水利水电工程施工人才的模糊层次综合评价

刘 鹏

(山东省滨州市滨城区水利局，山东 滨州 256600)

水利水电工程施工人才的模糊层次综合评价

刘 鹏

(山东省滨州市滨城区水利局，山东 滨州 256600)

结合滨州市水利工程的实际情况，建立了应用型人才基本素养评价系统体系，并采用模糊层次综合评价法计算了评价的权重集，结果表明：模糊综合评价方法可在学生素养评价中广泛应用。

水利水电工程，模糊综合评价，层次分析法，权重

1 概述

滨州市水利水电工程始终重视安全工程建设，使每个水利水电工程成为安全可靠高效的工程，如何使学校培养的水利水电工程施工人才能够满足现代化的职业需求是高等学校和社会关注的重点内容。滨州学院把特色应用型人才培养作为学校人才培养的主要目标，重视对学生专业基本素养培养问题的研究与实践。本文构建应用型人才基本素养评价体系，利用模糊层次综合评价方法进行评价，以期对水利水电工程施工应用型人才培养提供借鉴和参考。

2 模型的建立及求解

2.1 水利水电工程施工的指标及数据

将滨州学院水利水电工程施工的本科学生及在校教职员工作为调查对象[2]。问卷共有380份，回收问卷380份，回收率100%，有效问卷为345份，有效率为98.6%。

制定的评价指标体系共由5个一级首要指标与19个下一级附属指标构成，分好、良好、一般、差、很差5个等级，并且赋值为5，4，3，2及1[4]，如表1所示。

表1 评价定量分级标准

借助抽样调查数据，现从以下几个方面来考虑，见表2。

2.2 指标权重分析法步骤

2.2.1 评价对象集

P=水利水电工程施工。

2.2.2 构造评价因子集

表2 两级评价指标及其权重

u={u1,u2，…,u5}={专业相关知识掌握，基本素质，专业核心理论知识掌握，工作实践能力，优势特色}。

2.2.3 确定评语等级论域

确定评语等级评价集v。

v={v1,v2,…，v4}={好，良好，一般，差}。

2.2.4 一级权重计算

采用层次分析的方法求出指标权重,S=(uij)p×p

计算S的最大特征根为λmax=5.223 3为矩阵的一致性检验[4]。

计算平均随机一致性指标RI=1.24和随机一致性比率：

从这里看出权系数的分配是合理的。

特征向量：

归一化处理:

2.2.5 二级指标权重

用MATLAB软件得出合理的权系数[5]。

专业相关知识的四个指标的权重，特征向量为：(0.217，0.285,0.246，0.252)。

基本素质特征向量为：(0.183，0.128，0.106，0.174，0.199，0.210)。

专业核心理论知识掌握特征向量为：(0.213，0.321，0.285，0.121)。

工作实践能力特征向量为:(0.326，0.285，0.389)。

优势特色特征向量为：(0.474，0.526)。

2.3 应用型人才基本素养的多级模糊综合评价

2.3.1 专业相关知识掌握的评价向量

A1=a·R=

(0.078 4，0.286 5，0.449 4，0.136 1)。

归一化后的综合评价向量：(0.082 3，0.300 9，0.472 0，0.142 8)。

同理分别得到归一化后的评价向量：

B基本素质的评价向量：

C专业核心理论知识掌握的评价向量：

D工作实践能力的评价向量：

E优势特色的评价向量：

2.3.2 综合评价向量

AZ=[0.073 1,0.122 7,0.183 6,0.267 8,0.352 8]。

2.3.3 等级评定

V1=0.082 3×4+0.300 9×3+0.472 0×2+0.142 8×1=2.31。

V2=0.161 9×4+0.425 7×3+0.324 2×2+0.088 2×1=2.65。

V3=0.032 8×4+0.270 3×3+0.495 6×2+0.200×1=2.13。

V4=0.032×4+0.297 3×3+0.479×2+0.18×1=2.18。

V5=0.026 7×4+0.299 6×3+0.496 2×2+0.177 5×1=2.17。

计算可知，通过表1的评价分级标准看出水利水电工程施工人才的专业相关知识掌握四个指标的权重评价结果为“良好”，属于E2级，而对总体的综合评判分值为：

0.073 1×4+0.122 7×3+0.183 6×2+0.267 8×1=2.24。

说明应用型人才基本素养总体为“良好”，属于E2级。

根据水利水电安全的专业人才培养，对上述各级评价指标的评价结果进行分析[6]。此方法得出的结果与实际一致。

3 结语

在应用模糊数学对水利水电工程施工进行综合评价时，该模型很好的促进水利水电施工单位对其资源的利用和已有资源进行最佳整合，促进了水利水电单位整体水平和规模的发展，模型求解简便，有很好的应用前景和推广价值。

[1] 胡永宏，贺恩辉.综合评价方法[M].北京：科学出版社，2000：167-188.

[2] 杨纶标.模糊数学原理及应用[M].广州：华南理工大学出版社，2000：67-80.

[3] 谢季坚，刘承平.模糊数学方法及其应用[M].武汉：华中理工大学出版社，2000：205-211.

[4] 葛 军，葛伦应.层次分析法确定水质指标权重[J].当代建筑，2003，3(1)：22-23.

[5] 李安贵,张志宏,孟 艳,等.模糊数学及其应用[M].武汉：冶金工业出版社，2003：144-146.

[6] 王新洲.模糊空间信息处理[M].武汉：武汉大学出版社，2003：130-131.

The fuzzy hierarchy comprehensive evaluation of the basic quality of the applied talents in the construction engineering

Liu Peng

(ShandongBinzhouCityBinchengDistrictWaterConservancyBureau,Binzhou256600,China)

Combining with actual conditions of Binzhou hydrology engineering, the paper establishes basic quality evaluation system of application-oriented talents, calculates the evaluation weight set by applying fuzzy hierarchy comprehensive evaluation method. Results show that: fuzzy comprehensive evaluation method can be widely applied in evaluating students’ quality.

hydropower engineering, Fuzzy Comprehensive Evaluation(FCE), Analytic Hierarchy Process(AHP), weight

1009-6825(2017)01-0247-02

2016-10-24

刘 鹏(1976- )，男，工程师

C962

A