山东省老年人生活满意度调查及影响因素分析*

潍坊医学院公共卫生与管理学院，健康领域社会风险预测与治理协同创新中心，“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心（261053）

罗 盛 张 锦 郭继志△ 李 伟△ 庄立辉 王雪净 胡善菊 董 毅

山东省老年人生活满意度调查及影响因素分析*

潍坊医学院公共卫生与管理学院，健康领域社会风险预测与治理协同创新中心，“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心（261053）

罗 盛 张 锦 郭继志△李 伟△庄立辉 王雪净 胡善菊 董 毅

目的了解山东省老年人生活满意度及其影响因素。方法采用随机抽样的调查方法从17个市共抽取2013名老年人进行问卷调查和相关体格检查。了解老年人生活满意度状况，并对其影响因素进行单因素分析和多因素logistic回归分析。结果在调查的2013名老年人中对生活感到满意的占69.6%；生活满意度受多种因素的影响，多因素logistic回归结果显示，文化程度、婚姻状况、慢性病、生活自理能力、经济状况、医疗保险、社会支持为老年人生活满意度的主要影响因素。结论改善老年人的物质生活与精神生活，加快完善老年人的社会保障制度，加强老年人社会支持体系的建立是提高老年人生活满意度的根本措施。

老年人 生活质量 生活满意度 影响因素

在国外理论界的老年学和老年社会工作领域里，老年人晚年生活满意度一直是备受关注的主题之一。生活满意度不仅能综合反映老年人生活质量的好坏，而且更能反映出老年人对于目前生活状态的认知和感受。高的生活满意度和良好的心理状态是实现健康老龄化目标的重要评判因素。本文通过对山东省老年人生活质量及心理健康状况进行调查，了解老年人的生活满意度，并分析生活满意度的的影响因素，为进一步提高老年人生活质量提供理论依据。

资料与方法

1.调查对象及抽样方法

本次调查对象是2015年山东省60岁以上老年人。采用两阶段随机抽样的方法，分别在山东省每个地市抽取部分养老院、城市社区、农村，然后再从中随机抽取一定数量的老年人进行调查，所有被调查的老年人或家属了解本调查的目的，并在知情同意书上签字。

2.调查方法与内容

以问卷为基本形式，结合体格检查。调查员由学校经过统一培训的卫生事业管理和社会医学专业的教师及学生担任，样本地区相关专家组成技术指导及协调小组，并制定调查方案。先从养老院及居委会等相关机构获得全体老年人名单，然后抽取一定数量的老年人进行调查和访谈。调查内容包括:自行编制的调查表（包括调查对象的一般情况、养老方式、慢性病患病和医疗保障情况、主观满意度自评状况、其他影响生活满意度的因素，如心理自评状况等）、症状自评量表（SCL-90）、社会支持评定量表（SSRS）、生活事件量表（LES）等。体格检查包括身高、体重、血压、心率等。

3.统计分析

采用Excel2007建立数据集，采取双人双份录入原始数据，保证录入数据的正确性。采用SPSS19.0进行单因素分析和多因素logistic回归分析。

结果与分析

1.老年人生活满意度概况

本次共有效调查2013人，其中城区898人，农村1115人。总体生活满意度按老年人自评状况进行评定，分为非常满意、比较满意、一般、不太满意和很不满意五个等级。其比例依次为18.3%、51.3%、26.9%、2.9%、0.6%，山东省69.6%的老年人对目前的生活状况感到非常满意或比较满意，但各市情况有所不同，如潍坊市老年人生活满意度较高为72.7%。

2.老年人生活满意度影响因素的单因素分析

分别考察人口学变量（年龄、性别、居住地、文化程度、婚姻状况）、生活质量（健康、经济和医疗状况）、养老方式和社会支持（急难情况能否及时得到帮助）对老年人生活满意度的影响。χ2检验结果表明，按照α＝0.05水准，除年龄外，其他11项变量对老年人生活满意度的影响差异均有统计学意义（见表1）。

表1 老年人生活满意度影响因素的单因素分析人（%）

（1）人口学变量

性别、居住地、文化程度、婚姻状况对老年人生活满意度的影响较为显著。男性、城镇、文化程度高、已婚有配偶的老年人的生活满意度高于女性、农村、文化程度低、无配偶老年人。

（2）生活质量

患有慢性病老年人的生活满意度低于无慢性病的老年人；生活能自理的老年人的生活满意度最高，占73.76%，随着自理能力的减弱，老年人的生活满意度随之降低；经济状况富裕的老年人对目前生活状态的满意度最高；有医疗保险和养老保险的老年人对目前生活状态满意度高于没有保险的老年人。

