试论“大数据”时代的计算机信息处理技术

李松霖

广州杰赛科技股份有限公司

试论“大数据”时代的计算机信息处理技术

李松霖

广州杰赛科技股份有限公司

本文概述了“大数据”时代和计算机信息处理技术的含义，分析了大数据时代背景下计算机信息的特征，并对大数据时代背景下计算机信息处理技术进行了探究，以供参考。

大数据时代；计算机；信息处理技术

前言

互联网与计算机技术的极大发展，让当代世界进入了互联互通的大数据时代。计算机信息处理与传输技术所带来的便捷性、安全性、高效性极大的改变了众多行业，并逐渐开始影响着企业运作与居民生活的模式与方式。

1 “大数据”和计算机信息处理技术的概述

1.1 “大数据”时代

通常所说的大数据是从社会的整体上说的，简单来说，就是将数据以一种数字化的形式转化，并且以这种形式存储起来，存储的对象一般的就是我们的平时生活中产生的数据。但是就我们目前的技术水平来说，技术水平方面的限制让我们没有办法短期内就能制作出一种不仅能大量存储数据，还能对数据进行及时的处理这样的软件。因此，我们用户们想要更高效率的信息处理好事有些难度的。我们现在每时每刻的生活和工作中都会产生大量的数据，数据的规模十分庞大的主要原因就是基于原本的大量的数据，人们的数量和需求都在不断增长，通过各种渠道都会产生大量的数据。

1.2 计算机信息处理技术

所谓的计算机处理，是在把大量的数据收集汇总上来的基础上，最高效率的将数据整合传递给需要数据的人们，达到数据信息的全部过程。在这个基础上，我们对技术的要求及十分严格，通过计算机全局上将所有的技术柔和在一起，满足人们的需要为目的，这一整个计算机的处理过程就构成了复杂的综合技术。目前在现代的企业管理中，工作者们巧妙地将计算机处理数据的技术更加灵活地应用到实际的工作当中。在你就得将来，我国应用这一技术的现代化企业的优越性会逐渐凸显出来，在企业管理能力和资源配置方面都会得到良好的优化。

2 大数据时代背景下计算机信息的特征

伴随大数据时代的来临，全世界参数信息量呈几何模式增加。当前的社会，不论是生活实践中的地理方位，或是虚拟互联网空间内的消息检索，基本上全部内容都通过数据信息来进行量化、阐述。与以往的数据信息对比，大数据背景下的大批数据信息不单纯是表现在数据量方面，还包含繁复琐碎的数据信息模式，并且呈现出信息的快速回应功能，其通常包括下列内容：

(1)数据信息规模庞大。伴随年代的更迭，电脑要处理的数据信息规模扩大，通常电脑要处理的数据繁多。

(2)信息播送速度快。伴随信息科技的迅猛进步，客户对信息处理的反应速率的要求也更为苛刻，通过更新信息处理科技与改良传播科技，致力于提高信息传播速度已经是大数据时代的基础要求之一。

(3)数据信息多元化。大数据年代的信息模式更为多元化，由原始的简易图文模式演变为如今的音视频、三维图像等数据模式，并且数据的应用也推陈出新，其带给信息科技的冲击极大。[2]

3 大数据时代背景下的计算机信息处理技术

大数据时代背景下的计算机信息处理技术可以分为以下三个方面加以现状与应用研究：

3.1 计算机信息采集技术研究

信息采集技术在计算机信息处理技术中处于关键地位，其不但扮演着明确目标收集信息的重要角色，而且扮演着对大量存在于网络当中数据的搜索与筛选角色，从而将能够对当前用于储存及提取信息数据的数据库补充起到重要作用，为具备全面性、综合性数据库的建设带来巨大帮助。除了拥有着目标数据获取、目标数据筛选、目标数据传输等重要作用，其还能够在智能化技术设备的同时使用下实现对目标数据库的实时监控，从而将能够极大的增加信息使用者的市场反应能力，一旦出现了目标数据，就可以立即对其加以获取。当前信息采集技术已经不再只局限于对固定数据库的监控，而是逐渐搭载云计算的舞台实践的对整个互联网数据库各大云储存主机中数据的实时监控。例如：在房地产市场火爆的今天，大量从事房地产中介的商家开始借助计算机技术实现全方位投放与购买房产用户的信息。通过借助信息采集技术所设计的软件，将能够实现对网络中出现的蛛丝马迹进行猎取，从而实现对目标用户信息的全方位快速获取。借助这种途径与方法不断减少了用于专门从事客户信息搜索的时间，而且增加了信息对接的效率。

3.2 计算机信息储存技术研究

计算机信息处理技术除了包含有采集技术之外，还包含着信息储存技术。具有多种优势的计算机信息储存技术较传统信息储存技术拥有着巨大的革新，其不但在数据储存总量、数据储存时效等多个方面拥有着极大的优势，而且在数据储存类型上具有多元化特点，从而能够实现集视、听、读多位一体的现代信息储存平台。特别是随着云储存技术的拓展，使用云储存已经不再只是高消费企业的专利，而且已经走入了千家万户成为了人们替代传统移动硬盘的重要信息储存方式。例如：通过使用百度云、360 云盘等众多互联网公司所开发的网络储存平台，能够实现较传统计算机u 盘储存容量的几百倍之多，并且能够借助搜索功能快速获取目标数据文件。另外，也能够减少传统信息储存必须携带外接装备的弊端，实现了无边界的快速传输。

3.3 计算机信息安全技术研究

安全技术无论是在计算机信息处理领域，还是在传统信息处理领域中均受到了社会各界的高度关注。特别是对于无线传输的互联网渠道而言，其中存在众多的噪音和干扰因素，极为容易出现信息失窃、信息毁损等问题。因此，在大数据时代的计算机信息处理领域发展至今，计算机信息安全技术一直受到了学术界研究的重视，并且将在未来的发展过程中不断超过采集、储存两种技术的研发力度。其一更加强调对信息传输过程中的加密信息安全技术研究，并利用加密技术实现对现有多数据接口之间的链接。与此同时，也能够实现更为准确性的对接。其二更加强调对储存终端、服务器的安全技术研究，以此来加强整个数据储存与管理系统的安全性和稳定性，实现对计算机信息采集、储存等过程中信息高度安全的保护。

4 结束语

总而言之，大数据时代背景下的计算机信息处理技术在社会各界的普遍使用和广泛影响，从生产力层次极大的影响了当代生产关系，并给人们带来了更加便捷、安全与高效的体验。

[1]肖小艳.“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].电脑知识与技术,2016,23：236-237.

[2]王劼,薛剑.浅析“大数据”时代的计算机信息处理技术[J].中国新通信,2016,15：34-35.