我国商贸流通业发展与城乡居民消费增长实证研究

苏俊华+博士生+彭海阳+博士生

◆ 中圖分类号：F713.3 文献标识码：A

内容摘要：本文基于2009-2014的省级面板数据，在利用综合指标评价体系测度商贸流通业发展水平的基础上，构建动态面板计量模型，实证探究了商贸流通业发展对城乡居民消费支出的影响。结果发现，商贸流通业可以有效促进城乡居民消费支出水平的提升，但存在显著的城乡差异和区域差异。东部区域和中部区域的商贸流通业发展更能加快农村居民消费支出的提升，而西部区域的商贸流通业更有利于提升城镇居民消费支出。商贸流通业对城镇居民消费支出的促进效应由大到小依次是西部、中部、东部；而对农村居民消费支出的促进效应由大到小依次是中部、西部、东部。最后，基于上述研究结论提出相关政策建议。

关键词：商贸流通业 城乡居民消费 实证研究

问题的提出

改革开放以来，我国经济快速发展，经济总量大幅提升，2015年达到67.67万亿元。但受限于巨大的人口基数，我国的人均GDP较低，个人可支配收入水平不高，且存在显著的城乡差异。由此决定了城乡居民的消费水平在总体上偏低，消费规模上存在差异。实现消费拉动内需，扩大消费对经济增长的贡献率，降低经济发展对出口和投资的依赖程度是实现经济可持续发展的必经之路。而商贸流通业作为链接生产与消费的中间产业，其对于提升居民消费水平，改变居民消费偏好，进而拉动经济增长是否具有一定的促进效应？如果存在，是否存在一定的城乡差异和区域差异？

有关商贸流通业对居民消费的影响效应，学者做了大量研究，但基于不同的研究方法和研究对象得出了不同的研究结论。罗永华（2011）研究认为，对于广东省而言，要大力发展流通业，促进居民消费增长，可以从优化物流业发展区域布局，加强商贸流通企业与制造业间的互动协调发展，借助“物联网”技术提升流通业的信息化水平，创新发展思路，积极发展新型的流通业态，通过整合资源积极培育和组建大型流通企业集团，构建农村现代流通体系，扩大农村居民消费。张艳（2015）研究认为，商贸流通业发展和我国消费增长之间存在着明显的联动效应，流通业的发展状况会在一定程度上影响消费支出，而消费增长会促进流通业市场发展。居民消费平滑性的存在使得商贸流通业贸易发展政策必须结合消费者的行为因素和习惯因素。熊曦等（2015）研究发现，民族地区商贸流通业与居民消费能力协同发展的情况不太理想，而城市人口密度、批发和零售业全社会固定资产投资、城乡居民人均现金消费支出、亿元以上商品交易市场数、居民消费率等是主要影响因素。韩术斌等（2016）采用面板数据固定效应模型，从商贸流通业发展对不同收入组和不同消费类别影响的两个角度出发，实证分析得出商贸流通产业发展对居民消费的影响具有结构差异。其中商贸流通业的发展对中低收入阶层的促进作用较强，对文教娱乐和医疗保健两种享受型消费支出表现出的促进作用相对较弱。谢乔昕等（2016）研究发现，商贸流通产业整体上缓解了城乡居民消费二元性，缩小了城乡居民消费差距，且这种缓解作用主要通过消费刺激渠道实现。张立平（2016）分析发现，商贸流通业发展与居民消费增长具有显著的相关关系，并且主要表现为商贸流通业促进居民消费的增长，反之居民消费也间接地影响商贸流通业的发展。

既有研究对于厘清商贸流通业发展对城乡居民消费的相关关系具有重要借鉴和指导意义，但仍然具有改进的空间。其一，多数学者采用限额以上批发、零售、餐饮、住宿商业销售额与营业额单一性的指标来测度商贸流通业，缺乏综合性和代表性，无法准确度量商贸流通业中的基本投入水平。其二，鲜有学者通过构建省级面板数据进行定量分析。基于此，本文基于2009-2014年省际面板数据，构建动态计量模型，采用广义矩估计（GMM）的方法进行参数估计，从全国和分区域层面探究了商贸流通业发展对城乡居民消费之间的关系。

