应用统计学在大数据背景下的应用与创新

张 政

沈阳师范大学，辽宁 沈阳 110034

应用统计学在大数据背景下的应用与创新

张 政*

沈阳师范大学，辽宁 沈阳 110034

在新世纪，新技术的发展使得人们对于应用统计学的应用有了新的突破点和切入点。大数据一词在1998年出现之后，迅速在天文学、气象学和基因学、犯罪预测、流行病传播和医疗信息等领域中广泛应用，并逐渐渗透到网络、智能手机app和交通管制等涉及民生的领域。面对大数据的强势来临，应用统计学的应用将受到重大冲击。应用统计学同大数据的区别显而易见，但却也有一定的联系。抓住机遇，让传统的应用统计学应用同大数据进行良好的对接和融合，有利于今后应用统计学在大数据背景下迎接挑战，实现应用统计学的创新应用。

应用统计学；大数据；创新

一、引言

近年来，大数据的发展势头十分强劲，几乎在很短的时间里就迅速传播发展，并在全世界展开了轰轰烈烈的大数据革命。大数据的产生是一个必然结果，现代社会是一个高速发展的社会，无论是资金流、信息流、人才流、技术流等的相互传递，还是城市建设、政治统治、国家联盟等的变化都在以高速的状态变化。人们之间的交流快速便捷，生活购物形式多样。在这样的大背景下，应用统计学必然会像其他的事物一样，受到大数据的强烈冲击。但是我们应该看到在这强烈的冲击下隐含的对于应用统计学发展所带来的莫大机遇。主要能抓住机遇，让传统的应用统计学同大数据进行良好的对接和融合，就足以让其在大数据背景下迎接挑战，实现创新发展。

二、大数据与应用统计学的区别与联系

(一)大数据与应用统计学的区别

大数据是一个年轻的概念，在1998年《大数据的处理程序》一文中首次使用了大数据(big data)的说法。中国知网中以大数据为关键词的文章有14179篇，其中最早的一篇出现在2003年，大数据仅仅是被当作一个概念被引入数据库的文档管理的研究中[1]。在2012年文献数量有了一个提升，从个位数增加到了十位数，2013年增加到了890篇，而在2014年之后文献数量一举增加到了将近3000，并且一直居高不下。

此时的大数据已经被当成是一种资源，而且是一种战略资源，在城市建设的方方面面都表现出了十分可观的创造力和执行力。亚马逊首席科学家Andreas Weigend更是有数据就是新的石油的观点[2]。作为一种资产，大数据实现盈利的关键就在于，提高对海量数据的分析处理能力，通过特殊的技术实现大数据的增值。随着云计算的发展，大数据也同云计算产生了密不可分的联系，两者互为依托，实现了双赢。

应用统计学作为一门以研究数据为主的学科，经过多年的发展，其理论体系已经较为完善。应用统计学的崛起是统计学中实质性科学派、方法论科学派和通用方法论派的对立中发展而来的。应用统计学发展成熟的标志主要有两个：一是统计学在应用范围方面的不同，在管理、教育、医疗卫生、产业发展等领域确立了牢固的科学地位。二是统计学在学科间的渗透，同政治学、金融学以及其他新兴科技学科的良好融合[3]。

应用统计学主要运用扎实的数学知识，实现采集数据、设计调查问卷和处理调查数据的工作，同时结合分析结果，去解决相关领域所面临的实际问题。在统计分析过程中，应用统计学所利用的数据是结构化数据，分析工具主要是计算机，注重统计方法的运用，比如用统计软件(比如R/SAS)进行数据分析处理，从结果中得到一些我们需要的数据，进而得出相应的结论。

(二)大数据与应用统计学的联系

目前，大数据的相关研究一定程度上运用了统计学的知识，例如对大数据的分类整合、数据信息的采集和搜索、数据表达的分析等。应用统计与大数据虽有交流，但是大数据并未被应用统计学充分利用，两者在使用模式、数据形式和运用方式等方面都存在着不同程度的差异，因此两者的联系并不紧密。

三、应用统计学在大数据背景下面临的机遇和挑战及其创新应用

(一)应用统计学在大数据背景下面临的机遇和挑战

首先是面临的机遇，应用统计学的数据来源从以往的过时性表现为即时性，数据更新速度变快，准确度提高，并且数据的多样性得到了保证[4]。大数据的引入将从理论层面和实际层面对应用统计学科进行拓展和延伸。其次是迎接的挑战，大数据不仅有海量数据信息，而且这些数据还存在分散性、多样性和非结构性的特征，不符合应用统计对于数据的要求。同时应用统计的分析方法由于原理，具有一定的欠缺，无法对其进行直接的处理。

因此应用统计学的改革势在必行，改革将涉及研究思维、数据处理、软件应用等许多方面的内容，庞大的工作量和艰巨的任务需要广大学者共同去努力。

(二)应用统计学的创新应用

大数据背景下的应用统计学的创新应用首先表现在数据处理的多样性，大数据为应用统计提供了即时性、准确性和多样化的原始数据，这将是今后统计分析的重点。

其次，应用统计学将可能同云计算相结合，利用云计算平台去分析海量数据，从而得出更具针对性和全面性的分析结果。

第三，计算机科技的创新发展将带动应用统计学迈向一个新的高速度，没有了软件和统计方法限制的应用统计学将成为各行各业快速发展的坚实利器。

四、结语

应用统计学作为一门应用型的学科，在政治决策、经济发展、城乡规划、生态建设等方面都有十分广泛的应用。任何问题的解决只有在数据的支撑下才更明确，分析的结论才能够更加贴近事实。在大数据的背景下，应用统计学面临的挑战只是暂时的，把握机遇，在改革中实现创新发展。

[1]杨文璐.基于数据库的多媒体文档管理[J].上海海运学院学报，2003(03).

[2]王亮.大数据背景下电力企业营销管理创新研究[D].北京：华北电力大学，2015.

[3]徐守云.应用统计学发展趋向分析[J].牡丹江教育学院学报，2008(05).

[4]符一平.浅谈统计学在大数据时代面临的机遇、挑战及其发展趋势[J].中国管理信息化，2016，19(14).

张政(1993-)，女，辽宁凤城人，沈阳师范大学，研究方向：应用统计学。

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