新产品

2017-03-14 02:43
物流技术与应用 2017年2期
关键词:彩带迈克直流

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福莱瑞达推出国内首款视觉彩带导航重载AGV

针对普通AGV在较小空间内转弯困难、效率低下的局限性,福莱瑞达最新研发推出一款较小转弯半径的T型背拖式重载AGV。该产品于国内首次采用视觉彩带导航技术进行线路导航,对AGV车体进行360度角度定位、偏移导航彩带垂直距离测量和车体路径绝对位置测量,对行走线路的规划比较灵活。

该设备可以在水平模式和横移模式下运行,模式切换依据路径的规划而定;具有较小转弯半径,水平平移转弯为10~120度,走T型丁字路口时车身不发生变化,靠行走驱动轮控制转向,大大提高了运行速度,节省了空间;此外,该款AGV最高载重提高到800kg,跟目前市场上的AGV产品相比,载重更大,能满足更多客户的需求,可广泛应用于工业、军事、交通运输、制造、烟草、医药、电子、银行、印刷等诸多领域。

Galaxis新研发“SPRINT”移动式Flash平台融合拣选装置

当前电商物流面临的主要挑战在于,客户对配送及时性的要求越来越高,进而对拣选系统的拣选效率提出了更为严格的要求。Galaxis全新研发的“SPRINT”移动式Flash平台融合拣选装置,基于类似A-Frame塔式分拣机的货架布局,将A-Frame分拣机构放置于移动的穿梭车平台上,无需为每个货柜配置昂贵的独立拣选装置而可实现无限量货位拣选,能够在一次穿梭行驶中完成多个订单行的拣选。

SPRINT行驶速度高达5m/s,货柜定位时间不超过2s,单个商品拣选时间不超过1s,快速精准实现高频次拆零货品存取,拣选效率达200~300订单行/h,可以有效节省人力资源。此外,采用SPRINT拣选系统时,拣选区域每米巷道内的SKU数为28,拣选层高1.4m,可以有效提升空间利用率。SPRINT拣选系统可广泛应用于各类拆零拣选的应用场景,其拣选过程类似于人工摘果式拣选,所有现有的人工摘果式拣选流程都可由SPRINT系统执行。

海迈克推出AGV自动导引叉车

近日,海迈克隆重发布了其最新产品——AGV自动导引叉车。该产品采用的是激光引导方式。为了方便有效地进行AGV系统的管理,海迈克采用了更多人性化的设计。在AGV人机触控系统方面,可人为进行AGV运行的干预,将机器由自动状态变为手动状态,并且可实时查询AGV所处的状态信息;在AGV调度系统管理监测人机操作系统方面,可监测所有AGV的运行状态及相关执行任务情况,同时,客户端的WMS以及其他系统可对接二次开发功能;在AGV作业操作终端上,可响应站点任务的呼叫、反馈及修改,以及对AGV执行任务的进度进行查询,并对作业日志进行记录。

东芝面向物联网应用开发宽负载范围高效多输出直流变换器

东芝公司日前宣布面向由纽扣式锂离子电池供电的物联网(IoT)设备,开发片上单电感多输出(SIMO)直流(DC-DC)变换器。新推出的变换器不仅可在1μW到50mW负载范围内实现65%~86%的效率,此范围广度是传统SIMO直流变换器的100倍以上,而且将延长物联网设备的电池续航时间。

由于物联网设备大部分时间以待机模式(功耗低于1mW)运行,而仅有小部分时间以活动模式(功耗为数十毫瓦)运行,因此SIMO直流变换器必须支持宽负载范围及高转换效率。但是,传统的SIMO直流变换器无法支持如此宽的负载范围及实际效率。鉴于此,东芝提升SIMO直流变换器在轻载范围内的效率,传统控制电路的高度敏感比较器将被仅由逻辑门构成的新型控制电路1取代,以降低其功耗。此外,新提出的运行模式可降低电流分配至各输出通道的开关切换频率。当负载功率高于5μW时,新推出的SIMO直流变换器可实现80%以上的效率。

阿里云携手饿了么联合研发人工智能ET用于餐饮配送

日前,阿里云透露,该公司已同饿了么合作研发出人工智能ET新调度引擎,正全面推行到外卖送餐领域。ET是阿里云旗下的人工智能,优势在于对全局的洞察和实时决策上,此前已在交通、空管、货运等领域担任调度员工作。

饿了么是中国最大的在线外卖和即时配送平台之一,每天配送订单超过300万,海量订单对实时调度系统提出更高的要求。对于人类调度员来说,每天中午和晚上的高峰都是巨大挑战。但对人工智能而言,ET则非常擅长处理这类问题。据悉,ET人工智能处理外卖配送订单大概分为三步:第一步是预估餐厅出餐时间,第二步是预估骑手送餐地等待时间,最后一步是订单分配和路线规划。此外,人工智能系统还会将特殊的情况考虑在内,比如每逢恶劣天气,外卖订单量通常会大涨,餐厅出餐速度和送餐员骑行速度都也会受到影响,研发团队为此内置了恶劣天气的算法模型。

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