社会资本对返乡创业绩效影响研究

陈菁　李丹丹　欧阳杰

摘要：返乡创业正在逐渐成为当代一个突出的社会现象。从返乡创业者社会资本的角度出发，对返乡创业者社会资本的各维度进行了提炼，构建了一个适合于分析返乡创业者社会资本对机会识别和创业绩效产生影响的理论模型，详细分析了社会资本对创业绩效的影响，检验了创业绩效的中介作用。

关键词：社会资本；机会识别；创业绩效

中图分类号：F24

文献标识码：A

doi：10.19311/j.cnki.16723198.2016.17.047

1引言

改革开放以来，沿海经济的高速发展，大批劳动力选择离开家乡去北上广务工就业。但近年来沿海地区许多企业受到国外经济冲击，再加上大城市的生存成本逐年增加，大批打工者选择了返乡创业。虽然各地政府都出台了很多优惠扶持政策，但对于返乡创业者，仍面临经验和知识缺乏，社会资本的意识淡薄，利用社会资本获取资金、市场等方面的意识较为薄弱，返乡创业问题正在成为一个突出的社会问题。在这个背景之下，本文以返乡创业为切入点，从创业者社会资本的角度对我国返乡创业绩效进行研究。

2理论与假设

2.1返乡创业者界定

返乡创业者主要以农民工为主，也包括在外打拼后，想要返回家乡的城镇人员和准备回乡创业的大学毕业生。他们离开家乡到城市务工或学习，并积累了一定的资金、技术、信息和经验之后返回户口所在地从事生产经营活动，所以返乡创业者具有拥有一定的资金、技术和信息；拥有新的思想和观念；熟悉当地的情况等特点。

2.2创业绩效

目前，对于创业绩效问题的争议主要集中在创业绩效的衡量及其测量方法的选择上。创业绩效是衡量一个企业能否创业成功的重要标准，本文对于创业绩效的衡量将采用主观评价和客观绩效数据相结合的方法，从创业绩效的三个方面，即企业的财务绩效；创业者满意度及企业的成长绩效展开研究，以创业者的满意度来评价创业绩效；以销售的增长、员工的增加等来衡量企业潜在獲利能力。

2.3模型构建

本文从社会资本的构成成分出发，分析了网络规模、网络资源、网络密度对创业绩效的影响，并引入机会识别作为中介变量，研究社会资本与返乡创业绩效的关系。构建出包括社会资本的各构成成分、机会识别以及创业绩效之间关系的研究模型，如图1所示。

许多研究都表明社会资本与创业绩效之间呈正相关关系。基于此，本文提出如下假设：

H1：返乡创业者的社会资本与创业绩效正相关。

大量文献表明越多的网络联系人意味着更高地资源动员。对于返乡创业者而言，网络成员数量的增加，社会网络规模越大，越有利于返乡创业者选出更优的供应商和目标客户，从而提高的企业盈利能力。另外，网络规模越大，返乡创业者更容易接触行业专家，有助于企业的技术改革与产品创新。基于此，本文提出如下假设：

H2：返乡创业者所嵌入的网络规模与创业绩效正相关。

网络资源反映了创业者通过跨越等级位置所能触及到资源的纵向幅度。信息和资源在社会经济系统中分布一般呈金字塔状（林南，2005），金字塔顶端的人社会地位较高，掌握较多的关键信息和资源，而在金字塔的底端的人，掌握的关键信息和资源相对较少。因此，创业者能够拥有的网络资源很大程度地影响其获取的信息和资源的质量。返乡创业者网络成员社会地位越高、范围越广，他们就越有可能获取更多有价值的信息，从而提高创业绩效。基于此，本文提出如下假设：

H3：返乡创业者所嵌入的网络资源与创业绩效正相关。

黄洁（2010）研究发现返乡创业者的强连带数量对创业绩效的影响显著，弱连带数量对创业绩效的影响较，强连带对于创业者是非常关键的资源。返乡创业者大多以打工者为主，主要从事简单劳动，所结识的人也以社会底层人员为主，弱连带上的网络资源相对有限，对于创业绩效的提高方面并没有表现出实质性的作用。而返乡创业者的初始血亲等强连带不仅可以为创业者提供情感支持，还可以保护其私有产权，而基于强连带下的重复交易更有助于减少交易成本。基于此，本文提出如下假设：

