能量计算模型对代谢综合征患者的临床护理效果研究

郭丽

【摘要】 目的：探究能量计算模型对代谢综合征患者的临床护理效果，找出一种操作性强、效果理想的科学饮食护理方法。方法：选取自2014年5月-2016年2月于本院进行治疗的116例代谢综合征患者作为本研究的对象，按接诊顺序随机将其分为观察组和对照组，每组各58例，观察组采用能量计算模型对患者进行饮食干预，对照组采用传统食物交换份法。分别在治疗后1、3、6个月进行随访，观察两组患者的各项相关临床指标。结果：干预后观察组的腰围、体质量指数、能量摄入、糖化血红蛋白及血脂较干预前及对照组干预后有显著改善，比较差异均有统计学意义（P<0.05）。结论：能量代谢模型符合代谢综合征患者的饮食特点，控制患者代谢效果显著，可行性强，可提高医护人员的工作效率。

【关键词】 代谢综合征； 能量摄取； 护理

【Abstract】 Objective：To explore the effect of energy calculation model on the clinical nursing of patients with metabolic syndrome，and to find out a scientific diet nursing method with strong operation and effect.Method：A total of 116 patients with metabolic syndrome were selected as the subjects of this study who were treated in our hospital from May 2014 to February 2016，they were divided into observation group and control group according to the order of admitted，58 cases in each group.The observation group was given energy calculation model in diet intervention，the control group was given the traditional food exchange method.The patients were followed up for 1，3 and 6 months after treatment，the related clinical indexes of two groups were observed.Result：After intervention，the waist circumference，body mass index，energy intake，HbA1c and blood lipid of observation group were all significantly improvement than before and control group，the differences were statistically significant（P<0.05）.Conclusion：Energy metabolism model in line with the characteristics of patients with metabolic syndrome，the effects of control the patients metabolic are significant，the feasibility is strong，it can improve the work efficiency of health care workers.

【Key words】 Metabolic syndrome； Energy intake； Nursing

First-authors address： Chen Xinghai Hospital of Zhongshan，Zhongshan 528415，China

doi：10.3969/j.issn.1674-4985.2017.01.022

代謝综合征（metabolicsyndrome，MS）是多种代谢成分异常聚集的临床征候群，如肥胖、高血糖、高血压和血脂异常等，严重影响了人类的健康[1]。其中每一种代谢紊乱都与饮食相关，因此在临床治疗中，控制能量的摄入尤为重要[2]。治疗MS关键在于医护人员对患者的护理和饮食干预是否正确有效，而目前国内现状显示，临床护士常因为工作繁忙，且传统的饮食干预方法计算过程较为复杂、对能量的分配不够具体，医护人员无法准确计算能量和明确患者的饮食宜忌，因此患者们缺乏一种科学全面的饮食指导[3]。本研究旨在找出一种针对MS患者科学有效的饮食护理方法，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料 选取自2014年5月-2016年2月广东医学院附属中山医院内分泌科和营养科的116例MS患者作为本次研究的对象，并按治疗的先后顺序将其分为观察组和对照组，每组各58例。观察组采用能量计算模型对患者进行饮食干预，男36例，女22例；年龄65～75岁，平均（68.4±3.2）岁。对照组采用传统食物交换份法，男33例，女25例；年龄66～74岁，平均（69.2±3.3）岁。所有患者均符合国际通用的MS诊断标准，两组的性别、年龄、各项临床指标等方面比较差异均无统计学意义（P>0.05），具有可比性。纳入标准：（1）年龄≥65岁，病程≥5年；（2）糖化血红蛋白（HbA1c）≥8%，空腹血糖（FBG）≥9 mmol/L。排除标准：（1）因其他代谢性疾病引发的相似症状；（2）有严重的心、肺、肝等重要器官疾病；（3）生活无法自理、意识存在障碍无法配合治疗。所有患者及家属均知情同意且签署知情同意书，本研究已通过医院伦理委员会同意。

1.2 方法

1.2.1 观察组 采用能量计算模型计算能量，首先根据患者的年龄、性别、腰围等查出对应的饮食型号，为每个患者单独制定每周食谱，然后由同一组医师监测患者的相关指标，按照专业营养师制定的问卷对患者进行调查，问卷内容为患者的一般资料（姓名、性别、年龄、职业、文化程度）和饮食情况（根据24 h膳食调查法选择3 d的进食食物种类及重量）。能量（MJ）=13.5-0.025×年龄（岁）+0.215×活动系数-0.006×腰围（cm）+0.342×气温（℃）-0.268×BMI（kg/m2）+0.263×性别（其中轻、中等体力活动系数分别记为0、1，气温系数10～30 ℃为0，不符合为1，男、女性别系数分别为1、0）。由专业人员用YL-2A型营养医疗计算机分析调查得到的患者日常食谱，然后与相应的定制食谱进行对比，详细告知患者的饮食不合理之处，并指导患者如何根据定制食谱正确饮食。分别在治疗后1、3、6个月进行随访，再次监测记录患者的相关临床指标。

