我国农业物流与农业经济发展互动关系研究——基于1991—2014年时间序列数据

张建军，赵启兰

（1.北京交通大学经济管理学院，北京市100044；2.内蒙古农业大学经济管理学院，内蒙古呼和浩特010010）

我国农业物流与农业经济发展互动关系研究
——基于1991—2014年时间序列数据

张建军1、2，赵启兰1

（1.北京交通大学经济管理学院，北京市100044；2.内蒙古农业大学经济管理学院，内蒙古呼和浩特010010）

本文以1991—2014年我国农业物流与农业经济发展指标等时间序列数据为样本，采用协整分析、误差修正模型等方法重点研究我国农业物流与农业经济发展的互动关系，同时分析农业资本投入、农业技术投入等因素对农业经济发展的影响。研究结果表明，我国农业物流发展水平对农业经济发展水平具有显著的正向影响，农业物流是农业经济发展水平的格兰杰原因，农业物流发展水平短期波动对农业经济发展水平的影响较小，而其长期波动对农业经济发展水平影响较大；农业资本投入与农业技术投入对农业经济发展水平具有正向影响，且农业技术投入产出弹性大于农业资本投入产出弹性。

农业物流；农业经济发展；物流需求系数；农业机械总动力；农业固定资产投资

一、引言

近年来我国农业物流取得长足发展，2014年全国社会物流总额为213.5万亿元，按可比价格计算，同比增长7.9%；其中，农产品物流总额为3.3万亿元，同比增长5.4%。随着我国国民经济和物流业的快速发展，农业物流在国民经济中的地位不断攀升，逐渐成为我国农业经济的重要组成部分，并促进了现代农业以及农业产业化的发展，农业物流合理高效化是农业现代化的必由之路[1]，也是实现农业经济快速发展的必然要求。

农业物流的发展可提高农产品的附加值、降低农业物流成本、提高农业劳动生产率、增加农民收入、提高农产品流通效率，为农业经济创造第三利润空间，促进农业经济的整体发展。国家“十三五”发展规划明确提出要推进农村三次产业的融合发展，提高农业质量效益和竞争力，农业物流与农业经济的融合发展、协调发展有助于加快农业发展方式转变，推进农业经济结构调整。

二、文献综述

目前，国内外学者对农业物流与农业经济发展等问题的研究主要集中在以下几个方面：

（一）关于农业经济发展问题的研究

张淑辉等[2]采用典型相关分析法，构建了山西省农业经济增长及其影响因素模型，分析了各影响因素对农业经济影响的程度；马明霞等[3]分析了宁夏农业经济增长的主要影响因素，应用典型相关分析法构建模型，定量分析各影响因素对农业经济的促进作用，结果表明农机总动力是促进农业经济增长的主要因素；张红彦、刘迎洲[4]分析了山东省农业经济增长的影响因素，认为技术进步、农业机械总动力是山东省农业经济增长的主要来源，而农业劳动力、农作物播种面积等未能有效促进山东省农业经济增长；张霞[5]认为影响我国农业经济发展的主要因素包括农业机械总动力以及农业资本投入等；艾红娟、蒋和平[6]基于经济增长的视角，从农业投入水平、农业产出水平、农村经济及可持续发展水平等层面入手，借用道格拉斯生产函数对新疆现代农业发展的影响因素进行系统研究，研究结果表明农业机械总动力对农业经济发展的影响程度最大；郭震[7]基于柯布—道格拉斯生产模型，分析了农村固定资产投资、农业机械总动力、农村劳动力等要素对河南省农业经济增长的影响，研究结果表明资本投入、科技进步是河南省农业经济增长的主要动力，劳动力对河南省农业经济增长的贡献率较低；任维哲、叶亮[8]对影响西部农业经济增长的因素进行分析，结果表明资本、技术和制度是西部农业经济增长的主要影响因素。

