智能诊断在铁路设备维修体制中的应用

程文斌

摘 要：近年来，随着社会不断的发展进步，人们对交通道路的要求也在不断上升。铁路作为交通道路的一种被人使用的概率非常高，铁路设备的质量直接影响着人们出行的顺利情况，因此，对铁路设备的维修工作受到人们的关注。由于铁路运输关系到人们的生活质量以及社会经济的发展，建立相应的铁路设备维修体制之非常有必要的。文章通过对智能诊断在铁路设备维修体制中的应用进行分析，了解智能诊断在铁路维修工作中起到的重要作用，以及存在的问题，以便加以改善。

关键词：智能诊断；铁路维修体制；应用

中图分类号： U28 文献标识码： A 文章编号： 1673-1069（2017）06-153-2

1 概述

随着我国社会经济的发展，政府部门更加的关注民生工程的基础建设，铁路施工和设备的维修就是其中的一项。铁路设备的存在是保障铁路安全运输的重要前提，国家对这方面的工作也非常关注，每年投入其中的费用也非常的多。科学技术的发展使得铁路维修工作有了改变，智能诊断在铁路设备维修工作中具有重要的意义。为保证智能诊断能够在铁路设备维修中顺利实行，需要做好相关的准备工作。

2 对智能诊断系统的相关论述

铁路设备的使用和维修工作，主要是不同的部门共同进行管理的，并不是一个部门的工作。大家都知道如果维修工作是由一个部门统一進行的话，维修人员对于设备运行的具体情况还不是足够了解，这样盲目地去维修会造成设备的维修质量相对较差。而对于其他设备的使用部门来讲，设备的人为因素造成的故障问题随之就会出现，设备的运行过程中新问题不断出现。为了能够妥善地解决好上面的问题，就要对维修方式做出变革，在铁路设备的管理中引入状态维修，这种新型的管理模式的优点相当明显，而且随着发展的不断推进，也必将成为未来的发展趋势。为了能够实现在不拆卸设备的情况下就掌握设备的状态，就需要机械设备只能诊断与预测维修系统的帮忙，通过其正常的运行能够充分地掌握设备在过去使用过程之中的状况，还能够对于未来设备的运行状况进行预测，从而对于设备进行积极调整。系统在对于设备进行作业的时候，是需要对于标准参数，仪器的具体参数进行收集之后进行对于，从而得出仪器的具体状态，并且因为系统是需要人工进行操控的，所以本系统能够通过人工干预来对于各种数据和参数进行分析。除此之外，机械设备只能诊断系统与预测维修系统还能够进行故障的报警、对于分析结果进行图形显示、震动信号采集和储存等功能。所以利用本系统能够随时对于设备仪器的状态进行掌握，对于设备故障进行提前发现具有很大的作用。在对设备进行智能诊断的过程中，系统建立的诊断实例库、知识库和标准库对诊断系统智能水平的提升有很大的帮助。在诊断中，知识库为系统给出诊断结果，然后实例库找出相关实例与诊断结果进行对比。若相同，系统会将结果立即提交给用户；如不同，系统则会将2种结果传交给专家。实践中，还可针对不同设备建立相关的特征频率库、参数库、动态报警下限等，在此基础上利用模糊辨识、统计模式识别、神经网络和灰色系统等方法实现智能诊断。神经网络主要有无监督学习网络和监督学习网络，可以根据实际需要设计、调试网络，并将调试好的网络存储起来。存储的网络可以用于状态预测、故障诊断和信号处理。

3 铁路设备的维修体制的发展历程

从世界的铁路维修和发展历程来看，铁路设备的维修主要是经过了以下几个阶段：

3.1 事后维修阶段

因为设备一般在开始，基本上是处于运行状态，所以一般都只有在发生了故障的时候，才会开始停机进行维修。这种方法一般都是在以前进行使用的，因为这种方法是不用进行安排定期的维修计划，是属于一种较为被动的方式，但是局域很大的缺点：首先，如果设备出现了谷中之后才停工，就可能会产生一些事故，从而对生命财产安全造成威胁；其次，对于设备的生命周期减少很多，因为如果能够定期的对于设备进行检修，就能够在设备有小毛病的时候进行积极抢修，从而会减少设备出现大的故障，能够让设备的工作时间延长很多，且能够减少很多金钱上的开销。