H4：返乡创业者所嵌入的网络密度与创业绩效正相关。

返乡创业者的社会资本是其所嵌入的社会关系网络，并且通过这种网络获取的创业资源。这种资源可以为返乡创业者提供获取外部有效资源和信息的途径或方法，影响创业者对创业机会的感知，提高对机会识别的认知。因此，社会网络有利于创业者对创业机会的把握，即社会资本促进了机会识别。基于此，本文提出如下假设：

H5：返乡创业者的社会资本与机会识别正相关。

张玉利等（2008）发现创业者所嵌入的网络规模越大，获得的信息就更具有多样性，创业者不仅能够发现更多的创业机会，而且这些机会还更具有创新性。即创业者所嵌入的网络规模与其所识别创业机会呈正相关。返乡创业者由于受自身的生活环境的限制，他们较少接触到有关创新创业等方面的知识，加上乡镇的基础设施落后，信息化条件滞后，这就需要他们与更多地与外部联系人进行互动，寻求创业机会。基于此，本文提出如下假设：

H6：返乡创业者所嵌入的网络规模与机会识别正相关。

Maurer（2006）发现创业者并不一定都是该领域的专家，但他们都能够被嵌入到了一个相对密切的专家关系网中。而该网络中的专家们大都具有较高社会地位，并掌握大量的新资源和信息，这极大帮助了创业者对高质量信息的获取。因此，网络成员在社会系统中的位置分布决定了返乡创业者从其所嵌入的网络中获取信息和资源的多少，网络成员职业差异性越大，越有助于返乡创业者识别更多的创业机会。基于此，本文提出如下假设：

H7：返乡创业者所嵌入的网络资源与机会识别正相关。

创业者所嵌入的网络密度不仅能够影响企业获取信息的数量和质量，还有助于创业机会的识别。Coleman（1990）提出个体嵌入的网络密度越高，越容易及时地获取有价值的信息、传递私密信息。因为紧密的网络关系，有利于网络成员之间形成良好的信任关系，有助于成员之间互相学习和深度沟通。对于返乡创业者而言，高密度的社会网络有助于发现更多的创业机会，获取更多的创业资源。基于此，本文提出如下假设：

H8：返乡创业者所嵌入的网络密度与机会识别正相关。

机会识别是创业活动中不可缺少的一个环节，机会可以引导创业者提供符合市场需求的新产品和新服务，提高企业的竞争优势，促进创业绩效的增长。返乡创业者的创业活动其实是识别并利用机会，整合可利用的资源创办新企业的过程。一个较好的创业机会通常意味着较高的创业绩效，基于此，本研究提出如下假设：

H9：返乡创业者的机会识别与创业绩效正相关。

综合上述理论分析，社会资本包括网络规模、网络资源和网络密度三种构成成分，返乡创业者社会网络中的网络规模、网络资源和网络密度都会影响其机会识别和创业绩效，而返乡创业者的机会识别又会影响其创业绩效。在返乡创业的过程中，社会资本的作用可能不是直接的，基于此，本研究提出如下假设：

H10：机会识别在社会资本与返乡创业绩效之间起中介作用。

H11：机会识别在网络规模与返乡创业绩效之间起中介作用。

H12：机会识别在网络资源与返乡创业绩效之间起中介作用。

H13：机会识别在网络密度与返乡创业绩效之间起中介作用。

3数据分析与结果

3.1返乡创业者的基本情况统计

本文对安徽省不同行业的返乡创业企业进行了问卷调查。为了确保样本对象的有效性，采取了先询问后调查的方式。问卷共发放180份问卷，回收156份问卷，回收率为86.67%，实际有效问卷121份，有效问卷回收率为77.56%。本次调查中返乡创业者成立的企业大多属于小规模，87.04%企业的单位规模在50人以下，并且企业成立的年数都不长，5年以下的企业占到了总数的65.74%。

3.2回归分析及结果

由模型1可知，社会资本对返乡创业绩效的回归结果中，调整的判定系数R2为0.379，可解释37.9%的变异量，F值为19.959，显著性水平Sig为0.000，小于0.01，表明该模型的回归效果显著。标准化回归系数β值为0.379，对应的t检验p值小于0.01，说明社会资本对机会识别有显著的正向影响，支持假设H1。