模型、变量与数据选取

（一）计量模型设定

基于样本区间内宏观经济的变化，本文将采用简约型计量模型。其中，被解释变量为城镇居民消费支出（UCON）和农村居民消费支出（RCON），核心解释变量为商贸流通业发展水平（DEV）。另外，参考既有研究，同时选取城镇人均收入水平（UINC）、农村人均收入水平（RINC）、政府转移支付（TRE）、老年抚养比（ORA）、少儿抚养比（YRA）、城市化水平（URB）作为控制变量。考虑到前期的城乡居民消费支出会影响下期城乡居民消费支出，因此在模型中加入城乡居民消费支出的一阶滞后项。具体的计量模型如式（1）和式（2）所示。

UCONit=β0+β1UINCit+β2TREit+

β3ORAit+β4YRAit+β5URBit+β6UCONit-1

+εi+μit （1）

RCONit=β0+β1RINCit+β2TREit+

β3ORAit+β4YRAit+β5URBit+β6RCONit-1

+εi+μit （2）

上述模型属于一种动态模型，城镇居民消费支出（UCON）和农村居民消费支出（RCON）与其一阶滞后项、城镇人均收入水平（UINC）、农村人均收入水平（RINC）之间存在一定的相互作用效应，即模型可能存在内生性。而传统适用于面板模型的固定效应模型（FE）、随机效应模型（RE）无法有效识别，因此本文将采用广义矩估计（GMM）的方法来解决模型设定中存在的内生性问题。

（二）变量说明与数据来源

被解释变量。城镇居民消费支出水平（UCON）和农村居民消费支出水平（RCON）数据直接来源于《中国统计年鉴》。

控制变量。城镇人均收入水平（UINC）、农村人均收入水平（RINC）、政府转移支付（TRE）、老年抚养比（ORA）、少儿抚养比（YRA）的数据直接来源于《中国统计年鉴》。城镇化水平（URB）采用城镇人口与地区人口的比值表示。

核心解释变量。商贸流通业发展水平（DEV）将采用综合指标评价体系的方法进行测度，包括3个基准层，8个指标层。基准层具体包括：商贸流通业发展水平、商贸流通业发展基础水平、商贸流通业增长水平。具体指标说明如表1所示。随后，采用客观赋权重的熵值法进行基本指标赋权重，并测度地区的商贸流通业综合评价指数。需要指出的是，基于数据的可得性，本文测度中采用的商贸流通的数据主要包括限额以上批发、零售、餐饮、住宿企业；交通运输从业人数主要来源于铁路、公路、城市公共交通、水上运输、航空业、装卸搬运、邮政业等运输服务业；运输里程主要来源于铁路、内河航道、公路道路；货运运输与中转量主要来源于铁路、公路、水运。考虑到商贸流通业统计口径的变化，本文将研究时间段设定在2009-2014年，上述数据直接源自《中国统计年鉴》，研究对象为除我国西藏、港澳台地区之外的30个省、自治区和直辖市。

实证分析

（一）全国层面分析

表2给出了全国层面下式（1）和式（2）的回归结果，为了进行对比分析，保证估计结果的稳健性，表2同时给出了静态面板模型的回归结果。总体来看，可以发现固定效应模型的回归结果与广义矩估计的回归结果基本一致，存在数据大小和统计显著性的差异，从侧面反映了估计结果是稳健可靠的。为了验证GMM估计结果的有效性，同时进行了序列相关检验（AR（2））和SARGAN检验。AR（2）检验结果表明模型回归残差不存在二阶序列相关性，SARGAN检验表征工具变量设定有效，总体表明模型设定和方法运用均是合理的。下面将采用模型（1）和模型（3）的回归结果进行分析说明。

