国内图书馆创客空间的可视化分析研究

王 红 艳

(渭南师范学院 教育科学学院,陕西 渭南714099)



【图书情报与编辑传媒研究】

国内图书馆创客空间的可视化分析研究

王 红 艳

(渭南师范学院 教育科学学院,陕西 渭南714099)

为促进新时期图书馆服务转型，对图书馆创客研究领域热点及服务演变路径进行了研究分析。研究选取CNKI数据库中与图书馆创客相关的期刊文献，采用共词分析与社会网络分析相结合构建其研究热点分布的知识图谱，梳理出图书馆创客空间研究关注点多为创新服务方面与空间规划两个方面；3D技术、虚拟现实技术等新技术已成为图书馆创客空间未来研究趋势。

图书馆；创客空间；共词分析；社会网络分析

2012年，美国作家Chris Anderson在其《创客：新工业革命》新作中明确提出“第三次工业革命即创客空间”进一步表明了数字世界颠覆实体世界的时代正在来临。创客是对自己动手创造软件或硬件产品的一种或一群人的一种称呼。创客空间指这些具有共同爱好的人在一个真实存在的物理空间(如具有加工车间、工作室功能的开放交流的实验室、工作室、机械加工室、建立图书馆等)，交流讨论、聚会、体验跨领域协同合作完成各种自创产品的体验或知识创作活动。目前，图书馆在所具有的学习支持、科研支持、教学支持、阅读指导等社会价值功能保持基础上，其空间格局规划、工作模式、服务方式及技术设备等方面发生了翻天覆地的变化。自2011年，美国Fayetteville 公共图书馆建立第一个“Fayetteville Free Library’s Fabulous Laboratory”创客空间之后，世界各国图书馆界相继开展图书馆创客空间、图书馆创客活动、图书馆创客教育等方面的研究[1]。2013年1月，在美国图书馆协会年会上，创客杂志创始人Dale Dougherty提出：“图书馆创客空间不仅仅是单纯的引入3D打印机、图片扫描及数字化等先进设备问题，其核心价值在于把创造理念引入图书馆服务，促使每个学习者对学习新知识和新技术更富有激情，从而实现知识学习与实践体验的结合与创新”。[2]

因此，在Web 3.0创客时代，梳理国内图书馆创客研究相关内容，分析研究知识基础、热点领域等对未来图书馆创客空间可持续发展具有非常重要的意义。研究采用共词分析软件BICOMB 3.0和社会网络分析软件UCINET 6.0，通过文献计量、高频关键词汇总、共现关键词聚类等可视化技术，阐述国内图书馆创客空间研究热点、知识基础，为今后的相关研究提供参考。

1 研究设计

1.1 研究对象

研究以中国知网CNKI学术期刊论文为检索源，检索项为“主题”，检索词为“图书馆”并且“创客”并且“主题”，匹配为“精确”的检索方式进行检索，截至2016年9月30日，共检索出171篇文章。为了提高研究信度，对171篇文章进行逐一筛选，将不符合研究要求的有关政策宣传、新闻广告、卷首语等无关样本剔除，最终确定165篇论文为分析单元，其中2016年85篇、2015年57篇、2014年18篇、2013年5篇。由此可见，第一，我国图书馆的创客研究相对较晚。2011年,美国图书馆开始建立若干创客空间。第二，依据创客空间在其他领域中的研究来看(2015年发表创客的相关文献为1 134篇)，图书馆创客空间的关注度较低，接近四年时间发表论文仅为165篇。

1.2 研究工具

共词分析法是20世纪70年代法国计量专家提出的客观内容分析法的一种研究方法，是利用文献集的关键词群共同出现情况统计分析，来确定该文献集代表领域的各主题之间的关系，是具有认知意义的知识网络图，常用软件为BICOMB。社会网络分析是对某事物属性及关系结构加以分析的一套规范与方法，主要不同知识单位或社会单位(个体、群体)所构成的关系的结构及其属性。UCINET是当前社会网络分析程序应用最多的综合性程序，能利用内嵌NETWORK软件，可视化显示数据的团聚度、中心度分析、子群分析、角色和位置分析等。研究利用UCINET软件集成的NETDRAW软件，分析图书馆创客空间的共词矩阵，得到该主题高频关键词的共现网络图谱。

