大数据助力微课堂实施个性化教育

江荣旺　崔聪颖

【摘 要】大数据、微课堂、个性化教育，是当今教育的热门话题。随着大数据的发展，教育也在做着不断的改革也创新。而孔夫子所倡导的“因材施教”，也在大数据的支持慢慢的得以实现。本文就是从大数据如何辅助微课堂课程建设，解放课程教师，以及大数据如何将面向大众的教育转向面向个性化教育等四个方面来探讨大数据助力微课堂实施个性化教育。

【关键词】微课堂；大数据；个性化教育

0 引言

大数据、微课堂、个性化教育，给人一种强烈的时代感，让人立刻想到当前信息时代的产物。在当今世界个性化教育或者说自主学习成为趋势，而微课堂作为一种自主学习的方式，符合当前社会个性化教育的要求。微课堂根据课程标准来制作，通过互联网络，以多媒体为载体，围绕教学中的知识点或教学环节而展开的符合学生认知特点的教与学的活动。微课堂是信息化教学的饯行者，微课堂通过多媒体使教学信息前移，是信息技术在教育领域的创新。微课堂改变了传统的课程资源建设的核心，使传统的课程资源以教师上课为核心，资源的收集和建设主要围绕教师上课的需求；而微课堂的出现使得课程资源的建设向以学习者自主学习为核心，资源的开发和建设重点围绕学习者的学习需求。微课堂也改变了教育教学方式，使传统的以教师讲授为核心的教学方式向以学生自主学习、师生共同深度拓展为核心的启发式学习转型，使传统的以“教案”预设为特征的“演员型”教师向以教师组织下的师生共同深度拓展建构式学习的“导演型”教师转型。而随着大数据、云计算、深度学习的发展，微课堂的教育教学方式将获得更好的发展。而本研究主要探讨大数据对微课堂实施个性化教育的推动作用。

1 微课堂的本质

微课堂以建构主义为理论指导，强调的是课程的精心设计。在微课堂中教师根据教学内容将知识进行详细分解，并以教学视频的形式将知识点的讲解过程显现出来，这些教学视频都是以这个知识为核心。教学视频要求语句简练，教学内容易懂易学，并且要符合学习者学习规律——即视频时长不能过长，一般都要求在5-15分钟之间。微课堂的教学视频将教学内容进行了精细的讲解，并且这些视频也可以反复的观看。学习者在进行微课堂学习的过程中，辅助以教师上传的电子讲义和作业习题等资料以达到更有成效的学习。微课堂在建设的过程中要求课程教师将知识进行足够细致的切分，确保知识能在5-15分钟内能够讲解清楚，并且学生能够快速的理解接受。通过微课堂，教师不再需要对知识点进行重复的讲解，这为课程教师节省了大量的时间和精力，课程教师可以利用这些时间和精力对学生进行有针对性的指导，提供个性化的教学，提高学生的学习效果和教学效果。在微課堂中学习者可以重复的观看教学视频，从而对知识点进行查缺补漏。由于受到时间的限制，微课堂的课程比传统课堂课程教学设计更加简洁精练。虽然微课堂的教学资源呈现碎片化，但是微课堂的主线不散，所有的知识点和资源都是围绕一个主题进行展开的，微课堂的课程由教学内容、课间练习、课后练习、反馈、讨论和评估构成，与传统课堂课程相对，更加注重反馈。微课堂要求在短小的视频中必须包含与学习内容相关的问题，通过这些问题以获得学习者的及时反馈，了解学习者对学习内容的了解程度。

2 大数据助力微课堂个性化学习

大数据时代的到来，给教育带来了重要的机遇。在教学过程中，通过收集学生学习活动的各项数据，并利用大数据的分析功能可使我们了解不同学习者的不同需求，并根据学习者的需求开发和查找到适合个性化学习的学习资源、学习路径，因此实现真正的因材施教。大数据具有以下基本特征：（1）大量性。在大数据时代，数据的量巨大；（2）多样性。大数据的数据类型多样，既包括文本结构的数据，也包括非文本结构的数据——音频、视频、图片、地理位置等；（3）价值性。大数据价值巨大。在大数据中不仅包含了个人的信息，也包含了个人的行为习惯、学习爱好、个人需求等等，这些对于教育来说都是价值巨大的，但价值密度低。由于大数据的这些特性，正好解决了微课堂实施个性化教育的需求，推动了微课堂个性化教育的发展。具体作用体现在以下几个方面：

