大数据背景下城市社会治安防控系统构建研究

刘娇　王雷　谢磊

摘要：经济的快速增长和城市人口的不断增多必然导致各种治安事件和突发事件的增加，城市社会治安防控针对类型单一，各部门防控规划各行其是、条块分割问题严重。面对以上问题有必要构建城市社会治安防控体系对各种事件发生进行预防和控制，社会治安防控体系建设是新时期社会管理综合治理一个重要的举措。在传统的社会治安防控体系研究中，并没有突出信息、通信等技术的地位。为此，提出城市社会治安防控系统构建模式，讨论防控系统特征分析与信息提取、信息智能分析及预警、部门资源配置与调度指挥、多部门跨区域联动指挥和城市社会治安防控系统机制，进而在以上研究基础上构建大数据背景下城市社会治安防控系统。

关键词：大数据；城市社会治安防控；体系构建；防控系统

中图分类号：D9

文献标识码：A

doi：10.19311/j.cnki.16723198.2016.17.077

我国正处在城市化全面推进的阶段，经济的快速增长和城市人口的不断增多必然导致各种治安事件和突发事件的增加。城市社会治安防控针对类型单一，各部门防控规划各行其是、条块分割问题严重。因此，面对以上问题有必要构建城市社会治安防控体系对各种事件发生进行预防和控制，社会治安防控体系建设是新时期社会管理综合治理一个重要的举措，对于完善国家的治理体系、有效维护转型期社会稳定具有重要的作用。社会治安防控本质是一个系统化的社会控制，其目标是维护转型期的治安秩序和公众的安全感。但是，在传统的社会治安防控体系研究中，并没有突出信息、通信等技术的地位，这将会导致城市社会治安防控相关研究不具有时代性和适应性。

面对治安事件或应急事件需要解决的问题，如何实现全面监测监控，并且快速动态的全面了解现场状况；面对不同类型事件，如何科学预测其发展趋势可能带来的严重后果，并且快速做出预警；如何科学决策，综合协调和高效处置。所以，城市社会治安防控管理部门需要采用先进的数据采集手段来采集各方面的信息，通过这些新技术提供准确的事态感知；城市社会治安防控部门需要利用先进的数学模型和计算机模拟来研究城市社会治安事件的规律和特点，洞察事件发生的可能性；最后在治安事件或突发事件之间存在着内在的关联性，需要多部门跨区域协同处理。城市社会治安防控部门需要对这些治安事件或突发事件的快速响应和多部门跨区域进行有效协作，因此，这些需求都需要大数据背景下的城市社会治安防控系统的构建研究。

1文献综述

国内对社会治安防控体系的研究较早，将社会治安防控定义为各种防控要素相互耦合构成的“打、防、管、控”一体化的警务工作系统，核心主体可分为三个层次：基础防控、巡逻防控和专项刑侦防控（熊一新和周舜，2004）。包括八个分体系，分别为预警指挥、严打整治、阵地控制、治安管控、封堵插控、联防联控、应急处置和组织保障（张培林，2011）。研究经济功能区、人居环境、交通、流动人口和居民居住环境安全感等要素差异会导致不同的犯罪类型和犯罪集聚区产生社会治安问题（李业锦和朱红，2013）。

然而，社会治安面对流窜犯罪、经济犯罪更加频繁，对外来犯罪的集聚作用凸显，城市规模扩张产生治安防控“盲区”，人口管理漏洞增加，交通和消防问题更加复杂的情况（贺红梅，2011），针对迅速变化的社会治安状况，现行公安体制存在公安体制结构不合理、警政分工不清、社会治安资源配置不当、经费保障不足、部门配合不紧密、条块关系尚未理顺和警力配置不当等问题（陈伟，2010；熊一新，2004），在实践中也出现“边缘化”和“碎片化”两种趋势（袁振龙，2013）。传统的治安防控思路多以人海战术为主，扩大搜索网、群防群治，提倡警力压上一线、提高出警率、加大网格化巡逻等举措（彭知辉，2011）。因此，借助新技术研究城市社会治安防控体系能够取得比较好的效果。

