陈福强
中交一航局第四工程有限公司
简单的说,物资采购是为了购买商品或者服务而进行的。随着信息技术与互联网技术的快速发展,物资采购不再单一的沿袭传统的形式,而通过网络形式获取物资采购信息成为了现实。在大数据的时代背景下,物资采购过程中的数据形式、数据量、数据处理方法等方面都在不同程度的被改变,这代表着大数据对物资采购产生了积极的影响,然而也同样存在着严峻的考验。
近年来,互联网等网络技术的发展呈现迅猛趋势,随之形成的数据规模也出现了猛增,一些网络设备的流媒体数据产生量也是越来越大,数据积累达到了TB级、PB级的大数据状态。这预示着大数据时代的到来,并且正在逐步改变着人们的生产生活方式。全球最初提出“大数据”概念的是麦肯锡咨询公司,该公司曾经在相关报告中表明,任何行业中对于数据的渗透已经逐步展开,是每个行业领域在发展中的必要因素。大数据目前已经成为了非常关键的战略资源,并在全球内已经实现了共识,在经济社会的不断进步过程中,大数据的相关规划与发展将是其重要方向之一。
我国是在2015 年11 月首次对大数据战略进行推行。在我国发布的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十三个五年规划的建议》中,指出了将网络经济空间进行,开放共享数据资源,实行国家大数据战略,提前对下一代互联网进行布局。
大数据已经成为了企业发展的主流趋势,然而,全球中仍有许多的财富企业由于没有重视起大数据战略发展而在激烈的市场竞争中丧失优势。针对企业发展中需要开展物资采购而言,企业的采购部门要想实现高质量高效率的物资采购目标,就要充分挖掘与分析海量的数据信息,形成有价值的采购数据,从而有效指导物资采购与管理工作。传统物资采购的缺陷在于复杂而不规律的数据量很大,人工方式对其分析的难度高,并且分析结果不精确。但是通过大数据模式的提取,可以形成全面而具体的采购数据信息,从而为相关的物资采购提供有意义的参考,提升了物资采购工作的效率和准确程度。
对于物资集中采购来讲,采购总额会非常大,与之对应的采购品类和数据量也是繁多。大数据技术的出现,可以有效缓解这一现状问题,大数据技术通过对信息进行获取、分析与提取,相关采购部门再通过自身的高素质业务能力,可以实现对物资采购工作的预测分析,提高采购信息管理的系统化水平,一改传统的分散的采购信息资源,形成整合性较强的数据信息,在采购资源管理中实现信息的开放共享,构建成为一套完整协调的现代化物资采购运作系统,很大程度上将采购运作水平推向了自动化,提升了采购决策能力,最终实现合理配置企业资源,节约企业采购成本。
通常而言,企业物资集中采购的规模较大,采购种类多、频率高,相应所产生的影响范围也广。传统企业一般是对历史过程所产生的采购数据进行决策分析,其数据积累具有标准化、结构化特征。不仅如此,这些数据仅可以代表运营数据中的很小一部分比例,而许多数据不局限于这些方面,还在其他的行业以及其他媒介中存在。比方说,为了预测企业的运行量,不单单要参考企业内部系统的历史数据,还需要结合我国整体的经济发展、行业现状、以及市场价格等方面的信息数据,以形成全面的信息资源为预测分析提供支持。在物资集中采购流程管理过程中,无论是需求量分析、申报采购计划等方面,还是采购招标、供应商管理等环节,都需要提供大量的丰富的数据资源。因此,物资采购部门的相关管理人员,需要置于物资供应链的角度,汇总与整理历史采购信息,挖掘与分析整体的业务需求,奠定大数据应用的良好基础。
物资管理信息系统中包含了运营物资收、发、存的全部信息,另外还有物资的需求计划等。这就决定了数据量是巨大的、维度也比较单一,无法十分直观的获取有意义的信息。通过人工方式对采购数据进行梳理,其工作效率很低,在物资管理信息系统运用过程中,凭借大数据技术,针对每一项采购工作进行整合分析,自动划分品类和供应商。在集中招标过程中,针对采购的关键因素,例如价格、资质、技术等方面,进行辨识与挖掘,最终实施有效的采购决策,提升物资采购的效率和质量;通过运用大数据,针对供应商的不科学报价进行自动辨别,避免串标、围标等不合法行为的存在。物资管理信息系统运用中,大数据技术能够通过信息化管理,让采购人员更加全面的了解市场和供应商,通过定量式的采购数据分析,避免由于材料价格波动而影响企业采购成本,降低采购风险,提高企业的采购决策水平。
企业在物资集中采购管理中,还需要进一步加强物资质量信息跟踪。在实际应用中,可以融合二维码信息与大数据技术,以实现物资二维码在采购与使用过程中的质量跟踪。在这一跟踪系统的推行过程中,通过构建物资采购的全寿命周期管理,加大了物资集中采购管理的信息化,形成了更加标准、现代的物资管理体系。
综上所述,物资集约化管理、提高物资采购水平是企业发展中物资采购部门的重要目标。在物资集中采购管理中,企业需要根据自身的发展状况,合理运用大数据技术,深度挖掘、清理与分析海量采购信息,提高物资采购效率、降低物资采购成本的同时,提升采购决策的预测性和策略性,正确指导企业的物资采购工作。
[1]王春建.大数据应用的经营管理[J].铁路采购与物流,2017,12(09):64-66.
[2]王娟.大数据环境下物资采购数据分析方法研究[J].中国管理信息化,2017,20(18):41-42.
[3]尹明,朱毅,郑一,赵红卫.基于大数据的物资供应趋势研究[J].管理观察,2016,(33):43-44+47.