从工业应用及效益看浙江省“两化”融合的推进

钱雪亚、胡琼

（浙江大学公共管理学院，浙江杭州 310058）

本刊专稿

从工业应用及效益看浙江省“两化”融合的推进

钱雪亚、胡琼

（浙江大学公共管理学院，浙江杭州 310058）

2014年浙江“两化”融合指数全国排名第3位，显示出浙江在这一领域整体领先优势，但从“工业应用”和“应用效益”两个维度观察，优势并非同样显著。“信息化指数”、“信息经济指数”等数据，也均反映出相似结构特征。未来“两化”融合的推进中，要着力关注信息技术在工业企业的集成应用，以此为突破提升应用效益水平。

“两化”融合；人力资本；集成应用

《2014年中国信息化与工业化融合发展水平评估报告》显示，浙江省“两化”融合指数86.26，已经超过工信部《信息化和工业化深度融合专项行动计划（2013-2018年）》所设计的全国2018年“82”的目标水平。这应该代表着《行动计划》所描述的“信息化条件下的企业竞争能力普遍增强，信息技术应用和商业模式创新有力促进产业结构调整升级，工业发展质量和效益全面提升”总体上已经实现。

然而，浙江目前工业劳动者的人力资本水平等，与“两化”融合指数数据所展示的“高层次”现象，似乎并不一致。根据浙江统计信息网发布的《浙江人口发展与沿海省份的比较研究》报告，2010年浙江非农产业就业平均受教育年限只有9.57年，比全国平均水平低0.9年。根据《浙江统计年鉴》，2010-2014年全省制造业年末专业技术人员占从业人员总数的比重分别为2.7978%、2.9469%、3.1630%、2.9873%、2.9939%，据此可以推断《浙江人口发展与沿海省份的比较研究》报告所展示的浙江从业者人力资本素质水平在最近的五年间不会有显著的提升。而《中国区域“两化”融合发展水平评估报告》显示浙江2010年“两化”融合指数比全国平均水平高10个百分点，2014年比全国平均水平高20个百分点。

那么，浙江工业相对较高的信息化程度如何与浙江相对于全国显著更低的劳动力素质相匹配？产业结构的升级本质上是要素结构的升级，而人（人力资本）是生产要素中最活跃的部分，我们很难想象，相对低人力资本的劳动者能在一个高度信息化的工业体系中运行。“两化”融合指数数据所展示的浙江工业化与信息化的“高度融合”现象，似乎与来自从业者人力资本水平的相关信息存在偏离。

对照中国电子信息产业发展研究院发布的“区域“两化”融合发展水平评估指标体系”，“两化”融合指数由“基础环境”、“工业应用”、“应用效益”三类23个指标构成，本文试图解剖这一指数，从结构维度观察研究浙江省“两化”融合政策推进中的优势和短板，为提高未来“两化融合”效率提供基础决策信息。

1．“两化”融合水平位居前列，整体优势源于“基础环境”维度的领先水平①本文“两化”融合分析的基础数据取自中国电子信息产业发展研究院（赛迪研究院）2013年1月发布的《中国区域“两化”融合发展水平评估报告（摘要）》、2013年12月发布的《2013年度中国信息化与工业化融合发展水平评估报告》、2015年1月发布的《2014年中国信息化与工业化融合发展水平评估报告》；以及《中国信息化与工业化融合发展水平评估蓝皮书（2012）》和《中国信息化与工业化融合发展水平评估蓝皮书（2014）》。

浙江“两化”融合从开始即走在全国前列。2010年浙江“两化”融合总指数63.51，比全国52.73高出10个百分点，在各省市中排名第7位，这一相对高水平的优势持续保持并提升，到2014年浙江“两化”融合总指数86.26，比全国66.14高出20个百分点，在各省市中排名第3位。

这种整体优势主要来源于“基础环境指数”的贡献，如表1。2010年浙江省基础环境指数高于全国平均水平13个百分点，2014年这一领先优势扩大到21个百分点，浙江基础环境指数在全国各省市中的排序2010年就列于第5名，到2014年更上升为第1名。上升22.39个百分点，而同期基础环境指数上升了27.11个百分点。与“基础环境”维度比较，“工业应用”相对滞后。

