艺术类学生自主学习能力量表编制研究——以陕西省高校为例

郝丹娜,陈奕桦(.泰国博仁大学 中国—东盟国际学院，泰国 曼谷 00；.曲阜师范大学 中国教育大数据研究院，山东 曲阜7365)

【蓓蕾园地】

艺术类学生自主学习能力量表编制研究
——以陕西省高校为例

郝丹娜1,陈奕桦2
(1.泰国博仁大学 中国—东盟国际学院，泰国 曼谷 10210；2.曲阜师范大学 中国教育大数据研究院，山东 曲阜273165)

基于艺术生自身及其专业课程的特点，在已有大学生自主学习相关理论及能力量表的基础上，编制适合艺术生自主学习能力评价的量表。通过对陕西省5所高校500名艺术专业学生预调查，500名量表被试的数据的因子分析，信度、效度检验，编制完成适用于艺术类学生自主学习能力考察的量表。量表包含自主培养、自主反省、学习环境3个维度，共64个题目。经过项目分析、探索性因素分析与验证性因素分析等表明，量表测量数据与实征资料具有理想适配性，量表的测量模型与实证数据拟合良好，具有良好的效度证据。

量表编制；高校艺术类学生；自主学习能力；因素分析

当前我国正在探索可以让学生进行探究、摸索、创新、自主、合作的学习，因而我国高校学生自主学习能力成为研究热点。董奇、周勇教授共同编制了“学习自我监控量表”,以此评估学生在计划性、补救性、总结性、准备性、意识性、言法性、执行性和反馈性8个方面的学习自我监控水平与自主学习能力,该量表同时也用于评估学生自我监控的整体发展水平。[1]虽然在学术界已经有这些具有信度与效度证据的自主学习量表，但其设计维度与指标存在一定的差异，多采用里克特量表的态度式问卷描述方法事实，量表的应用对象较为宽泛，并不能直接反映某类大学生的自主学习能力特征。目前，艺术类专业学生作为高校学生队伍的重要组成部分，艺术类学生考试成绩由文化课和艺术专业课两部分组成，专业课指的是具体所学的主业里所包含的课程。目前，我国的艺术类专业包括：美术、音乐、舞蹈、服装表演、模特、播音主持、编导等，艺术类考生区别于普通考生，不仅要学习文化课，还要学习艺术专业课，艺术类学生高考要求的文化课分数相对较低，而录取的院校多以艺术类院校为主，也包括重点高校、普通本科高校和专科高校，因而其具备一定的“特殊性”，如果缺乏适合其自主学习能力的量表，将是很大的遗憾。

一、相关概念界定及高校学生自主学习现状分析

(一)自主学习能力的产生及其相关概念界定

关于自主学习的概念，国内外学者的看法存在一些分歧。近年来，国内外学者对自主学习的意义进行探讨，以维果斯基为代表的维列鲁学派认为：自主学习本质上是一种言语的自我指导过程，是个体利用内部言语主动调节自己学习的过程。[2]

Zimmerman提出的自我调节学习理论对自主学习的界定是:当学生在元认知、情感、行为三个方面都是一个积极的参与者时,其学习就是自我调节的。在元认知方面,学生能够对学习过程的不同阶段进行计划、组织、自我指导、自我监控和自我评价。在情感面,学生把自己视为有能力、自我有效和自律者。在行为方面,学生能够选择、组织、创设使学习达到最佳效果的环境。[3]同时，自主学习的动机应该是内在的或自我激发的，学习的方法应该是计划的或已经熟练到自动化程度，自主学习者对学习时间的安排是定时而有效的，他们能够意识到学习效果，并对学习的物质和社会环境保持高度的敏感和随机应变能力。

学者唐卫华认为,在培养学生的自主学习能力过程中应该树立观念,使自主学习成为需要;创设环境,使自主学习变成可能;掌握方法,使自主学习得到保证。[4]学者张琳从建构主义的视角指出教师应对学生进行积极的引导,使其主动建构知识,为学生创设有利于探索问题的各种条件和情境,指导学生交互学习、合作学习,同时要在问题情境的不同环节中针对相关的细节进行积极暗示,引导学生从不同的角度进行深层次思索与探讨。[5]