（二）关于农业物流的研究

姜阀、李玉华[9]对我国现代农业物流发展的问题进行了客观分析，借鉴国外现代农业物流发展的成功经验，提出了适合我国国情的现代农业物流发展模式，并构建了我国现代农业物流发展的评价指标体系；王翠敏[10]结合日本农业物流的运作模式，提出了中国发展农业物流的具体措施；任颖洁、马静[11]针对目前我国农业物流系统中存在的诸如信息化程度差、流通渠道不畅以及农业物流系统运行效率低的问题，提出了提高农业物流系统整体运行质量的方法；常颖[12]重点分析了内蒙古农业物流存在的主要问题，进而提出了相应的解决对策；饶绍伦[13]研究了低碳环境下我国农业物流的发展，认为农业物流的发展促进了城乡贸易流通的发展。

（三）关于农业物流与农业经济发展互动关系的研究

李娟[14]对农产品物流与农业经济增长的互动关系进行了分析，认为农产品物流是影响农业经济增长的重要因素，并从农产品物流角度提出促进农业经济增长的措施；孙良涛[15]研究了云南省农产品物流与农业经济增长的互动关系，发现农产品物流与农业经济增长呈现出长期稳定的均衡关系，其中农产品物流对农业经济增长的拉动作用较弱，而农业经济增长对农产品物流发展有着较强的推动作用；孙红梅[16]认为，农产品物流对于农业经济发展具有巨大的推动作用，在介绍国外农产品物流发展经验的基础上，提出依托农产品物流促进农业经济发展的对策；徐汉柱、朱向平[17]认为，农产品物流是我国农业经济的重要组成部分，阐述了农产品物流促进农业经济发展的作用机理；张广胜[1]以2003—2010年我国农机化指标时间序列为样本，系统研究了农机化水平与农业物流发展之间的关系，认为我国农机化水平与农业物流发展之间存在长期协整关系，农机化进程能够有效推动农业物流的发展；陈冬冬[18]应用灰色关联度分析法，分析了影响农业经济发展的主要物流因素，认为农业物流、物流基础设施建设等是影响农业经济发展的主要物流因素；吴伟杰[19]对比分析了浙江和江苏两个物流发展强省的物流运输与农业经济之间的关系，认为两省的物流运输与农业经济之间均存在长期和短期的均衡关系。

上述文献表明，国内外学者对农业物流与农业经济发展的互动关系进行了初步探索，取得了部分研究成果，但学者们仅针对某一地区进行分析，缺乏对我国整体农业物流与农业经济发展互动关系的系统性研究。本文结合国内外学者关于农业物流与农业经济发展的相关研究成果，以1991—2014年我国农业物流以及农业经济发展情况时间序列为样本，采用时间序列计量经济学研究方法，系统研究我国农业物流与农业经济发展的互动关系。

三、我国农业物流与农业经济发展情况分析

（一）我国农业物流发展现状分析

目前，学术界通常用农产品物流总额、农产品物流增加值、农产品物流总费用以及农业单位GDP的物流需求系数来反映一个国家或地区农业物流发展情况。表1为我国1991—2014年农产品物流总额及其增长率，从中可以看出，我国农产品物流总额从1991年的3 252亿元增长到2014年的33 101亿元，增长了约9.2倍；农产品物流总额增长率近几年在保持平稳发展的基础上有小幅下滑；在此期间，我国农产品物流总额平均年增长率约为11%，说明我国农产品物流需求旺盛，农业物流发展具有较大空间。

我国1991—2014年农产品物流增加值与农产品物流总费用情况如表2所示。从表2可看出，我国农产品物流增加值保持平稳增长，2014年达到371亿元；同时，我国农产品物流总费用有较大幅度的提高，从1991年的557.6亿元增长到2014年的1 642.9亿元。

我国农业单位GDP的物流需求系数如表3所示。从表3可看出近几年我国农业单位GDP的物流需求系数较平稳，但有一定的下滑趋势，反映出我国农业物流社会化程度较低，农业物流发展水平有待提高。2014年我国农业单位GDP的物流需求系数约为0.57，说明每单位农业GDP产出需要约0.57个单位的农产品物流总额来支撑。

表1 1991—2014年我国农产品物流总额及其增长率

（二）我国农业经济发展现状分析

本文以农业生产总值、农业资本投入（农业固定资产投资）、农业劳动力投入（农业从业人员）以及农业技术投入（农业机械总动力）等四个方面来反映我国农业经济发展情况。

1991—2014年我国农业生产总值及农业固定资产投资情况如表4所示，1991—2014年我国农业生产总值快速增长，从1991年的5 288.6亿元增加到2014年的58 336.1亿元，增长了约10倍，年均增速约为11%；与此同时，农业固定资产投资也保持较快增长，2014年达到14 574亿元，年均增长约为30%。