2 数据分析

2.1 高频关键词统计与分析

利用Bicomb软件对该主题中所包含的111篇期刊文献中的关键词进行提取、统计，见表1。创客空间、高校图书馆、图书馆、创新服务、创客、图书馆服务、创客文化、公共图书馆这些从创客基本内涵延伸与图书馆基本功能体现的研究主题，依然是图书馆创客空间研究关注的热点。对于图书馆实施创客空间建设的新技术、新理念，虽有关注，但力度有待加强。但值得注意的事情是，研究中有关图书馆创客空间研究的实践部分和图书馆实施创客空间服务的实证性研究内容较少。同时，从关键词统计数据也可以看到，对于图书馆创客空间建设的服务转型中所面临的图书馆员服务理念、服务技术与个人素养方面的问题，有涉及但关注度不够。

表1 词频排名前20的高频关键词

2.2 聚类分析

文献计量分析仅靠关键词的频次的数字统计是不能分析挖掘众多期刊文献之间的层次关系与联系结构。因此，还需要运用高级统计软件，对高频关键词进行聚类分析，角色与位置分析即多维尺度分析[3]。研究利用SPSS软件进行聚类分析，需要对BICOMB软件生成的共现词篇，生成Ochiai系数相似矩阵，由于相似矩阵数据中0值较多，统计处理过程中容易产生较大误差，影响结果。因此需要用EXCEL软件将此进行转化为相异矩阵，见表2。相异矩阵通过0-1之间的数据来表示多个对象两两之间的相似性与关联性，数据越小表示两个对象间距离越近，相关性越高，反之亦然。然后，再将相异矩阵导入SPSS软件，利用聚类功能形成高频关键词聚类图，见图1。

根据图书馆创客空间主题期刊中频次处于3～92之间的高频关键词聚类图所示，该主题研究可以被分解为三部分：第一部分，创客空间质性研究。该部分的研究为创客空间实施过程中研究者针对影响因素与核心关键点所提出的图书馆员研究，主要采用介于质性研究与量性研究中间综合研究的扎根理论为研究方法。第二部分，创客空间引领的传统图书馆功能转型研究。该领域研究内容主要集中于创客空间与各级各类图书馆领域融合过程中所带来的图书馆转型、图书馆服务方面的研究，包含关键词有服务转型、大众创新创业、创客空间、高校图书馆、创新服务、创客文化、图书馆服务、公共图书馆和创客空间。第三部分，创客空间引领图书馆新功能拓展研究。该领域研究主要集中于图书馆实施创客空间的模式、新技术及所提供新服务类型方面的研究，包含关键词有图书馆、创客、创客教育、众创空间、3D打印、服务模式、空间规划和知识图谱。另外，该聚类图显性的呈现出图书馆创客空间聚类比较集中，第二部分与第三部分的研究从宏观层面上说也可以归为一类研究，即创客空间与图书馆转型。

表2 主题高频关键词Ochiai系数相异矩阵(部分)

图1 图书馆创客空间高频关键词聚类图

2.3 多维尺度分析

多维尺度分析又称ALSCALE(Alternative Least-square Scaling)，即利用多个事物所形成的邻近数据特征所形成的空间感知图的表征，研究对象之间相似程度与差异程度，其研究呈现内容与聚类分析呈现有相似地方，但也所有不同[3]。

