大数据技术在资产评估领域的应用

王文华 吴莉

党的十八届五中全会提出：“实施国家大数据战略，推进数据资源开放共享。”这是大数据战略第一次写入党的会议决议，标志着大数据战略已正式上升为国家战略。大数据技术的发展及其广泛应用，给资产评估行业的发展带来难得的机遇，也提出了严峻的挑战。

一、大数据技术应用给资产评估行业带来的机遇

在信息时代，大数据是与自然资源、人力资源同样重要的战略资源，是具有社会价值和经济价值的重要资产。早在1980年，著名未来学家托夫勒便预见到了大数据时代的到来，在《第三次浪潮》一书中他将大数据热情地赞颂为“第三次浪潮的华彩乐章”。大数据的迅猛发展，以自己的方式和节奏对社会经济发展的各个层面产生巨大冲击，也对资产评估领域产生了广泛而深刻的影响。

大数据又称巨量资料，是指所有的数据量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内撷取、管理、处理，并整理成为帮助企业经营决策等积极目的的信息。大数据具有海量的数据规模、动态的数据类型、快速的数据流转和巨大的数据价值等特征。更进一步说，大数据除了具有规模数量大的特点外，更重要的是数据的非结构化、残缺和无法用传统方式处理等特性。从本质上看，大数据的精髓在于它拓展了数据分析的抽样方法和范围，放宽了对数据研究的精准度要求，更注重通过揭示相关关系来刻划世界万物之间的复杂联系。因此，大数据为人类认识世界提供了新的方法，引发了思维的革命。

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。如果采用传统的关系数据库存储和计算方式，这些数据将会花费过多时间和金钱。资产评估咨询数据库的数据来源，主要包含政府部门和各类相关专业机构等发布的各种数据、评估机构的评估报告以及从相关网站获取的数据等。资产评估行业是一个典型的数据密集型行业，各资产评估机构通过长期经营，已经逐步积累了海量的用户数据，这些对用户的评估数据构成了庞大的结构性数据资源。从资产评估角度出发，理想状态的大数据是组织的行为全记录，以及从这些记录中发现规律的过程。与过去数据相比，大数据的关键作用之一是减少信息不对称，发现市场主体的行为规律，甚至预测其经济行为。大数据能够从根本上解决传统的资产评估中面临的信息不对称、客户不透明的问题。传统的资产评估业务运用大数据技术和方法，能够更好识别和认知客户需求，以客户为中心，创新评估服务，实现快速、低成本的客户营销和有效的风险管控，进而从根本上提升资产评估行业的专业服务能力。通俗地讲，大数据使资产评估机构“更聪明”，这是资产评估机构体现其核心竞争能力的新型资产。

大数据时代背景下，传统的资产评估行业界限和竞争格局已经被打破。云计算、大数据等先进技术的快速发展，为资产评估行业转型升级提供了有力工具。具体的手段、方法、机制变革，应该与互联网的本质相结合，采用与之相匹配的理念、方式和节奏，否则会阻碍转型的步伐。资产评估行业要服务好实体经济，就要充分运用大数据技术，强化客户服务的深度、广度和效率。

一是资产评估行业应用大数据技术，可以精准服务企业资本运营活动。利用大数据技术，将客户按照行业和规模细分为若干个客户群，在每个细分群中找出标杆企业，找出潜在市场，精准定位和推荐适合该企业的专业服务，不仅可以大大提升成功率，而且可以更有效地满足企业需求，助推实体企业的资本运营。

二是资产评估行业应用大数据技术，能够有效防控资产评估风险。美国一家互联网信用评估机构，通过大数据技术，深入分析客户在各个社交平台（脸谱等）的数据，对银行信贷申请者进行风险评估，并将结果卖给银行，与银行内部评估相结合，形成更完善、准确的违约评估，降低了银行风险成本，提高了银行风险定价能力。资产评估机构利用大数据技术，通过识别出影响行业发展的主要因素，然后逐一模拟、测试、分析这些因素的影响，来综合评判每个企业资产状况和运营风险，可以大大降低评估成本，提升评估速度和准确性。

三是资产评估机构应用大数据技术，可以大大提高评估工作效率。资产评估从业人员对数据（信息）准确把握的瓶颈，可以在大数据技术的基础上通过云询价来打破。资产评估从业人员将资产评估拥有或所需的数据（信息）置入“云端”；信息服务商集成和管理这些数据（信息），为资产评估从业人员提供云服务，可以实现双向互惠。随着大数据、云计算技术的不断推进和移动终端的创新发展，或许将来资产评估从业人员已经可以拿着手中轻巧的ipad在现场或远程，快速完成资产评估工作，资产评估从业人员的工作也将变得很惬意。

四是资产评估行业应用大数据技术，有助于提高评估的科学性。被称为“大数据时代的预言家”的牛津大学教授维克托指出：“大数据时代的来临使人类第一次有机会和条件，在非常多的领域和非常深入的层次获得和使用全面数据、完整数据和系统数据，深入探索现实世界的规律，获取过去不可能获取的知识，得到过去无法企及的商机。”在大数据时代，人们将以一种前所未有的方式，通过对海量数据的分析，获得有巨大价值的产品和服务或深刻的洞见。大数据的核心就是预测，它是建立在数学模型和算法基础上的科学预测活动，即研究探索海量数据之间的内在逻辑和关联方式，预测事情发生的可能性。20世纪以来，当面临大数据时，人们一般都依赖于采样分析，这是信息流通受到限制的模拟数据时代的产物。与受局限的小数据范围相比，使用大数据为资产评估带来了更高的精确性，能够更清楚地看到样本无法揭示的细节信息。同时，拥有大数据，我们可能会不再需要对一个具体现象刨根究底，只要掌握大体的发展方向即可，适当忽略微观层面的精确度，会使我们在宏观层面对企业资产和运营状况拥有更好的洞察力。

