大数据时代财会类专业统计学课程教改研究

◆路燕娜 闫瑞霞 孟 丹

大数据时代财会类专业统计学课程教改研究

◆路燕娜 闫瑞霞 孟 丹

随着信息技术水平的飞速发展，大数据时代已经到来，给人们的思维、生活和工作带来革命性的影响，也给统计学的教学带来了巨大的挑战。为了适应大数据的需要，高等院校财会类专业统计学课程教学改革势在必行。本文通过分析统计学课程传统教学中存在的问题，提出了统计学课程教学改革的思路。

大数据时代；统计学课程；教学改革

统计学是一门综合性学科，通过数据的搜集、整理，运用统计分析软件分析数据，利用分析结果结合专业知识进行统计推断与预测。大数据时代使得海量数据涌现，数据搜集简单化但相关性降低，与传统统计学教学存在差异。这些类似特征的出现使得统计学课程必须进行教学改革以适应时代发展的潮流。大数据时代的到来使得统计与会计的联系越来越紧密，现代企业经营管理过程中，对于兼备统计与财会知识的人才的需求越来越迫切。因此，高校财会类专业在课程设计上，应结合人才需求情况，合理安排统计学教学内容，努力提高教师的统计知识水平，培养财会类专业学生的统计学习兴趣。

一、大数据概念

维克托·迈尔-舍恩伯格在其著作《大数据时代》一书中说道：“大数据时代已经到来，它正给我们的工作和生活带来翻天覆地的变革”[1]。所谓大数据，是具有4V(Volume数据量大，Variety处理速度快，Velocity数据多样性，Value价值密度低) 特点并且使用传统的数据处理技术手段难以有效进行整理的数据。“大数据”是由海量的数据组合而成，且数据涉及范围较广，数据之间又相互联系，数据的整理和分析难度加大，但通过海量数据分析的结果往往可以得到价值更高的结论，这对各个行业、各个学科来说既是挑战也是机遇[2]。

二、大数据时代对统计学的影响

相对与以往，统计学的研究对象依旧是数据。与传统统计研究不同，大数据的研究有样本等于总体、不再追求精确性、相关分析比因果分析更重要这三个显著的特征。大数据对统计学的影响具体表现在三方面。

（一）大数据对数据收集的影响。在大数据时代，统计数据的产生方式呈现多样化，除通过统计调查和实验等传统方式取得之外，还可以由网站浏览痕迹、监控视频等方式产生，使海量数据很容易获得。大数据时代，很多数据在收集时不再有明确的目的与用途，因此数据的价值密度变小。传统方式取得的数据大都是结构化的数据，而大数据时代的数据更多的是非结构化数据，例如各类图像、音频/视频数据和HTML等。

（二）大数据对数据整理的影响。传统的统计数据整理包括数据的前期审核，为方便整理而进行数据的筛选或排序，根据数据收集者的需要进行数据的统计分组和汇总，选择适当的统计图表进行显示。大数据时代，海量数据的获取使得数据处理比传统统计整理复杂的多，比如需要使用数据甄别技术、仿真模拟技术等来达到收集者想要的效果。

（三）大数据对数据分析的影响。大数据研究有一个样本即为总体的显著特征，使得数据分析从样本变为总体，统计教材中关于样本的参数估计分析、假设检验分析等不再完全适用，部分研究就要对总体直接分析，相应的统计函数和统计技术便要进行改变，比如云模型、云计算、数据挖掘技术的应用等[3]。

三、统计学教学课程中存在的问题

（一）教学内容偏重理论，专业相关性不高。在统计学的传统教学中一般采用理论教学模式，课堂主要进行相关概念、原理、统计公式的推导等理论知识的传授，练习也是停留在运用公式来计算相关指标。即使是增加项目模块，也主要依托教材。通用的统计学原理等教材内容中没有强化与专业的联系，在教学重点、习题、案例等方面没有财会专业针对性，既是考查课又让学生看不到统计在会计中的应用，使得学生对统计课程的学习重视度不高。