表2 1991—2014年我国农产品物流增加值与农产品物流总费用亿元

表3 1991—2014年我国农业单位GDP的物流需求系数

1991—2014年我国农业从业人员及农业机械总动力情况如表5所示，1991—2012年我国农业从业人员平稳增长，从1991年的43 092.5万人增长到2012年的53 857.9万人；同时，我国农业机械总动力增长强劲，从1991年的29 388.6万千瓦增长到2014年的108 056.6万千瓦，增长约2.7倍。

从以上关于我国农业经济发展情况的分析可以看出，不论是农业从业人员、农业固定资产投资还是农业机械总动力等均得到较快发展，即农业劳动力投入、资本投入以及技术投入等均有较快发展，由此决定了我国农业经济发展整体向好。

表4 1991—2014年我国农业生产总值及农业固定资产投资亿元

四、我国农业物流与农业经济发展互动关系

（一）变量选取与数据来源

1.变量选取

农业物流（解释变量）：反映我国农业物流发展情况的变量主要有农产品物流总额以及农产品物流增加值，但孙良涛[15]以客运量来反映农业物流的发展情况。综合而言，农产品物流总额只能反映农业物流的发展总量，而农产品物流增加值可反映农业物流的发展程度，因此本文用农产品物流增加值来反映我国农业物流发展情况。

农业经济发展（被解释变量）：国内大部分学者[2-3，7，15,18-19]均以农业生产总值来反映一国或地区农业经济发展情况，本文也采用该指标来反映农业经济发展情况。

表5 1991—2014年我国农业从业人员及农业机械总动力情况

控制变量：除农业物流外，其他一些因素如农业机械总动力、农业劳动力、农业固定资产投资均对农业经济发展具有一定程度的影响。

农业机械总动力是现代农业的重要技术基础，农业技术和农业机械设备投入有助于推动农业机械化发展，对提高农业劳动生产率和农业总产值作用巨大。众多国内学者[3-5，7]认为农业机械总动力对农业经济发展具有较大影响。理论上来讲，农业劳动力对农业经济发展有一定的影响，但由于很多学者[3-5，7]在实证研究中发现农业劳动力不是影响农业经济发展的主要因素，因此本文不考虑农业劳动力对农业经济发展的影响。部分学者[5，7]研究发现，农业固定资产投资对农业经济发展影响较大。

综上所述，本文重点考虑农业机械总动力以及农业固定资产投资两个控制变量对农业经济发展的影响，其中农业固定资产投资用农林牧渔业固定资产投资指标来反映。农业机械总动力可以反映农业技术投入对农业经济发展的影响，而农业固定资产投资可以反映农业资本投入对农业经济发展的影响。

2.数据来源

本文以1991—2014年我国农业物流与农业经济发展等时间序列数据为样本，系统研究农业物流对农业经济发展的影响，所有数据均来源于中国物流年鉴和中国统计年鉴。

（二）相关性分析

本文以Stata12.0软件分析农产品物流增加值（ALOG_VALUE）、农业机械总动力（AGR_MAC）以及农业固定资产投资（AGR_FC）等三个指标与农业生产总值（AGR_GDP）之间的相关性。结果显示农产品物流增加值与农业生产总值的相关系数为0.734，表明农产品物流增加值与农业生产总值之间具有较强的相关性；农业机械总动力与农业生产总值之间的相关系数为0.966，表明农业机械总动力与农业生产总值之间具有高度正相关性；农业固定资产投资与农业生产总值之间的相关系数为0.928，表明两者之间同样具有高度正相关性（参见表6）。

（三）模型构建

为详细分析农产品物流增加值与农业生产总值之间的关系，本文构建计量经济学模型，以农业生产总值作为被解释变量，农产品物流增加值作为解释变量，农业机械总动力以及农业固定资产投资作为控制变量。为减少数据的波动以及变量间的多重共线性问题，本文对各变量求对数，构建计量模型如下：