庞维国作为研究自主学习的重要研究者，其研究团队从学习的纵横维度对自主学习加以界定，主要表现为学习者能够自主驱动学习动机、选择学习内容、调节学习策略、管理学习时间以及学习者主动营造有利于学习的物质及社会环境的一种学习能力。自主学习从学习的整个过程来定义为学习者能够确定学习目标以及学习计划、做好学习准备，在学习活动中能够自我对学习进展以及学习方法进行监控、反馈、调节，并自我检查、总结、评价以及补救学习结果。[6]

庞维国认为，应该从2个维度定义自主学习。从横向即从学习的诸方面或维度综合界定自主学习，如果学生本人对学习的各个方面，即学习动机、学习方法、学习时间、学习内容、学习的物质环境、学习过程、学习结果等方面都能自觉地作出选择和控制，其学习就是充分自主的；纵向是指从学习的整个过程来阐释自主学习的实质,如学生在学习活动之前能自己确定学习目标、制订学习计划,在学习活动中能对学习方法作出自我监控和自我调节,在学习活动之后能对学习结果进行自我检查和评价,而不必依赖教师或他人的指导和调控。[7]44

笔者综合上述学者的观点，对自主学习能力界定如下：自主学习能力是一种自主的、自发的、不被监督或克制的学习态度，在基础学习的前提下，不断自我启发和探索，是自我检查、自我反省、自我督促、自我完成、自我提高的过程。学生在自主学习的过程中，教师需对学生进行适当的指导和督促，从而使学生的自主学习活动能顺利进行。

(二)高校学生自主学习现状分析

高校学生由于其处于特殊的学习阶段以及其成熟的认知发展，自主学习能力的培养对其学习阶段的成效显得尤为重要。研究者在对关于学生自主学习能力文献的梳理中，将搜索对象定位为艺术类学生自主学习能力量表编制，发现既有文献的研究主体模糊，考查艺术类学生自主学习能力量表编制的研究成果还有待出现，因此有必要在既有的文献基础上对国内外关于自主学习能力作探讨和分析，继而对高校艺术类学生自主学习能力加以考量与编测。

2002年谢家树编制了“大学生学习自主性量表”，2005年，华南师范大学朱祖德等人开发了大学生自主学习量表，量表包含学习动机和学习策略2个维度，而学习动机包含学习自我效能感、内在目标、学习控制、外在目标、学习意义感、学习焦虑6个二级指标；学习策略包括学习方法、学习求助、计划、安排、总结、评价与反思7个二级指标。综上所述，国内当前出现的自主学习量表，其设计维度与指标存在一定的差异，多采用里克特量表的态度式问卷描述方法事实。然而量表的应用对象较为宽泛，不能直接反映某类大学生的自主学习能力特征。[8]本量表从自我培养、自我反省、学习环境3个维度。设定64个题项对陕西省内部属院校、省属院校和民办院校共5所，随机选取500名艺术类学生进行测试。

二、研究方法设计

根据“自主学习理论”，高校艺术生一方面要对自己的学习过程作出主动的自我控制与调节,另一方面则需要根据外部反馈对学习的外在表现和学习环境作出主动的监控和调节。

本研究采用分层随机取样法对艺术生的自主学习能力进行调查与分析，以陕西省内部属、省属和民办共5所本科高校艺术类学生作为被试进行问卷调查，其中一半的学生作为探索性因素分析之用，另外一半作为验证性因素分析之用。通过收集相关数据，结合专家学者的文献论述，编制适用于艺术类学生自主学习能力考察的量表。使编制量表的信效度可以客观反映高校艺术生的自主学习能力状态。

运用自制的“高校艺术类学生自主学习能力调查问卷”进行调查，问卷形式为封闭式问卷，在此基础上，采用里克特(Likert)五点计分法：“完全相符5”“基本相符4”“不确定3”“基本不符2”“完全不符1”，如果叙述是反向的，则计分时为反向计分。[9]

