大数据在军事中的应用研究

2017-03-10 01:58
环球市场 2017年35期
关键词:迷雾军事战争

谭 芬

国防科技大学信息通信学院

1.提高军事管理水平

著名的管理大师戴明与德鲁克在以前都曾经指出:“不会量化就无法管理”。大数据的最重要的意义是其的管理价值。大数据的特点是注重数据的整体分析,不是简单一部分或者其中的某一个数值。它更加注重事物之间的相关性而非每一事物得准确程度和他们之间的因果关系。

把大数据运用到军事方面,说明国家在军事管理方面更加的系统化和制度化,在很大程度上不会受到人为的改变,并且更加的方便快捷。因此,大数据时代对于当代军事的重要意义,本质上是军事管理科学化程度的提高,和过去的小数据相比,大数据对于军事的管理水平的提升更加明显,手段也更加进步,范围越来越广,质量和效率也稳步上升。

2.丰富军事科研方法

很多时候在人类对于战争分析的过程中,发现寻找战争模式有三种办法,又称为三大范式:实验科学范式,第一,在战争前期运用演习的手段反复模拟实战,第二,运用科学方法进行理论的推理。利用数学公式来演算,如经典的兰彻斯特方程;第三,计算科学范式,在电脑计算的基础上模拟实战场景。

然而,以上的研究方法只能使人们接受结果,并不能提高人们对于大数据的使用管理分析能力。

云脑控制,数据攻防。未来充分智能化的军事体系,将有一个“大脑”隐喻的中心,分布式作战单元通过云大脑链接起来,这个云大脑既是物理信息、生理信息及心理信息中心,也是军事指挥与控制中心,同时也是颠覆性军事技术研发中心,等等。多中心的耦合赋予了该云大脑核心的战略地位,从而使其汇聚的数据本身成为对垒双方的攻防中心,如何渗透、污染、破坏敌方的数据源、数据链、数据网,成为掌握战争主动的关键。古时言“兵马未动,粮草先行”,在未来的智能化战争中,或许将是“兵马未动,数据先行”。一旦发现问题,及时改进,作出调整,减少伤亡。

3.加速型武器装备面世

大数据在武器装备上的广泛应用,说明军队的武器建设已经从开发到数据处理的转变的完成。实现了信息的互联与信息交互的有效融合。当前武器使用的信息化程度越来越进步,装备体系内各个节点之间的信息共享能力也越来越高,但在这些进步的同时,也出现了巨大的问题。例如原有的信息量太大,其中所具有的意义却并不明显,对于信息直接使用的难度古达,导致在武器的使用效率方面大大降。在这种情况下,更新后的大数据已经解决了这一突出问题。

需要重点强调的是:大数据不但是人类运用全新的方式使用这些数据,还要运用人工智能的手段对接收到的信息进行整理和传播,加以叙述,以此来改变当前利用专业的技术人员进行信息处理的方法。

大数据与人工智能是一而二、二而一的关系。由于大数据的广泛应用,武器装备体系将从战场上的信息使用者升级为高度智能化和自主化的系统。这一过程是运用人工智能的手段将有价值的信息处理后输入战争网络系统,将网络上虚拟的战争和武器装备与实际的战场问题相融合,将战场上的敌我形式具体分析,做出详细而有针对性的作战方法,确立行动方案,经过审核后再进行真实的行动,已达到最优目标。

在军事方面应用大数据的走在世界前列的国家目前仍是美国。美国在数据应用的第一个重要目标是通过大数据创建真正能自主决策、自主行动的无人系统。这一问题目前在无人机的使用方面已经实现。当然,美国最后的目标是希望无人机彻底脱离人类,在无需控制的情况下实现自动化的处理。美国在2013年试飞的X-47B便是其标志,这一无人机已经能在人类毫无控制的状态下进行起飞和降落并且完成作战任务。

4.提升情报分析能力

190 0年初期,军事战略家克劳塞维茨以人的认知局限为由,提出了“战争迷雾”概念。很简单,他所说的战争迷雾就是指在数据上的迷雾。在当前的战争中,最为显著的就是信息战,那么就必须先出信息对于人们的干扰,信息战是一个极其复杂的过程,对于兵种,武器装备和战争环境都需要做出完整的分析,并且对于敌我的能力有所概括,在数据不断增长的情况下,任然可以保持清醒的判断,这比传统的战争更加复杂和困难。可以说,信息化战争的机制深藏在“数据迷雾”中。

那么,消除“战争迷雾”会提高指挥员的情报分析与军情预测能力。以前,因为人们所可以了解的数据相对简单,战争时可能出现各种的不确定因素,很容易给指战员造成误导,做出错误的指挥。现在,大数据最大的优势就是做出提前的预测,也就是把意外情况可能发生的状况运用数据分析的方法全部预测出来。

总体来说,在以后的战争中,有很大程度的可能会玩缺德依赖于大数据的方法去分析战争模式,在海量数据中寻找出对于战争最有力的信息,即时分析掌握战争要素,对地我进行信息挖掘,真正做到“知己知彼”,保证战场的透明化,达成运筹于帷幄之中、决胜于千里之外的作战目的。

[1]军事数据质量管理研究[J].戴超凡,刘丽华,曾赛红,张苒.指挥与控制学报.2016(04)

[2]作战数据知识化:需求与方法[J].黄红兵,潘显军,李贤玉,张连伟.指挥与控制学报.2015(04)

[3]“互联网+”时代大数据技术在军事领域的应用[J].刘金山,周朝谦,郭连升.国防科技.2015(06)

[4]基于大数据支持的军事决策系统构建研究[J].李崇东.软件工程.2016(03)

[5]海军作战大数据处理系统建设及应用[J].龚佳,谢全,王圣东.指挥信息系统与技术.2015(02)

[6]大数据平台技术综述[J].宫夏屹,李伯虎,柴旭东,谷牧.系统仿真学报.2014(03)

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