资产评估继续教育路径规划浅析

陈鹏

继续教育是提升资产评估行业核心竞争力，提高服务经济社会发展能力和水平的关键，也是有效发挥评估专业功能的根本保障。中国资产评估协会着眼行业需求，构建了多层次人才培养体系，完善了人才培养制度。同时，在大数据背景下，也面临一系列挑战，如何发挥大数据在教育领域，特别是继续教育中的作用，是需要深刻思考的问题。作者建议建立适应大数据需要的继续教育制度体系，重构符合大数据特点的继续教育机制。

一、资产评估继续教育面临的挑战

继续教育是提升资产评估行业核心竞争力，提高服务经济社会发展能力和水平的关键，也是有效发挥评估专业功能的根本保障。近年来，中国资产评估协会着眼行业需求，构建了多层次人才培养体系，完善了人才培养制度，全力推进执业会员继续教育。同时，在大数据时代背景下，也面临一系列挑战。

（一）培训供给不足带来的挑战

2016年12月1日起实施的资产评估法规定，评估专业人员应当完成规定的继续教育。评估专业人员既包括评估师，也包括具有评估专业知识及实践经验的评估从业人员。在现有培训供给规模下，培训供给与培训需求的矛盾将会进一步显现。同时，教育资源也存在不足。软资源方面，一是行业师资库和师资进出通道有待进一步完善。行业师资是继续教育的核心资源，建立和保持一支规模适宜、结构合理、勇于担当、甘于奉献的评估行业师资队伍是开展好继续教育工作的前提和保障。目前师资的选拔和培养力度还有待加强，激励和评价手段还有待提高。二是供给侧资源优势发挥还不充分。教育资源提供方尚未充分发挥各自优势，系统性和完整性仍显不足，资源整合有待加强。硬资源方面，主要是培训条件还不充分，尚未建立具有独立知识产权和运营权的网络教育平台；现有的继续教育培训管理信息系统不能完全满足日益增长的业务需要。

（二）多元化培训需求带来的挑战

资产评估的业务特点决定了评估专业人员继续教育的需求将更加多元化。一是便利性需求。大数据时代，如何在有限的时间内，快捷、便利、及时、高效获取所需要的知识和技能，将显得愈加重要。这也是教育，包括继续教育面临的问题。二是个性化需求。不同于认知教育，资产评估行业的改革发展和业务开拓决定了资产评估专业人员除了掌握资产评估理论、技术和方法外，还需掌握其他领域的知识和技能。同时，由于每个评估专业人员的专业背景、工作年限、工作内容不同，因此，继续教育必须满足个性化需求。三是交互性需求。互联网、自媒体等新传媒的出现，使得每个人都可以成为信息的发布者、转播者和评论者。具体到教育层面，老师和学生的关系也发生了一系列变化。教学更加注重双向交流和沟通，以往老师讲学生听的模式面临极大挑战。继续教育在保证传授知识和技能的同时，对业务研讨的需求将更加突出。

（三）学习效果评价带来的挑战

在大数据时代，用户反馈是衡量评价产品质量和服务水平的关键性指标，是改进和完善供给的重要依据。如何科学客观地评价学员的学习效果和师资的工作绩效，是改进教育质量、促进教学相长的一项重要工作，也是继续教育的一个难点问题。目前普遍采用的是问卷调查形式。问卷调查内容并不能完全反映出学习效果和工作绩效，且部分学员也不重视问卷调查的填写，使得问卷调查难以发挥应有作用。同时，教师也缺乏对学员情况的了解，很难做到因材施教，因人施教。

二、构建基于大数据技术的资产评估继续教育体系

舍恩伯格与库克耶认为，大数据不仅是一种资源，一种技术，还是一个新学科，一种新思维。资产评估继续教育必须建立大数据思维，整合相关资源，运用先进技术手段对学员需求进行采集挖掘和统计分析，建立“快捷、精准、交互、优质”的继续教育闭环系统。

（一）再造继续教育流程

继续教育流程再造是大数据得以应用的基础，通过对现有继续教育流程进行梳理和重构，建立以需求为导向的培训体系。

1. 合理划分线上线下继续教育

建立线上学习和线下面授相结合的“O2O”继续教育体系。线上教育依托网络培训平台，面向所有评估专业人员，主要讲解评估法律法规、相关准则、评估程序、评估报告和工作底稿编制等评估基础和相关知识，强调宽度、广度以及适当的深度。线下面授由中评协承办，面向评估师，主要开展专题性评估实务研讨，中高端评估人才培养等，强调深度和交流。

2. 优化继续教育组织管理流程

目前在继续教育的组织流程中，年度培训计划的确定主要是面向专家和地方协会征求意见，缺乏广大评估专业人员的直接参与。因此，优化组织管理流程主要是改进年度培训计划的制定方式，建立直接面向学员的沟通交流平台，直接获取第一手培训需求，据此确定年度培训计划，以增强继续教育的针对性和有效性，提升组织管理水平。

3. 规范继续教育培训内容

以评估业务流程为指引，针对具体评估业务，建立以业务内容及背景介绍、法规制度及准则讲解、评估方法运用、实务操作案例分析、疑难问题及业务风险点讲解等为基本内容的培训体系。各具体内容间既有层层递进的逻辑关系，又能自成体系，方便学员根据个人情况和业务需要进行“点菜式”学习，同时增强培训内容的规范性和实用性。

4. 提供个性化学习方案及成长路径

继续教育流程再造的重要目的之一就是打破培训同质化桎梏。通过学员注册信息、以往的学习经历、工作经历等相关数据，分析每个学员的知识结构、个人短板和可能需要弥补的知识技能，提出具有针对性的学习方案和成长路径建议，列出相关课程供学员选择，提升学员自主学习的愿望。

