数据时代的新闻学研究

徐璐

摘 要：在信息技术、网络技术不断推广的新形势下，数据新闻学的产生和推广，是社会不断发展的必然趋势，不但使新闻内容更加多样化，还使新闻处理更加便捷、快速，对促进新闻产业可持续发展也有着重要意义。本文就数据新闻学进行概述，对数据新闻学的作用、案例进行探讨，对数据新闻的采集、发布进行分析，以便为我国数据新闻进一步发展提供可参考依据。

关键词：数据时代；新闻学；数据新闻

对当前新闻学的发展情况进行分析可知，数据时代下其精确度变得越来越高，整个过程也在进一步细致化发展，不但需要新闻图片、视频等方的知识，还需要计算机数据处理、平面设计、网络编程等多方面的技能。因此，对数据时代的新闻学有比较深入的了解，才能吸引更多公众的关注度，是数据新闻现代化发展的重要体现。

1 数据新闻学的概述

在计算机传播学的各种应用中，数据新闻学是一个重要组成部分，通过对数据背后的关联、模式等进行挖掘与展示，并进行一定互动性的、丰富的可视化操作，使得数据新闻学成为新闻学的一个新领域，也是一个新的应用范例，从而成为新闻的新分支呈现在各种主流媒体上。例如：在猪流感出现的时候，《卫报》针对这个事件设计出一个互动地图，不但可以随时了解疫情的变化情况，还能掌握世界各国的最新数据，受到社会各界人士的高度关注。随着社会的不断发展，世界各国之间的往来愈加频繁，使得新闻与数字、数据的联系更加紧密，而媒体更多的是向公众解释与新闻相关的各种数据，不但可以保证新闻信息的可信度，还能确保公众获得最可靠的信息。

2 数据新闻学的作用

对当前各种新闻故事的来源进行分析发现，其主要包括如下几个方面：第一，目击者，第二，博客；第三，网络平台；第四，移动终端，等等。因此，各种新闻故事的评论、过滤，都是来自社会关系网的各个方面，使得信息收集、过滤、利用和可视化变得越来越重要。根据人际网络、人与事物之间的网络来看，它们使用的语言主要是数据，并且，每个事例中的微量信息组合在一起，可以给其整体带来非常大的影响。由此可见，数据新闻学有着非常重要的作用，不但可以将来自政府、民众的信息通过计算机的方式展示出来，还能自动收集和处理来自企业、单位、社会的各种事件，最终将复杂的事件简单化、清晰化、具体化，以吸引更多公众的关注。

例如：在《金融时报》中，财政预算方面的互动信报道想要定期制作出来，需要通过数据新闻的方式来解释这个内容与公众个人的关系，以便公众时刻关注、了解，不但是新闻采访需要重视的重点之一，还是数据得到分享、利用的重要体现。所以，数据新闻学的发展，是社会不断进步的体现，不但能对某个进行特定阐释，还能使其更深刻化、具体化、普遍化，在增强编辑工作者工作热情、积极性上也有着重要作用。

3 数据新闻的收集、发布分析

（一）收集

在《数据新闻手册》中，数据的搜索方法有几种，主要包括几个方面：第一，数据内容；第二，数据信息的格式；第三，数据的来源，等等，例如，在很多搜索引擎中，文件可以分类型进行搜索，如谷歌、360等。随着信息技术水平的不断提升，网络搜索变得越来越精准，如要进行电子数据表格的搜索时，可以将CSV、XLS等输入进去；要搜索地理数据时，可以将SHP输入进去；要从数据库进行抽取，则可以将MDB、SQL、DB、PDF等输入进去。与此同时，数据收集还可以从网络专用数据端口、数据站点、数据中心等多个地方获取。目前，比较常见的有：第一，官方数据门户。例如：美国政府的data.gov、英国政府的data.gov.uk、data catalogs.org等。第二，网络工具，如scraper wiki；第三，数据资源站点，如data.hub；第四，数据销售公司，如Inforchimps，等等。

（二）发布

在进行数据新闻的发布时，其方式有很多种，已通过数据的方式将图片、文字等进行解释，例如：用户在进行数据图形的创建时，合理运用Tableau、Many eyes等多种工具，并将相关数据可视化处理，可以更好的吸引大众的眼球。因此，不管用什么方式来发布数据新闻，用户都可以轻松进行数据下载，并在可视化程序中保持保护，甚至对数据新闻背后的其它事实进行更深层的挖掘，不但能将数据记者、编辑工作的透明度体现出来，还能让更多人使用、分享，对于提高新闻质量有着极大意义。

4 数据新闻学的案例分析

根据相关调查和研究分析，在BBC网络新闻中，数据新闻工作人员主要有：第一，程序开发员；第二，设计师，第三，记者，等等，总人数已经超过20人。在对网络新闻编辑Andrew Leimdorfer、Bella Hurrell等进行采访后发现，BBC的数据总量已经有十几年，可以为各种用户提供工具、服务。例如：在官方网站没有邮政编码数据搜索这个服务信息的情况下，BBC提出通过输入邮政编码的方式，可以找到相对应的学校、相关指标等，以便读者进行对比、分析；在英国教育部提供比较服务之后，BBC开始转向从数据中挖掘新闻，如通过利用警方的相关数据来对每一天道路上的每例死亡报告进行详细记录，从而在运用邮政编码进行搜索的基础上，用户可以根据自己的需求了解近十几年的不同位置的交通死亡事故。与此同时，为了提高数据的时效性，BBC和伦敦急救协会、BBC伦敦电台与电视台建立了长期合作关系，以便对各种交通事故进行实时跟踪，从而实现其网上直播、事故准确定位。

根据上述内容可知，BBC不但利用数据欣慰为用户提供更多数据采集方式，还创建有各种简单的工具，以便时间零碎的用户可以及时搜索到其关注的新闻，并在各种个性化的新闻产品中找到自己需要的信息。例如：BBC提供的预算计算器，可以让用户在政府发布国家预算之后，立即计算出自己接下来的生活是更富有，还是更贫穷，并将相关数据分享出去。所以，在不断开发各种新的服务项目后，BBC深刻认识到：想要新的服务项目具有更大的成效，必须选择恰当的合作者，如有着专业知识的团队、调查时间的项目等。例如：BBC推出的时事节目《全景》，是与新闻调查中心建立的合作关系，耗费的时间是好几个月，以对政府相关部门的薪酬数据进行全面收集，最后通过电视纪录片、网络特别报告的方式，将所有数据公布出来，其中，部分数据还做了可视化处理，以提高数据新闻的科学性、可靠性。另外，专业知识比较丰富、工作经验较多的记者，也是BBC数据新闻不可缺少的一部分，如在商业报道记者对政府实施的削减开支数据进行分析后，通过一篇可视化的独家报道，对上述数据进行更清晰的阐释，从而获得了皇家统计学会奖。

5 结束语

总之，数据时代的新闻学涉及的范围更加广泛，需要的专业知识更多，并且，编辑、记者等工作人员的专业水平要更高，才能更好的展示数据新闻的内容。同时，数据新闻的收集、发布有很多种方式，应根据实际情况来确定最合适的方式，才能进一步提高新闻质量。

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