大数据时代下的电力信息技术

何健平

摘 要 在计算机及互联网飞速发展新形势下，时代发展的一个大趋势就是通过数据优化电力信息结构，经过对数据的研究和分析，实现电力的有效运行，实现科学化生产流程，有效融合企业经营管理与信息化操作框架，在某种程度上，促进电力信息技术水平的不断提升。本篇论文以大数据时代电力信息行业为背景，与区域实际案例有效结合，集中性总结和阐述了大数据时代下我国电力信息技术的发展方向，主要目的是为项目负责人提供一些有价值的意见与建议，为电力信息技术的发展贡献自已的力量。

【关键词】电力信息技术 大数据 发展路径

1 大数据时代背景下的电力信息行业发展情况

1.1 大数据发展面临的背景

随着大数据时代快速迈进，商业市场格局整体发生变化，麦肯锡公司于2011年最先使用大数据分析和研究项目，逐渐引起全社会的广泛关注，如今已成为大多数企业的主流趋势。针对大数据的定义不是硬性的，数据的收集通常利用网络技术实现，集中推送操作是有目的的进行，大量隐藏数据通过数据的整理和挖掘获得，为企业经营管理人员的决策及执行提供了较大的方便。

1.2 大数据时代背景下电力行业发展面临的机遇

电力产业主要从三方面收集相关数据：其一是电网运行过程中的相关数据，以及电网监测项目运行过程中的相关数据，这些数据比较复杂，不仅有报表数据，还包括一些文本信息数据，以往人工数据收集方法早已跟不上时代发展的步伐，而信息化技术的应用则能够提升信息数据利用效率，提升信息分析能力。其二是电力企业的营销类数据，为确保电网销售流程的完整性，保证电网结构良好运行，既要提高数据基础的稳定性，也要确保电网运行的稳定性。其三是电网管理方面的相关数据，这些数据是所有数据中最复杂的一部分，包括很多视频图像与音频数据，企业分析数据时，科学决策要实现最优化，要使管控结构具有一定的完整性，使管理数据的实效性价值得到有效提升。应用电力信息技术不但能够确保数据的完整性，也能够进一步提高企业的经济效益。

2 立足大数据时代背景电力信息技术的发展策略

2.1 通过大数据检测和诊断电网的状态

为实现管理项目安全有效的运行，一般以大数据发展为前提，采用管控措施来推动电力信息技术的运行。该区域通过设备观测电网数据的采集状态，创建有效的运行机制。以往设备运行时，因机制分析机制过程单一和简单，对全局的控制和考量比较欠缺。不过，将数据融合机制与电力信息技术相互整合之后，就能够实现整合分析电网的实时数据，研究设备的运行信息数据，也可以甄别大量的异构数据，使全景化观测控制平台更加健全和完善，可为观测项目的创建提供有力的数据基础。随着大数据时代的到来，智能化电网的实现成为一种可能，下一步的发展目标就是进一步实现数据的管控和监测，有效数据库创建之后，充分分析和对比相关数据。

2.2 通过大数据分析和研究电能的损耗

电网运行时，通常利用计算机的相关功能分析系统的运行效率，为使数据结构更加完整，实现最小化的功率损耗，可优化配置电源，参数及负荷，使企业的经济效益更高。创建损耗控制机制过程中，通过大数据的应用，可以确保得到准确的电能表统计分析结果数据，对电网的整体运行起到辅助性作用，而且，电网的管理人员需要进一步分析数据的完整度和准确性。再者，为确保电力企业的实际发展进程与统计结果相符，应当利用大数据计算损耗，并且标注安装环境和测量的误差。我们重点要关注的是，进行精确损耗计算时，电网管理人员应当利用大数据实现实时计算损耗，实现常规化运行离线计算。要以云计算项目为基础，使信息采集与数据更具完整性，充分应用大数据收集元件的运行参数。即通过大数据运行机制可有效统计和控制系统的电能损耗，既要有效践行无损要求，也要确保高效的计算速度。积极落实大数据控制措施，实现企业电力信息技术运行的动态化。

2.3 通过大数据有效控制和预测负荷

电力项目运行时，管理人员应当分析和研究系统参数，因电能无法存储，导致系统的负荷产生变化，整体系统不够稳定，当系统的操作流程运行时，管理人员应当有效控制发电容量，使最大化需求得到充分的满足，以保证低谷控制结构的完善。针对有可能被浪费的电能，管理人员应当采取积极有效的管控方法，有效践行时效性价值。再者，企业管理人员需要对发电量进行合理化调控，既要提升经济效益和社会效益，也要降低企业电力的运行成本。实现整体系统聚合分析机制的良好发展。总而言之，有效应用大数据推送和收集技术，可以确保有效整合和分析大量的电力数据信息，使预测的准确性大大提升，保证电网智能调峰结构更加完整。

2.4 应用大数据智能预警和分析电网

分析系统时，电网管理人员应当利用管控机制监督电网的整体运行情况，以确保创建的大数据参数结构与实际需要相符。这些年，在应用大数据运行框架进行分析和预警时，通常应用预案处理机制实现，这个机制可以预判系统可能出现的问题，针对某些具体问题，还可创建完善的语境模式，既实现智能化网络控制结构的有效提升，也实现了全民网络监管水平的提升，为使电力信息技术项目参数的准确度更高，管理人员应当充分应用云计算技术及大数据技术，创建智能化分析机制，确保整体运行框架更加完善和健全。

3 结语

综上所述，在研究和分析电力信息技术及大数据技术时，不同的区域应当根据自身实际状况，创建更加健全完善的管控機制，使数据的传输和推送更加完整，使运行策略与设计框架得到进一步优化，实现标准化和规范化的数据，使共享机制的运行效率得到提升，确保数据的质量，进一步推动电力行业的数字化发展。

参考文献

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[3]卢建昌，樊围国.大数据时代下数据挖掘技术在电力企业中的应用[J].广东电力，2014（09）.

作者单位

国家电网上海市电力公司信息通信公司 上海市 200122