（1） 在微课堂的建设过程中，在大数据的辅助下，解放了课程教师，教师有更多的时间专注于提供个性化教学。

在大数据时代到来之前，微课堂的建设相当复杂，课程教师承担着课程建设的主要任务。在大数据时代到来之前，课程教师要建立一门微课堂课程首先要组织一个课程制作团队，然后课程教师要对课程知识点进行细分，接着根据细分的知识点录制相应的视频，同时还要分配人员去查找与知识点相关的资料，来辅助课程视频的录制。在视频录制好之后还要进行处理等等。这是一个复杂而费时的工作，但是课程教师却要全程跟进。再加上在微课堂教学中要解决学生的疑问，课程教师已经忙得焦头烂额了。然而大数据时代的到来，解决了课程建设中的很多问题，课程教师不再需要制作所有的视频和查找相关的资料了。通过大数据数据分析功能，可以快速的将课程需要的资料整理出来。大数据的分析功能也可以提供课程建设相关建议，课程教师在大数据的帮助下，能够很快的制作出微课堂课程。随着大数据时代的发展，课程的建设可以有机器来完成，教师就可以完全的从课程建设中解放出来，把教学重点放到个性化的教学和一对一的解答中去。

（2）大数据使得面向大众的教学向面向个性化教学转变成为可能。

当前的教育，不管是传统的教育教学还是基于网络的MOOC教育教学，大部分都是面向大众的教学。教学内容教学目标教学方式都是一样，学生要么集中到一个教室要么坐在电脑跟前，通过相同的教学方法观看着同一位老师讲着相同的内容。教师根本上就没有办法考虑个性化的教育，因为受教育的人数太多。然而大数据时代的到来，将改变这一状况。在学习者开始学习之前，微课堂会通过一序列的测试、问卷以及学习者在云端的数据来分析学习者的学习风格、学习爱好和知识水平，并且在学习过程中，全面地记录、跟踪和掌握学习者的不同学习特点、学习需求、学习基础和学习行为，并应用大数据的数据分析功能，为不同类型的学习者打造个性化学习、推荐个性化学习资源、学习方法等，从而使教学从面向大众转向面向个性化。

（3） 教学方式、教学重点、教学难点不再是由教师根据个人的主观经验来制定，而是由大数据的数据分析，找出学生各自的学习难点与重点。

在大数据之前，教学方式、教学重点教学难点是由教师根据个人的教学经验来确定的。然而现实学习过程中，不同的学习者喜欢的教学方式不一样或者说不同的学习者适合不同的教学方式。同样，学习的重点和学习难点对于不同的学习者来说应该不同，这也是个性化学习的需求。因为每个学习者的知识积累不同，所以每个学习者的学习重点和难点也应该不同。在大数据时代到来之前，这是很难实现的。而大数据的应用，能够解决这个问题，为不同的学习者提供不同的学习方式、学习重点和学习难点。在课程学习开始之前，通过收集学习者的行为习惯和学前测试可以收集学习者学习方式和知识水平方面的数据，通过大数据的分析，就能制定出适合学习者学习的学习方式。而在学习的过程中，不断收集学习者学习过程中的数据，经过大数据的分析功能，就可以很清楚的分析出每个学习者的学习难点。而通过大量数据的分析就可以获得教学的重点，而这个重点是通过“全数据”分析而来，不再是通过抽样或个人经验获得。

（4）基于大数据的微课堂能够真正以学生为主体。

个性化教育要求学习课程按照学习者的学习规律来选择和设计，并且学习进度也要根据学习者当前的水平和学习需求智能的调整。学习者在个性化学习环境中能够根据自己的知识水平自由地选择课程，根据接收能力的强弱设置课程进度，并且学习者也应该能为自己的学习负责。而大数据的存正好能够满足这些个性化学习的需求。大数据为个性化学习提供了一个新型、多元、高效的自主的网络学习生态圈，为个性化学习提供了极为有利的环境和条件。随着大数据的发展，云计算也得到了很好的发展，特别是高校云。高校云的发展为大数据在教学中的应用提供了有力的支持。高校云存储中心为大数据的应用提供了大量关于学生客观而又真实的行为记录的数据基础，数据处理中心对这些零散而又无特定结构的数据应用大数据的数据分析、数据挖掘等技术处理后能够获得学习者的特点、学习者当前的知识水平、学习者适合的学习方法等。这也使得教学能够真正从学习者出发，根据学习者的特点和知识水平等来展开，真正做到以学习为主体，而不是根据教师经验假设来展开。

3 总结

在微课堂的教学过程中，学习者都是大数据的生产者和消费者，学习者学习过程中的每一个操作每一个反馈，都是大数据中数据的一部分，而学习者学习过程中使用的资源、获得的帮助又是大数据反作用过来的反馈。利用大数据的分析功能对于学习者的学习过程进行分析具有较强的实用价值。在大数据分析的支持下，微课堂中的学习资源个性化推送、学习质量分析等问题将得到很好的解决。在大数据时代，微课堂也就成了个性化教育的诉求的实现途径。

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[責任编辑：朱丽娜]