就城乡居民消费支出的一阶滞后项（UCONt-1、RCONt-1）而言，其回归系数分别为0.223和0.109，通过了显著性水平为5%的假设检验（T=2.31，T=2.12），表征样本区域当期的居民消费水平每提升1%，其下期的居民消费水平会提升22.3%或10.9%。回归结果同时说明城乡居民消费支出具有显著的惰性或者传承效应，其实地区政府主政官员更替后在制定宏观经济政策时，需要适度保证政策的一致性。进一步发现，城镇居民消费支出一阶滞后项的系数大于农村居民消费支出一阶滞后项的系数（0.223>0.109），表征城镇居民的消费偏好程度强于农村地区。

就商贸流通业（DEV）而言，其对城镇居民消费支出和农村居民消费支出影响的回归系数分别为0.079和0.204，且均通过了显著性水平为10%的假设检验（T=1.84，T=2.10），表征商贸流通业的发展有利于提升地区居民的消费水平，但其对农村居民消费支出的促进效应大于对城镇居民消费支出的促进效应（0.204>0.079）。主要是因为商贸流通业主要涉及的是批发零售、餐饮、住宿及服务于上述行业的基础设施和供给能力，城市作为地区经济发展的核心动力地带，其批发零售、餐饮、住宿及相关的基础发展水平均领先于农村地区。具体流通业服务体系建设、服务人员培训、流通体系运营等方面均优于农村地区，大部分农村所售商品均是源自城市。农村地区的商贸流通业发展水平较低，体系不够完善，集中程度较低，运营管理效率较低。一旦农村商贸发展提升起来，其对农村居民增加消费支出的边际效应便会明显高于城镇地区。这主要仍然反映的是城乡二元经济体制下，城乡商贸流通业发展的异质性，进一步启示和告诫当局应在统筹兼顾的战略下，加快提升农村商贸流通业发展的基础设施，建立完善的流通体系。

就控制变量而言，城乡居民的人均收入水平（UINC、RINC）为正（0.102，0.054），前者通过了显著性水平为5%的假设检验，后者通过了显著性水平为1%的假设检验，表征城乡居民人均收入水平的提升可以显著提升居民的消费能力。但前者的回归系数大于后者，主要是因为城乡二元经济体制下，农村居民的收入水平主要源自农业收入和外出务工收入，而城市居民收入源自第二产业和第三产业，不仅收入水平高，而且享有养老、医疗、教育等方面相对优厚的服务水平。政府转移支付（TRE）的回归系数为正，大小分别为0.009和0.145，但前者仅通过了显著性水平为10%的假设检验，而后者通过了显著性水平为1%的假设检验，表征政府转移支付对农村居民消费的影響远高于城镇居民。主要是因为，政府转移支付不仅可以提高居民的收入水平，还可以有效提升农村居民的消费偏好。如针对农村种田大户的农机购买补贴、种子补贴、农肥补贴，针对所有农民的粮食补贴等，均可以促进居民消费水平的提升和消费偏好的优化。老年抚养比（ORA）的回归系数分别为0.024和0.111，但前者并未通过一定显著性水平的假设检验，后者通过了显著性水平为10%的假设检验，且后者的回归系数明显大于前者。少儿抚养比（YRA）的回归系数分别为0.077和0.240，且均通过了显著性水平为10%的假设检验。主要是因为城镇居民具有养老保险和退休工资，无需担心养老支出，即老龄化的加重对其消费水平的改善并未有较大影响；而农村居民缺少社会保障，特别是医疗保障方面，受限于收入水平，无法及时有效治疗疾病，农村老龄化水平的加大必将显著促进其医疗支出。但城乡居民均比较重视儿女受教育水平，在教育支出方面具有较大的支出偏好。城镇化水平（URB）的回归系数为0.102和0.034，但前者通过了显著性水平为5%的假设检验，而后者并未通过一定显著性水平的假设检验。