国际警务改革中，英国20世纪90年度最早提出信息主导警务的理念（吴开清，2005）。信息主导下的社会治安防控体系是以情报信息采集、汇集和整合为前提，情报信息分析研判、警务管理、高效决策和调度指挥为流程的工作模式，包括情报信息预警系统、决策指挥系统、打防控一体化系统、绩效评估系统和警务保障系统的网络型系统（王庆功，2013）。以信息化手段推进社会治安防控体系建设，达到动态、整体、主动、联动、集约的功效，能够提高驾驭社会治安局势掌控力的有效方式（彭知辉，2011）。很多学者以信息化为背景进行了相关研究，构建信息收集、态势测评、趋向调节和控制的社会综合管理治安预警系统，建立实名制互连互通的信息网络，利用模糊综合评判方法实现监控点位布局规划，利用大数据技术实现基础信息整合与共享，物联网技术与社会治安的关联性分析（冯锁柱，2003；宫志刚和李小波，2014；罗万杰等，2012；尹卫民，2012；张小兵和戴锐，2014）。

2城市社会治安防控系统框架构建

2.1城市社会治安防控特征分析及信息提取研究

大数据背景下城市社会治安防控特征分析。分析社会面、重点行业、街道社区、机关企事业单位、信息网络等不同层面的治安防控网特征，科学系统地分析我国城市社会治安防控的战略需求特征，开展我国城市社会治安防控的战略规划设计，明确阶段性目标和实施战略。从风险研判、预警决策、应急响应、危机处置等角度研究城市社会治安防控的总体需求特征。从城市治安事件的风险研判、预测预警、危机处置等方面研究城市治安事件应急决策快速响应情报需求。从应急决策情景、决策要素和活动过程等方面对城市治安事件的应急决策的需求特征进行分析。

多维度城市社会治安防控信息体系构建。研究我国城市社会治安防控组织体系框架，并结合组织结构理论，提出在大数据背景下的城市社会治安防控组织体系的管理制度和技术机构的职能、机构布局等，为运行我国城市社会治安防控提供制度保障。基于城市社会治安防控需求特征，研究构建点线面结合、网上网下结合、人防物防技防结合、打防管控结合的立体化社会治安防控信息体系，基于分級管理的思想，研究建立由市、区、街、社区四级单位组成的城市治安防控信息组成体系，建立由人工采集、视频监控、网络筛查、系统整合等构成的多维情报信息采集方式。研究多维度情报信息采集体系，从体制研究和机制研究两个角度开展研究。

2.2城市社会治安防控信息智能分析及预警研究

城市社会治安防控信息共享和报表展现机制。传统的城市社会治安防控缺少不同部门之间的信息共享机制，没有进行部门保密信息的界定和分析。对城市社会治安防控资源进行界定和分类研究，分析不同类型治安事件相关资源信息。研究治安事件发生后不同部门对防控信息资源的需求规律，建立具有统一标准信息共享机制的信息查询平台设计思路。根据不同部门设立不同基础地图，地图元素根据部门要求设定，在地图上展现相关治安与犯罪信息，进行进一步的治安状况与犯罪分析。在犯罪地图上设计划分的警力、社区联防人员、警用车辆装备及监控点、治安事件及突发事件的常规信息查询和展现功能。

基于数据挖掘的城市社会治安防控信息智能分析。研究不同特征的非结构化和高维稀疏城市社会治安防控数据的建模理论与方法，挖掘区域治安状况与地理位置、商业布局、人口流动性、人口密度、人口结构等影响因素之间的关联规律。针对各种社会治安事件利用关联规则算法进行分析，对主题进行分析和运算，发现具有较高相关联性的属性集合。利用聚类算法对数据集中各种社会治安事件进行聚类分析，形成若干事件簇，确定事件簇中社会治安事件的警级；通过聚类算法生成的社会治安事件簇，利用分类器学习算法形成分类器，对新社会治安事件能够自动分类到相应的簇，确定警级定级。利用时间序列分析中的相关分析，得出社会治安事件的主要影响因素的影响程度，指出相关因素间的关系。基于时间序列模型实现“案发趋势预测”主题。