（二）打造一体化网络培训平台

一体化网络培训平台是优化继续教育组织管理流程的具体体现形式，应具有以下基本功能：

1. 在线学习功能

在线学习是一体化网络培训平台最基本的功能。主要向学员提供专业课程和公共课程，学员可根据个人需要，进行点播、直播以及培训考试等，满足学员全方位的学习需求，顺利完成年度培训任务。

2. 管理考核功能

一是对学员进行管理考核。既可直接确认线上培训学时，也可通过扫码等方式确认面授学时，有效简化管理环节，节约管理成本，提高管理成效。同时可以即时监控全国、各省区以及每个学员年度培训任务的完成情况，同时对没有完成培训的地区和个人进行提示；二是对师资进行管理考核。统计师资年度任务完成情况，分析和反馈学员意见建议，既可为师资备课提供参考依据，也可为师资绩效考核提供数据支撑。

3. 互动交流功能

包括三个层次，一是师生交流，定期或不定期邀请师资进行在线答疑；二是培训需求反馈，通过直接采集学员需求，制定年度培训计划；三是热点问题讨论，通过采集一线评估从业人员关注的问题，满足调研需要。

4. 统计分析功能

统计分析是一体化网络培训平台智能化水平的体现。通过对年度或一段时期内的培训情况进行不同维度的梳理、统计、分析、总结，可以得出继续教育的总体情况、存在问题、发展趋势，各类别评估从业人员的需求特点，为学员的职业生涯、个人成长以及发展路径提供参考，为领导决策和教育培训，甚至行业发展提供数据支持。

（三）盘活优质教育资源

1. 建立继续教育培训联合体

建立公平竞争、互惠共赢、优势互补的培训联合体，以一体化网络教育平台为载体，整合教学资源，供学员跨校自主选择课程。

2. 着力保护行业师资知识产权

师资是继续教育的核心资源，也是行业创新发展的重要力量。要建立知识产权保护机制和办法，有效保护师资知识产权，合理回报师资劳动，从而有效保护师资授课热情，充分发挥师资力量的积极性和创造性。

3. 建立师资常态化流动通道

要建立师资选拔、使用、考核机制和流动通道，充分发挥师资的业务特长，选拔和聘请在某一评估业务领域有造诣的从业人员进入师资队伍，不拘一格，合理使用，激发师资队伍的活力。

三、应重点关注的问题

（一）重构符合大数据特点的继续教育机制

在大数据背景下，重构原有继续教育运行机制的根本目的在于提高效率、提升质量。对组织领导、分析决策、管理运行、资源投入、绩效评价等工作和过程进行全面梳理，找出其中影响效率和质量的因素，并运用大数据技术予以解决。应建立基于大数据的领导和运行两大基本机制。其中领导机制至少应包括组织保障机制、分析决策机制、绩效评价机制。运行机制至少包括管理运行机制、资源保障机制等。通过建立符合大数据特征的机制，才能更好地发挥大数据容量大、价值高、类型多、速度快的优势。

（二）建立适应大数据需要的继续教育制度体系

制度体系是继续教育得以顺利开展的关键。在信息化和大数据背景下，一方面，要从行业治理的层面上进行统一整体规划，从考试、注册、培训、年检、自律监管等全过程进行设计。在培训层面，立足于行业实际，系统规划课程、师资、管理、绩效等工作，把质量和效率作为核心环节，并以此为蓝本进行机制和制度设计。在制度落实过程中，既要严格要求，维护制度和纪律的严肃性，又要以人为本，切实从学员的需要出发。因此，要将传统的培训管理向“寓管理于服务”转变，既做制度的守护人，又做学员的贴心人。

（三）加强管理人才的培养和引进

在大数据背景下，如何做好继续教育，关键在于培养和引进具有大数据思维，精通继续教育业务，熟悉评估理论和实务，了解信息技术的复合型人才。一是营造“勤于学、敏于思”的积极氛围。加强与大专院校、业内外专家沟通交流和联系，把好老师、好想法、好做法请进来，组织管理人员多学习，多交流，多研讨，博取各家之长，强化自身能力素质。二是搭建工作平台，推动人才成长。既要安排管理人员承担面上工作，加强对全局工作的认识和了解，又要鼓励管理人员针对某一具体问题进行探究与解决。三是及时引进稀缺人才，特别是综合性人才，切实做好对引进人才的管理、服务工作，合理使用人才，充分发挥人才的作用。

（四）注重大数据技术积累

大数据对技术要求相对较高，在实际运用过程中，要注重技术积累。一是注重对大数据的预先研究。理论研究是开展好工作的前提和保证。通过先导性理论研究，熟悉和掌握大数据特点和规律，为大数据顺利接入继续教育打好基础。二是注重大数据的存储及安全。加强对大数据的存储和安全管理，是大数据得以应用的重要基础保障条件。三是注重大数据的最新成果及时应用。通过最新成果探索和应用，不断提升行业管理信息化及数据资源利用水平。

[1]胡弼成,王祖霖.“大数据””对教育的作用、挑战及教育变革趋势——大数据时代教育变革的最新研究进展综述.现代大学教育[J],2015(4).

[2]张刚刚.大数据时代继续教育深化发展的机遇与挑战分析.当代继续教育[J],2015(8).

[3]郑礼平,玉石,张华.互联网与终身学习深度融合背景下的继续教育变革.高等继续教育学报[J],2015(3).

[4]罗新东.以体制创新推动继续教育在互联网时代的战略转型.教育与职业[J].2015(11).