（二）分区域分析

为了进一步研究区域间发展的异质性，按照传统区域经济带的区分方式将样本划分为三个区域：东部、中部和西部。参数估计时采用广义矩估计（GMM）的方法进行回归，表3给出分区域层面的回归结果。为了进一步体现商贸流通业发展对城乡居民消费支出影响的差异，分区域估计时分别以城镇居民消费支出和农村居民消费支出为被解释变量。

城乡居民消费支出的一阶滞后项（UCONt-1、RCONt-1）的回归系数均为正，且通过了显著性水平为5%的假设检验。这和全国层面的回归结果是一致的，进一步验证了上述变量的连续传承效应。商贸流通业（DEV）的回归系数均为正，且通过了显著性水平为10%的假设检验，但存在显著的区域异质性。具体来看，就城镇而言，其回归系数由大到小依次是西部区域、中部区域、东部区域；就农村而言，其回归系数由大到小依次是中部区域、西部区域、东部区域。主要是因为中西部地区商贸流通业发展水平低于东部地区，保证了其居民消费支出对商贸流通业的边际效应大于东部地区。政府在制定发展战略和具体政策时应采取差异化政策，不能盲目一刀切，应基于地区特色和消费文化有针对性地制定策略建议。

政策建议

（一）城乡统筹规划，着力推进农村商贸流通业基础设施建设

研究发现城乡商贸流通业可以显著提升居民消费支出水平，但农村商贸流通业相关的流通业基点、流通业管理人员配置、流通业居民消费偏好程度均低于城镇地区。因此政府应适度提升居民参与商贸流通业的体系中，而非自给自足的状态。首先，政府可以调研农村地形地貌、村庄集聚程度、常住村民商贸流通业需求程度，为之后的商贸基础设施建设找准方向。其次，根据调研结果，准确定位商贸流通村级市场，保证其对周围村庄居民具有大致相同的辐射力度，具体可以体现在交通便利性。有计划、有针对性地设定商贸流通商品的层次和品质，制定合理的价格水平，限定在居民可承受范围之内，且保证质量。最后，适度对参与商贸流通业的从业人员进行业务培训、从业资格培训、从业道德水平培训。同时，引导农村居民树立消费意识和生产效率意识，使其商贸流通业消费偏好于流通业，降低其“原始化”自给自足的覆盖面。

（二）推动精准扶贫，探究居民消费特点以定向推动商贸流通业发展

研究表明居民收入水平的提升可以显著提升居民的消费支出，但我国区域发展异质性明显，东部地区经济发展水平较高，人均可支配收入明显高于中西部地区。因此响应国家“精准扶贫”的战略，针对中西部地区的贫困户，应实施个人定向负责制，根据家庭具体特点，制定特定的发家致富策略，最终实现脱贫，达到小康水平。提高居民消费水平之后，并不能直接有效地推动消费水平的提升。研究表明老年抚养比对居民消费支出呈现区域差异，东部地区不明显，中西部地区具有显著的提升效应。启示政府应适度推进医疗改革，加大老年人群的养老和医疗社会保障，提升其边际消费倾向。另外，研究表明，少儿抚养方面可以显著促进居民消费水平的提升。因此，商贸流通業应根据老龄化提升需求和青少年教育支出等方面加大供给，在推动商贸流通业发展的同时，提升了居民消费水平。

参考文献：

1.罗永华.广东省流通业发展对居民消费支出影响的实证研究[J].商业时代，2011（18）

2.张艳.商贸流通业发展对我国消费增长的影响分析[J].商业经济研究，2015（16）

3.王浩，熊曦.民族地区商贸流通业与居民消费能力协同发展的影响因素实证研究[J].云南民族大学学报（哲学社会科学版），2015（6）

4.韩术斌，肖歆.商贸流通业对我国城镇居民消费行为影响实证分析[J].商业经济研究，2016（3）

5.谢乔昕，宋良荣.商贸流通业发展影响城乡居民消费二元性的实证分析[J].消费经济，2016，（2）

6.张立平.我国商贸流通业发展与居民消费增长的关系研究[J].商业经济研究，2016（8）