本研究通过封闭式问卷调查,并结合相关专家的理念，依据学者袁红梅编制的“大学生学习自主性自我陈述问卷”，结合高校艺术生自主学习的特征及现状，故总和为“自我培养”。最后,将艺术类学生自主学习能力量表的理论建构初步分为自我培养、自我反省和学习环境3个维度将自我培养纳入其中，是考查被试自我设计、自我调节和自我学习的能力；将自我反省列入其中，目的在于通过被试的自我反省来提高其自我认识和自我培养，从而改善和完善自主学习能力；将学习环境只限定于学校环境，用以考查学生的自主学习能力。

三、研究结果

(一)研究对象

本研究的调查对象为陕西省5所不同性质的高校,即部属高校、省属高校和民办院校,调查采用借鉴和改编的“高校艺术类学生自主学习能力现状调查问卷”。以自主学习的定义为此问卷设计的主要思想。从研究需要出发,研究者对自主学习进行了新的界定， 它是一种自主的、自发的、不被监督或约束的学习态度，在基础学习的前提下，不断自我启发和探索，是自我检查、自我反省、自我督促、自我完成、自我提高的过程。整个问卷分为自我培养、自我反省、学习环境3个一级维度。

(二)项目分析

1.描述统计

运用描述性统计分析，NO1：我有明确的学习目标中，频率分别为74、226、112、21、7；NO44：当学习结束时，我会反思自己实际的学习结果和学习原计划的达成度，从而为后续学习打下一个良好的基础中，频率分别为77、214、108、34、7；NO64：我可以边学习(创作)边聊天中，频率分别为53、130、123、70、64。从调查结果可知：比较集中在完全相符的频率为88，基本相符的频率为195，不确定的频率为105，基本不符的频率为40，完全不符的频率为10。由此可知，大部分人比较集中在基本相符这一选项上。

2.极端组比较

运用独立样本T检验，对高分组和低分组在64个题项上是否有显著差异进行检测，经过检验，64个题项的sig值均小于0.05，说明都达到显著，因此无须删除题项。

3.信度分析

在信度检验中，运用可靠性分析，对问卷中“自我培养”维度做信度检验，以0.7为检验数值，发现其内部一致性较为统一，可知Cronbachs’α值为0.955，其删除后的数值与Cronbachs’α值0.955作比较，发现无高于0.955的数值，所以无需对题项进行删减。在信度检验中，运用可靠性分析，对问卷中“自我反省”维度做信度检验，以0.7为检验数值，发现其内部一致性较为统一，可知Cronbachs’α值为0.897，其删除后的数值与Cronbachs’α值0.897作比较，发现无高于0.897的数值，所以无需对题项进行删减。在信度检验中，运用可靠性分析，对问卷中“学习环境”维度做信度检验，以0.7为检验数值，发现其内部一致性较为统一，可知Cronbachs’α值为0.777，其删除后的数值与Cronbachs’α值0.777作比较，均大于0.777，所以无需对题项进行删减。

4.效度证据

研究者将64个题项导入SPSS 19.0，进行探索性因素分析，说明变异量总数特征值大于1，探索性因素分析抽取13个因素(以特征值大于1为筛选标准)，13个因素与原来的预期维度相违背，删除因素负荷量低于0.6的题项，13个因素的总解释量为59.876%。

研究者将13个题项导入SPSS 19.0，进行探索性因素分析，说明的变异量总数特征值大于1，探索性因素分析抽取8个因素(以特征值大于1为筛选标准)，8个因素与原来的预期维度相违背，删除因素负荷量低于0.6的题项，8个因素的总解释量为60.044%。

研究者将8个题项导入SPSS 19.0，进行探索性因素分析，说明变异量总数特征值大于1，探索性因素分析抽取7个因素(以特征值大于1为筛选标准)，7个因素与原来的预期维度相违背，删除因素负荷量低于0.6的题项，7个因素的总解释量为57.713%。

研究者将7个题项导入SPSS 19.0，进行探索性因素分析，说明变异量总数特征值大于1，探索性因素分析抽取6个因素(以特征值大于1为筛选标准)，6个因素与原来的预期维度相违背，删除因素负荷量低于0.6的题项，6个因素的总解释量为56.379%。

研究者将6个题项导入SPSS 19.0，进行探索性因素分析，说明变异量总数特征值大于1，探索性因素分析抽取5个因素(以特征值大于1为筛选标准)，5个因素与原来的预期维度相违背，删除因素负荷量低于0.6的题项，5个因素的总解释量为55.177%。

