卷首语 通用人工智能并非遥不可及

2016-12-19 06:37王沛霖
机器人产业 2016年6期
关键词:人脑领域机器人

卷首语 通用人工智能并非遥不可及

从1956年美国达特茅斯学院的一场讨论会至今,人工智能经过了60年的发展,有波峰有低谷,在一代代科学家的不懈努力下,终于迎来了一个新的发展阶段。

芯片计算能力的不断提升,互联网、移动互联网、大数据、云计算、深度学习等先进技术的跨越式发展,让人工智能技术和市场迎来了新的春天。国产的跳舞机器人和无人机登上了央视春晚舞台,阿尔法狗战胜围棋九段高手李世石,无人驾驶汽车上路也不再是遥不可及的梦想,这一切说明,人工智能已经开始真正走入我们的工作和生活。

不过,在美国通用人工智能会议主席本·格策尔(Ben Goertzel)的眼中,这一切还都只属于“弱人工智能”,它们的特点是能力单一,只能在某个特定领域内发挥作用。而“通用人工智能”(Artificial General Intelligence,简称AGI),则能灵活自主地学习自己想要的内容,能独立思考,具备处理多类型任务和突发情况的能力,它可以在各种环境中解决复杂问题,更接近于人类的思维,对机器人的未来发展也更具价值。

中国科学院副院长谭铁牛院士认为,虽然我们已经在专用人工智能领域取得了突破性进展,但目前人工智能水平仍然停留在“有智能没智慧,有智商没情商,会计算不会算计,有专才无通才”的水平上,想要在通用人工智能领域取得突破,还需要“使尽洪荒之力”。

大卫是《人工智能》中的机器人形象,在这部16年前由斯皮尔伯格执导的科幻电影中,它的行为、思考、情感,就是通用人工智能的终极表现。虽然不知道格策尔关于“通用人工智能将在2025年达到人脑智力水平,20年内远超人脑智慧,甚至超越人脑上千倍、上万倍”的目标和预判能否如期实现,但这一发展趋势绝对是不可逆转的。

创新需要仰望星空,同时更需要脚踏实地。如果说,对于那些某一特定领域的人工智能,现在发展的关键是要有市场化的产品,那么对于通用人工智能来说,发展的关键就是一定要踏踏实实地做好基础研究,以寻求技术上的突破。在这个关乎国家未来竞争力的关键技术领域,相关主管部门和科研院所更应该高度重视,毕竟通用人工智能的发展目前还处于起步的初级阶段,谁投入更多资源,谁才有更大胜算。

2016年11月

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