13个人工智能趋势

肖明超

一百多年前，电力的出现改变了无数产业，20 年前互联网改变了很多产业，下一个，会是人工智能吗？

乌镇第三届世界互联网大会开幕以来不断刷屏朋友圈，其中一个重要议题是人工智能。网易科技、网易智能联合乌镇智库发布了《乌镇指数：全球人工智能发展报告2016》，报告显示，2015年全球新增AI企业数量达到了806家，算下来平均每10.9个小时就有一家AI企业诞生，接近肯德基在全球的开店速度，同时，过去一年有1200多次近百亿美元AI领域的投资。

自1956年达特茅斯会议诞生以来，“人工智能”已有60年的发展历史。而在近两年，随着大数据、云计算、深度学习的兴起，人工智能迎来了第三次发展高潮。尤其在2016年，AI技术的进步和大范围、多领域渗入行业应用让其再次成为行业焦点。随着AI被更广阔地应用到人类社会和经济生活各个方面，新的机遇和挑战随之而来。

人工智能究竟到什么样的阶段？将会改变哪些行业？尽管有专家说，目前人工智能还处于初级阶段，但是，各个行业的确需要去思考如何借助AI来为商业和创新助力。

趋势1：智能语音市场将先爆发

人工智能的应用要普及，语音技术公司的春天来了，围绕 AI 的创业团队如雨后春笋，智能语音技术的应用成为它们打开市场的首要选择，几乎每个月都会有数款语音交互机器人发布。

除了硬件，语音服务平台也迅速被建立，键盘作为输入系统即将被停留在上个时代，人类将直接用自然语言和机器进行交互，智能家居和车载用品将成为智能语音应用最集中的领域，也即将是人工智能率先爆发的市场。

目前个性化语音导航尚处在初级阶段，未来将有可能让机器人给您挑选穿搭、决定晚餐吃什么。

趋势2：新的科技巨头将诞生

人工智能时代，算法、技术、交互形式、语言逻辑、界面都将发生改变，因此，也必将会诞生新的人工智能领域的巨头。比如PC互联网时代造就了英特联盟（英特尔和微软），移动互联网时代则成就了ARM（高通）和谷歌几大巨头，人工智能时代，也将诞生新的巨头。

尤其是人工智能的核心是新的算法，在核心算法领域具有绝对优势的公司，将在人工智能产业这场长跑赛中取得最终胜利。

算法和大数据的结合，才能让人工智能发挥更大的价值，也因此，中国的BAT已经开始布局并都希望占领制高点，这6年来苹果已悄无声息收购了15家人工智能公司，包括语音识别、自然语言处理、图像识别、人脸识别、动作捕捉、机器学习等方向的创新型技术公司。

而大数据在AI时代将是水电煤的角色，大量數据的智能化运算成为人工智能提升商业价值的核心。

趋势3：工业4.0时代

工业4.0时代，不仅是工厂自动化，而是具有适应性、资源效率及基因工程学的智慧工厂。它将生产中的供应、制造和销售数据相匹配，最后达到快速、高效的匹配消费者消费需求，实现个人化产品供应。

工业4.0的技术基础是网络实体系统及物联网技术，目前中国鲜有企及这一高度的公司，即便工业4.0实现程度最高的华为，也尚难实现德国的高度。

趋势4：很多工种将会被取代

现在有的骚扰电话都是用电脑播放了，这说明，一些标准化、低技能、单一的、重复的工种，很快会被人工智能取代。

一份由科学家和经济学家发布的最新数据显示，在接下来20年内，三分之一的英国工作将“很有可能”被机器人所取代，其中低薪工人以及行政、销售、服务、公共交通、建筑、中介及生产行业的职位是最有可能会被机器人取代的。

趋势5：新型柔性机器人将造就更大范围的懒人经济

一般来说，机器人给我们的印象通常是“僵硬、快速、高效”。而如今，新型柔性机器人成为趋势。

今年，哈佛大学的生物工程研究所通过《自然》杂志向全世界宣布成功研发出首个全软体机器人“Octobot（章鱼机器人），这款3D打印出来的仅手掌大的自动机器人，全部使用柔性材料硅橡胶，外形酷似章鱼。

新型柔性机器人（new flexible robots）可以在真实的工作场景当中工作，能够对周围发生的一切做出一种适应或者调整。

自动驾驶汽车就是柔性机器人的代表，未来，柔性机器人很快就会出现在我们生活的各个方面，比如能够做饭，可以像服务员一样上菜、洗脏的碟子，还有铺床、洗衣服、遛狗，他们可以铺设管道、清扫人行道、拿一些工具等等。人工智能也会让人变得更懒。

趋势6：去节点化的商业逻辑和路径

从PC到移动互联网，信息、服务的获取，靠的都是前后操作、交互逻辑，以及各个节点间的有机串联，用户需要一步步的操作，才能最终获得信息或服务。

但是人工智能的典型特征就是去中间化、去节点化，能让过去复杂、繁琐的长路径充分“缩短”，直至到“零门槛”。比如过去订一张机票需要多个步骤完成，人工智能通过智能化的会话和语义理解、就完成订票。