为保证分析的有效性，在进行回归分析之前需对各变量的平稳性进行检验。

1.单位根检验

为直观反映各时间变量的平稳性，本文拟采用自相关图法来形象分析。表7显示的是农业固定资产投资（lnAGR_FC）的自相关和偏相关图及Q统计量和P值，从中可看出，此时间序列不平稳；对农业固定资产投资变量进行一阶差分后，再分析其自相关和偏相关图，如表8所示，从中可看出，一阶差分序列D（LNAGR_FC）是平稳的。同理也可通过自相关图来描述其他时间序列变量的平稳性。

表6 相关分析结果

表7 农业固定资产投资（lnAGR_FC）的自相关和偏相关情况

表8 农业固定资产投资（lnAGR_FC）一阶差分序列的自相关和偏相关情况

为详细分析各时间变量的平稳性，本文采用ADF单位根检验方法对四个变量及其一阶差分变量的平稳性进行检验，检验结果如表9所示。从表9可看出，四个变量均为非平稳时间序列，具有单位根；而其一阶差分值均是平稳的。因此，四个变量属于一阶单整序列，满足进行协整检验和因果关系检验的条件。

2.协整检验

协整检验是分析非平稳的单整序列变量之间存在长期均衡关系的方法。其经济含义是如果两个变量的变动在长期内存在协整关系，则说明它们之间存在长期均衡的关系。图1为四个变量的发展变化趋势图，说明四个变量之间存在长期的均衡关系。为深入分析变量之间的协整关系是否成立，本文采用EG两步法。

第一步：采用OLS法估计模型（1），估计结果如表10所示，得到的协整方程如下：

为避免伪回归现象，需对协整关系进行检验，即对上述回归分析的残差进行ADF单位根检验，若残差平稳，则说明四个变量间存在协整关系。对残差进行ADF单位根检验结果如表11所示，残差的自相关、偏相关图、Q统计量和P值如表12所示。

图1 变量发展变化趋势

表9 单位根检验结果

表10 回归分析结果表

表11显示，由于残差的ADF检验值小于临界值，所以残差通过平稳性检验，同样，表12也说明残差序列是平稳序列，与表11的结论一致，说明模型（1）中的变量存在长期稳定的均衡关系，因此模型（1）的回归结果是有效的。

根据模型（1）的回归分析结果可知，变量lnA⁃LOG_VALUE的系数为0.35，P值为0.01，即在1%的显著性水平下，表明农业物流发展水平每提高1个百分点，则农业经济发展水平将提高0.35个百分点，说明农业物流发展水平对农业经济发展水平的影响程度较大，政府应重视农业物流的发展。

变量lnAGR_FC的系数为0.22，表明农业资本投入每提高1个百分点，则农业经济发展水平将提高0.22个百分点。由于农业资本投入对农业经济增长的影响具有一定的滞后效应，且农业资本需要长期的积累过程，因此农业资本要素投入产出弹性并不高，这与郭震[7]的研究结论类似。

变量lnAGR_MAC的系数为0.44，说明农业技术投入产出弹性为0.44，显著高于农业资本投入产出弹性，说明农业技术投入每提高1个百分点，则农业经济发展水平将提高0.44个百分点，农业经济发展对农业机械化水平等技术投入的依赖度较高。

3.因果关系检验

因果关系是指原因变量与结果变量之间的相互依赖关系，反映作为原因的变量发生变化时引起作为结果的变量所发生变化的情况。格兰杰检验的基本原理是将来不能预测过去。如果变量Y的变化是由变量X引起的，则X的变化就应该发生在Y的变化之前。由于本文重点分析农业物流对农业经济发展的影响，因此在因果关系检验中，重点考虑变量lnAGR_GDP和lnA⁃LOG_VALUE的格兰杰因果关系（参见表13）。

从表13可以看出，在显著性水平a=0.05下，在滞后一阶的情况下拒绝了lnALOG_VALUE不是lnAGR_GDP的格兰杰原因。因此，lnA⁃LOG_VALUE是lnAGR_GDP的格兰杰原因，而lnAGR_GDP却不是lnALOG_VALUE的格兰杰原因，说明变量lnAGR_GDP和lnALOG_VALUE之间存在单向的格兰杰因果关系，表明农业物流发展水平可以促进农业经济的发展，而农业经济的发展对农业物流发展的带动作用却不明显。

