王磊中国美术学院风景建筑设计研究院
建筑电气系统故障诊断方法分析
王磊
中国美术学院风景建筑设计研究院
电气系统是建筑工程的重要组成部分。电气系统质量直接的关系到建筑工程后期应用效果,特别是在电气系统复杂化发展之后,电气设备等需要持续的进行更新,传统故障诊断方法并不能够满足新时期电气系统的要求。无法在根本上保证电气系统能够安全稳定的运行。针对这种发展趋势和特点,要选择合适的建筑电气系统故障诊断方法,制定出具有针对性的优化措施。本文对建筑电气系统故障诊断方法进行研究。
建筑工程;电气系统;故障诊断方法
随着社会经济的快速发展,城市化建设的水平越来越高。人们对生活质量的要求也在不断地提升。在建筑工程中电气系统能够为人们提供更为优质的服务。并且随着建筑工程规模的进一步扩大,电气系统故障诊断方法显得更加的重要。强化建筑电气系统故障诊断方法的分析,能够更好地应对日益复杂的建筑电气系统出现的问题。
建筑电气系统的复杂性,为了保证其运行的可靠性和稳定性,探讨其手术失败,选择适用有效的诊断技术,找出各种问题的原因,有针对性的措施到位,从根本上消除问题。以往的建筑电气系统故障诊断,受传统思想和技术水平的限制,大多数人工检测方式的选择,人力物力和财力资源的要求较高,测试结果不能保证其准确性。虽然现在电气系统的故障技术不断更新,但从整体上看,系统运行的稳定性仍会受到各种因素的影响,故障诊断的准确性较低,能够为故障检修提供帮助。此外,所有的故障诊断技术的实施,需要在电力系统的基础上,现在有一些算法不能满足实际需求,并影响诊断精度。想故障诊断技术,提高诊断的准确性,必须对存在的问题进行了优化,根据工程建设的实际情况,选择适当的诊断技术,保证诊断结果的准确性和有效性。
建立电气系统的故障诊断,本质上是一种根据设定的映射模式,包括故障发生前的提取标志和状态故障的识别发生。由于建筑电气系统故障和种类繁多的随机性,所以建筑电气故障仿真平台为实验基地,经常到故障诊断的研究,主要包括绝缘故障和接地系统。根据不同的故障诊断对象和目的,选择最适合的状态信号,在配电线路上安装传感器返回路面,再通过数据采集技术,采集异常信号,得到故障特征。对数据进行处理后,进行诊断算法,并计算输出故障的位置和故障类型,报警提示,及时发现问题的根源,制定控制和维护措施。
(一)仿真平台故障诊断技术
基于征兆模式和故障集映射的故障诊断。识别它们之间的故障状态,并提取它的标志。由于电气系统的故障和类型的建设是多种多样的,各种故障随时可能发生。从而构建建筑电气故障仿真平台。产生一些问题电气故障诊断分析,根据各种故障的工作状态时,目标方向和他们的诊断类型,最容易诊断信号的工作状态、设置传感器对配电线路的路线回到路的重要作用。通过一些技术手段,如数据采集单元,从整合的失败,异常信号,以及炼油和加工数据的故障特点,在故障诊断方法进行计算,确定故障的类型、位置、报警信息提醒,并根据存在的问题采取有效的控制措施维护提出了建议。
(二)小样本SVM的故障诊断技术
现代智能技术是其中的一种机器学习的数据的最重要方面,机器学习的主要目的是基于对固定样本训练评估系统的输入和输出之间的依赖,使他能够做出准确预测的系统行为。神经网络算法的研究显示,仅仅是风险最小化的追求,这就需要大量的数据来确保机器学习的绩效,风险的生活经验会遇到更接近现实,但经验风险最小化和不预期的风险小,可使机器学习不保证其泛化能力。SVM算法的小样本下,考虑置信限和经验风险,该函数集函数序列的子集,每个子集根据风险大小,并至少为每个子集的经验风险,妥协的置信限和经验风险,减少在实际的风险。在具体操作中,设备的故障往往具有突发性,故障信号往往是不求,传统设备的典型故障数据信息的采集是非常有限的,因此,选择支持向量机的故障诊断算法,由于其在小样本的情况下,仍然是实现目标的一个很好的促进分类的方式。
(三)解析模型诊断
针对故障诊断技术人员的需要,建立符合建筑电气系统运行状态的分析模型,并以此为基础进行故障分析。这就要求诊断技术人员必须具备数学理论知识,分析分析模型,总结故障结果。应用于系统的故障诊断,该方法可以检测出一些未知的故障,而是因为它很容易被诊断系统的数学模型,将在一定程度上影响使用效果,需要保证见面时选择特性的系统要求,确保诊断的有效性。
电气系统在现代化建筑中发挥的作用越来越明显,但同时故障发生的频率也随之提升。制定出建筑电气系统故障诊断方法需要充分的考虑到现代建筑环境特点和故障基本数据。技术人员要全面的开展建筑电气系统故障诊断方法的研究,充分利用科学技术实现故障诊断的智能化发展。电气系统在建筑工程开展的过程中要构建标准的质量管理监控体系,不断地强化技术人员培训,这样才能够为保障电气系统正常稳定的运行构建安全环境,在根本上保证建筑的有效应用。故障诊断方法的选择要能够准确的判定出问题出现的原因,根据故障诊断结果消除影响。
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