深度学习将为实现需求、欺诈和故障预测提供最佳性能

Gartner研究副总裁表示：深度学习会调整数据的表达，从而扩展了机器学习，最终深度学习将解决复杂的、数据丰富的业务问题。例如，深度学习在解读医学图像以便做早期诊断方面可以给出很好的结果，还可以帮忙改善视障人士的视力、控制自动驾驶的汽车、或者认识和理解某个人的语音。深度学习是机器学习的一个变体，代表着向人工智能发展的主要驱动力之一。因为深度学习可以提供比其他机器学习方法更为出色的数据融合能力，所以Gartner预测，到2019年，深度学习将成为实现需求、欺诈和故障预测最佳性能的关键驱动因素”

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