国内外物流配送中心选址问题研究综述

闫宁宁

(山东广播电视大学,山东 济南250000)

1 国外物流研究现状

国外早在20世纪四五十年代就开始对物流配中心送选址问题进行研究,目前该领域的理论研究也逐步趋向成熟。我们就物流中心选址问题对国外物流理论研究展开分析,在这一方向国外以积累了丰富的理论及实践经验,建立了确实可行的模型结构。

选址问题根据选址目标区域的特征可以分为连续选址、网络选址、离散选址三类问题。基于这一划分,建立对应的解析模型,结合模型自身的特点又可以分为以下三种方法：连续型选址模型和德尔菲专家咨询法选址模型、离散型选址模型。

下面我们分别来阐述这三类方法。

第一类应用连续模型选址地点,该模型的解析前提是拟建物流配送中心可以在平面上任意选取一点,作为配送中心的建设地点。其中比较有代表性的方法是重心法,如果选取的点恰好处在重心位置,那么距离之和最短,该重心位置即为所求的点。

该模型的优点是可以帮助寻找满足距离之和最短这一目标的最优解,因为可能选址的位置是无限的并且是连续的。但是同时存在不足就是他是利用重心法求的一个最优解,或者说它是简单的解决了一个数学计算的问题,是在一个连续域上进行求解,而没有考虑计算得出的可选址他自身是否具备建立配送中心的条件。比如说通过计算得出的可选地址是一个居民区,那么显然是不适合建立配送中心的。

第二类方法应用离散型模型选址地点,该方法解决的问题是物流中心的备选地点是确定的有限的几个地点,从这几个有限的场所中选取一个最优的点作为物流中心的建设点。代表性的方法有混合－整数规划法、库恩－汉姆布利尔法、反町氏法、覆盖模型、P－中值模型法等。该方法的特点是如果具备所需要的数据,计算的结果是较符合实际问题的或实用性很强。但同时也存在很大的局限性,首先它需要大量的基础数据其次,大部分的计算是非线性的运算,如果采用这种方法计算量会很大。

第三类方法应用德尔菲专家咨询法选址模型,该方法的核心则是通过综合分析专家凭经验和专业知识做出的判断且用数值形式描述的数据,进而对选址问题做出判断。前两种选址模型并没有把对选址有影响所有因素都考虑进来,比如：地理位置、地形地貌、地理环境、交通设施、劳动力情况、城市发展程度等因素。以上两种方法即使把这些因素全部考虑,在技术上也是很难将上述因素量化成模型中的约束条件。因此,建立一种应用模糊评价法、层次分析法(AHP)等数学方法进行综合评价的物流中心选址评价体系,建立模型,进而将这些数据运用到模型求解的过程中去,最终确定物流中心的最优选址点。

其中AHP是在20世纪70年代初由美国运筹学教授萨蒂提出的,它的思想是首先分析问题的性质和需要达到的目标,在此基础上分解出问题的组成因素并根据因素间的相互关系确定这些因素的层次,最高层次上的因素对最终目标有一个重要性权值,而每个因素对与上下层次间的因素同时也有一个关系值,这样就能确定最低层次上的因素对于最终目标的重要性权值。但是,不可忽视的一个问题是,这些数据的获取是通过专家的主观判断,因此决策结果势必会受到专家知识结构、经验、自身能力、偏好、他们所处地位、时代和社会环境等诸多因素的限制和影响。因此这种方法对于备用选择地点比较少的,有限的情况非常有效。但是如果研究对象是整个城市的大系统,那么就需要大量有说服力的基础数据,首先需要大量调研取得基础数据,其次对取得的数据进行定量分析与定性分析,进而分析整理出有价值的信息。

2 国内物流研究现状

在国内,物流业的发展时间尚短,人们对于物流理论的研究还不成熟,理论体系的建立还不完备。伴随电商的兴起、国家政策扶持等有利条件,物流业在我国迎来了快速发展的机遇,但也面临前所未有的挑战,越来越多的物流企业意识到配送中心选址问题的好坏一定程度制约了企业自身的发展,这一问题得到了越来越多的物流企业的重视。下面我们将具体了解一下近二十年来我国关于物流选址问题的主要研究成果。

孙会君、高自有解决的是在原有物流配送中心的基础上,如何统一规划新增配送中心这一问题。通过目标及约束条件建立模型,它的主要创新在于模型求解过程,将该模型的求解问题转化为可进行分析运算的无约束的非线性规划的单纯的数学求解问题,并提出了迭代算法进行求解,使得模型得以进行运算求解。

胡刚、王淑琴主要从考虑企业运营成本影响因素的层面对第三方物流企业进行研究。它的主要实现目标就是使第三方物流企业获得最大的利益,并以此为前提结合实际情况进行建模求解,最终提出了一种启发式算法。

丁浩等在解决城市物流中心选取的过程中,结合0－1型整数规划的思想,建立模型。首先利用定性分析进行研究,将可能的预选点进行比对筛选,确定想要建设的物流中心的数量,并确定择优的初始点。该模型的目标函数是物流中心的成本,求解各备选点的成本,并按成本进行排序,从未确定成本最低点为最终可选址点。

黎青松,袁庆达以最优库存为基础进行模型的求解,在研究的过程中,认为最优库存费用与对应的需求量之间是存在一种非线性关系的。在假定总需求不变的前提下,将库存成本为目标函数,通过建立库存费用与配送中心数目的配方跟之间关系的模拟表达式,确立模型的基本结构。

高斌、张仁颐全面考虑与物流选址问题相关的所有因素,并对这些因素运用AHP和Delphi法进行定量及定性分析,综合利用数学模型,将这些数据充分运用到模型求解的过程中去,从而建立一种新的求解模型。

韩庆兰等主要是对多个选址方案进行综合评价,主要思想是建立选址决策的模糊评价矩阵。在求解的过程中,取代了以往的传统算法,而是利用应用最广泛的BP人工神经网络进行运算求解。

李旭宏从第三方供应商及客户的角度进行多方位的考虑,形成了以品质技能法为基础,运用模糊集理论和群体决策理论建立物流中心选址的模型。

黄小青利用了先进的模糊理论对物流选址问题进行研究分析,即将模糊综合评价方法应用其中。

王保华、何世伟在主要思想是对不确定环境下物流中心的选址问题进行优化,在随机优化模型的基础上,采用遗传模型的形式,利用枚举法和遗传算法求解,形成了鲁棒优化模型。

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