大数据环境下大学生思想教育工作新模式探究

邓文锋+李静+冯立基

[摘 要]大学生思想教育工作一直以来都是高校的重头工作，直接影响到高校的稳定和发展。大数据技术的诞生，给高校加强大学生思想教育工作带来新的机遇和挑战。我们可以从大数据的特征出发，分析大数据技术对大学生思想教育工作带来的积极作用，并结合当前高校的实际，提出大数据环境下大学生思想教育工作的新模式。

[关键词]大数据；思想教育；大学生；模式

[中图分类号] G641 [文献标识码] A [文章编号] 2095-3437（2016）12-0081-03

随着经济和技术的发展，互联网已进入社会的每一个角落，无线技术更是帮助网络进行无缝隙覆盖，加之智能手机为主的移动终端设备迅速普及，人们衣食住行都产生着数据，这些数据量增长惊人，数据处理能力随之提高，数据挖掘和应用反过来影响着人们的生活。大学是很多高科技诞生和应用的地方，尤其是互联网技术。伴随着互联网成长起来的年轻大学生，他们都是非常“忠实”的网民，网络时代对他们的思想观念、行为模式影响至深。大数据为高校大学生思想教育、行为管理和服务模式的创新带来了挑战和新的机遇，如何利用大数据做好大学生思想教育工作值得我们去探索和研究。

一、什么是大数据

目前，学术界对“大数据”的定义还未给出标准答案，但对大数据的作用在认识层面是趋于统一的。在被相关领域从业者称赞为迄今为止最好的关于“大数据”论述的著作《大数据时代——生活、工作与思维的大变革》中，对“大数据”做如下界定：“一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产品和服务，或深刻的洞见。”该著作的作者维克托·迈尔和肯尼思·库克耶，被誉为“大数据时代的预言家”，在接受《人民日报》采访时，他指出大数据是一种价值观、方法论。我国著名学者涂子沛在著作《大数据》中描述： “大数据（Big Data）是指那些大小已经超出了传统意义上的尺度，一般的软件工具难以捕捉、管理和分析的大容量数据。大数据之大，并不仅仅在于容量之大，更大的意义在于通过对海量数据的交换、整合和分析，发现新的知识，创造新的价值，带来‘大知识‘大科技‘大利润和‘大发展”。美国互联网数据中心则是这样定义“大数据”的：通过高速捕捉、发现、分析，从大容量数据中获取价值的一种新的技术架构。

通过近几年的实践研究，学术界比较统一的认识是大数据的特征，主要是指容量（ Volume）、种类（ Variety）、速度（ Velocity）、价值（ Value）等四个方面，即4V。容量，是指数据存有量巨大和数据非常完整；种类，是指数据的类型众多，且数据之间存在有一定的关联；速度，是指数据处理的效率高；价值，是指从大量、繁多、关联的数据中挖掘出有价值的东西，这是研究大数据的意义所在。

二、大数据在大学生思想教育中的作用

大数据给社会进步、行业改革带来了前所未有的发展动力，在这样的时代环境下，高校作为新技术研究和应用的前沿阵地，可以充分利用大数据的优势促进高校改革发展，尤其是在高校学生思想教育工作中发挥其作用。

（一）大数据可提高大学生思想教育的时效性

大数据的“数据”大部分来源于各种信息平台，大数据将各种信息平台的数据进行汇集，实现无缝连接，通过一定的技术手段对这些数据进行挖掘。如今大学生已经全部普及手机、计算机等网络终端，高校校园互联网通过有线、无线网络的无缝隙覆盖，使大学生可以随时随地通过各种网络平台显示自己的思想行为。相同情况下，针对大学生思想行为的数据收集、分析、反馈，也在同步进行，作为高校思想教育工作者则可以及时通过系统平台获知大学生的思想行为动向，并做出快速的反应。与传统的获知方法比较，大数据系统平台突破了时间、空间的壁垒，提高了高校思想教育的成效。

