基于大数据重组高校工作流

基于大数据重组高校工作流

2016年5月27日在北京联合大学召开的“高等教育信息化校长高峰论坛”上，诸多校长都提到了“治理”、“融合”、“提升”这样的关键词。

当下，高校信息化建设需服务于高校整体战略发展，已经成为多数高校的共识。华中师范大学杨宗凯校长说：“互联网给我们带来的未知的东西可能更多。信息化的发展路径，是从建设到应用再到融合的过程。”

阿尔法狗的巨大成功给全球带来的一个重要启示，就是海量的数据将产生人工智能，并将颠覆工作流程与工作方式，大量生产力将被解放出来。几位CIO在论坛上的演讲均关注到“大数据”，用大数据促进教育教学质量提升，推进学校综合管理改革，那么大数据是否是信息化发展的未来方向？大数据能否真正实现解放生产力，是否能真正推进高校工作流的优化与重组？新的机制如何建立？诸多细节并不如看上去那么美。

我们寄希望于大数据能够发挥“秤砣虽小能压千斤”的作用，但当大数据整合到一起时，现实则距离理想状态非常遥远。传统的体系和分析方法，已经很难适应大数据分析的需求，而要利用这些分析结果指导高校决策，则更是难上加难。

一个简单的例子就能压倒性地质疑高校在大数据的巨额投入：当智慧教室的监测考勤数据与教务部门的统计数据有出入时，到底是采信哪个部门的数据？如果采信智慧教室的监测数据，那么，教务部门是否需要整顿？如果是采信教务部门的，那为何还要花这么多钱建设和维护一个无用的系统？而事实是，在已经实施的学校中，这两个数据常常是不一致的。是任由这些数据继续不一致，还是对整个学校的工作流程进行重组？这是一个非常困难的决策。

从目前已经试水大数据的学校现状来看，我们必须引进和构造新的运行体系，只有这样，才能真正使数据体现出规律来。

本期我们采访西安交通大学郑庆华副校长关于大数据的实践，也是希望能引发各高校更近距离、更理性地看待大数据。如何运用大数据促进高校综合改革，同时推进教育教学质量提升，这两个问题需要在一个充分论证的顶层设计下进行，并结合学校的发展战略，将信息化的效能充分发挥出来。

罗素说：“秩序、统一和连续，都是人们发明出来的”，高校在信息化环境下解放生产力并进行流程再造，这个目标，任重而道远。