王 安
基于随机需求的多级库存成本优化模型
王 安
(平顶山学院,河南 平顶山 467000)
针对多级库存复合而成的一般系统,首先通过分析安全库存与服务水平的关系,给出随机需求下安全库存随前置期和服务水平变化的函数关系;然后结合多级库存的控制特点,建立包含安全库存费用在内的多级库存成本优化模型,并给出遗传算法求解办法。该模型在供应链节点企业总成本最小基础上,确定了最佳订购批量、最佳订购点和服务水平,以及对应的总成本和总利润,进而为各节点企业有效地减少库存量,降低供应链的总成本,提供有力的依据。
随机需求;多级库存;安全库存
(1)单位时间内的各节点企业产品需求是互相独立的;
(2)单位时间内的各节点企业产品需求是随机变量,符合正态分布;
(3)前置期的时间是随机变量,并且符合正态分布。
假设订购点前置货物需求量为随机变量,则实际需求就可能超过期望需求,因此为了减少缺货风险,就应该持有一定的安全库存,此时订购点为:
此时,安全库存为:
令安全系数为:
通过正态分布表可以查得常见的服务水平对应的安全系数,利用Matlab进行数据拟合程序,求得服务水平与安全系数的三次多项式函数关系如下:
进而,推得安全库存为:
故将(7)代入(6),得:
假设单位时间内的各节点企业产品需求是互相独立的;单位时间内的各节点企业产品需求是随机变量,并且符合正态分布;只考虑一种产品的情况;在物品订购中,存在与订购数量无关的固定订购费用;库存系统每级节点运输成本由本级节点企业承担;前置期的时间是随机变量,并且符合正态分布。
整个供应链的总成本为:
建立以供应链总成本最小为目标的多级库存数学模型如下:
表1 仿真实例参数表
当其他参数不变,仅改变服务水平和订购批量时,企业的服务水平和订购批量会影响企业的年总成本。具体来说,固定服务水平、增加订购批量和固定订购批量、增加服务水平都会使企业的年总成本变化,且前者的影响比后者的影响更为显著。因此这种情况下,企业要降低年总成本,应把注意力放在订购批量的变化上,合理地控制订购批量以保障一定服务水平下成本最低。
分析安全库存量与服务水平的关系,并拟合出安全库存和服务水平的函数关系。建立包含安全库存的存储费、订购费、运输费、缺货费用和产品购入成本的库存成本优化模型,并给出该模型的遗传算法求解方法。结合本文所建立的库存优化模型,通过对未来产品需求量的预测,可以求解得到未来时间段内的最佳订购批量、订购点和服务水平,以及采取该管理方法对应的总成本和企业的总利润,这可为企业的管理者制定有效的管理方案提供依据。
(责任编辑王 磊)
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F274
A
1008–2093(2017)05–0056–04
2017-08-11
王安(1983―),男,河南开封人,硕士,助教,主要从事计算数学和数学模型研究。