研究者将5个题项导入SPSS 19.0，进行探索性因素分析，说明变异量总数特征值大于1，探索性因素分析抽取4个因素(以特征值大于1为筛选标准)，4个因素与原来的预期维度相违背，删除因素负荷量低于0.6的题项，54个因素的总解释量为53.348%。

研究者将4个题项导入SPSS 19.0，进行探索性因素分析，说明变异量总数特征值大于1，从因素负荷量看，删除因素负荷量低于0.6的题项，经过不断尝试，以因素负荷量低于0.6为标准，循环至因素剩下3个时，低于0.6的题项予以删除，剩下3个因素的总解释量为54.696%(见表1、表2)。至此探索性因素分析结束，接着进行验证性因素分析。

表1 探索性因素分析解释量结果摘要表

表2 探索性因素分析结构矩阵结果

续表2

元件123r70.6730.4240.334n50.3490.8030.289n70.3930.7510.267n60.3470.7370.289n40.3990.7340.404n240.5240.6730.290n110.4240.6410.283e30.4120.3440.812e40.4220.2860.803e20.3170.3430.755

图1 验证性因素分析测量模型

表3 验证性因素分析拟合度结果

根据图1与表3的结果显示，图1是量表分成3个因素或维度。圆圈内数值到每一个框的表示是因素负荷量，结果显示大多是高于0.60的标准，量表的测量模型与实证数据拟合良好，除了卡方值以外，包括因素负荷量以及各种适配度指标上都符合标准，显示具有良好的效度证据。

四、讨论和结论

(一)研究结论

对高校艺术类学生自主学习能力现状进行调查,得到以下几个结论。

(1)高校艺术类学生自主学习能力问卷以及各分量表的信度指标良好,可用于高校艺术类学生自主学习能力方面的研究；

(2)本研究验证了我们从“自我培养”“自我反省”“学习环境”的角度提出的对高校艺术类学生自主学习能力实质与构成的理论构思；

(3)在经过反复验证和筛选后，剩下3个因素与设定3个维度吻合，共16个题项被验证，可以纳入高校艺术类学生自主学习能力问卷范围；

(4)本量表邀请相关领域的专家检视题项内容，并且依序经过项目分析(描述统计值、极端组比较)、信度检测(Cronbachs’α)、效度检测(探索性因素分析、验证性因素分析)，符合严谨的建构程序。本研究结果显示，本量表与实征资料具有理想适配性，量表内部的信度与效度良好。

(二)研究贡献或对现实的启发意义

1.研究者基于研究成果，提出以下建议

(1)扩大量表的应用范围。可以考虑将问卷应用于其他省份高校的艺术类学生自主学习能力的调查。

(2)本研究在探索性因素分析时发现有很多预期以外的因素，但基于本次研究结果，建议未来研究可应用本量表至整体性的因果模型建构，同时纳入影响自主学习能力的其他变项(例如：学习动机、自我监控等)，更为全面地了解与掌握影响高校艺术类学生自主学习能力的相关因素。

2.对高校艺术类学生教学的建议

本研究的初衷是为高校如何引导学生自主学习提供一些可供参考的建议。

(1)在培养高校艺术类学生自主学习能力时,可以以“自我培养”“自我反省”“学习环境”三个方面为考查目标。

(2)高校在艺术类学生教学中培养学生自主学习，应该注意学生的性别差异、专业差异和年级差异，针对不同年级大学生的心理特点采取相应的辅导措施,才可以让艺术类学生自主学习能力随着年级的增长而提高。

(3)高校在对艺术类学生教学培养学生自主学习时,不能只是以自主学习为目的,还必须特别重视学习兴趣的培养。如果学生极其好学,可以满怀热情和自信地投入到学习活动中，其自主学习能力将自然而然地被发掘出来，自然便会学会自主的学习；如果学生不爱学习，对学习毫无热情,只是很被动地进行学习，学习只是为了完成任务，这种情况下，与自主学习无太大关联。

