张超
摘要:运用AI-SAS模型从信息感知、信息检索、兴趣诱发、购买行为和互动服务5个维度分析旅游APP对大学生旅游购买决策的影响。方差分析表明月消费高的大学生更容易关注旅游APP上信息。
关键词:旅游APP;大学生;购买决策
“智慧旅游”催生了一种颠覆传统旅游产品的搜寻和预订方式的重要工具——旅游APP。旅游APP是一种搭载在手机等移动应用上为游客安排旅行以及游后游记分享的应用软件。
1.文献综述
多位学者采用TAM模型验证旅游各影响因素与移动应用使用之间的关系 [1,2]。满意度,习惯和顾客价值影响顾客使用移动社会旅游APP。较多的研究者是从网站旅游信息与大学生购买决策行为入手,而旅游APP 与旅游网站发表旅游信息有很强的相似性,因此本文把旅游网站对大学生购买决策行为的相关研究作为重要参考。大量学者认为网络旅游信息搜索与旅游购买决策之间有关系,如,朱艳鹏选取部分西安高校调研他们在旅行途中的信息搜索行为[3]。涂玮等认为旅游网络信息关注度不同有不同旅游决策行为 [4]。此外,还有网站产品信息、交易功能、服务、安全和旅行社介绍会影响网络游客旅游购买决策 [5,6] 。
2.研究设计与数据收集
本问卷包括三部分内容:第一部分是大学生使用旅游APP情况。第二部分是旅游APP影响旅游决策因素。此部分根据AISAS促成购买模型修改而成,包括信息感知度;旅游兴趣诱发度;信息检索;购买行为;互动服务。采用李克特5点式量表测量。第三部分就是个人基本情况。本问卷利用问卷星限制IP方式对在校大学生进行调查,共有225名学生参与,有效问卷210份,有效率达94.67%。利用SPSS20.0软件分析数据。
3.数据分析
3.1样本的人口统计学分析
统计显示男生占23.08%,女生占76.92%。本科占52.14%,研究生占41.88%。47.01%的学生月生活费在1000- 1500元之间,30.77%的月生活费在1500元以上,1000元以下的占22.22%。54.7%是经管类学生, 22.22%是理工类,15.38%的文史哲类,6.84%的医学类, 0.85%的艺术类。
3.2 旅游APP对大学生旅游购买决策影响因子分析
本文采用主成分分析法萃取旅游APP影响大学生旅游决策的因子。KMO值为0.875,Bartlett球形检验显著性概论P≤0.05,alpha系数为0.752均在可接受范围内。选取特征根大于1的公因子,最终提取5个维度,累积解释总方差为61.741%。
因子分析结果表明有5个公因素影响大学生旅游购买决策。第一个是信息感知,包括信息吸引、信息关注、信息效用。第二个是兴趣诱发,包括信息兴趣、促销兴趣、体验兴趣。第三个是信息检索,包括信息丰富程度、信息有用性和时效性。第四个是购买行为,包括线购买的便捷性、支付方式安全性、售后服务。第五个是互动服务,包括在线交流沟通平台、论坛模块、会员计划、在线评论、E- mail计划。
3.3 旅游APP影响大学生旅游购买决策因素在基本信息上的差异性分析
方差检验表明,在置信度α=0.05水平上,旅游APP影响旅游购买决策的5个因素在性别和专业上无差异。在信息感知和兴趣诱发两个维度上,月消费大于2000元的大学生与月消费小于1000元的之间存在显著差异,其它无差异。表明生活费比较高的学生旅游主观意愿更强,更愿意去关注旅游信息
结论:大学生有下载旅游APP,但使用频率较低。在旅游APP上倾向于獲得住宿、景点价格信息等内容。制约大学生使用旅游APP购买的主要原因是安全性不高。影响大学生旅游购买的因素按重要性排序依次是信息感知、信息检索、兴趣诱发、购买行为和互动服务。说明大学生最看重旅游APP提供内容以及查询便捷性。月消费大于2000元的与月消费小于1000元的大学生在旅游APP的影响购买决策因素部分存在显著差异,可采用价格差异策略。
参考文献
[1] 宋丽君. 基于TAM的网上旅游预订意向研究[D].山东大学,2010.
[2] 李东和,张鹭旭.基于TAM的旅游App下载使用行为影响因素研究[J].旅游学刊,2015,08:26-34
[3]. 朱艳鹏.移动互联网背景下大学生网络旅游信息搜寻行为研究[D].西北大学,2013.
[4] 涂玮,金丽娇.基于网络信息关注度的大学生旅游消费决策研究[J].北京第二外国语学院学报,2012,01:63-70
[5] 姚小云,尹华光,吴明姿.网络游客旅游购买决策影响因素实证分析——以张家界为例[J].地理与地理信息科学,2012,05:100-103.
[6] 马红.大学生旅游网购决策影响因素的实证分析——以郑州大学为例[J].曲阜师范大学学报(自然科学版),2015,01:105-109.