吴丹+余红+张程+叶贤伟+张湘燕
摘要:目的 了解贵阳市567名机动车驾驶员阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)的患病情况,探讨OSAHS与交通安全的关系;分析其发病的危险因素。方法 选取2007年3月~2014年10月贵阳市驾驶员567名。其中120名来自于贵阳市公交公司,其余从贵州省人民医院体检中心、呼吸科门诊及病房随机抽取。取得所有入选对象的知情同意后对其进行问卷调查及整夜多导睡眠图监测(PSG)。于交通管理部门了解这些驾驶员既往发生交通事故履历。结果 ①567名机动车驾驶员中达到OSAHS诊断标准的有155人(155/567,27.34%);②随着体重指数、吸烟程度、饮酒程度的增加,OSAHS的严重程度逐渐加重,(P<0.05);③OSAHS患病率中,ESS<9组驾驶员低于ESS≥9组,P<0.05,差异有统计学意义;④发生交通事故的风险率比较,OSAHS组驾驶员是非OSAHS组驾驶员的1.952倍(P<0.05,OR=1.96,95%CI1.32~2.89);⑤发生交通事故的风险率比较,ESS≥9组驾驶员是ESS<9组驾驶员的2.132倍(P<0.05,OR=2.13,95%CI1.40~3.24)。结论 OSAHS患病率在驾驶员中很高;吸烟程度、饮酒及体重指数是驾驶员患OSAHS的危险因素;OSAHS是交通事故的重要危险条件,其中OSAHS驾驶员发生交通事故的一个很重要的原因是日间嗜睡。
关键词:日间嗜睡;驾驶员;交通事故;阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征
阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS)是睡眠呼吸障碍疾病最常见的一种综合征,其所致的日间极度嗜睡、疲劳、认知功能受损等现象,可影响驾驶员的驾驶能力以及增加驾驶员交通事故发生的风险。国外相关研究发现,OSAHS驾驶员发生事故率为非症患者的3倍,通过多元分析发现多是由日间嗜睡引起[1]。
国内对驾驶员人群中OSAHS大多是根据中重度鼾症来推测,本身对OSAHS的流行病调查较少。相关研究表明,诊断OSAHS的金标准是多导睡眠图监测(PSG),因此根据中重度鼾症情况来推测OSAHS患病率缺乏大样本的研究,肯定会有误差及漏诊。因此,本研究选用问卷调查及PSG监测对贵阳市567名机动车驾驶员进行研究。
1 资料与方法
1.1一般资料 按随机抽样方法选取2007年3月~2014年10月贵阳市的567名机动车驾驶员,其中120名来自公交公司驾驶员,其余从贵州省人民医院体检中心、呼吸科门诊及病房随机抽取。男性510人(89.95%),女性57人(10.05%)。年龄为19~60岁,平均年龄:(36.02±9.09)岁。体重指数:(24.13
±3.12)kg/m2。颈围:(7.32±3.68)cm。ESS评分:(5.46±2.95)分。所有入选对象均知情同意。见表1。
1.2方法 ①问卷调查,且对驾驶员进行身高、体重、颈围、计算体重指数(BMI)的测量。②选取医生作为睡眠监测人员并进行培训,驾驶员完成问卷调查后再轮流完成整夜多导睡眠监测(PSG)。③出整夜多导睡眠监测报告、分析数据及相关检查的结果。以OSAHS诊治指南(2011年修订版)为诊断标准。
1.3评价标准 日间嗜睡:现在多采用ESS嗜睡量表评估[2],ESS评分≥9分定为日间嗜睡。
超重与肥胖:采用《中国成人超重和肥胖症预防控制指南》推荐的标准,BMI:24-28为超重。BMI≥28为肥胖。BMI=体重/身高2(kg/cm2)。
吸烟与饮酒:从不吸烟:吸烟<1支/d,吸烟:吸烟≥1支/d;轻度饮酒:1.3~20 g/d,中度饮酒:20~50 g/d;重度饮酒:≥50 g/d。
1.4仪器设备 Alice PDx多导睡眠监测仪(美国飞利浦公司)。
1.5交通事故记录的来源 通过贵阳市交通管理部门获得交通事故记录。
1.6统计学方法 应用SPSS 22.0统计软件进行统计分析。计量资料以(x±s)表示,计数资料用构成比(%)表示。构成比的比较采用χ2检验,以P≤0.05差异有统计学意义。
2 结果
2.1睡眠监测结果 567名机动车驾驶员中155名(27.34%)AHI≥5次/h,达到阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的诊断标准,其中轻度86例(15.15%),中度38例(6.70%),重度31例(5.46%),睡眠过程中血氧饱和度均有不同程度下降,夜间最低血氧饱和度为49%~84%。
2.2 ESS评分与OSAHS的關系 将驾驶员分为ESS≥9组及ESS<9组。其中ESS≥9组驾驶员中OSAHS患者有57例(57/120,47.5%)。ESS<9组中OSAHS患者有98例(98/447,21.9%
)。ESS≥9组OSAHS患病率高于ESS<9组,两组比较差异具有统计学意义(P<0.05)。见表2。
