高校智能化招生系统的建设探索

黄泽文

(广州番禺职业技术学院，广东 广州 511483)

高校智能化招生系统的建设探索

黄泽文

(广州番禺职业技术学院，广东 广州 511483)

高校智能化招生系统的建设是适应信息化、智能化社会发展趋势的必然结果。该系统的开发能够进行信息的发布与推送，完成自主招生的报名、录取工作，进行招生数据采集、统计及分析，极大地降低了招生人员的工作量，提高了高校招生的工作效率。分析智能化背景下招生系统的功能需求，对高校构建智能化招生系统进行探索。

招生系统；智能化；高校；信息化

2001年为适应网络化发展的大趋势，进一步提高高校招生的网络化发展，我国建立了“全国普通高校招生网上录取系统”并投入使用。这个系统利用广域网将全国各省的招生办公室和所有高校的招生部门连接起来，将原来需要纸质版的高考成绩、档案体检信息、志愿填报信息等全部进行数字化处理，转化为网络电子形式；与此同时，全国各高校为与全国高校录取系统相对接而开始建设招生信息系统，主要用于招生信息的简单发布。近几年，随着物联网、“云计算”等先进技术的不断普及，高校智慧校园建设步伐的向前迈进，以及高校自主招生种类和招生人数的不断增多，原有的高校招生录取系统已经不适应招生录取工作的开展与招生大数据的收集与处理。因此，建立一套既可以与全国高校招生录取系统实现无缝对接，又可以与学校智慧校园的建设零距离互通；不仅能够进行信息的发布与推送，又能完成自主招生的报名、录取工作，而且能进行招生数据采集、统计及分析的高校招生管理系统成了高校的迫切需求。

一、高校智能化背景下招生系统的功能需求

在网络越来越普及以及高校智能化建设不断推进的背景下，高校招生系统所要承担的功能越来越多。现阶段，高校招生系统的基本功能需求主要有：第一，能够实现基本的系统信息发布；第二，实现与教育部和校内智能系统的无缝对接；第三，实现自主招生报名、审核、考试安排、成绩公布与查询等全过程的网络化操作；第四，实现招生录取的查询功能，如通知书快递查询、录取专业、班级以及性别比例的查询等；第五，实现招生录取的自动记录、获取、统计等数据挖掘与分析功能；第六，在建立相关因素关联的基础上，实现招生计划编制的系统化操作；第七，建设招生微信公众平台、QQ公众平台以及招生手机网络平台，实现招生官方网站的相关功能和信息发布与上述的移动平台功能相对应，实现招生系统的移动网络化；第八，具有强大的网络系统保护功能，避免被木马病毒或黑客入侵破坏；第九，实现招生系统的可维护性与可修改性，以应对不断变化的招生改革趋势。

二、高校招生系统的智能化建设

(一)云计算技术的高校招生管理系统建设

云计算技术是目前IT行业较为热门的研究方向，也是当前在各行业中最有应用前景的计算机技术之一，有整合相关数据、存储信息等功能，可进行协同工作，具有较强的信息处理能力。云计算技术可给高校招生管理系统带来高扩展性、高可靠性，有利于资源的整合和共享。

依据高校招生系统的功能需求以及云计算技术的应用特点，可采用分层结构来进行系统的设计。招生系统共分为四个不同的层次：资源层、数据层、应用层与用户层。资源层是将各部分资源进行融合，通过虚拟化平台进行管理。数据层包含了各种各样的数据。应用层为不同的服务对象提供不同的应用服务。用户层是对用户的管理，包括考生、家长、招生人员等。利用云计算技术构建的招生管理系统，用户可以进行账号登录的操作，动态调用系统的软硬件资源，并可依据不同的需要选择不同的平台。

(二)招生咨询智能聊天机器人的开发

高校招生咨询的常用途径是电话、邮件等传统的人工手段，或者是依靠网络的关键词搜索问答系统和QQ解答群等。上述的招生咨询方式虽然能够以问答的方式很直观地回答考生的问题，但也存在人力、物力、财力等耗费巨大的缺点；另外，随着我国升学人数的逐年上升，招生咨询服务的工作量也在不断增加，且与有限的工作人员数量产生了客观性的矛盾。因此，上述传统的招生咨询方式已经不能很好地适应现阶段的招生咨询状况。

招生咨询智能聊天机器人的开发是将学生常见或经常咨询的问题植入到该系统的语言资料库中，模拟人工问答的形式，由学生问、机器人答。该机器人的开发，可及时对学生咨询的问题进行回答，包括招生专业、人数、关键的时间、往年录取分数线等问题，还包括学校简介、来校线路、住宿环境等问题，不仅提高了考生咨询的及时性，也大大地降低了招生工作人员的工作量。

智能聊天机器人可运用ALICE的源码进行二次开发，并嵌入中文分词模块进行改进，最后运用JavaEE技术创建一套智能客服系统。相关技术主要包括三个部分：一是AIML及其引擎Chatterbean技术，是咨询机器人的核心模块；二是中文分词技术；三是JavaEE技术，用于构建管理界面。

(三)智能招生呼叫系统的开发

智能招生呼叫系统是为了减轻高校招生咨询压力而设计的，在电话语音客服的系统上加上相关的智能化功能。依据对招生咨询服务流程的分析，确定呼叫系统的模块，主要有电话呼叫管理、咨询内容管理、统计分析管理三大模块。电话呼叫管理包括电话语音的咨询回答、语音导航功能、人工座席转接服务功能等；咨询内容管理是在电脑中对呼叫系统的自动回复咨询内容进行设置，并实现能够不定期地更新；统计分析管理模块，是将语音系统的电话咨询数据进行自动地收集以及简单地统计分析，如来电咨询的时间、咨询内容的频次等。

