□ 文/中兴力维
中国繁荣的市场经济带来了忙碌的国内交通和繁忙的通关口岸——仅仅2017年春运40天,全国铁路旅客发送量为3.57亿人次;而2016年全年深圳各口岸出入境人员为2.39亿人次。如此庞大数量的人流量,如何及时有效的发现可疑人群、有效地实施监管,是安检人员的巨大考验。中兴力维异常人员识别系统让这些问题迎刃而解,能在茫茫人海中鉴别出异常人员,从而达到预防公共安全事件的目标。
▲智能传感器
▲人工智能分析仪
中兴力维异常人员识别系统是中兴力维公共安全预防云的感知边缘终端产品,其创新性的结合了物联网、机器视觉和深度学习等多个领域的研究并应用于公共安全领域,特别是安检预警这一块,在不改变现有安检任何流程的情况下,综合利用最前沿的心理学、生物生理学和图像识别技术,数秒之内,对受检人员的生理指标进行检测,判断出人体情绪异常状况和紧张程度的信息,为安检人员甄别可疑分子提供科学、重要的参考依据。
● 超快速、高精度甄别:4到8秒内完成生理、心理、微表情和微动作指标的提取;
● 多维数据综合模型分析:利用基于深度学习的卷积神经网络算法和中兴力维独创的大数据关联分析模型,对生理、心理、微表情和微动作等指标进行分析并得出准确的结果;
● 对被检人友好:采用非接触式的探测检出方式,不让被检人产生被冒犯的情绪。
● 释放安检人员劳动力:机器拥有长期高效且稳定辨识可疑人员的能力(98%的准确率),从而解放安检人员劳动力以完成更有意义的工作;
● 预防公共安全事件:系统可提取被检人高精度的生理、心理、微表情和微动作指标,与人工检验对比拥有更高的检出率,从而更有效的进行安全事件预防;
● 继承现有安检流程:采用非接触式的探测检出方式,无缝融入到现有安检流程中,具有更高的安全和隐蔽性;
● 超低TCO:一体化高集成设备,拥有易部署、易使用和易维护的特性,大大的控制和降低了客户TCO。
海关、出入境边检、机场、火车站、重要活动安检等高人流量需要高安全性的环境;泛安防领域的公共服务场景如政府行政服务大厅、医院等。
深圳中兴力维技术有限公司 供稿