（二）大数据可扩大大学生思想教育的覆盖面

1.扩大了大学生思想教育的工作对象

随着近几年高校的扩招，高校学生人数急剧上升，而相对的师资力量则还未跟上，尤其是在学生管理方面的师资。目前，还有很多高校专职辅导员与学生人数的比例没有达到教育部要求的师生比，辅导员作为大学生思想教育工作的主力，同时还需要承担繁重的事务性工作，辅导员的工作压力和强度已经影响到大学生思想教育工作的成效。对于高校短时间内无法改变这一现象的情况，大数据技术的应用无非是一支强心针，在不改变师生比的现状下，借助大数据系统平台，关注更多的学生和处理更多的事务。

2.扩大了大学生思想教育的研究范围

随着高校思想教育的细化和深入，研究环境和研究对象都发生了变化，对应的研究工作也必须紧跟而行，文献法、访谈法、问卷法、观察法等传统的研究方法在运用过程中有一定的局限性，从而影响到研究的质量。受地域、人力、经费等诸多因素的影响，在研究高校思想教育的课题时，研究者只能在有限的样本空间里选取较少样本数量进行问题定性分析，并提出课题的研究结论。然而，在此研究中，样本空间和数量的选取将直接影响研究结论的准确性和适应性。而在大数据技术的支持下，研究者利用大数据平台，借助网络轻而易举就可以扩大研究样本的空间和增加调研对象的数量，所研究的内容也更加具体和深入，因而所获得的数据和分析的结论更具准确性、科学性和适应性。

（三）大数据可拓宽大学生思想教育的新途径

大学生思想教育是高校的重要工作之一，高校在加强大学生思想教育方面非常重视，但贴着 “90后”标签的当代大学生所特有的特征给思想教育工作带来挑战，他们喜欢“宅”、“碎片化”、“网络”等等，传统的思想教育途径已经很难进入他们的内心世界，思想教育工作者也很难了解或掌握到准确的信息。而在当今大数据环境下，思想教育工作者结合传统思想教育方式，利用大数据技术改变了思想教育的成效。例如，传统调查方式的信息收集转变为了数据平台汇集，思想教育工作者有效地避免与大学生面对面交谈所带来的压迫感和距离感，进而能够采集到更加全面的数据信息，并且通过大数据技术挖掘出这些数据信息中大学生某些心理发展规律或行为变化趋势，以便提前介入或者进行预警。

三、大数据环境下大学生思想教育模式的构建

从大数据的主要特征可以看出，大数据技术对大学生思想教育来说有很大的促进力，也为大学生思想教育带来一个很好的机遇。笔者试从当下大学生的特性和高校普遍校园网络条件下，构建出大数据环境下大学生思想教育模式。

（一）模式构建的思路

该模式的构建思路是将各种信息平台进行无缝对接，并把各类信息数据汇集在大数据平台，利用大数据技术对汇集的数据进行特定算法的分析和加工，以寻找出隐藏在海量数据中的对于加强思想教育有价值的信息，也就是将思想教育工作者之前的研究对象大学生转化为由大学生所产生的数据，从这些抽象的数据中发现规律，并应用于具体的工作中。如图1所示，为大学生思想教育的大数据平台模式网络拓扑图。

该模式框架主要是将大学生在日常使用的校园各类信息系统所产生的数据汇集在大数据共享云平台中，这些数据涵盖了大学生日常的学习、生活、兴趣、消费、健康、时间安排、活动地点等信息。大数据共享云平台对这些数据进行分析和加工，从中挖掘出大学生专业学习状况的决定性影响因素、同学之间人际关系的变化发展趋势以及心身状况的发展规律等重要的信息。