4.脉冲响应分析

从上面的分析可知，农业物流与农业经济发展之间有长期均衡的关系，且有单向的格兰杰因果关系，而两者之间的短期动态关系可以通过脉冲响应函数来实现。从图2可以看出，农业经济发展水平受到农业物流发展水平的正向冲击后从第一期开始上升，在第三期达到最高值，连续两期基本保持稳定，在第五期开始下降，但一直保持正向冲击作用，说明农业物流发展水平对农业经济的发展有正向推动作用，这与之前的回归分析结果一致。

表11 回归方程残差的ADF检验结果

表12 残差的自相关和偏相关情况

表13 格兰杰因果关系检验结果

图2 农业经济对农业物流发展的脉冲响应

从图3可以看出，农业物流发展水平受到农业经济发展水平的冲击后，一直保持负向冲击作用，且随着时间的推移，冲击作用基本保持平稳，这与前文的格兰杰因果检验结果是一致的，即农业经济发展水平不是农业物流发展的格兰杰原因。

但这种观点与理论预期不符，可能是由于目前我国农业物流发展水平较低，当农业经济发展水平达到一定程度后，农业物流成为农业经济发展的瓶颈，两者之间的差距越来越大，农业经济发展对农业物流发展的带动作用不显著。

5.误差修正模型

误差修正模型（ECM）可将短期波动和长期均衡结合在一个模型中，实质上是含协整约束的VAR模型，允许变量间存在短期波动，适用于具有协整关系的非平稳时间序列。为详细分析农业物流发展水平等因素的短期波动对农业经济发展的影响，构建如下的ECM模型：

图3 农业物流对农业经济发展的脉冲响应

模型计算结果如表14所示。从表14可知，ECM的系数约为-0.43，P值为0.03，即在5%的显著性水平下，ECM的系数显著为负，符合反向修正机制，表明我国农业经济每年的实际值与其长期均衡值的偏差大约有43%会在下一年度得到反向修正。

农业经济发展水平短期波动包括短期农业物流变化、农业资本投入变化和农业技术投入变化的影响以及农业经济发展水平偏离长期均衡的影响两部分。由ECM模型计算结果可知，当农业物流发展水平变化1%时，农业经济发展水平将变化0.13%，说明农业物流发展水平对农业经济发展水平的短期提升作用不明显，而根据模型（1）的回归分析结果可知，农业物流发展水平变化1%时，农业经济发展水平的长期波动为0.35%。

当农业经济发展水平短期波动偏离长期均衡时，误差修正项以-0.43的调整力度将其调整到均衡状态，即体现了长期非均衡误差对农业经济发展水平（lnAGR_GDP）的控制，说明农业物流发展水平与农业经济发展水平之间存在明显的动态均衡调节机制。

表14 模型计算结果

五、结论及政策建议

本文以1991—2014年我国农业物流与农业经济发展指标等时间序列数据为样本，采用协整分析、脉冲响应分析、误差修正模型等方法重点分析我国农业物流与农业经济发展的互动关系，同时分析了农业资本投入、农业技术投入等因素对农业经济发展的影响。

首先，我国农业物流发展水平对农业经济发展水平具有显著的正向影响，农业物流发展水平每提高1%，则农业经济发展水平将提升0.35%，说明农业物流发展水平对农业经济发展水平的影响较大。因此，各级政府应出台相关鼓励农业物流发展的政策，加大对农业物流的投入力度，加强农业物流基础设施尤其是农产品冷链物流设施建设，同时重视农业物流人才培养，促进农业物流发展并以此来推动整个农业经济的发展。

其次，我国农业物流发展水平是农业经济发展水平的格兰杰原因，而农业经济发展水平不是农业物流发展水平的格兰杰原因，即两者之间仅存在单向的格兰杰因果关系，说明我国农业物流与农业经济发展的互动效应不明显，这是由于我国农业物流与农业经济整体发展水平较低，农业经济发展对农业物流发展的支撑作用尚不显著。