2.3 OSAHS危险因素的分析
2.3.1 OSAHS与体重指数的关系 随着体重指数的增加,中重度OSAHS患者的比例增高,(P<0.001),见表3。
2.3.2 OSAHS与吸烟的关系 随吸烟程度的增加,中重度OSAHS患者的比例增高,(P<0.05),见表4。
2.3.3 OSAHS与饮酒的关系 随饮酒程度的增加,中重度OSAHS患者的比例增高,(P<0.05),见表5。
2.4 OSAHS与交通事故的关系 在本研究中,驾驶员分为非OSAHS组和OSAHS组,其中发生交通事故的OSAHS组驾驶员有63例,发生交通事故的非OSAHS组驾驶员中有107例,两组相比发生交通事故的风险率OSAHS组为非OSAHS组的1.95倍,P<0.05,差异有统计学意义,见表6。
2.5 ESS评分与交通事故关系 将驾驶员按ESS评分分为ESS≥9组和ESS<9组,发生交通事故的ESS≥9组驾驶员有52名;发生交通事故的ESS<9组中驾驶员有118名。两组相比发生交通事故的风险率ESS≥9组为ESS<9组的2.13倍, P<0.05,差异有统计学意义。见表7。
3 讨论
机动车驾驶为一种复杂的技能,需要高度的警觉性,迅速应变能力及判断力。作为驾驶员如患有OSAHS会增加交通事故的风险,进一步危害人们的生命安全,是应该引起重视的一个社会公共健康问题。国外在很早就开始研究交通安全与OSAHS驾驶员的关系,在美国,睡眠呼吸紊乱疾病就被包含在驾驶员体检项目中,由于我国缺乏对OSAHS大样本的临床研究,交通管理部门的驾驶员体检项目中并没有筛查OSAHS,仅仅包含一般的体检项目如:血压、血脂、血糖、体格检查及既往精神病史等。
3.1机动车驾驶员患病率的探讨 国内相关研究发现驾驶员中中重度鼾症患病率高,通过检测中重度鼾症驾驶员的睡眠情况发现OSAHS的患病率相比较于普通人群也远远高出。通过对中重度鼾症患者进行整夜多导睡眠监测,王京娜等研究表明驾驶员中OSAHS的患病率为9.9%[3]。郑涛[4]等的研究结果表明货车驾驶员的OSAHS的患病率为12.5%。
本次研究在上述研究的基础上,扩大至所有入选的567名驾驶员,全部进行整夜睡眠多导监测,结果显示有155名OSAHS驾驶员, OSAHS患病率为27.34%,这个数据与王京娜等研究得出的驾驶员OSAHS患病率(9.9%)[4]、郑涛等人的(12.5%)[5]及景卫革等人的(12.3%)[4]相比要高得多,可能原因:①地区差异;②本研究对所有入选者均行PSG监测,而其他国内大多数研究仅挑选中、重度或是ESS评分高的司机行PSG监测,故可能会漏诊一些OSAHS患者;③体重指数差异。但是本研究结果又低于国外报道驾驶员OSAHS的患病率Obianuju的(48.8%)[6]、Ozoh OB的(45%)[7]。分析原因可能有以下几点:①种族、饮食及生活规律差异;②国外肥胖及超重人数比例高于国内;③交通秩序的不同。
3.2驾驶员OSAHS危险因素的探讨 国内多项研究均表明普通人群OSAHS的危险因素包括肥胖、长期大量饮酒、长期吸烟。本研究对驾驶员进行了上述危险因素的研究,发现随着BMI的增加,驾驶员OSAHS的严重程度逐渐增加,吸烟驾驶员OSAHS患病率较戒烟驾驶员及非吸烟驾驶员高,戒烟驾驶员OSAHS患病率又比非吸烟驾驶员高,随着吸烟程度增加,OSAHS严重程度逐渐加重,随着饮酒程度的增加,OSAHS严重程度亦逐渐加重,与国内外相关研究相符,但目前具体机制尚未清楚,有待下一步研究。
3.3 OSAHS、嗜睡与交通安全的关系 以往研究显示,在交通事故发生率中, OSAHS驾驶员高于非OSAHS者[3,8-9]。本次研究结果也表明,在交通事故发生率中,OSAHS驾驶员是非OSAHS症驾驶员的1.952倍。研究发现,OSAHS所致的日间极度嗜睡、应变能力下降、认知功能受损以及疲劳等是OSAHS增加交通安全风险的主要原因被认为,其中发生交通事故的独立危险因素和主要原因是OSAHS所致的日间嗜睡 [5,10-13]。
本研究亦发现ESS≥9驾驶员组发生交通事故的风险明显高于ESS<9驾驶员组,日间嗜睡驾驶员交通事故的发生率是非症者的2.132倍,提示交通事故风险中日间嗜睡发生引起的多。鉴于目前大多数研究认为日间嗜睡的主要原因是OSAHS引起,故本研究对ESS评分进行分析,结果表明,相对于非OSAHS組驾驶员,OSAHS组驾驶员中ESS≥9分人数明显居多,说明两者具有关联性,因而,偶们猜测交通事故的危险因素可能与OSAHS有关,其中一个重要的原因就是OSAHS所致的日间嗜睡。
本次研究显示,OSAHS患病率在驾驶员中很高;吸烟程度、饮酒及体重指数是驾驶员患OSAHS的危险因素;OSAHS是交通事故的重要危险条件,其中OSAHS驾驶员发生交通事故的一个很重要的原因是日间嗜睡。因此,有必要对驾驶员进行筛查,以提高对高危人群早期诊断和干预以及治疗。
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編辑/蔡睿琳