郭志辉,王振奇,肖 鹏,史江龙,张 翔,喻 奥
(1. 长江大学 地球科学学院,湖北 武汉 430100; 2. 中国科学院 渗流流体力学研究所,北京 0650073;3. 内蒙古工业大学 材料科学与工程学院,内蒙古 呼和浩特 010051)
下刚果盆地A区块中新统高精度层序划分与储层综合评价
郭志辉1,王振奇1,肖 鹏1,史江龙2,张 翔1,喻 奥3
(1. 长江大学 地球科学学院,湖北 武汉 430100; 2. 中国科学院 渗流流体力学研究所,北京 0650073;3. 内蒙古工业大学 材料科学与工程学院,内蒙古 呼和浩特 010051)
对下刚果盆地研究工区进行高精度层序划分及深水沉积储层精细研究,通过高分辨率三维地震资料和钻测井资料,对深水水道储层进行精细的描述,可以得到如下认识:1)将研究区三级层序划分为2个体系域:下部的异地沉积体系域和上部的原地沉积体系域;2)运用多属性分析方法确定砂体发育区,沿层相干切片技术、RMS均方根振幅属性技术、三维可视化种子点技术、确定性储层建模技术、神经网络储层建模技术综合刻画水道边界,追踪不同期次的水道砂体,预测有利储层平面分布,对重点目标区储层分布进行了宏观预测。
下刚果盆地;深水沉积;中新统;层序地层;储层预测
早在上个世纪80年代中期,世界油气勘探关注的焦点开始转向深水。经过了近30年的深水油气勘探[1],陆续发现了一些大型深水油气田,这表明了深水区已成为世界油气储量增长的新方向。P.H.Kuenen等人先后在1950年提出浊流学说;1962年,他的学生A.H.Bouma建立了著名的“鲍马序列”。下刚果盆地为典型的深水区,截至目前,研究区共有8口井(E-1、L-1、NK-1、MH-1、MH-2、MH-3、MB-1、MB-2)。MOHO油田的勘探开发结果表明,下刚果盆地A区块中新统有着丰富的油气显示。预示着研究区中新统具有良好的油气勘探前景[2]。因此本次研究的目的是在深水区建立一套储层评价方法,进行储层精细评价。
在晚侏罗纪世和早白垩世时期,当非洲和南美洲开始分开,在南大西洋的非洲和巴西边缘形成了几个裂谷盆地,刚果盆地是其中之一。下刚果盆地位于西非被动大陆边缘中南部,属于典型的被动大陆边缘盆地,面积约16万km2。盆地北部以马永巴高原为界,南部以安布里什高原为界,东部与前寒武系基底相邻,西部与大陆边缘相连接。研究区位于下刚果盆地西南部深水区,面积为1 760 km2,水深为500~1 200 m。在沉积环境上处于陆架坡折以下,为中下陆坡沉积(见图1)。
图1 下刚果盆地研究区位置
结合前人研究的资料,可将下刚过盆地划分为7个三级层序,2个二级层序[3]。 通过研究发现每个三级层序又被划分为2个体系域:下部的异地沉积体系域和上部的原地沉积体系域。异地沉积体系域为深水重力流沉积,其间发育的复合水道对应于本文的四级层序,复合水道内的单水道为五级层序。
由于重点目标区马中目标区内无钻井,在进行层序地层划分时主要是依靠地震资料。由于地震资料的分辨率较低,对于无井区在划分四级层序时,不能直接通过地震资料实现,要采用时频分析技术,对地震资料进行频谱分解。利用地震资料的频率变化能很好的反应沉积旋回这一特点,划分出无井区的四级层序。
3.1 深水水道的发育特征
深水浊积水道[4]在地震剖面上显示的多是强弱两套反射轴叠置,伴随有侧向加积特征的复合体系。工区内水道也具有相似的地震反射特征,总体表现为强振幅(振幅明显比周围地层强),内部强弱振幅叠置的特征。这些强反射是砂岩与泥岩之间界面的反射,砂岩与泥岩的纵向叠置揭示水道经历了持续的侵蚀和充填过程。
浊积水道多期叠置在地震上表现为多种样式的水道复合体,主要有侧向叠加、垂向叠加、弱反射充填、大U字型水道、侧向迁移5种样式。
3.2 重点目标区储层预测
重点目标区地震属性分析主要是利用均方根振幅属性分析技术[5],预测马中目标N3期发育的水道的平面分布特征。通过对已钻井的自然伽马曲线进行小波分析、无井区的地震资料进行时频分析,利用地震均方根振幅属性分析技术进行了水道砂体平面分布预测。通过水道内幕结构刻画和四级层序划分得出SQ31水道发育的水道复合体,依次向上提取150 ms(见图2)的均方根振幅属性图。
根据水道的地震相特征,在地震剖面上分别追出了SQ31的水道砂体平面分布图(见图3),从图上可以看出水道的分布范围与均方根振幅属性图高值区所反映的砂体分布范围吻合,从水道砂体分布图和均方根振幅图可以看出水道在SQ31较发育。
图2 SQ31均方根振幅图
图3 SQ31水道砂体平面分布
4.1 深水储层综合评价的建立
目前,储层分类评价方法总趋势是实现“定性与定量”、“宏观与微观”、“一般与具体”相结合[6]。研究区的地质背景为深水沉积,这也客观的表明了研究区的储层评价将会受到钻井少、分析化验资料少的限制。而研究区所拥有资料以高分辨率三维地震资料为主。根据研究区现有资料及储层实际情况,在建立研究区储层分类评价标准时,主要综合考虑以下几个因素:
1)宏观定量储集参数:主要以孔隙度为主;
2)宏观定性地震属性特征:振幅、频率、连续性;
3)沉积相特征:水道类型。
基于研究区实际情况,根据宏观定量储集参数、宏观定性地震属性特征及沉积相特征3方面的参数特征,建立研究区储层分类评价标准表(见表1),将研究区储层划分为3类。
表1 下刚果盆地研究区储层评价
4.2 油气储层综合评价
根据深水储层预测标准,预测出有利重点目标区马中目标,其中N3期水道为有利砂体发育部位。结合之前已建立的刚果盆地研究区储层评价标准表(见表1)对目标区的水道砂体进行储层分类评价。
N3期水道为侵蚀—加积混合型水道,该期水道在SQ31四级层序内主要发育有3条水道。其中北部水道的地震反射特征为强振幅、低频率、杂乱充填,为Ⅰ类储层;远端局部为Ⅱ类储层;中部水道的地震反射特征为中—弱振幅、中—低频率、连续性中等以及杂乱充填,为Ⅲ类储层;南部水道近源端的地震反射特征为中—强振幅、中—低频率、连续性较差,为Ⅱ类储层;远源端的地震反射结构特征为中—弱振幅、中—低频率、连续性中等以及杂乱充填,为Ⅲ类储层。
1)利用小波变换和时频分析方法实现了高精度层序地层单元的划分。研究区中新统地层被划分为2个二级层序,7个三级层序。根据深水沉积二元结构及其沉积旋回的周期性特点,每个三级层序又被划分为2个体系域:下部的异地沉积体系域和上部的原地沉积体系域。
2)运用沿层相干切片技术、RMS均方根振幅属性技术、三维可视化种子点技术、确定性储层建模技术、神经网络储层建模技术综合刻画水道边界,追踪不同期次的水道砂体,为储层综合评价提供依据。