（3）养老方式

社区居家养老的老年人生活满意度为78.82%，高于家庭养老和机构养老的老年人生活满意度70.01%、63.84%。

（4）社会支持

遇到急难情况能及时得到帮助的老年人的生活满意度为70.47%，比不能及时得到帮助的老年人生活满意度高15%以上。

3.老年人生活满意度影响因素的logistic回归分析

（1）变量的赋值、线性趋势检验及多元共线性诊断

将生活满意度作为二分因变量:0代表满意，1代表不满意。按照α＝0.25的水平，将上述人口学变量、生活质量、养老方式和社会支持4类因素共12个变量作为自变量，自变量及其赋值方法见表2。在进行回归分析前，首先进行线性趋势检验，二分类及无序多分类变量（以哑变量引入）无需检验，将有序多分类变量年龄以变量为横坐标，以logitP为纵坐标进行散点图线性趋势检验，结果显示变量与logitP大致呈线性关系，直接引入方程进行分析。多元共线性诊断结果显示，12个自变量的容忍度均远大于0.1，方差扩大因子远小于10，因而认为自变量间无共线性存在［1］，可直接进行多因素logistic回归分析。

（2）多元logistic逐步回归分析

分别采用不同水准纳入和剔除标准进行多元logistic逐步回归分析。结果显示，当 sle＝0.10，sls＝0.11时AIC和SC值最小，并且类R2较大，说明此时方程拟合优度最好，且模型整体检验表明方程具有统计学意义，方程对生活满意度总变异的解释量较高为85.9%。logistic逐步回归结果显示，文化程度、婚姻状况、慢性病、生活自理能力、经济状况、医疗保险、社会支持为老年人生活满意度的影响因素。多因素logistic回归分析结果见表2。

表2 多因素logistic回归分析结果

讨论与建议

调查显示，山东省老年人大多数对生活现状满意，单因素分析表明人口学变量（性别、居住地、文化程度、婚姻状况）、生活质量（自理能力、慢性病、经济、医疗保险、养老保险）、养老方式和社会支持四类因素共11项变量对老年人生活满意度的影响差异有统计学意义。logistic回归分析进一步揭示了这四类变量对于老年人生活满意度的综合影响及其相对重要性。

1.人口学变量对生活满意度的影响

结果显示男性老年人的生活满意度高于女性，这一研究结果和以往有关研究的结果一致［2］。可能是因为男性社会地位较高和社会适应能力较强，女性的地位较低且生活操劳压力较大；城镇老年人的生活满意度高于农村老年人，可能与城镇老年人社会经济地位和文化程度较高有关。logistic回归显示受教育程度相对高的老年人在生活满意度是受教育程度较低的老人的1.2倍。这可能是由于受教育程度较高的老年人更注重生活的情趣，能积极地投入到各种老年文体活动之中，从而保持良好的精神状态［3］。因此，提高老年人文化素质、丰富文化生活是提高老年人生活满意度的重要方式之一。

logistic回归显示与配偶同居老人的生活满意度是无配偶老年人的1.6倍，这与有关学者的研究结果相同［4］。丧偶、离婚或分居的老年人缺乏情感交流而导致了孤独感，从而降低了对生活的满意度。可见，改善婚姻状况是提高老年生活满意度的一项重要措施。对于那些有条件、有意愿再婚的老人，做儿女的应给予更多的关爱和尊重，社会给予支持，增加他们的幸福感和温暖感。

2.老年人的生活质量对生活满意度的影响

logistic回归显示无慢性病老年人的生活满意度是患有慢性病老年人的1.3倍，生活能自理的老年人的生活满意度最高，随着自理能力的减弱，老年人的生活满意度降低。原因可能是患病或生活不能自理者对自身健康水平及治病就医甚为担忧，更易产生消极情绪。因此，开展健康教育，加强老年人常见病和多发病的防治，是提高老年人生活满意度的重要方式之一。经济收入对老年人的生活满意度影响非常大，经济困难的老年人有50%对生活不满意，富裕老年人的生活满意度是经济困难老年人的2倍，有医疗保险的老年人的生活状态满意度是没有保险的老年人的2.3倍。经济困难、没有医疗保障制约了老年人物质、文化及医疗消费，导致生活质量降低［5］。应该加快完善老年人的社会保障制度，特别是提高医疗保障水平，扩大养老保障覆盖面并提高保障水平。

