安徽省旅游业发展与经济增长关系的实证检验

孟凡宝

一、引言

随着世界经济的快速发展，旅游业在世界经济中越来越重要，产业地位也不断提高。随着我国经济的迅猛发展，我国旅游业也快速发展起来，为国家解决就业问题、提高人民生活质量、促进城乡与区域经济协调高速发展作出重要贡献，是国民经济发展的重要组成部分。

本文根据安徽省的实际情形来分析，旅游业发展与经济增长之间呈现一种什么样的关系？

二、变量选取及动态计量分析

本文选取旅游总收入（TTR）和国内生产总值（GDP）两个变量来研究安徽省旅游业发展与经济增长的关系。利用 1990-2016年的安徽旅游总收入和国内生产总值两个时间序列来分析安徽省旅游业发展与经济增长的整体相关性。对两序列GDP、TTR取对数以消除时间序列数据中存在的异方差，记为lnGDP、lnTTR。

（一）数据平稳性检验

只有时间序列是平稳的序列，才能对其进行传统的回归分析。运用eviews对LNGDP、LNTFE 分别进行ADF 检验。检验结果如表1所示：

根据表1的检验结果可得，lnGDP 和 lnTTR 时间序列是非平稳的，一阶差分序列是平稳的。对一组非平稳但具有同阶单整的序列而言，它们的线性组合可能为平稳序列，可对这两个序列进行协整性检验。

（二）协整检验

协整检验模型是处理非平稳时间序列之间长期均衡关系和短期波动的有力工具。本文运用E-G两步法进行协整关系的检验。

第一步，选用OLS对两时间序列进行协整回归

lnGDP=6.119559+0.423267lnTTR+ξ（1）

（51.70671） （17.86604）

R2=0.941037 调整后R2=0.938089

F=319.1953

从长期来看旅游总收入的对数值增长1个百分点，GDP 的对数值增加0.42个百分点。

第二步，检验残差序列是否平稳

ξ=lnGDP-6.119559-0.423267lnTTR（2）

检验结果表明ADF统计量明显小于显著性水平5%时的临界值，说明lngdp和lnttr序列具有协整关系。

（三）建立误差修正模型

任何一组相互协整的时间序列变量都存在误差修正机制，反映短期调节行为，以实现长期稳定关系。误差修正模型如下：

ΔlnGDP=0.156477-0.10564ΔlnTTR +0.210582

（7.836545） （-0.249631） （2.680763）

R2=0.342428 DW=1.611123

估计结果表明，安徽省的国内生产总值的变化不仅取决于旅游总收入的变化，还取决于上一期国内生产总值对均衡水平的偏离，误差项估计的系数2.680763 体现了对偏差的修正。旅游总收入的短期波动对国内生产总值存在反向影响，每年实际发生的LNTTR与其长期均衡值的偏差中的21%被修正。

（四）Granger 因果关系检验

通过协整检验发现，安徽省国内生产总值与旅游总收入之间存在某种长期稳定的均衡关系，但是我们无法判断这种均衡关系是否构成因果关系。因此需要对lnGDP与lnTTR进行Granger因果检验。根据 AIC 最小准则，可取滞后期为2，对平穩的一阶时间序列ΔlnGDP 和 ΔlnTTR 进行Granger 因果检验。

对于ΔlnGDP不是ΔlnTTR的Granger 原因的原假设，6.75667>2.59，所以拒绝原假设，即经济增长是旅游业发展的原因；对于ΔlnTTR不是ΔlnGDP的Granger原因的原假设，F 小于临界值，则不能拒绝原假设，说明旅游业发展不是经济增长的 Granger 原因。可见在短期内，经济增长对的旅游业发展的影响比旅游业发展对经济的促进作用要大。

Granger 因果分析的结果表明短期内旅游业发展与经济增长之间存在单向因果关系，经济增长对于旅游业发展有明显的刺激作用，而旅游业发展对于经济增长的作用相对较小。

三、结论

（一） 在对安徽国内旅游消费总收入与经济增长之间的关系进行分析以后，可看出将旅游业作为安徽省国民经济的支柱产业的时机还不够成熟。在旅游产业定位的决策中，必须根据安徽的实际情况确定适合安徽省发展趋势的产业、培育适合安徽发展的经济增长点。

（二）正确认识旅游业在地域经济发展中的作用，优化旅游资源的空间布局，根据各区域的实际情况，因地制宜的制定针对性强、行之有效的区域发展政策，促进我国旅游业以及整体经济的可持续协调发展。

参考文献：

[1]杨荣生.旅游业与经济增长关系研究的新进展[J].经济研究，2012（2）.

[2]杨敏，罗辉.新疆旅游业与经济增长关系浅析[J].资源与产业，2008（4）.

[3]杨勇.旅游业与我国经济增长关系的实证分析[J].旅游科学，2006（2）.

（作者单位：南京财经大学）