基于Gini系数和空间IDW插值法的山东省卫生资源配置公平性分析*

潍坊医学院公共卫生学院（261053）

赵 晶 刘俊珍 王 姗 庞艳蕾 范俊杰 王在翔△

基于Gini系数和空间IDW插值法的山东省卫生资源配置公平性分析*

潍坊医学院公共卫生学院（261053）

赵 晶 刘俊珍 王 姗 庞艳蕾 范俊杰 王在翔△

目的 从人口、地理和地域空间的角度来评价山东省卫生资源配置的公平程度。方法 采用基尼系数对卫生资源配置的人口和地理公平性进行评价；利用地理信息系统的反距离权重插值法对地域空间上卫生资源配置的公平性进行描述性分析。结果 山东省卫生资源配置在人口和地理上均处于相对公平状态；反距离权重插值法分析得出，经济发达地区卫生资源配置水平普遍高于经济落后地区。结论 山东省卫生资源配置总体来说公平性较好，但是地域分布有一定差异，应该引起管理者的重视，提高对经济落后地区的卫生资源的投入。

卫生资源配置 Gini系数 公平性 ArcGIS 反距离权重插值法

卫生资源合理配置是卫生事业可持续发展的基础，是有效满足人民日益增长的多样化卫生服务需求的必要前提。卫生服务需求是人民生活的基本需求之一，其公平性直接关系到人民群众的健康权益和卫生利益，所以提供卫生服务的卫生资源在配置上应更多地考虑公平性原则［1］。本文采用卫生经济学中的基尼系数的方法，从山东省人口和地域分布角度出发，以卫生人力、卫生机构和卫生床位数三类卫生资源为研究对象，分析全省卫生资源配置的公平程度。同时将地理信息系统应用卫生资源配置的空间分布，以卫生人员／千人、卫生床位／千人和卫生机构数／m2为研究指标，利用反距离权重插值法（IDW插值法）分析卫生资源配置的空间公平性，确定各地市卫生资源配置的空间分布情况，为进一步实施区域卫生规划、优化资源配置提供科学依据［2-3］。

资料与方法

1.资料来源 2014年《山东省统计年鉴》、《山东省卫生统计年鉴》。调查内容主要包括：2013年山东省17地市的人口、面积、卫生机构、卫生床位和卫生人员数。综合评价图层数据来源于国家基础地理信息系统，其主要图层为山东省行政区划栅格数据图层，图层投影为兰伯特投影（Lambert conformal conic）。

2.统计方法

（1）基尼系数是根据Lorenz曲线计算出的反映社会收入分配公平程度的统计指标。目前基尼系数已经被广泛应用于卫生资源配置的公平性评价中，基尼系数介于0～1，愈接近0表示财富或资源分配越公平。卫生资源配置的基尼系数与配置公平性之间的关系是参照经济学中人群收入分配公平性的基尼系数标准，基尼系数在0.3以下为最佳平均状态，在0.3～0.4为正常状态，超过0.4为警戒状态，达到0.6以上则属高度不公平的危险状态。本研究采用直接法进行计算。基尼系数公式为：

其中G是基尼系数，Wi是按各地人口数占总人口的比重；Yi为各地区某一卫生资源指标数值占相应卫生资源指标总数比重；Vi＝Y1+Y2+Y3+…Yi，为卫生资源占有的累积百分比。

（2）反距离权重插值法（IDW插值法） IDW插值法是一种加权平均内插法，该方法认为任何一个观测值都对邻近区域有影响，且影响的大小随距离的增加而减小。采用ArcGIS10.0软件对山东省行政区划图进行配准，利用GIS空间分析模块中的IDW工具，对我省卫生资源配置情况进行反距离权重插值分析。

结 果

1.卫生资源配置的基本情况

表1 2013年山东省各地市按人口分布的卫生资源配置情况

计算各地市人口数量的百分比和卫生机构、卫生机构人员、卫生床位的百分比和各指标每千人占有量，整理成如表1所示情况。

2.卫生资源配置人口公平性分析

（1）一般性描述 表1指标按每千人拥有量进行计算，结果显示全省17个地区卫生资源配置存在一定的差异。各指标的描述性分析详见表2。差别最大的是每千人卫生机构，每千人卫生机构最多的是淄博市，为1.0911卫生机构／千人，最低的菏泽市为0.4318卫生机构／千人，淄博市是菏泽市的2.53倍；卫生机构人员数／千人，最高的济南市为最低日照市的1.66倍；卫生床位数／千人，最高济南市为最低德州市的1.67倍。

表2 山东省各地市区卫生资源的人口分布指标描述

（2）根据直接计算法的公式，计算卫生机构、卫生机构人员、卫生床位数的基尼系数。卫生机构、卫生机构人员、卫生床位数按人口分布的基尼系数分别为0.096、0.077、0.091。山东省各地市之间卫生资源人口公平性比较理想，各指标的基尼系数均在0.3以下。山东省卫生机构、卫生机构人员、卫生床位数在配置上已经达到了较好的公平性。

3.卫生资源配置的地理公平性分析

计算山东省各地市区面积所占的百分比，按照各地市人均卫生资源占有量进行排序，应用直接计算法的公式计算基尼系数。卫生机构、卫生机构人员、卫生床位数按地理分布的基尼系数分别为0.230、0.257、0.248，各指标基尼系数均小于0.3，说明山东省卫生机构、卫生机构人员、卫生床位在地域配置上已经达到了较好的公平性。通过对人口公平性Gini系数和地理公平性Gini系数比较，参照经济学中收入分配公平性划分标准，山东省人口卫生资源配置公平性属于高等水平，地理配置公平性处于中等水平，地理公平性尚有一定的改进空间。