多维尺度分析是在保留各对象间原始关系的基础上，将多维空间的研究对象在低维空间进行定位、分析和归类的方法。图2表明：首先，我们可以按照关键词分布的密集程度将该主题的研究划分为3个领域：第一领域即第一象限中的创新服务、3D打印和知识图谱3个关键词所构成，基本与聚类的第三大类相同，即创客空间给予图书馆的新技术支持下的功能拓展；第二领域及由图书馆、创客教育、创客、众创空间4个关键词所构成，该领域关键词的内容仅能说明图书馆创客运动更多关注的是创客教育与众创空间；第三领域是该主题当前研究核心领域，包含第三象限与第四象限的空间规划、公共图书馆、服务转型、大众创新创业、创客文化、创客空间、高校图书馆、服务模式、创客运动、图书馆员、扎根理论、图书馆服务12个关键词，包含了高频关键词聚类前两大部分的基本内涵。其次，图书馆创客空间研究主题分布较散，距离坐标轴的核心位置较远，说明该图书馆创客空间研究主题，目前还没有形成核心的研究专题，但可以看到创客空间距离原点的位置较近，说明图书馆创客空间研究主题，到现在为止多数研究都还是从创客空间的表象含义谈起。最后，第三领域所包含的第三象限、第四象限的关键词距离原点的位置较近，各关键词之间联系紧密，基本可以说明这些关键词反映的研究主题是图书馆创客空间研究者关注的重点；而处于第一领域与第二领域的关键词分布较为松散，说明该方向的研究已经获得部分研究者的关注或实践，但研究程度存在进一步发展的空间。

图2 图书馆创客空间研究热点知识图谱

2.4 社会网络分析

社会网络分析就是运用网状结构图的形式描述不同个体、群体或社会单位之间的社会关系结构及其属性联系。研究利用UCINET社会网络分析软件，集成的可视化NETDRAW模块，分析绘制图书馆创客相关研究的知识图谱，图谱中的节点代表关键词，节点越大说明该关键词所代表的研究内容关注度越高[4]。本次研究将共词分析软件分析生成的频次大于3小于130的图书馆创客空间，研究主题的高频关键词共现矩阵导入UCINET，利用其可视化NETDRAW 模块中的K-CORES分析，得出图书馆创客研究图谱，如图3所示。

对图3中最大节点按其贡献性进行分析可知，“创客空间”在图书馆创客研究中与其他节点直接联结数目高达25(Degree=25)次，该节点在整个图书馆创客研究网络图谱中决定性作用非常大(Betweeness=116.591)。其次是高校图书馆、图书馆、公共图书馆及创客，而Degree及Betweeness值偏小的节点为空间规划、信息共享空间、创客服务等节点隶属于图书馆创客研究领域边缘主题。以上情况首先说明图书馆创客空间研究的主题还没有得到相关扩展与分化，即研究深度与范围还有待进一步发展；其次，图书馆创客空间研究的主体主要是高校图书馆与公共图书馆；最后，图书馆创客空间研究的新技术、新理念、新观点与其他研究领域关联度不高，如处于研究领域外围的3D打印、知识图谱、信息共享空间、创新等。

图3 图书馆创客空间高频关键词知识图谱网络关系图

社会网络分析中的中介中心度，是界定处于两个不相邻关键点互通路径上的节点，是对该两者主题互动所拥有的控制力研究。即如果不相邻的A关键词研究方向与B关键词研究方向互动时，其处于两者联结路径中的C关键词研究内容，可能对他们之间的互动拥有一定的控制力。因此中介中心度表示为C关键词对于网络中其他节点的控制能力[5]。那么，如果知识图谱中C关键词所代表的节点处于非常多节点的交互路径上，即说明C关键词所代表的研究方向是一个关注度较高的方向。本研究利用UCINET中的中介中心度对图3中所包含的高频关键词中介中心度进行降序排列，见表3。

表3 高频关键词中介中心度

中介中心度数值排名前列的关键词，往往在所形成的网络结构图中处于核心位置。表3数据显示，除创客空间、图书馆、高校图书馆这3个应成为图书馆创客空间研究领域中的核心关键词之外，创客、图书馆服务、公共图书馆、众创空间、创客文化、创客教育也是该领域研究者相对关注较多的主题。而空间规划、信息素养教育、创新教育、扎根理论、知识图谱、信息共享空间和美国7个相对高频关键词的中介中心度为0，说明主题所代表的研究领域目前与其他领域之间的交叉、融合较差，但如果该主题代表的研究领域不积极主动地与其他方面开展交叉与融合，该领域的研究将很快成为图书馆创客空间研究的过时话题。