表1 浙江省“两化”融合指数水平与全国的比较

进一步观察构成“两化”融合工业应用指数的八项指标，如表2。指数水平快速提升且到2014年指数水平已经相对较高的是“重点行业典型企业采购环节电子商务应用”和“重点行业典型企业销售环节电子商务应用”，2014的指数水平分别为101.74和110.03。而指数水平持续较低的方面是：①反映工业企业供应链信息和协作管理、供应链业务执行等功能基本实现程度的“重点行业典型企业SCM普及率”，该指数水平一直徘徊在60左右，而到2014年进一步降低为43.16；②反映工业企业生产装备信息技术应用水平的“重点行业典型企业装备数控化率”，2010-2013年基本处在50左右，2014年跳跃式提升但水平也不到67；③PLM作为一种产品全生命周期管理系统，提供信息的创建、管理、分发和应用的系列应用解决方案，用以集成与产品相关的人力资源产品生命周期管理、流程、应用系统和信息，浙江省“重点行业典型企业PLM普及率”指数在2010--2013年分别为38.75、43.58、54.20，2014年大幅度提升后也仅为

然而，在“工业应用指数”和“应用效益指数”所代表的维度，浙江也处于领先水平但拥有的优势相对较弱，深入解剖则反映出可能存在短板不容忽视。

2．“工业应用”相对滞后，主要表现为集成应用不足

浙江省工业应用指数水平持续低于基础环境指数水平，且提升速度相对较慢。横向比较，浙江省2010-2014年工业应用指数水平分别较相应年份的基础环境指数水平低12.96、16.41、10.78、17.68；纵向比较，工业应用指数2014年比2010年67.52。指数水平较低的方面均是涉及信息技术和管理集成运用的领域，说明浙江工业企业在在信息化进程中尚处在“单项应用”为主的阶段，集成应用不足。

表2 浙江省工业应用指数水平

3．“应用效益”维度高指数数值，但关键指标效益水平不高

工业应用不足必然延伸到应用效益。虽然浙江“两化”融合的“应用效益指数”2010年已达82.27，此后持续提升到2014年达到了101.37。但是，从具体指标的表现看，浙江“两化”融合的“应用效益”值得关注。构成“应用效益指数”的七项指标中，除“工业增加值占GDP比重”这一可能不适合评估浙江工业化贡献的指标②按《区域“两化”融合发展水平评估体系及评估方法》，“工业增加值占GDP比重”用来反映当地工业发展对GDP增长的贡献率。根据《中国统计年鉴》的数据，浙江省2000-2014年第二产业增加值占GDP的比重整体表现为下降的走势，第三产业增加值占GDP的比重逐年上升，2014年第三产业增加值占GDP的比重超过第二产业增加值占GDP的比重。第三产业增加超过第二产业恰恰是产业结构升级的重要内容，但按现行评估方案却表现为指数下降，工业增加值作为第二产业增加值中的主要项目，使用工业增加值占GDP比重衡量“两化”融合的应用效益相对片面。、“单位地区生产总值能耗”指标数据存在异动现象外，其余指标指数稳定地表现为两类极端，如表3。

指数水平排名领先的是“单位工业增加值工业专利量”、“电子信息制造业业务收入”、“软件业务收入”，在各省市中分别排名第2、5、7位。然而，以“工矿企业专利申请受理数/工业增加值”计算、作为反映“当地工业企业创新能力”的“单位工业增加值工业专利量”指标，一方面没有区分发明专利与其他形式的专利数量，同时没有考虑专利申请与获得、专利获得与专利技术转化之间的不对称。2016年5月《中共浙江省委关于补短板的若干意见》指出浙江发展中的第一块短板是“科技创新”，一定程度上折射出我们并没有足够的资本窃喜于“单位工业增加值工业专利量”在全国排名第1或第2所显示的“工业企业创新能力”领先；对于“电子信息制造业”和“软件业务”，2010-2014年排名稳定靠前，但历年《浙江统计年鉴》显示这两大领域的增长轨迹近十年来并无显著改变，同时浙江近年来快速增长的是第三产业而非工业，“电子信息制造业业务收入”和“软件业务收入”所呈现出来的快速增长，是否属于“‘两化’融合带动信息产业发展”的结果，尚需更深入的观察。