3.养老方式对老年人生活满意度的影响

从现有养老模式情况看，家庭养老、机构养老、社区居家养老基本上代表了当今城乡养老的总体模式［6］。本研究结果显示社区居家养老的老年人生活满意度为78.82%，高于家庭养老和机构养老的老年人生活满意度。说明随着老年人口的生活水平的不断提高，老人对养老也有了更高的要求，对社会化养老的需求越来越强烈。基于社区服务的社区居家养老方式迎合了老年人的心理，能满足老年人的多种需求，使养老更有保障。应大力发展这种新型的养老模式，使老人在得到家人照顾的同时，也尽可能多的享受到由社区养老机构提供的养老服务，以提高老人的生活满意度。

4.社会支持对老年人生活满意度的影响

有关社会支持与主观幸福感的研究表明，社会支持水平越高，社交孤独与情绪孤独体验越少，主观幸福感越高［7］。本研究显示能得到社会支持的老年人的生活满意度是没有社会支持的老年人生活满意度的1.4倍。因此，为了提高老年人的心理健康状况及生活满意度，政府、社会及家庭应提高老年人的社会支持数量和质量:①在政府层面，应该出台相应的政策，鼓励社会资本和社会组织积极兴办老年人的社会支持机构，如老年大学等；②在社会层面，养老服务支持体系在给老年人提供物质服务的同时，及时地满足老年人精神心理方面的需求，如开展娱乐、谈心等活动，提高老年人的心理健康水平；社区服务机构要加强社区老年人医疗服务照顾体系的建设，提供预防保健、上门服务、老年日间照顾、家庭病床、临终关怀等服务；③在家庭层面，子女应多陪老年人，尤其是丧偶的老年人聊聊天，打打电话，增加与老年人的沟通交流，丰富老年人的精神闲暇生活。总之，多方面、多渠道为老年人营造温馨、欢乐的环境，有助于提高他们的生活满意度。

［1］罗盛，张锦，陈景武.某市小学生近视眼患病现状及影响因素分析.中国卫生统计，2014，31（6）:1045-1048.

［2］王福兴，徐菲菲，李卉.老年人主观幸福感和孤独感现状.中国老年学杂志，2011，31:2533-2535.

［3］金岭.老年人生活满意度的影响因素及其比较分析.人口与经济，2011（2）:85-91.

［4］刘吉.我国老年人生活满意度及其影响因素研究——基于2011年“中国健康与养老追踪调查”（CHARLS）全国基线数据的分析.老龄科学研究，2015，3（1）:69-78.

［5］Garrison ME.Determinants of the quality of life of rural fam ilies.J Rural Health，1998，14（2）:146-153.

［6］唐启群.河北省老年人养老模式及满意度影响因素分析.中国煤炭工业医学杂志，2014，17（12）:2091-2094.

［7］高月霞，徐程，刘国恩.社会支持对老年人健康相关生命质量影响研究—基于南通的实证.人口与发展，2013，19（4）:73-81.

A Study of Life Satisfaction and its Influencing Factors in Elderly Population in Shandong

Luo Sheng，Zhang Jin，Guo Jizhi，et al（College of Management of Weifang Medical University（261053），Weifang）

ObjectiveTo study life satisfaction and the influencing factors in elderly population in Shandong.Methods2013 old age residents randomly sampled in 17 cities were under investigation by using questionnarie and other related examinations.Data were dealt with non-conditional logistic regression analysis by SPSS19.0 statistic soft-ware to study life satisfaction and the influencing factors.ResultsThe life satisfaction of elderly population were accounted for 69.6%.The results of the multiple variables logistic regression analysis indicated that cultural degree，marital status，chronic diseases，living self-care ability，economic income，medical insurance，social support were important determinants of life satisfaction.ConclusionTo improve matter and spirit life of old people，to improve the social security system of old people，to strengthen the establishment of the elderly social support system are fundamental measures to enhance life satisfaction of elderly population.

Elderly people；Life quality；Life satisfaction；Influencing factors

山东省自然科学基金资助项目（ZR2014GQ006）；山东省医药卫生科技发展项目（2015WS0066）；国家自然科学基金资助项目（71373181）；“健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心立项课题（XT1403001，XT1403003）；潍坊市科技局课题（201301082）；潍纺市社科规划重点课题（［2015］2号）；潍纺医学院访学进修项目（2016年）

△通信作者:郭继志，李伟

（责任编辑:郭海强）