[1] Stowd A V, Mayall M. Deep-water sedimentary systems:new models for the 21stcentury[J]. Marine and Petroleum Geology, 2000, 17(2): 125-135.
[2] Shanmugam G. Ten turbidite myth[J]. Earth-science Reviews, 2002(58): 311-341.
[3] 张笑, 王振奇, 李士涛, 等. 下刚果盆地深水沉积中新统层序划分及其控制因素[J]. 海洋地质前沿, 2011(10): 27-33.
[4] Stowd A V, Mayall M. Deep-water sedimentary systems:new models for the 21stcentury[J]. Marine and Petroleum Geology, 2000, 17(2): 125-135.
[5] Shanmugam G. Ten turbidite myth[J]. Earth-science Reviews, 2002(58): 311-341.
[6] Shanmugam G. 50 Years of the turbidite paradigm(1950s-1990s): deep-water pro-cesses and facies model a critical perspective[J]. Marine and Petroleum Geology, 2000(17): 285-342.
Comprehensive Evaluation of Reservoir in Miocene of Lower Bas-Congo's high Resolution Sequence Division
GUO Zhihui1, WANG Zhenqi1, ZHANG Changming1, XIAO Peng1, SHI Jianglong2, YU Ao3
(1.YangtzeUniversitySchoolofGeoscience,Wuhan,Hubei430100,China; 2.ChineseAcademyofSciences,SeepageFlowFluidMechanicsLaboratory,Beijing065007,China; 3.InnerMongoliaUniversityofTechnologyInstituteofMaterialsTechnologyandEngineering,Hohhot,InnerMongolia010051,China)
Bas-Congo basin is located in West Africal Continental margin basin with its important oil and gas origin of West Africal coast rift system. In Miocene series, it has good reservoir with industrial oil flow in recent years. Reveals the deep-water oil and gas exploration has good prospects in the study area at Miocene series. So it carried out high-resolution sequence division and sedimentary reservoir studies in work area. Through high-resolution in three dimensional seismic data and drilling and logging information on deep-water channel of fine reservoir description, we get following awareness: 1) Third-order sequence was divided into two systems in the study area:different depositional system tract at the bottom and original; 2) Application of multi-attribute analysis methods can determine the development regional of sand, including along-layer slicing technologies、RMS mean square root amplitude technologies、visualization technology of seed、deterministic reservoir modeling technology、neural network reservoir modeling techniques integrated describe the waterway border,tracking different period of channel sand,predicting favorable reservoir's plane distribution and the macro-forecast to reservoir's distribution in key target area.Key words:Lower Bas-Congo; Deep-water sediment; Miocene series; Sequence stratigraphy; Reservoir prediction
2016-11-12
“十二五”国家科技重大专项目之西非重点区深水碎屑岩高精度层序地层研究与储层精细评价(2011ZX05030-003-001)
郭志辉(1992-),男,湖北天门人,在读硕士研究生,研究方向:地震沉积学,手机:13125087801,E-mail:1320964704@qq.com;通讯作者:王振奇(1963-),男,河南清丰人,教授,博士生导师,博士,研究方向:油气成藏,E-mail:wzq@yangtzeu.edu.cn.
P631.8
A
10.14101/j.cnki.issn.1002-4336.2016.05.012