4.卫生资源配置的空间公平性分析

（1）将山东省行政区域地图导入ArcGIS，对地图进行配准之后，针对不同地市对卫生机构人员／千人、卫生床位／千人、卫生机构／m2数的不同采用IDW进行空间插值。对山东省卫生机构人员／千人进行IDW插值，结果如图1所示，济南、潍坊较好，聊城、日照、临沂配置较差。大体趋势是以济南、淄博、潍坊为中心向四周放射性递减。

（2）对山东省各地市卫生床位数／千人进行IDW插值分析，结果如图2所示，山东省人均卫生床位数，济南、东南沿海地区配置较好；菏泽、聊城、德州配置较差。大体趋势是经济发达地区配置高于经济落后地区。

（3）山东省各地区卫生机构／m2进行IDW插值分析，结果如图3所示，济南、青岛、淄博配置较好，滨州、东营、菏泽等配置较差。大体趋势是地域面积小的地区配置要高于地域面积大的地区。

讨 论

1.山东省卫生资源配置的公平性总体较好 从总体上来看山东省卫生资源配置相对公平。人均卫生机构人员和卫生床位数差距较小，人均卫生机构存在一定差异，近年来随着政府对卫生投入的增加，使得居民对卫生服务需求越来越高，如何进一步提高服务质量和满意程度，提高卫生资源配置的公平性越来越引起政府部门的关注［4］。

图1 山东省2013年各地区卫生人员数／千人分布图

图2 山东省2013年各地区床位数／千人分布图

图3 山东省2013年各地区卫生机构／m2分布图

2.卫生资源配置的地理公平性需要引起重视以往卫生资源配置公平性研究主要强调人口公平性，而较少考虑地理因素对卫生资源配置的影响，以人口公平性结果代替地理公平性结果。本研究结果显示，卫生资源人口公平性和地理公平性不一致。因此，未来不能仅仅考虑人口公平性，也要考虑地理公平性。

3.卫生资源配置的地域分布的空间公平性需要引起重视 空间分析中IDW插值方法运算简单、使用范围广、制图结果可信，是使用广泛的插值方法之一，在农业、环保、城市规划、医学领域等有较广泛的应用［5］。文章利用反距离权重法得出的图谱显示，卫生机构人数、卫生床位数的人均配置情况并不理想，卫生机构的配置情况也不理想。结果显示，卫生资源配置与经济发展程度密切相关，例如：济南、潍坊、青岛、淄博等地市的卫生资源配置情况明显好于菏泽、德州、临沂等。虽然各地市Gini系数显示，卫生资源在人口和地理配置上已经达到比较公平的程度。但是通过各地区基础数据可以发现，人均卫生机构、卫生机构人数、卫生床位数仍然有较大差异。对卫生资源的配置管理，应当和当地政府结合，对卫生服务进行投入时，应该加大对经济落后地区的投入。

4.空间统计分析应用于卫生资源配置的公平性评价具有直观和实际意义 疾病发生具有一定的空间属性，而卫生资源的有效分配和地域分布的公平性是疾病预防的保障。由于空间数据的自身特征以及传统统计方法的基本假设要求，利用传统的统计方法分析空间数据资料，存在致命缺陷，即不考虑空间因素。随着信息技术以及空间统计方法的发展，相关分析软件及GIS的开发逐渐趋于成熟，研究者能更容易地认识和把握自然、社会及环境的运动规律，这有利于卫生管理者对卫生资源进行更合理地配置［6］。

［1］修燕.卫生服务公平性研究.中国卫生事业管理，2002，18（6）：328-329.

［2］许美艳，迟玉聚，薛付忠，等.山东省食品安全预警系统构建.中国公共卫生，2010，26（11）：1469-1471.

［3］王丽萍，金水高.GIS空间分析技术在疟疾研究中的应用.中国公共卫生，2008，24（6）：745-747.

［4］黄开勇，王晓敏，张海英，等.桂林市道路交通伤害GIS反距离加权插值法分析.中国公共卫生，2012，28（5）：576-577.

［5］桑海云，姜宝法.山东省卫生资源配置的空间公平性分析.中国卫生事业管理，2008，12（12）：798-799.

［6］ AronoffS.Geographic Information system：A management perspective，Ottawa：WDL Publication，1989.

The Equity Analysis of the Allocation of Health Resources Based on Gini Coefficient and IDW Interpolation Method on the Space in Shandong Province

Zhao Jing，Liu Junzhen，Wang Shan，et al
（The Public Health Academy of Weifang Medical College（261053），Weifang）

Objective To evaluate the fair degree of the allocation of health resources from the population，geography and geographical space in Shandong province.Methods To evaluate the fairness of health resource allocation using the Gini coefficient in the space of population and geographical；making a descriptive analysis of the fairness of health resources in the geographical space using the method of inverse distance weighted interpolation in the geographic information system.Results The allocation of health resources in population and geography are in a relatively fair state in Shandong province；drawing by Inverse distance weighted interpolation method analysis the allocation of health resources in the economic developed areaisgenerally higher than that in economically backward regions.Conclusion Generally speaking，the fairness of health resource allocation is better in Shandong province，but it has certain differences in the distribution of geographical.It should cause the manager sattaché great importance to improve the allocation of health resources input ineconomically backward regions.

Allocation of health resources；Gini coefficient；Fairness；ArcGIS；Inverse distance weighted

教育部人文社会科学规划基金项目（13YJAZH094）；健康领域社会风险预测治理协同创新中心和“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心招标课题（XT1405003）；山东省医药卫生科技发展计划项目（2014WS0468）

△通信作者：王在翔

刘 壮）