指数水平排名相对落后的是“第二产业全员劳动生产率”和“工业成本费用利润率”。从指数水平看，2010-2014年“第二产业全员劳动生产率”的指数水平分别为40.91、42.68、47.46、45.22，“工业成本费用利润率”的指数水平分别为42.28、40.25、36.83、37.90。对照工信部《区域“两化”融合发展水平评估指标体系及评估方法》“第二产业全员劳动生产率”和“工业成本费用利润率”，说明浙江这两项指标始终未达到2010年全国各省数据的中值水平（50）。无论用以反映“生产效率”的“全员劳动生产率”还是用以反映“盈利能力”的“成本费用率”，其水平高低取决于产业结构以及技术、装备、人员素质三大要素，浙江“第二产业全员劳动生产率”和“工业成本费用利润率”持续低水平，至少反映信息化尚未对工业化进程的效率产生实质性影响。

表3 应用效益指数③应用效益指数构成中的“单位地区生产总值能耗”指标的排名在2010-2013年分别为第4、3、3，但是到2014年突然下降到第22名。浙江省2013-2014年“单位地区生产总值能耗”指数水平分别为78.02、83.36，2014年较上一年上升了5.34，但排名却下降了。对比全国和其他省市的情况，全国平均水平由2013年的58.04上升到87.16，增加了29.12，远大于浙江省的增长幅度；其他省市中2013-2014年，只有青海省的增幅（3.11）相对小，其他省市的增幅都远大于浙江省。值得注意的是“单位地区生产总值能耗”指数水平高，不一定工业能耗指数水平就高，还要取决于浙江（即当地）工业与其他产业的结构、工业及其他产业各自的能耗水平，还取决于其他省市工业与其他产业的结果、其他省市工业及其他产业各自的能耗水平。通常，工业能耗高于其他产业，而浙江工业占比相对低，工业能耗这一指数水平相对落后。

4．信息化指数佐证了“两化”融合推进中的上述结构特征

信息化指数测量区域的信息化发展水平。根据历年《中国信息化发展水平评估报告》和《浙江地区信息化发展指数报告》提供的数据进一步观察浙江“两化”融合水平，浙江良好的信息化基础和相对不足的应用水平也得到了佐证。

历年《浙江地区信息化发展指数报告》显示④信息化发展指数由五个分指数组成：基础设施指数、产业技术指数、应用消费指数、知识支撑指数发展效果指数。2006-2015年全省信息化基础设施、信息产业的技术、信息制造业在工业中的份额、民众的信息消费水平、反映“人们应用信息通讯技术必要条件”的知识支撑程度等均持续提升，2015年上述四方面的发展指数分别达到0.814、1.029、0.899、0.903、0.934，说明作为“两化”融合基础的信息化，浙江已经具备良好的基础条件。《中国信息化发展水平评估报告》也同样显示⑤全国信息化发展指数由网络就绪度指数、信息通信技术应用指数、应用效益指数三个部分33项指标构成。，2012-2014年浙江信息化发展中网络就绪指数在全国各省市中的排名分别为第5、3、3位，具有显著的领先优势。

与此同时，《中国信息化发展水平评估报告》显示，信息通信技术应用指数中“企业应用指数”水平，2012-2013年分别为63.22和61.57，在各省市中分别排名第13和16位，如表4。2014年“企业应用指数”水平跳跃上升至90.01，相应地排名跃为第2名。对照该“企业应用指数”的指标与“两化”融合评估体系的指标构成、对照历年《中国信息化与工业化融合发展水平评估报告》提供的“电子商务应用”高普及率和2014年全省“中小企业平台数”激增210家的信息，可推测，构成“企业应用指数”的其中两大指标“企业ERP普及率”和“生产装备数控化率”，浙江持续处于相对低水平。