（二）模式运用探究

1.运用于学生个人对象

大数据来源于学生，也应用于学生。在学习方面，通过分析学生的学业成绩数据可以发现学生学习状态的变化规律以及影响学习的其他因素，并对其成绩出现下滑进行及时预警。在生活方面，通过分析学生的消费记录数据，可以了解学生的生活经济状况的变化，为做好家庭经济困难学生认定工作提供科学依据，有效地帮扶家庭经济困难学生完成学业。在人际关系方面，通过学生各类时间的分配、网络在线情况、兴趣娱乐活动等，可以了解学生参与群体性活动内容和频率，从而推测其性格倾向，为做好分类指导提供前期参考。在就业指导方面，通过对学生在校行为轨迹、学业状态、就业情况等数据分析，寻找出影响学生就业核心竞争力的因素，为做好学生的职业生涯规划和个性化就业指导提供重要的依据。

2.运用于学生群体对象

大数据技术不仅实现了大学生个性化思想引导教育，也能够在大学生群体行为导向上发挥积极的作用。目前，高校基本上实现了网络校园全覆盖，甚至提供了无线网络，学生通过这些网络访问互联网，此时大数据系统平台则可以对大学生网上的行为轨迹进行跟踪分析，例如搜索的热门关键词、频繁登录的社交网站以及转发量或浏览量较大的帖子等，思想教育工作者可以借助大数据平台的数据信息，及时了解和掌握学生关注的社会热点、对国内外突发事件的认识和态度。对学生群体的行为动向有了更准确的预判，可以有针对性地把学生引向正确的舆论，及时化解矛盾冲突，维护好校园的安全稳定，引导学生思想积极向上。

四、大数据环境下大学生思想教育工作的挑战

大数据技术带给社会巨大社会效益的同时，无疑也是一把“双刃剑”，给人们带来很多不好的影响。大学生思想教育工作也不例外，大数据技术的应用给其带来新的机遇，也会给其带来挑战，只有扬长避短，顺应时代发展，才能更有成效地开展大学生思想教育工作。

1.对于思想教育主体的挑战

大学生思想教育的主体之一是高校思想教育工作者，在大数据环境下，对当前所有高校思想教育工作者的信息化水平提出了更高的要求，为适应开展网络思想教育的需要，只有从思想上认识到网络技术对大学生思想教育的重要性、能力上能够使用网络技术，才能更好地运用大数据技术开展思想教育工作。

2.对于数据安全性方面的挑战

大数据技术是基于大学生日常行为所产生的海量信息中挖掘有价值的信息，这些数据必然涉及学生的个人隐私，如何有效地保护这些数据和避免侵犯学生的隐私权，仍然需要我们认真去探索研究。

3.对预判的准确性方面的挑战

虚拟网络具有开放性、隐蔽性，这样一方面给信息的传播带来便利，另一方面则会影响到信息精准性。大学生在网络世界产生的数据复杂多样，除了有直观、具体可用的信息数据外，有大量的非结构性的信息，例如视频、图片。这些信息不仅容量大、内容多，在数据格式上各式各样，在分析过程中因此可能出现误判，因而有可能影响到对大学生思想行为预判的精准性。

大数据技术为高校思想教育工作者的教育途径开辟了一个新的领域，虽然在运用的过程中我们会碰到诸多问题和困难，但大数据技术作为信息时代的发展趋势，我们需顺应时代潮流，提高自身综合素质，将大数据技术与大学生思想教育工作有机结合起来，扬长避短，为维护校园安全稳定做出应有的贡献。

[ 参 考 文 献 ]

[1] [英]维克托·迈克-舍恩伯格，肯尼思·库克耶，著.盛杨燕，周涛，译.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社，2013：9-15.

[2] 人民日报记者.寻找通往未来的钥匙[N].人民日报，2013-02-01.

[3] 凌小萍，邓伯军. 大数据时代高校思想政治教育探究[J]. 广西师范大学学报（哲学社会科学版），2015（1）.

[4] 周淑敏.浅谈大数据在高校思想政治教育中的运用[J].思想政治教育研究，2014（5）.

[5] 其其格.试析大数据时代背景下的大学生思想政治教育[J].佳木斯大学社会科学学报，2015（2）.

[责任编辑：钟 岚]