(四)移动招生系统的建设

随着物联网技术、移动互联网技术的快速发展，学生手机网络使用的逐渐普及，移动生活是未来的主要发展趋势。因此，建设移动招生系统，利用微信等媒体进行招生信息的推送，让相关考生使用移动设备进行自主招生报名、录取查询、相关信息浏览等，是未来招生系统建设的主要方向。

高校移动招生系统主要以招生手机网、微信公众平台、QQ公众号为主。招生手机网是招生官网的手机版，其主要的版块内容与招生官网PC端的网站内容一致，主要包括：招生信息的发布、自主招生报名子系统、录取查询子系统、相关图片和视频的浏览等。招生手机网的相关数据库与PC端招生官网的数据库一致，在同一数据库中进行数据的收集、分析以及统计。微信公众平台和QQ公众平台是现阶段在移动设备上推送信息的主流平台。创建招生微信公众号和QQ公众号，不仅可在此平台上每天进行最新信息的推送，还可以在该平台上嵌入内网页；同时，可以在该平台上开放小程序，如录取查询小程序等。

(五)基于数据挖掘的招生数据库建设

在计算机技术迅猛发展、数据“漫天飞舞”的时期，社会的发展也在逐步进入大数据时代。数据是21世纪较为重要的关键词之一，在未来的发展中处于关键的地位。数据挖掘技术是大数据时代重要的技术手段，是由数据库、人工智能、统计学等融合而成的一门交叉性技术，主要是通过关联分析、聚类分析、偏差分析等手段为用户提供相关数据。建立招生数据库并对其进行数据挖掘与数据分析，可为高校提供较为全面的招生数据，并可利用关联规则分析专业报考情况、报到率等与生源地、高考成绩等的关联性，为学校的专业建设与改革提供重要的参考。

招生数据库的建设：首先，是要定义需要收集的数据字段，如考生的个人信息、成绩、报考专业、生源地、报到率等，建立数据系统。其次，要对多个子集数据库和源数据库进行整合，寻找相关的数据资料，并挑选出合适的数据，进行数据的调换。要对学生的数据按照预先设定的分类表格，在系统中进行数据的初步整理，还要利用数据关联的规则对招生数据进行信息的挖掘。

(六)自主招生网络化报名系统的建设

随着高考改革步伐的不断迈进，自主招生的人数在高校招生中所占的比例每年都在递增，高校招生部门工作的负荷越来越大。建设自主招生网络化报名系统，从自主招生报名至录取结束的所有步骤均实行网络化操作，极大地方便了考生的报名，减轻了招生人员的工作负担。

自主招生报名系统的设计要实现电脑与移动设备均可浏览使用，考生利用电脑或者手机等设备可进行相关的操作。报名系统的设计内容应包括：学生报名页面、资料上传页面、准考证号以及考场号的查询、报考费用缴纳、留言咨询等用户端的操作内容，以及考生资料审核、考场安排、报考费用审核、留言咨询解答等管理端的操作内容。此外，在报名系统中应嵌入招生系统的子数据库，收集考生的相关信息。

(七)录取查询与新生报到集成系统的开发

高校招生录取查询与新生报到集成系统的开发有利于考生查询自身录取的情况，有利于高校实时统计新生报到率，有利于防止冒名顶替的入学者注册。该集成系统中的录取查询部分的设计内容主要有：录取专业查询、录取班级查询、班级性别比例查询、通知书快递情况查询等。新生报到部分用于报到学生身份的确认，主要是利用条形码识别技术，扫描通知书上的条形码即可在电脑中弹出相对应新生的信息，并同时进行入学报到的确认。与此同时，系统中的数据分析功能即时计算新生报到的人数以及报到率。

三、结语

信息化、智能化是未来社会发展的趋势，构建高校智能化招生系统是在适应社会发展潮流的基础上，降低招生工作人员的工作量，推动高考制度的改革。智能化招生系统中的大数据挖掘与分析，有助于学校了解生源的质量，同时也有利于促进学校的专业建设与改革。

[1]石允剑,袁家斌.基于云计算技术的高校招生管理系统研究[J].中国教育信息化,2013(3):50-52.

[2]冯德虎.基于ALICE的研究生招生咨询智能聊天机器人研究与实现[D].成都：西南交通大学,2013.

[3]黄泽文.大数据时代下高职就业数据挖掘工具的探索研究——高校招聘会管理系统的研发[J].广东技术师范学院学报,2015(5):111-115.

[4]邓有林.数据挖掘在高校招生信息化中的运用[J].电脑知识与技术,2016,12(1):1-2.

[5]符晓.基于B/S的招生管理系统的设计与实现[J].数字技术与应用,2016(2):193-194.

[责任编辑：方 艳]

Research on the Construction of Intelligent Enrollment System in Colleges and Universitie

HUANG Zewen

(Guangzhou Panyu Polytechnic,Guangzhou 511483,China)

The construction of intelligent enrollment system in colleges and universities is the inevitable result of adapting to the development trend of information and intelligence. The system can not only publish and push the information, but also can complete the enrollment, enrollment, enrollment data collection, statistics and analysis, can greatly reduce the recruitment pressure Work efficiency. Based on the analysis of the functional requirements of the enrollment system under the background of intelligence, this paper explores the construction of intelligent enrollment system in colleges and universities.

enrollment system; intelligence; college; informationization

2016-12-07

广州番禺职业技术学院“十三五”(第一批)科研项目(2016KJ008)

黄泽文(1987—)，男，广东广州人，广州番禺职业技术学院教务处助理研究员，硕士，研究方向为高等教育。

P208

A

1008-6811(2017)01-0081-04