（二）忽视统计相关软件的教学。虽然统计理论非常重要，但对于财会类专业的学生重点不是研究理论和方法的来源而是如何正确运用统计工具解决实际问题。财会专业学生的统计分析主要是依靠Excel的操作，由于Excel在计算机课程中学过，所以多数老师在统计学中基本一带而过，使得学生走马观花，没有实际操作，不会使用计算机都具备的方差、标准差和相关系数等统计功能。

（三）没有充分利用校企合作。多数院校与企业有相应的实习基地或者实习单位协议约定，但流于形式或者仅限于参观的表面了解较多，深入合作较少。即使学校安排统计实践教学课时，比重相对偏低，进行问卷调查常局限于宿舍楼或者本校学生，没有走出校门，更不能充分利用校企合作单位、当地政府等，使得统计应用于社会调查不能很好的结合。

四、大数据时代统计学教学改革的思路

（一）调整教学内容。统计方法有很强的实用性，但课时有限，应该加入统计方法的实际应用，财会的学生学习统计不在于研究理论，在于如何正确使用统计学的分析工具。比如大数据时代我们如何收集数据？如果没有可以直接获取的数据，则如何展开数据的收集？让学生实践数据收集过程中调查方案的设计、调查活动的展开、调查问卷的处理与分析，提高学生的社会实践能力。对于时间序列分析、相关分析、回归分析等内容，可加入实际案例，配合财务信息，例如运用数据透视表对公司的序时账进行快速整理，既与专业相关又能提高学习的实际运用能力。

根据学科的专业性要求结合课时安排进行教学改革，重点体现统计的实际应用。

（二）引进软件实践操作。统计学的课程不能仅限于理论教学，应当增加实践的课时或者课堂上增加学生操作这一环节。对于一般本科院校的教学不必追求使用的软件有多难，只要能够解决实际问题，就是合适的工具，比如最常用的excel的操作，统计学中基本的数据处理和数据分析，excel就可以做到。结合公司的财务财务数据，让学生运用所学统计知识和专业知识通过计算机完成财务指标的计算、通过统计分析工具进行财务报表的分析等，将理论运用于专业实践，激发学生的学习兴趣，从而提高统计学的教学质量。

（三）充分利用校企合作。校企合作项目有助于学生进一步将所学知识应用到实践，检验学习的效果，增加实践经验。学校或者学院应当重视和促进校企实质合作，建立学生实习培训基地，增加与企业接触的机会，并且要充分利用实习基地而非限于参观。社会经济现象是错综复杂的，各种数据信息相互影响、相互作用，需要学生能够发现数据的异常点，分析异常原因，对事物进行相关分析、因果分析或者回归分析等，有助于增强学生创新的统计思维，提高学生实际处理数据的能力。比如会计的学生运用实习单位的实际数据进行分析、推断、预测，将理论运用于时间。加强对社会热点的关注度，鼓励学生选择日常所关心的问题展开社会调查，充分利用实习单位的相关材料，让学生真正参与社会统计实践活动，感受统计的在生活中的乐趣。

统计学是一门综合学科，与财会专业科学发展息息相关，财务数据的计算、整理、分析离不开统计分析工具的应用。大数据时代财会类专业统计学课程要将大数据时代的背景和财会专业特点两者有效结合，培养培养学生运用统计工具进行数据整理与分析的能力，达到统计学课程的教学目标。

[1][英] 维克托·迈尔-舍恩伯格,肯尼思·库克耶.盛杨燕,周涛,译.大数据时代:生活、工作和思维的大变革[M].杭州:浙江人民出版社,2013.

[2]李爱杰.大数据时代对高校统计学课程的影响和对策[J].教育现代化,2016,3(11):66-69.

[3]王宏.大数据时代经管类专业统计学课程教改研究[J].统计与咨询,2015,(06):41-42.

[4]陈秀芬.大数据时代下统计学课程教学改革的思考[J].高教学刊,2015,(20):106-107.

[5]李冠军,贺世红.对大数据时代物流专业统计学课程教学内容改革的思考[J].广西师范学院学报(哲学社会科学版),2015,36(05):125-127.

（作者单位：安阳学院 ）