3 结论与启示

第一，图书馆创客空间研究主体主要为高校图书馆、公共图书馆与社区图书馆。高频关键词分析、聚类分析结果可以明确判断当前国内图书馆创客空间研究目前主要特点表现为：作为研究对象的图书馆，主要集中于高校图书馆、公共图书馆与社区图书馆。

第二，图书馆创客空间研究内容主要为创客空间驱动下的图书馆传统功能转型。多维尺度分析及社会网络分析结果显示关于图书馆实施创新创业基地服务转型研究关注度较多。既有来自国外图书馆创客空间成功经验的分享，又有国内图书馆创客空间的实践分析。这些研究多集中于图书馆服务理念、服务模式的转变。当然也有创客空间驱动的图书馆新功能拓展，如3D打印、知识图谱等新技术、新理念。这些当前信息时代关注的新技术、新观点对于图书馆服务模式的影响已经受到研究者的关注，国内图书馆知识服务模式已经由传统的文献管理中心逐步向支持创造性学习的知识服务场转变。

第三，图书馆创客空间研究内容有待进一步拓展与分化。从社会网络分析结果可以看出，国内图书馆创客空间研究在所取得的显著成果的基础上，还应该清晰地认识到国内图书馆领域创客空间研究主题单一，边缘性研究主题较多，深度不够，理论与实践的联系较少，不够深刻，缺乏数据性支持等。因此，图书馆创客空间研究领域今后的研究内容应从理论研究转变为应用研究，应关注新技术、新理念对图书馆服务模式的更新等，拓宽研究领域，关注社区图书馆与基础教育图书馆对于创客空间的贡献。

总之，研究者必须关注图书馆与创客空间的共性问题，提出图书馆服务应顺应时代发展要求，转变服务理念，实施创客服务，要从空间设计、技术服务、环境设置抓起；高校图书馆实施创客空间以促进创新型、技能型人才培养模式的落实。图书馆创客空间实施过程中不能仅仅关注技术的投入，而应采用理性的方式，从图书馆员能力素质培养、创客文化氛围营造等软技术入手，实现真正的创客教育与大众创新、万众创业的和谐发展。

[1] 陶蕾.图书馆创客空间建设研究[J].图书情报工作,2013,(14):72-76.

[2] 陶蕾.创客空间——创客空间下的图书馆新模式探索及规划研究[J].现代情报,2014,(2):52-57.

[3] 王红艳.基于共词分析的教学目标动词研究——算法与程序设计模块[J].现代教育技术,2013,23(10):41-46.

[4] 邓君,马晓君,毕强.社会网络分析工具Ucinet和Gephi的比较研究[J].情报理论与实践,2014,(8):133-138.

[5] 滕广青,牟冬梅,任晶.国外社会网络分析在文献计量领域的应用研究[J].情报资料工作,2014,(1):47-51.

【责任编辑 马小侠】

Visual Analysis on Library Maker-space in China

WANG Hong-yan

(School of Education Science，Weinan Normal University, Weinan 714099, China)

To research the hotspots of library maker-space and analysis the path of its services evolution, it will improve the change of library services. The paper used co-word analysis method and society network analysis method to draw the visual knowledge map of library maker-space research field based on journals included by china national knowledge infrastructure (CNKI). Results show that the latest research hotspots of library Maker-space lie in fields like library service and space program. Meanwhile, the new topics such as 3D and technology of virtual reality are regarded as the future research trend.

library; maker-space; co-words analysis; society network analysis

G40-057

A

1009-5128(2016)24-0075-06

2016-10-18

陕西省教育厅专项科研计划项目：秦东非物质文化遗产影像多模态研究(16JK1257)；渭南师范学院人文社科项目：基于知识服务的个性化学习研究(14SKZD07)；渭南师范学院慕课建设项目：课件工程(303116002)

王红艳(1979—)，女，陕西蒲城人，渭南师范学院教育科学学院副教授，教育学硕士，主要从事教育信息化研究。