大数据背景下新闻采编新趋势

文/于秀群

大数据是一种经过深层次分析与加工，拥有海量数据并具有一定经济价值的信息资产。由于信息技术不断发展，信息的分析技术与传播技术也不断提高。相对以往收集的数据文本，大数据的来源、结构和媒体表现形态都具有差异，通过对原始数据的分析又会创造出许多新的数据。由于大数据时代的数据无时无刻不在更新，所以新闻行业也需要发展相关数据储存和分析能力，从而更好地满足信息的实时性需求。

一、大数据背景下新闻采编的特点

(一)具有可预测性

由于新闻本身具有及时性、快捷性的特点，所以作为新闻行业的生产环节，新闻采编需要牢牢掌握社会经济、政治以及文化各个方面的最新发展动向。如何对新闻内容与时间进行准确的预测是新闻采编的一大难题，而大数据背景下的云数据储存与分析，则为新闻采编工作提供了重要的数据参考。通过互联网平台的用户对热点问题以及各类新闻词汇的搜索，再由新闻采编的工作人员将这些数据资料进行整合并且展开进一步分析。这种数据追踪不仅能够有效了解受众群体的心理需求，与此同时，新闻行业的压力越来越大，需要大范围的进行信息收集与整理，从而寻找出适用观众需求的信息。如果只是简单地将信息进行传达，则无法抓住受众心理的主观需求。所以新闻采编的同时还需要将信息进行筛选并分类，从而加深观众的印象和理解，并且及时地将其表达出来。

(二)具有针对性

由于信息的传达是一个经过加工的过程，所以在受众与信息之间的新闻媒介则发挥巨大的作用。以往的新闻媒介利用其优势地位选择传播信息的内容以及传播的方式，使受众群体作为接受方往往处于比较被动的地位。但是在大数据背景之下，新闻采编通过网络浏览数据以及关注热度可以将不同受众群体的关注需求进行合理区分，从而从整体上把握新闻的针对性。在信息的传达过程中往往带有其他因素，如果无法准确把握这些因素，就会限制受众的信息自主选择权，也使新闻媒介所传达出来的信息失去其针对性，影响受众心理。以新闻传播为中介，受众范围的外延不断扩大，所以在某种程度上需要扩大新闻采编的针对性，对受众心理进行保护，协调受众与新闻媒介中不对等的关系，改变以往通过工作经验来判断受众心理需求的新闻采编模式。

二、大数据背景下新闻采编新趋势

(一)新闻采编的指导理念日益革新

传统的新闻采编工作人员必须充分认识到大数据背景下新闻行业所发生的变化，从而充分利用大数据这一有利武器，拓展新闻采编工作的工作范围，提高工作效率。以往的新闻采编主要是基于工作人员自身的敏感度与工作经验，但是这不能成为一个统一化的理念与标准，所以需要与大数据这一背景充分融合，在掌握有关大数据的理念基础之上再发挥自身的灵活性。新闻行业内部的主要领导需要在提高自身认识的同时加强对员工的引导与岗位培训，加深新闻采编员工对大数据本身的认识，有效促进新闻采编理念的与时俱进，从而也让大数据的实用性能够得到充分的释放。

(二)新闻采编的途径更加便捷

新闻采编离不开数据的分析与储存，互联网平台的运行与操作也需要相关软件设备的支持。所以新闻行业需要根据其需要不断引进先进的大数据处理设备软件，并且组织相关的专业人员对软件的操作流程展开专业化培训，只有这样才能从技术与人才这两个方面提高新闻采编的水平。强大的信息设备软件能够促使新闻采编的工作人员在掌握核心技术的基础之上有效筛选数据信息，并且能够将这些信息进行二次分析与处理。新闻采编对于新闻行业的发展至关重要，只有掌握这些基本技术，才能够充分挖掘大数据给新闻行业所带来的巨大潜力。

(三)新闻采编更加具有针对性

不同群体有不同的收入来源与教育背景，并且其年龄层次也有区别，在固有的生活状态下形成独有的思维习惯与兴趣爱好。所以要准确把握不同受众心理的需求需要研究特定受众心理，拓展受众心理表达的渠道，构建互动交流平台，从而使他们的需求得到及时的反映与解决，大数据正是这一沟通交流平台的产物。提高新闻信息的输出能力，针对受众心理的个性特征扩大新闻受众影响力，与此同时，大数据更加注重考察受众心理，对于少部分观众的关注点加强信息的加工与传达，从而使受众结构更加全面。将受众结构内部的成分进行调整，从而避免对某一方面受众心理的忽视，并且在进行划分的基础上加强各种受众心理之间的沟通与交流，从而有效提高信息传递的效率，能够高效区分有效信息与无效信息。

三、结语

大数据背景为新闻采编的发展带来了巨大的便利，与此同时，纷繁冗杂的信息也需要新闻采编工作人员提高信息分析处理的能力。只有在此基础上，新闻采编人员才能有效掌握受众群体的心理需求，提高新闻采编的针对性、及时性与准确性。希望本文的研究对于新闻采编工作具有一定的借鉴意义，从而促进新闻行业的快速发展。

[1]张文学.数据背景下新闻采编新趋势[J].新闻传播，2014(6)：59-61.

[2]李子默.数据背景下新闻采编新趋势的探讨与研究[J].北京广播学院出版社，2015(6)：44-46.