优秀资产评估机构的产生将会基于优秀的平台技术、优质的客户资源和服务质量，数据（信息）将成为资产评估机构的核心竞争力之一。同时，资产评估所需信息的获取方式也将会发生改变，如购买服务、联盟共享、规模机构自身深加工等。

二、大数据技术在资产评估领域应用面临的突出问题

大数据、云计算和搜索引擎等信息技术，对传统的资产评估手段和方法提出了严峻的挑战。我国资产评估行业受技术、数据、人才等制约，在大数据技术应用方面还处在起步和探索阶段，存在的突出问题是:

（一）对资产评估新技术钻研不够

目前，一些资产评估机构对于评估业务往往单纯从盈利考虑，希望以最短的时间完成评估业务，而不去深入研究资产评估新方法、新技术、新手段，对大数据技术的应用也没有引起足够的重视，有的或因收费低而应付了事，降低了资产评估的质量，影响了资产评估机构的信誉和业务素质的提升，增大了深化拓展资产评估业务的难度。这样的不良循环往往使得公司将更多精力投入到业务获取而不是技术钻研上。总体来看，现有的资产评估从业人员信息化素质普遍不是太高，对信息技术特别是大数据技术知之甚少，更谈不上有效应用。

（二）在评估业务实务中低层次操作

目前政府部门对行业的条块分割管理与价值评估行业的社会性、市场性特点存在着矛盾，由此影响了资产评估机构竞争的公平性，既然难以制定统一的评估技术标准，就很难统一协调推进大数据技术的应用，这会影响资产评估工作的质量和效率。目前，资产评估行业与其他相关行业的沟通、信息共享和渗透都不够理想，制约了大数据技术在资产评估领域的应用。

（三）评估大数据安全防护面临严峻挑战

在大数据时代，数据安全的威胁随时都有可能发生。例如，云计算机面临存储数据安全、黑客攻击以及保护隐私的法律风险，用户数据和应用托管在云计算上面临泄露和非授权使用的风险。伴随着数据的进一步集中和数据量的增大，现有的信息安全手段已经不能满足大数据时代的信息安全要求，对海量数据进行安全防护更加困难，数据的分布式处理也加大了评估数据泄露的风险。在大数据背景下，网络结构发生边界模糊、中心离散、分层减少等重大变化，导致原来奏效的安全防护理念和技术，出现了设备位置不确定、检测目标不明确、防护重点不突出、阻断策略不匹配等问题，防护效能严重降低，导致评估大数据安全防护面临严峻的威胁。

三、加快大数据技术在资产评估领域应用的对策

大数据技术已经成为资产评估行业找准市场定位、挖掘新的业务增长点，实现战略转型、打造核心竞争力的重要手段，甚至在很大程度上可以决定资产评估行业的未来发展。因此，如何在资产评估业务中更好地运用大数据技术，在不久的将来必将成为资产评估行业的关注焦点。

（一）加强大数据技术应用的研发力度

创新是资产评估机构的立身之本、发展之源，如果资产评估机构不注重研发新业务，必然会在激烈的市场竞争中被淘汰。能否实现创新，主要取决于资产评估机构是否设立研发部门，研发工作是否富有成效。资产评估机构的研发工作，要侧重于新技术、新方法和新手段特别是大数据技术在资产评估领域的应用，优化工作流程，提高工作效率，降低业务成本。为此，需要采用新的组织形式与管理方法，利用民营高科技企业的技术、人才与设备优势，联合科研机构和高等院校等共同研发评估大数据技术等，积极开展大数据领域的双边或多边技术协作，逐步形成评估大数据技术科研平台，为资产评估领域应用大数据技术提供有力支撑。

（二）完善资产评估的基础条件

为推进大数据技术在资产评估领域的应用，资产评估机构需要引进高端计算机技术、信息技术等专业人才，迅速搭建起所需的部门。同时，需要搭建资产评估的信息化管理平台，完善数据信息库和信息管理制度，如项目信息归档、客户信息管理、信息收集渠道等，为大数据技术的应用提供及时、完整的信息支持。同时，推进资产评估领域大数据的开放共享进程，打通资产评估信息横向共享渠道，推进信息资源的共享和业务协同，在此基础上形成资产评估领域的大数据库。目前资产评估机构之间的信息网络自成体系，相互之间的数据难以实现互通共享，信息系统出现“系统林立”和分裂状态。为此，需要借助大数据平台，整合强化信息网络体系，实时获取、交换和使用数字化信息。此外，资产评估机构还要吸收和借鉴客户关系管理的理论与方法，建立符合资产评估业务特点的客户关系管理系统和客户信息数据库，全面分析客户的性质和业务特点及其对自身的重要程度，提高客户维护能力。

（三）建设评估大数据实时监控系统

当大数据受到攻击时，要能够利用有效的监控手段对入侵、破坏和攻击等行为进行实时识别、分析和反击。建设网络空间可信任体系，研发面向高密级信息精准服务的自适应加密算法，是确保大数据时代海量数据中信息快速、实时、精准、全周期安全可控的核心技术。为此，需要尽快启动评估数据中心建设，积极开发评估大数据安全保密技术，重点加强密码、网络防护等关键技术的攻关，加紧构建自主可控的评估大数据安全防护平台。同时，强化接入认证管理，利用密码技术保护控制数据污染，采取云威胁分析等手段精确定位攻击窃密行为，对评估大数据安全进行主动感知、检测和防御。

未来，国家将建设全国一体化的大数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务的国家大数据战略，资产评估行业应响应国家的号召，积极拓展思路，适应新业务发展的需要，逐步推进改革转型，开创评估大数据更好服务实体经济的新局面。