研究与发展
近日,欧盟委员会发布“新兴技术对未来电信形势的影响”这一项目的研究报告,探索了软件定义网络(SDN)与网络功能虚拟化(NFV)的潜在应用场景,及其在未来将对技术、商业、经济和监管等产生的影响。基于德尔菲专家小组(来自55个国家的近700名专家)、3场研讨会及其他专家访谈和资料调查,该项目的主要研究结论如下。
1.SDN与NFV的常用应用场景包括:移动核心网络的虚拟化,内容传输网络的虚拟化,以及虚拟网络平台即服务。
2.经济影响方面,SDN与NFV是重要的使能技术,能被用于创新服务、应用和产品的开发与拓展,并能推动具有显著经济与社会影响的重大趋势发展,包括联网汽车、增强现实和全球通信等。
3.欧洲电子通信监管机构(BEREC)近期针对SDN与NFV的监管影响发文,其主要结论是目前仍难以预测相关影响,但随着技术的发展和应用,部分监管干预领域值得进一步的加强。值得关注的关键领域包括:虚拟网络访问、频谱监管和网络中立等。
4.研究人员进行SWOT态势分析,探索了欧洲政策框架对SDN与NFV开发和部署的促进作用,结论显示:地平线2020等创新政策对SDN与NFV具有积极的、强力的支持作用;政策制定者应积极把握开源与标准开发等机遇;相关威胁则包括从传统基础设施到虚拟设施的转变过程。
美国国家科学基金会公共事务专家亚伦·杜布罗(Aaron Dubrow)日前在科学节点网站(Science Node)撰文,指出研究人员能通过超级计算机来探索治疗癌症的化疗药物,并已通过试验完成有效性测试,三项具体研究如下所示。
虚拟筛选
由得克萨斯大学安德森癌症中心的研究员Shuxing Zhang带领的研究小组,使用人工智能和基于高性能计算的虚拟筛选策略来探索大量的小分子化合物是如何“停靠”或绑定目标,以确定他们是否可能成为未来的治疗药物。
该研究的一个具体生物目标TNIK(TRAF2和NCK相互作用的激酶)是一种在与结肠癌相关的细胞信号传递中起关键作用的酶,通过抑制TNIK的活性可抑制大肠癌细胞的增殖。研究人员使用Lonestar超级计算机来筛选食品和药物管理局批准的小分子药物,他们发现甲苯达唑(一种与寄生虫相抗的药物)可有效地与TNIK结合。经实验测试,发现该药物可选择性抑制TNIK活性,与其他抗癌药物一起使用时,甚至可能表现出协同的抗肿瘤作用。
基因组卫士
肿瘤蛋白p53在多细胞生物体中起关键作用,通过预防其突变并保护DNA的稳定性,起到肿瘤抑制作用。但在超半数的人类癌症中,p53被突变并变得不活跃,因此使用小分子重新激活突变的p53是长期以来所追求的抗癌治疗策略。
自2016年9月起,由圣地亚哥加利福尼亚大学化学与生物化学教授罗米·阿玛洛(Rommie Amaro)研究的肿瘤抑制蛋白的超过150万个原子级模拟结果,有助于确定蛋白质表面上能插入小分子的新结合位点,从而重新激活p53。阿玛洛表示,计算机可以帮助研究人员更好地了解癌症机制和可能的新型治疗方法,并且生物物理模型将对科学产生巨大影响。
进化比较
研究那些有效的化疗药物及其遗传亲属的植物进化是发现药物的另一种方法,因为具有进化史的植物通常共享化学化合物的相关集合。得克萨斯高级计算机中心的计算资源对植物基因组的构建和研究至关重要,有助于缩小药物化合物的探索范围,提速发现过程,同时降低成本。
(责编:杨洁)
(中国科学院成都文献情报中心信息科技战略情报团队编译)