胡宇卿
【摘 要】 随着电力调度应用系统的不断增加和扩展,目前已建成并投运的系统主要有SCADA/EMS系统、电能量采集系统、集控中心监控系统、数据网传输系统、电力调度生产管理系统(DPMS)、二次防护系统、二次系统网络传输平台等。自动化人员为了保证各系统的安全稳定运行必须定期对设备进行逐一、逐项巡视,日常运维工作量与故障处理复杂度不断增加。由于没有高效的技术手段对系统设备的运行状态进行监控,目前仅通过传统人工方式管理,导致系统运行维护工作效率低下,延长了故障处理时间,降低系统可靠性,不利于电力系统的安全生产。
【关键词】 机房 集中 智能监控 设备
1 引言
电力自动化系统涵盖范围广,专业系统众多,是由多种硬件、软件共同构成的一个复杂的运行系统,监管这样的系统,需时刻关注大量繁杂数据:设备运行状况、网络流量、数据采集负载等。这些数据数量巨大,分布分散,且格式不一,可理解性差。对运维人员来说,用各系统自带平台查看运行信息费时费力,往往容易因湮没在大量的运行数据中而遗漏重要信息,导致对系统中出现的异常故障无法准确识别、及时响应,延迟了故障相应时间,并可能导致故障扩大,直接影响电力系统的安全稳定运行。
2 日常运维主要问题
(1)运维人员需定时进机房对分布在不同机柜内的设备逐一、逐项巡视,加重了运维人员的工作量和压力。
(2)由于运维人员巡视周期性不连续,设备出现故障时往往需要等到下个巡视周期才能发现。
(3)运维人员在处理故障时,由于没有整体动态的系统运行信息,很大程度上依赖值班运维人员的经验水平,且对异常故障的处理,缺乏有效的手段。另一方面由于对已发生的异常故障缺少分析总结,没有将一些典型故障处理整理形成大数据,在系统运行分析、处理缺陷等工作时缺少决策依据,延长了故障处理时间,对系统安全稳定运行带来隐患。
3 集中智能监控系统的结构与功能
集中智能监控主要是采集与自动化业务系统相关的设备运行状态信息,包括机房服务器、小型机、UPS、系统主机、网络设备等。系统结构设计符合电力系统二次安全防护体系要求,在II区、III区设置采集服务器,通过合理的通讯方式,以串口通讯、网络通讯或其他通讯方式采集各系统设备的相关信息,数据采集、分析服务器通过SNMP等方式对被管理设备运行状态进行实时采集、分析处理。将分析结果在II区内以C/S方式展示,并将III区用户关心的结果数据穿过正反向隔离等装置,在III区以B/S方式呈现,系统结构,(如图1所示)
数据采集、分析服务器:数据采集子系统通过各种不同接口适配器,从各种被管理对象处采集信息,进行相应处理、报警,并存储在数据库中。信息采集包括交换机、路由器、小型机、服务器、UPS等。
服务器、小型机:系统为UNIX、LINUX、WINDOWS等平台,信息采集为主机运行状态相关的所有信息,采集信息包括电源、风扇、网卡、内存、CPU、磁盘空间、日志文件、重要进程、服务、端口等。接口可以是网络、RS485/232等,信息采集方式可以采用Agent代理、SNMP协议。
路由器、交换机:网络设备监视包括路径发现、网络流量、设备性能。接口可以是网络、RS485/232等,信息采集方式可以采用Agent代理、SNMP协议等,采集信息包括:累计运行时间、CPU利用率、内存利用率、端口状态、链路状态、日志文件、网络流量、丢包率等。
UPS电源:UPS设备采用Modbus等协议,接口可以是网络、RS485/232等,采集信息包括:市电中断、转旁路、模块故障等。
安全设备:包括防火墙、专用隔离装置等。
4 集中智能监控技术应用的意义
通过调度机房设备智能监控技术的应用:(1)改变了以往运维人员挨个机柜逐一、逐项巡视设备运行参数的传统方式,提升了日常巡视的高效性。(2)由于智能监控系统的实时性,使得运维人员无需进入机房巡视便能第一时间发现设备出现的异常、故障告警,提升了故障响应的及时性。(3)借助智能监控系统平台自身强大的数据库存储、分析功能,将一些典型故障处理整理形成大数据,给运维人员提供参考决策依据。使得运维人员在处理典型故障时,更容易对故障的进行分析、定位处理,缩短了故障处理时间,提升了处理缺陷的准确性。同时后续可根据需要进行功能扩展,接入机房相关设备,如:精密空调、视频探头、温度感应器、火灾报警器等。
5 结语
随着调度机房设备集中智能监控技术的应用,维护人员不仅能够以更加安全、可靠、高效的新模式管理机房运行设备,同时也进一步提升了电力调度自动化系统的日常运行管理整体水平。
参考文献:
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