再次，农业物流发展水平短期波动对农业经济发展水平的影响较小，农业物流发展水平每提高1%，对农业经济发展水平短期波动的影响为0.13%，长期波动对农业经济发展水平的影响为0.35%，说明农业物流的发展对农业经济发展水平的影响具有长期积累效益，尽管短期影响不显著，但长期影响较明显。因此，各地政府应持续重视农业物流的发展，持续加大对农业物流的投入，逐步发挥农业物流对农业经济发展的带动作用。

最后，农业资本投入与农业技术投入对农业经济发展水平具有正向影响，农业技术投入产出弹性为0.44、农业资本投入产出弹性为0.22，农业技术投入产出弹性远远大于农业资本投入产出弹性，说明农业技术投入可有效提升农业生产效率，促进农业经济的发展；而农业资本投入具有一定的滞后效应，对农业经济发展的推动作用较小。因此，各地政府应加强农业机械购置，提高农业机械化水平和科技含量，加大对农业技术的投入力度，促进农业经济的快速发展。

[1]张广胜.农机化水平与农业物流协整关系研究[J].广东农业科学，2013（8）：179-182.

[2]张淑辉，陈建成，张立中，等.农业经济增长及其影响因素的典型相关分析——以山西为例[J].经济问题，2012（5）：85-88.

[3]马明霞，文琦，马明德，等.农业经济增长影响因素的典型相关分析——以宁夏回族自治区为例[J].广东农业科学，2013（17）：234-236.

[4]张红彦，刘迎洲.2009—2012年山东省农业经济增长影响因素分析[J].南方农业学报，2015（4）：717-721.

[5]张霞.影响农业经济发展的因素探析[J].中国集体经济，2015（6）：10-11.

[6]艾红娟，蒋和平.新疆发展现代农业的影响因素分析——基于经济增长的视角[J].广东农业科学，2015（12）：180-185.

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[17]徐汉柱，朱向平.农产品物流促进农业经济的发展[J].商场现代化，2014（29）：58-60.

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[19]吴伟杰.江浙对比视角下物流运输与农业经济的跨期关系研究[J].物流技术，2014（10）：192-194.

责任编辑：方程

Research on the Interactive Relationship between China's Agricultural Logistics and Agricultural Economy Based on the Time Series Data from 1991 to 2014

ZHANG Jian-Jun1，2and ZHAO Qi-Lan1
（1.Beijing Jiaotong University，Beijing100044，China；2.Inner Mongolia Agricultural University，Hohhot，Inner Mongolia010010，China）

Based on the time series data from 1991 to 2014，the authors mainly carry out the study on the interactive relationship between agricultural logistics and agricultural economic development of our country with the method of cointegration analysis and error correction model.In addition，the authors also analyze the impact of such factors as agricultural capital investment and agricultural technology on the development of agricultural economy.The results show that：the level of agricultural logistics development has significant positive influence on the development level of agricultural economy；agricultural logistics development is the granger reason of the development level of agricultural economy；the short-term fluctuations of agricultural logistics development have less effect on the development level of agricultural economy，but its longterm fluctuations have more influence on the development level of agricultural economy；agricultural capital investment and agricultural technology has a positive influence on the development level of agricultural economy；and the output elasticity of agricultural technology is greater than the output elasticity of agricultural capital investment.

agricultural logistics；agricultural economic development；coefficient of logistic demand；total power of agri⁃cultural machinery；total investment in agricultural fixed asset

F303

A

1007-8266（2017）01-0031-10

2016-10-25

内蒙古自治区自然科学基金“内蒙古物流能力与区域经济发展耦合互动机理研究”(2016MS0712)；内蒙古畜牧业经济研究基地项目“内蒙古绿色畜产品电子商务物流发展研究”(2015JDB055)；内蒙古哲学社会科学规划项目“内蒙古生产性服务业集聚对制造业转型升级的影响及对策研究”（2015C023）

张建军（1982—），男，山西省怀仁县人，北京交通大学经济管理学院博士生，内蒙古农业大学经济管理学院副教授，主要研究方向为物流与供应链管理、产业经济学；赵启兰（1962—），女，河南省新乡市人，北京交通大学经济管理学院教授，博士生导师，主要研究方向为企业物流管理、物流服务能力研究。