(三)研究的局限性

(1)被试的学校范围有限。由于各种原因的限制,所取样的被试仅限于陕西省几所高校艺术类的大学生，在条件允许的情况下，扩大被试范围，再次进行验证性分析。

(2)被试学校艺术类学生的专业不够详细，由于时间和现实缘故，并没有对艺术类专业做具体划分。

(3)发放的问卷数量有限。由于被试对象为艺术类专业学生，故在问卷发放时，在陕西省5所不同级别的学校对艺术类学生发放了问卷，数量上有所局限。

(四)未来研究的方向

(1)研究如何丰富“高校艺术类学生自主学习能力问卷”，扩大考查范围。

(2)量表编制的目的是为了应用，借助于高校艺术类学生自主学习能力量表，使我们更加方便地探索自相互学习与众多影响因素之间的关系,在后续研究中,应进一步厘清诸多变量之间的关系,并建立更加完善的结构模型。

(3)本研究量表是研究者根据相关学者的观点，对“自主学习”作了具体定义，借鉴和自己设定了“自我培养”“自我反省”“学习环境”3个维度，后期研究，可以借鉴更多的学者对“自主学习”的定义，围绕学者观点，进行量表编制或者修订。

五、结语

本研究运用结构方程模式采用定量研究的方式，编制了关于考察高校艺术类学生自主学习能力量表，高校对艺术类学生自主学习能力的考察与培养将进一步找出影响高校艺术类学生自主学习能力的因素，未来研究可加入探讨不同背景变相与艺术类学生自主学习能力的关系，从各个方面提供进一步、更深层次的量表。

[1] 董奇，周勇.论学生学习的自我监控[J].北京师范大学学报(社会科学版)，1994，(1)：8-14.

[2] 孙嘉每.大学生自主学习能力的现状、问题与改进——基于学习科学视角对某所高校的研究[D].北京：首都师范大学硕士学位论文,2014.

[3] Zimmerman B J. Becoming a self-regulated learner Which are the key subprocesses[J].ContemPorary Educational Psyehology,1986，(11)：307-313.

[4] 唐卫华.湖南科技学院大学生自主学习能力的调查及思考[J].湖南科技学院学报,2006,(5):272-274.

[5] 张琳.建构主义理论与学习者自主学习能力的培养[J].职业技术教育,2009,(14):43-44.

[6] 庞维国.论学生的自主学习[J].华东师范大学学报(教育科学版)，2001，(2):78-83.

[7] 庞维国.自主学习:学与教的原理和策略[M].上海:华东师范大学出版社,2003.

[8] 刘欣.地方高校关于“学生学习调查问卷”的报告分析——以A校为例[J].统计与管理，2016，(10):22-24.

[9] 曹素芬.教育调查问卷设计中的常见问题与对策[J].现代教学，2013，(9):29-30.

【责任编辑 曹 静】

On the Development of Self-learning Ability Scale of Art Students—Taking Universities of Shaanxi Province as an Example

HAO Dan-na1, CHEN Yi-hua2
(1. China-Asean International College, Dhurakij Pundit University, Bangkok 10210, Thailand; 2. China Data Research Center, Qufu Normal University, Qufu 273165, China)

On account of the characteristics of Art student and the characteristics of specialized courses, this paper develops suitable scale for evaluating self-learning ability of art students based on the relevant theory of self-learning and the relevant scale. Based on investigating 500 art students of universities of Shaanxi province, analyzing the data of the reliability and validity test of 500 subjects, the paper develops the scale of self-learning ability scale of art students. There are a total of 64 subjects in the scale which contain the three dimensions such as the self-cultivation, the independent reflection and the learning environment. Analyzing projects and exploratory factor and confirmatory factor, the scale has the ideal suitability between measure data and empirical data, and measurement model matching well with empirical data, so it has good reliability and validity evidence.

development of scale; art students; self-learning ability; analysis of factor

G64

A

1009-5128(2017)02-0086-07

2016-09-21

郝丹娜(1991—)，女，陕西西安人，泰国博仁大学中国—东盟国际学院硕士研究生；陈奕桦(1981—)，男，台湾台北人，曲阜师范大学中国教育大数据研究院教授，教育学博士，主要从事心理计量在教育技术议题上的应用研究。