调整企业的发展战略方向，帮助企业在市场经济中能够更好的发展。而对于建筑工程项目的管理工作来说，通过大数据挖掘技术的应用，能够有效提高建筑项目工程的管理工作质量和效率，同时帮助建筑企业更好的规避市场中可预知的风险，为企业的发展保驾护航。

在建筑工程项目的管理以及施工过程中，由于项目巨大，因此管理工作上存在系统性以及复杂性的特点。这样一来，就使得建筑工程项目的管理工作从表面上来看十分的繁杂并且缺乏关联性，导致建筑工程项目的管理质量一直得不到有效提高。而通过大数据挖掘技术对大量信息数据分析整理，发现建筑工程项目不同管理工作背后的内在联系，从而做到采用多样化的管理手段来开展不同的管理工作，以此提高建筑工程项目管理工作的质量和效率。

1.2 加强建筑工程项目的全面风险管理工作

由于建筑工程项目具有周期长、耗资大等特点，因此，在建筑工程项目的管理中必须要做好全面风险管理工作，这样才能保障建筑工程项目的顺利开展，确保建筑企业的经济效益。而通过大数据挖掘技术，则可以详细了解不同信息数据中背后所隐藏的价值和信息，从而帮助建筑工程的项目管理者更好的判断建筑工程项目在规划以及施工阶段中可能存在的风险，从而提高建筑工程项目的全面风险管理工作。同时，通过大数据挖掘技术还能够将所有具有内在联系的数据集合起来，从而搭建一个较为公开透明的信息平台，确保建筑工程项目管理工作中信息交流的及时性和便捷性，以此帮助建筑工程项目更好的规避风险。

2 大数据挖掘下工程项目管理中的难点

2.1 信息数据收集处理问题

从当前工程项目的实际管理工作来看，在大数据背景下，由于信息数据量较大，同时信息也较为杂乱，因此一旦没有及时准确的处理这些信息数据，那么很有可能会对建筑工程项目的管理产生较大阻碍。首先就是对于信息数据不完全的阶段与分析可能会导致工程项目方案与市场要求存在差异，从而影响到未来产品在市场上的销售，使得企业的经济效益无法得到提高。其次，一旦对信息数据产生了错误的判断就有可能对整个企业的经营活动造成极大的不良影响，使得企业遭受到巨大的经济损失。从这两方面来看，就可以发现，在大数据背景下，如何进行信息数据的收集与处理是工作的难点和重点，一旦出现任何信息数据解读上的误差，必然会使得整个项目工程的开展遭到阻碍。

2.2 市场经济环境的影响

自从改革开放以来，我国市场经济体系有了较大的发展，在这样的情况下，既给工程项目管理工作带来了机遇，同样也带来了巨大的挑战。这是因为，市场经济下，任何企业时时刻刻都面临着来自外部市场经济环境的挑战，一点点小变动就可能使得企业遭受到巨大的冲击。同时，全球经济一体化的加强，也让企业面临着来自全球经济市场的压力。2008年全球经济危机对于我国中小企业的冲击正是一个极为典型的例子。因此，在这样的情况下，要想进一步提高工程项目的管理工作，以此来提高工程的施工质量和施工效率，实现成本控制工作，就必须要对当前市场环境的变化有着足够的敏感度，并且拥有较为完善的应对体系。同时，信息数据的收集和处理，也应当在大的市场经济环境中进行，才能为工程项目的管理工作提供更大的帮助。

3 大数据挖掘在工程项目管理中的应用策略

3.1 形成适宜大数据挖掘的管理层次和制度架构

要想将大数据挖掘在工程项目管理中更好的应用，那么就需要形成一套适宜大数据挖掘的管理层次和制度架构。这是因为，在任何一个工程项目的管理工作中，不同的部门和机构都具备着不同的职责和作用。因此，采用分层管理与集中控制的方式能够更加明确不同部门和机构的职能，同时让项目公司也拥有明确的定位。项目公司只是一个信息数据收集者，而集团公司则是根据信息数据来制定决策的决策者。因此，在具体的项目工程管理工作当中，项目公司一定要根据集团公司的需求来进行信息数据的收集工作，并且做到将所有收集到的有用信息无损的传输给集团公司。这样一来，集团公司才能对所有信息数据进行整理、分析和评估，以此对项目工程的开展有一个科学、合理的判断，从而为项目工程制定更加有利的决策。同时，大数据挖掘制度架构工作的开展，必须要根据信息数据、业务工作、管理工作的要求，来打造一个可以进行信息数据控制和处理的中心，这样才能更好的进行项目工程的管理工作。

3.2 组建大数据挖掘小组

大数据挖掘小组的组建对于项目工程管理工作的开展有着重要作用，同时也是数据信息能够进行科学、合理、系统分析与评估的前提和保障。而大数据挖掘小组的组建需要注重两个方面的工作。1)需要形成一个施工进度数据挖掘小组，这是因为通过施工进度数据挖掘小组能够对项目工程施工过程中所产生的信息数据进行收集和整理，然后根据专业人员的分析与评估来完善项目工程施工建筑中的控制管理工作，以此有效提高项目工程施工的质量和效率；2)还需要组建一支施工质量数据挖掘小组，这是因为，通过该小组能够对施工过程中产生的基础、质量检验、物流仓储以及施工进度数据进行详细的收集和整理，从而对工程施工的质量有着一个清楚、准确的认知，避免工程项目施工受到不同外部环境因素的影响，确保施工质量。

4 结语

在大数据背景下，工程项目管理工作遇到了更大的机遇和挑战。针对当前大数据挖掘在工程项目管理工作中的应用难题，笔者认为必须要形成适宜大数据挖掘的管理层次和制度架构，同时组建一支高效的大数据挖掘小组，才能在工程项目管理工作中更好的应用大数据来提高工程项目的施工质量，为建筑企业创造更大的经济效益。

[1] 曾 晖.大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].科技进步与对策,2014(11):46-48.

[2] 闵细根.探析大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].江西建材,2016(12):266.

[3] 李 岩.浅谈大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].中国科技投资,2016(21)：56-58.

[4] 葛华丰.大数据挖掘在工程项目管理中的应用[J].工程技术:文摘版,2016(9):98.

[5] 易 红.试论工程项目管理中大数据挖掘应用[J].房地产导刊,2014(30):112-113.

On application of big data excavation in engineering program management

Huang Huiping

(ShanxiSijianGroupCo.,Ltd,Taiyuan030024,China)

The paper introduces the role of the big data excavation techniques for the architectural projects, analyzes the difficulties in the engineering program management under the big data excavation from the information data treatment and market economic environment, and points out the application strategies of the big data excavation in the engineering program.

big data, program management, information data collection, market economic environment

1009-6825(2017)13-0256-02

2017-02-22

黄慧平(1979- ),男,工程师

TU712

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