2.3城市社会治安防控部门资源配置与调度指挥研究

城市社会治安防控部门资源信息处理研究。根据子收集的街面巡逻信息、城市社区信息、其他部门和行业场所信息、区域警务信息、技术视频信息和虚拟社会信息等，对城市社会治安防控资源进行界定和分类研究，分析不同类型治安事件相关资源信息的变化趋势。根据城市社会治安防控资源信息的变化和规律，通过社会治安防控情报分析系统，构建开放式治安防控资源平台（实时获取警力、社区联防人员、警用车辆装备及监控点信息）来对资源信息进行获取与处理，建立信息化治安事件及突发事件案例库。通过推理机、情景分析系统和专家系统来准确获取和处理资源信息。

基于分布式约束优化的防控资源配置与调度指挥模型。利用分布式约束优化技术构建防控资源配置与调度指挥的分散决策，设定防控资源对象及其与问题变量的关联、简化资源对象之间的约束关系，描述防控资源对象在网络节点之间的共享约束关系。拟将防控资源配置与调度映射为分布式约束优化问题，建立能够准确反映调度自律性、动态性和协作性的问题模型。研究分布式约束优化求解的启发式算法，并结合智能优化算法建立分散决策与全局最优相协调的混合算法对模型进行求解。设计快速高效的算法求解防控资源与调度指挥模型，为城市社会治安防控资源配置与调度指挥提供有效运算与求解方法。

2.4城市社会治安防控多部门跨区域联动指挥研究

城市社会治安防控多部门跨区域信息资源交互共享技术。对社会治安的影响要素（如人群流量、人群分布特征、舆情特征、疾病传播、交通堵塞等）进行归纳分析，研究社会治安影响要素的刻画方法和监测技术。基于大数据网络环境与信息处理技术，随时获取有关公安、消防、卫生、交通、环保、市政等部门的多层次、多元化的实时信息，进而实现对社会治安现状的无间断动态监测。基于智能交互技术和移动互联技术，获取各区域内的不同组织部门的工作动态，如公安部门的区域警力配置、出警人数、处警时间等，消防部门可投入的人员和设备、医疗部门的应急救助能力等。同时，依据對于社会治安现状的动态监测信息，建立多部门跨区域信息资源实时管理模型，为实现城市社会治安防控的多部门跨区域信息资源交互共享奠定基础。

建立城市社会治安防控多部门跨区域联动协作预案生成模型，分析多部门跨区域联动协作预案的结构要素及特征。通过特征分析，解构各要素之间的关联性与协同性，建立联动协作片段，即依据时间顺序和逻辑关系拟定若干行动序列，为刻画行动预案和构建预案生成模型做好准备。基于多部门跨区域联动协作预案的结构分析，依据社会治安防控情境差别、人员与资源约束，构建用于确定各部门是否介入，以及介入标准和介入规模的多目标优化模型。基于各目标的软、硬约束要求以及目标间的关联性，研究多目标优化模型的转化方法和求解方法。基于模型的复杂性，研究设计智能优化算法或启发式算法来求解模型，进而获得有针对性的城市社会治安防控多部门跨区域联动协作预案。

2.5大数据背景下城市社会治安防控系统机制研究

城市社会治安防控系统内涵及定位研究。在大数据背景下从新讨论城市社会治安防控系统的内涵，增加信息维度。城市社会治安防控系统的战略性、整合性和系统性能够有效体现的基础在于信息性的作用，防控系统的信息性特点是城市社会治安防控系统运行的血液，因此，应该将信息维度纳入城市社会治安防控系统从新确定其内涵。研究现有社会治安防控系统的部门与高科技企业的合作模式，从信息接入、信息提取、信息处理等方面。因此，研究大数据驱动的城市社会治安防控系统十分必要和迫切，将大数据相关内容嵌入到城市社会治安防控系统来从新定位。