表4 浙江信息通信技术应用指数水平

5．信息经济指数同样佐证了“两化”融合推进中的上述结构特征

依据《浙江省信息经济综合评价办法（试行）》发布的“浙江省信息经济综合评价指标体系”，信息经济发展水平从基础设施、产业发展、融合应用三方面开展评价。

《2015浙江省信息经济发展综合评价报告》显示：反映基础设施的6个指标，2013-2014年均有不同程度提高，其中城域网出口宽带指标和固定宽带端口平均速率提升幅度最大，2014年分别比2013年增长43.46%和60%，再次展示了浙江省具备“两化”深度融合的良好信息条件。与此同时，全省信息经济发展的“产业应用”发展指标106.7，比信息经济发展总指标低10个百分点，是信息经济各维度指数水平中最低的。具体指标进一步显示(如表5)，2014年“工业企业应用信息化进行购销存管理普及率”56.5%，且比2013年下降2.2个百分点，“工业企业应用信息进行生产制造管理普及率”38.7%且比2013年下降2.3个百分点，“工业企业应用信息化进行物流配送管理普及率”仅为12.5%，也比2013年下降1.4个百分点。工业企业信息化技术应用尚低且没有快速改善的显著趋势。来自《2015浙江省信息经济发展综合评价报告》的数据同样反映出浙江信息经济发展的结构特征表现为良好的基础环境条件和相对滞后的融合应用程度。

表5 信息经济发展中的工业企业融合应用情况

6．基本判断和建议

浙江是全国第一个“信息化与工业化深度融合国家示范区”，信息化、信息经济发展全国各省市领先。但在整体领先的进程中，信息技术的工业应用相对滞后。

工业应用相对滞后体现在“重点行业典型企业SCM普及率”、“重点行业典型企业装备数控化率”、“重点行业典型企业PLM普及率”等指标水平偏低或在全国各省市中的排名比较靠后。同时，应用效益评估显示，2010-2014年浙江“第二产业全员劳动生产率”指数水平分别为40.91、42.68、47.46、45.22，“工业成本费用利润率”指数水平分别为42.28、40.25、36.83、37.90，这些反过来说明浙江工业发展中信息化应用尚未发生根本性推动。

企业信息化建设一般经历基础建设阶段、单项应用阶段、综合集成阶段、协同创新阶段。目前浙江信息化宏观基础条件良好，企业信息化基础环境也初步具备，且单项应用普及率高，“两化”融合应开始关注从“量”到“质”的综合集成环节。

2015年10月在2015年省“两化”深度融合示范区建设会议上，省领导强调“两化”深度融合必须进一步明确“一大目标”、丰富“三个内涵”、突出重点，主攻智能制造。其中“三个内涵”之一是互联集成：通过生产线、工厂、供应商、产品、客户的互联互通，实现企业间的横向集成、企业内部的纵向集成、端到端的集成。互联集成应该成为“两化”融合下一阶段谋求突破的着力点。

[1]浙江省统计局课题组（2012）：《浙江省地区信息化发展指数报告》，《统计科学与实践》，第4期。

[2]徐海彪、劳印（2013）：《2013年浙江省信息化发展指数（II）统计监测报告》，《统计科学与实践》，第12期。

[3]周剑（2015）：《两化融合管理体系构建》，《计算机集成制造系统》，第7期。

[4]周剑（2013）：《企业两化融合管理体系构建研究》，《现代产业经济》，第25期。

[5]周剑，陈杰（2013）：《制造业企业两化融合评估指标体系构建》，《计算机集成制造系统》，第9期。

[6]王杰：《浙江人口发展与沿海省份的比较研究》，浙江统计信息网。

http://www.zj.stats.gov.cn/ztzl/dxdc/rkcydc/ktxb_2024/ 201409/t20140905_144443.html

[7]中国电子信息产业发展研究院（2012）：《中国信息化与工业化融合发展水平评估蓝皮书（2012）》，北京人民出版社。

[8]中国电子信息产业发展研究院（2014）：《中国信息化与工业化融合发展水平评估蓝皮书（2014）》，北京人民出版社。

[9]统计科研所信息化统计评价研究组（2010）：《“十一五”时期中国信息化发展指数(IDI)研究报告——中国信息化发展水平的监测与评估》，《中国信息界》，第12期。

[10]中国电子信息产业发展研究院（2013:）：《中国区域“两化”融合发展水平评估报告（摘要）》。

[11]中国电子信息产业发展研究院（2013）：《2013年度中国信息化与工业化融合发展水平评估报告》。

[12]中国电子信息产业发展研究院（2015）：《2014年中国信息化与工业化融合发展水平评估报告》。

（责任编辑：牛域宁）

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