3.2 定期维修阶段

在对于设备采购之后，需要对于设备进行定期的检测和维修，主要是需要在根据设备的不同，建立不同的维修周期，从而将设备的各项参数进行分析之后，进行整体的维修工作，来建立一个相对明确的维修周期。

3.3 状态修阶段

维修主要是基于状态监测指导下开展的，主要是借助先进的仪器设备进行有效监测，一旦出现了故障的征兆就开始安排检修，这种模式耗费的时间和资金相对较少，但是维修的效果确实最好的。是一种经济并且科学的维修方案。最早是在20世纪80年代的中期在铁路上进行试点的，经过分析之后，进行推广，已经取得了较好的成效。

目前我国主要采用的维修方式时定期维修，而且在对比之后发现，定期的维修和零部件的及时更换，可以最大程度的减少事故发生的概率，但是存在着一定的盲目性，不能作为一种科学合理的维修方法，不能适应铁路未来发展的趋势，还是需要进行一定的变革的。

4 分析在铁路设备维修体制中智能诊断的运用

4.1 铁路设备运行状态分析

在判断铁路设备的运行状况时，首先需要手机铁路设备运输状态下的数据情况，通过对这些数据进行科学化的分析才能够判断出设备的正常与否。这也是在对铁路设备进行维修的初始工作，也就是铁路设备的故障判断。为了使得获取的数据更加具有代表性，更能够说明铁路运输实际存在的问题，数据的收集需要在铁路设备的运行过程中进行。这样获取的数据才能够更加说明问题，能够精准地发现铁路设备存在的问题。在这个环节中采用智能诊断的技术，更加提高了数据收集的准确度。一般来说，智能诊断的方法有振动的方法以及温度法和红外线的方法。这对数据的收集工作中具有一定的成效。

4.2 信息技术的运用

在对铁路设备的维修工作中，数据的采集以及诊断是一个工作量非常大的任务，不仅仅是铁路的线路比较长，还有数据的信息比较多。随着科技的发展，信息软件技术的运用为人们的生活和工作带来了极大的改变。面对庞大数量的处理，可以利用计算机软件来实现。通过一定的设定，将铁路设备的收集数据输入计算机信息软件中，实现智能化的诊断，这不仅为工作人员减少了工作量，同时也加快了数据处理和判断的效率。

4.3 实现智能诊断的实际运用

随着社会发展的需要，铁路运输业的发展如火如荼。因此，铁路运输安全的维持需要技术的保证。有了一定技术的保证才能够及时地发现问题，及时提出合理化的方案加以解决。就目前而言，我国存在运行的铁路数量非常多，国家每年投入到其中的维修费用也非常高昂。铁路维修技术的提升不但能够简化铁路设备维修的任务量，同时还能够减少不必要的成本支出。因此，相关的部门应该加强智能诊断在铁路设备维修工作中的实际运行，将铁路设备维修部门的人员素质提升，精简数量，强调技术在设备维修中的运用。

4.4 建立健全相关的维修体制

铁路设备的维修工作是一项艰巨的任务，不仅难在工作量大上，同时还需要一定具有的责任心。设备维修工作是需要根据实际的铁路设备问题进行的补救，而不是随便看一看。因此，铁路设备维修工作的责任心非常的重要。在智能诊断的前提下，将铁路设备的维修体制建立完善。在规章制度的制约下，才能够实现铁路设备维修的高效进行，同时减少不必要的成本支出。实现铁路设备维修工作的高质量发展。

5 结束语

总而言之，铁路的安全运输是保障社会经济稳定发展的重要条件，做好铁路设备的维修工作是保障铁路顺利运输的重要前提。智能诊断在铁路设备维修中的运用是科学技术发展的重要体现，这代表着我国的铁路运输行业在不断的发展前进。相关的部门应该重视铁路设备的维修工作，积极加强智能诊断方法在铁路设备维修体制中的运用。为我国铁路设备维修质量的提高做出努力。

参 考 文 献

[1] 铁道部设备办公室.铁道部铁路局系统机械动力设备管理规则[M].北京：中国铁道出版社，2013.

[2] 中国铁路机车车辆维修制度考察代表团.对我国铁路机车车辆维修体制改革的建议[J].中国铁路，2012（10）.

[3] 李荆洪.郑州局多方面开展状态修试点工作[J].中国铁路，2013（10）.