趋势7：匹配情绪的场景化新闻时代

移动互联网的发展已经让信息彻底爆炸，随着物联网等发展，信息也只会越来越爆炸。因此，人工智能将会在信息爆炸时代起到更加重要的作用，尤其是在新闻媒体行业。

如何使用机器学习来把握用户的喜好，根据文章的内容和读者群给用户推送合适的内容，这将是新的新闻传输的模式。这两年，类似今日头条、一点资讯这样平台的崛起，已经让AI的价值崭露头角。

要解决信息爆炸的困境，可以结合用户的情绪、用户所处的场景推送符合用户的新闻，比方说如果你心情不好，那你想看的新闻可能和心情好的时候完全不一样，系统就应该让你感觉到非常舒适地看新闻，个性化推荐+搜索技术+智能计算+兴趣引擎+情景感知的场景化新闻时代将到来。

趋势8：从猜测营销到感知营销

数字广告时代的到来，让“精准广告”成为关键词。但是，由于数据结构的不完整以及受制于运算技术等原因，很多“精准广告”更像是“猜测”，根据你的碎片或者节点动作判断你的可能性行为，然后推送广告。

而有了人工智能的辅助，通过机器学习技术，可以让广告投放更加精准，可以更好地去匹配受众，或者找到一些我们无法找到的意想不到的关联。人工智能对于营销而言，可以有更好的感知，从而才能更好地匹配用户产生共鸣。

趋势9：AI客服时代

目前，人工智能已经可以提供语音识别、语言响应、智能推荐等功能。而基于用户的问题数据库和处理方式的数据库，未来很多公司的客服完全可以用人工智能来解决。

而人工智能+客服，可以保证较低的出错率，也可以搭建多路径整合的响应方式，甚至还可能带来二次交易率，当然，这也取决于深度学习的程度。

趋势10：精准高效个人医疗时代

现在，包括苹果手机在内的公司已经在收集用户健康数据，个人健康状况数据已经借助大数据统计个人健康状况、疾病史等数据，不仅可以全天候24小时服务于个人医护和诊疗，同时，可以实现个人定制化服务。

而在医疗人工智能行业，IBM中国研究院对其研发的“沃森”（Watson），已然达到年投入40亿美元用以布局医疗大数据，今年8月中旬，IBM 宣布沃森健康进入中国，日本东京大学也宣布，用沃森仅花了10分钟，便诊断出一名60 多岁女性患有一种罕见的白血病，并提供了个性化诊疗方案。

未来人工智能还会出现在医护、诊疗等医疗分支领域，不仅能够满足因病施治，同时能够满足全天候候诊，大数据+智能诊疗+3D打印等技术实现精准高效个人医疗。

趋势11：旅游+AI：导游将被替代？

旅游也将会受到人工智能的影响。近年来AR、VR和MR等技术，结合人工智能、地图导航、大数据、物联网等技术已然可以替代真人导游，并能够就个人喜好规划旅游线路，并提供远超人工导游所能提供的优质服务。随之而来的是，旅游衍生产业也将不断加入大数据之中：餐饮、纪念品、零售等等。

不久的未来混合现实可能会完全替代导游，而最终类似体感游戏的旅游公园也将会是趋势所在。未来的旅游将综合大数据+混合现实技术+人工智能+物联网实现足不出户游遍天下。

趋势12：智能化零售和电商

电商销售平台早已实现了数据收集，但是随着“物联网”的成熟，仓配和物流将会带来媲美实体零售的消费体验。同时智能零售还会因为“大数据”收录了个人的全品类消费数据，从而实现精准营销，而这一点阿里巴巴在今年“双11狂欢夜”上所展示的人工智能ET已露雏形。

零售货品按照商品特性被自动推荐给不同类型的消费人群，订单管理便捷高效、“新金融”匹配消费额度，不仅可以实现精准营销、质量追踪，同时可以帮助“剁手族”不必“剁手”——智慧消费，导购员将彻底消失。

未来的销售行业会是一个十分便利、高效和智慧的行业体系，消费也将给予消费者更加愉悦的体验，大数据+物聯网+新金融+情境感知实现“心随我动”。

趋势13：无人驾驶汽车

应该说无人驾驶汽车已开始由趋势变为现实，特斯拉、百度、奥迪、英特尔等IT、汽车领域大公司都加入到了无人驾驶汽车落地中来。

虽然年中特斯拉w无人驾驶汽车交通事故，给无人驾驶汽车的发展蒙上阴影，但随着人工智能、大数据的到来，公共交通系统也将会随之进步，有理由相信无人驾驶汽车将会是未来一到两年内最可预期的大事件。

互联网时代有所谓的“互联网+”和“+互联网”，未来的人工智能时代也有“人工智能+”和“+人工智能”，而AI、人工智能能够替代我们一些工作，能让我们的精力用在更有深入的思考，或许也会带来新的人类思想进步时代？