1.2.2 对照组 采用传统食物交换份法计算能量，首先为患者讲解食物交换份法的具体计算方法并发放相关资料，然后为患者选择适当的饮食方式并制定具体的锻炼时间，其余步骤均与观察组相同。

1.3 观察指标 分别记录两组患者的住院时间及能量摄入情况，采用标准化方法测量患者的身高、体重、腰围、血压，体质指数（BMI）=实际体重（kg）/身高2（m2），用固定的分析仪测定血脂和空腹血糖、糖化血红蛋白（HbA1c），用稳步倍加型血糖仪测定餐后2 h血糖。血压正常值：收缩压90～139 mm Hg，舒张压60～89 mm Hg；血糖正常值：空腹血糖3.89～6.1 mmol/L，HbA1c<9%，餐后2 h血糖<7.8 mmol/L[4-5]。

1.4 统计学处理 使用SPSS 11.0软件对所得数据进行统计分析，计量资料用（x±s）表示，满足正态性的用t检验，不满足正态性的用秩和检验；计数资料以率（%）表示，比较采用 字2检验，以P<0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组患者腰围、BMI、能量摄入变化情况比较 干预后观察组的腰围和BMI指数分别为（81.9±6.2）cm和（21.9±1.1）kg/m2，与干预前及对照组干预后相比显著降低，观察组能量摄入（6.5±2.9）MJ较对照组有显著改善，两组比较差异均有统计学意义（P<0.05），见表1。

2.2 两组患者相关临床指标变化情况比较 两组患者干预前与干预后1个月的血糖水平比较差异均无统计学意义（P>0.05），干预后3个月观察组空腹血糖（8.43±4.23）mmol/L明显低于对照组（9.76±2.69）mmol/L，餐后2 h血糖（9.45±2.63）mmol/L明显低于对照组（10.79±3.29）mmol/L；干预后6个月观察组空腹血糖（9.61±3.02）mmol/L明显低于对照组（9.87±3.25）mmol/L，餐后2 h血糖（9.45±2.63）mmol/L明显低于对照组（12.89±4.36）mmol/L，比较差异均有统计学意义（P<0.05）。两组患者干预前HbA1c比较差异无统计学意义（P>0.05），干预后观察组HbA1c、血脂四项水平较对照组均有明显改善（P<0.05），见表2。

2.3 两组患者的住院时间和低血糖发生率情况比较 观察组住院时间和低血糖发生率明显低于对照组，两组比较差异均有统计学意义（P<0.05），见表3。

3 讨论

研究结果显示，两组患者干预前血糖水平比较差异无统计学意义（P>0.05），干预后3个月观察组空腹血糖（8.43±4.23）mmol/L明显低于对照组（9.76±2.69）mmol/L，餐后2 h血糖（9.45±2.63）mmol/L明显低于对照组（10.79±3.29）mmol/L；

干预后6个月观察组空腹血糖（9.61±3.02）mmol/L

明显低于对照组（9.87±3.25）mmol/L，餐后2 h血糖（9.45±2.63）mmol/L明显低于对照组（12.89±4.36）mmol/L，观察组低血糖发生率8.0%明显低于对照组24.0%，比较差异均有统计学意义（P<0.05）。由于患者之间存在一定的个体差异性，且饮食能量的需求可受多种因素的干扰，而传统的能量交换方法与新型能量计算模型相比，较难实现个体化的饮食干预护理，缺乏全面性和科学性[5-10]。能量计算模型为患者制订的食谱，可随患者的自身状况及外在因素的变化而变动，具有一定的灵活性，更合理的为患者搭配荤素及分配粗粮细粮，此种因人而异的方式弥补了传统方法的不足，使饮食计划更具有科学性和规范化，进而持续控制患者的血糖，促进血糖的稳定。

本研究中观察组住院时间明显少于对照组，干预后观察组的腰围和BMI指数分别与干预前及对照组干预后相比显著降低，观察组能量摄入明显低于干预前及对照组干预后，比较差异均有统计学意义（P<0.05）。本研究采用的能量计算模型的根本目的为通过严格限制患者脂肪类物质的摄入来有效控制患者的能量摄入，同时控制代谢过程中脂类物质的转化过程，使患者体内不过多的储存能量，但又符合患者机体的代谢需求，对糖异生过程产生刺激作用，使脂肪类物质转化为能量而代谢，增加了机体的代谢负担，促进机体代谢水平，从而有助于控制血脂，对降低血脂起到了显著的作用[11]。

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（收稿日期：2016-10-21） （本文编辑：周亚杰）