城市社会治安防控系统的构成要素及结构分析。将大数据背景下的技术机构纳入到防控主体中，形成公安机关和信息技术机构的共同防控主体。研究由信息采集系统、信息处理系统、部门资源配置与调度指挥系统和多部门跨区域联动系统组成的城市社会治安防控系统的运行机制和构成，形成信息融合与共享的防控系统。研究城市社会治安防控系统的防控目标，将治安秩序与社会安全感的防控目标细化为防控系统能够实现的具体目标。研究防控信息采集处理系统的信息采集方式、信息提取过程及信息加工过程后信息的输出方式及安全性。分析信息输入后防控决策支持系统提供的智能化处理方法与情报展现方式。研究根据情报信息的防控资源配置管理和调度指挥原理与方法。研究多部门跨区域联动信息的融合与共享、决策方案展现与联动系统的信息交互与运行机制。

3结论

在大数据背景下提出信息驱动的城市社会治安防控系统及管理模式，建立城市社会治安相关信息的特征及信息采集模型，通过采集的信息利用统计学、数据挖掘等方法对信息进行智能分析，构建出城市社会治安防控需要的数字、图形化展现功能，为城市社会治安防控资源的配置与调度指挥提供信息基础。利用分布式约束优化技术来建立城市社会治安防控部门资源配置与调度指挥模型，将相关问题映射为分布式约束优化问题，根据启发式算法、智能优化算法进行快速求解，形成部门资源配置与调度指挥系统的基础。利用统计学分析城市社会治安防控多部门跨区域联动规律，建立多部门跨区域信息交互共享机制，研究多部门跨区域预案生成方法并构建联动指挥模型。从新确定大数据背景下城市社会治安防控系统的内涵和定位、运行机制和体系，在此基础上，分析城市社会治安防控系统构成要素并进行结构性分析，建立城市社会治安防控系统计算体系和技术框架，力争构建适合大数据环境的城市社会治安防控系统及管理方法。

参考文献

[1]Pattavina A，Taxman，F.Community corrections and soft technology[M]//Byrne J，Rebovich D.（ed）.The New Technology of Crime，Law，and Social Control. Monsey，N.Y. Criminal Justice Press，2007：327346.

[2]陈伟.城市社会治安防控体系建设存在的问题及对策研究—社会治安防控体系建设研究[J].法制与经济，2010，（10）：106111.

[3]宫志刚，李小波.社会治安防控体系若干基本问题研究[J].中国人民公安大学学报（社会科学版），2014，（2）：107115.

[4]冯锁柱.治安预警系统浅论[J].北京人民警察学院学报，2003，（4）：3740.

[5]贺红梅.论长株湘治安防控一体化机制建设[J].湖南社会科学，2011，（4）：7880.

[6]李业锦，朱红.北京社会治安公共安全空间结构及其影响机制—以城市110警情为例[J].地理研究，2013，32（5）：870880.

[7]羅万杰，李锦涛，高洁等.基于模糊综合评判的治安防控监控点位规划研究[J].中国人民公安大学学报（自然科学版），2012，（3）：7881.

[8]彭知辉.论以信息为主导的社会治安防控体系[J].犯罪研究，2011，（5）：5358.

[9]王庆功.信息主导下的社会治安防控体系研究[J].山东警察学院学报，2013，（3）：95104.

[10]吴开清.国外关于情报信息主导警务工作的研究概况[J].公安研究，2005，（7）：8891.

[11]熊一新.论社会治安防控体系建设[J].中国人民公安大学学报（社会科学版），2004，（4）：19.

[12]熊一新，周舜.论社会治安防控体系的概念、属性及结构模式[J].中国人民公安大学学报（社会科学版），2004，（6）：6975.

[13]尹卫民.物联网背景下的社会治安防控建设[D].重庆：西南政法大学，2012.

[14]袁振龙.治安防控协同机制研究[J].中国人民公安大学学报（社会科学版），2013，（1）：142145.

[15]张培林.论现代系统管理视阈下的社会治安防控体系构建[J].山东警察学院学报，2011，（1）：115122.

[16]张小兵，戴锐.论实名制的治安防控功能[J].中国人民公安大学学报（社会科学版），2014，（3）：120128.