从模型2中可知，网络规模和网络资源对返乡创业绩效有着显著的作用，支持假设H2和H3。根據社会资本各个维度在回归方程中的回归系数大小可知：网络规模的回归系数大于网络资源的回归系数，说明对于创业绩效而言网络规模的影响作用相对较大。网络密度这一维度被剔除，未被纳入到回归模型中，说明网络密度对返乡创业绩效的影响不明显，因此，假设H4没有得到验证。

从模型4可知，网络规模和网络资源对机会识别有着显著的作用，支持假设H6和H7。根据社会资本各个维度在回归方程中的回归系数大小可知：网络资源的回归系数大于网络规模的回归系数，说明对于机会识别而言网络资源的影响作用相对较大。网络密度这一维度被剔除，未被纳入到回归模型中，说明网络密度对机会识别的影响不明显，因此，假设H8没有得到验证。

从模型6可知，当社会资本和机会识别同时对创业绩效进行回归分析时，机会识别的回归系数β=0689，t检验观测值为11.172，对应的概率p小于001，达到了显著性水平，对比表模型1和模型6可以看出，社会资本的回归系数由0.379降为0.194，显著性水平由0.000上升为0.002，仍为显著，同时调整后的R2由0.136上升到0.577，解释幅度有很大程度的提高，这说明了机会识别在社会资本与创业绩效之间起到了部分中介作用，支持假设H10。

从模型7可知，网络密度对创业绩效、机会识别的作用都不显著，不符合中介作用的条件，由此可以推断机会识别在网络密度和创业绩效之间不存在中介效应，不支持假设H13。将模型2与模型7对比可知，网络规模的回归系数由0.332降为0.206，显著性水平由0.000上升为0.001，小于0.01，仍为显著，而网络资源的显著性水平由0.006变为不显著，同时调整后的R2由0.150上升为0.583，解释幅度有很大程度的提高，这说明机会识别在网络规模和创业绩效之间起部分中介作用，在网络资源和创业绩效之间起完全中介的作用，支持假设H11和H12。

4结论

本文通过问卷调查对创业者社会资本、机会识别和返乡创业绩效三大变量进行了测量，并构建了三者之间的理论模型，探讨了创业者社会资本的三个维度对机会识别和返乡创业绩效的作用机理，剖析了创业者社会资本的三个维度通过机会识别的中介作用影响返乡创业绩效的内在机制，得出以下结论：

（1）对返乡创业者社会资本的分析可以从网络规模、网络资源和网络密度三个角度展开，并分析了社会资本与机会识别的整合作用，为社会资本的研究提供了一条的新思路。返乡创业者可以通过积累和培育社会资本，获取有效资源和信息，提高创业绩效。

（2）返乡创业者的社会资本是提升创业绩效的重要资源。本文论证了返乡创业者社会资本与创业绩效存在显著的正相关，创业者的社会资本是提升创业绩效的重要资源。合理搭建并有效运用社会资本，将会有力促进创业绩效的提高，获取竞争优势。

（3）返乡创业者的社会资本通过机会识别间接影响创业绩效。通过回归分析得出返乡创业者社会资本中的网络规模、网络资源对返乡创业绩效产生直接影响，并且通过机会识别变量进一步实施间接影响。

（4）网络密度对机会识别、返乡创业绩效并未表现出显著的影响作用。尽管与预期的假设有偏差，但是可以理解的。一方面，在制度转型不同阶段，网络密度对于创业活动的作用和影响不同。当企业所处的市场化程度较低时，创业者会倾向于利于网络关系中的强关系来获取信息；当企业所处的市场化程度较高时，创业者更倾向于使用网络中的弱关系来获取信息。另一方面，对于网络密度的测量仍存在一定的局限性，因为无法准确地描述出创业者所嵌入网络的实际联系结构，这也在一定程度上影响了本研究的结论。

参考文献

[1]林南.社会资本—关于社会结构与行动的理论[M].张磊译.上海：上海人民出版社，2005.

[2]黄洁.基于创业者社会资本的农村微型企业创业研究[D].武汉：华中农业大学，2010.

[3]张玉利，杨俊，任兵.社会资本、先前经验与创业机会[J].管理世界，2008，（7）.

[4]Maurer，I.，Ebers，M.Dynamics of Social Capital and Their Performance Implications：Lessons from Biotechnology Start-ups[J].Administrative Science Quarterly，2006：262292.

[5]Coleman，J.S. Foundations of Social Theory[M].Cambridge：Harvard University Press，1990.