高等教育统计服务高校管理的实践与探索*

2016-12-17 15:29苏冠贤
办公自动化 2016年22期
关键词:办学信息学校

苏冠贤 马 骏 黄 东

(华南农业大学广州510642)

高等教育统计服务高校管理的实践与探索*

苏冠贤 马 骏 黄 东

(华南农业大学广州510642)

在介绍高等教育统计的意义基础上,结合本校工作实际情况,阐述高校开展教育统计服务的应用及相关举措。

高等教育统计 管理 高校

一、引言

高等教育统计工作是高校管理的重要组成部分之一,除了做好上级教育行政管理部门要求的报表工作以外,还应服务于学校的各项管理工作,其中包括:统一全校的数据,为各部门提供权威准确的数据;形成统计分析报告,为学校制定相关的政策、发展规划等提供重要参考依据,更好地为学校决策和管理服务。高等教育统计工作是认识学校工作及其发展规律的重要手段,是学校实行科学管理的基础工作。

二、高等教育统计的意义

在高等教育管理体系中,充分利用统计方法,从纷繁复杂的教育现象或大量无序的数据中整理并分析出相关关系,研究和掌握高等教育发展规律,具有重要意义。

1、高等教育统计是对高校综合评价的重要方面

教育统计信息是国家教育行政部门对高校实行宏观管理和监控重要依据[1]。教育统计信息能帮助上级部门了解学校的全面情况,从中掌握学校的学生规模、师资建设、学科设置、科研成果、办学条件等情况,为制定对学校的投入、支持力度等有关方针、政策提供科学有力依据。比如,教育部每年要求全国高校填报的高等教育基层统计报表(以下简称“高基表”),此报表囊括了学生规模、师资力量、校舍情况、资产配置等方面,并设立基本办学条件指标,用于衡量普通高等学校基本办学条件和核定年度招生规模的重要依据,包括五大指标:生师比、具有研究生学位教师占专任教师的比例、生均教学行政用房、生均教学科研仪器设备值、生均图书;同时,设立监测办学条件指标,为全面分析普通高等学校办学条件和引进社会监督机制提供依据,包括以下指标:具有高级职务教师占专任教师的比例、生均占地面积、生均宿舍面积、百名学生配教学用计算机台数、百名学生配多媒体教室和语音实验室座位数、新增教学科研仪器设备所占比例、生均年进书量。高基表对分析本校的高等教育现象,认识和探索高等教育发展规律,在现代高等教育宏观政策制订和高校自身管理中都有很高的价值,是学校综合评价的重要标向杆。

2、高等教育统计信息是指导高校发展建设的重要依据

通过采用多种统计、分析方法对教育数据信息进行分类整理和分析研究,可全面地了解高校的教育管理各方面的情况,客观地反映教育事业的发展水平,反映人才培养与社会发展的内在联系,反映在教育管理中的规律性,反映学校在过去、现在及未来的各种情况[2,3]。因此,利用分析报告和研究结果来辅助、指导、调控具体的教育管理和过程,以及辅助、支持教育事业发展的宏观管理和决策。通过对工作过程、工作效果实行检查和评估,比较深入地了解学校在某一方面、某一部门存在的问题,从而寻找原因,研究相关对策,特别是对学校的人才培养、学科建设、办学规模、师资建设等涉及学校发展建设重要方面的政策制定,教育统计信息能够提供重要的决策参考,实现学校的精细化管理。

3、教育统计信息是高校各项管理工作顺利进行的有效保障

教育统计信息来自学校各部门,也应为各部门所用。教育统计信息应充分发挥其信息全面、综合性强的优势,为全校各职能部门及有关领导提供学校各种信息数据。通过统计信息数据的后期扩展应用[4],可生成教职工花名册、编印和发布信息简报,及时将一些常用的数据、信息或有保存价值的材料编印成各类手册、作为学校年鉴及资料汇编等,供领导及有关部门使用。与此同时,由于实现了数据的归口管理,确保了数据统计口径的一致性,避免数据混乱的情况,减少各部门重复统计的工作量,在提高工作效率,提升管理水平中起重要作用。

三、教育统计数据的应用

教育统计数据转化为有效信息的过程,就是数据处理、数据有效利用和数据分析过程[5]。高校教育统计应立足于学校,从创新、实用、全面角度将教育统计应用于高校各方面的管理工作中,充分发挥统计信息在高校科学管理与决策中的作用。

1、为学校提供权威准确的统计数据

为学校领导和全校各部门提供准确、及时、权威的数据,是统计数据最基本的应用方式。当统计数据实现归口管理后,数据口径得以统一,可定时发布学校统计数据,为各单位上报文件等工作提供权威数据。同时可通过学校信息公开等方式公布学校基本数据,为学校领导和有关职能部门掌握与了解学校教学、科研、师资、办学等方面的信息提供一个良好的工作平台,提高工作效率和统计信息的利用率。

2、利用趋势分析,了解高校自身的发展情况

趋势分析法是对学校连续几年的指标数据进行纵向对比,观察其成长性,因此也称为纵向对比法。

通过趋势分析,可以了解学校在特定方面的发展变化趋势,它是一个反映动态变化的分析评价方法。比如,通过学校近几年的历史数据,结合各历史时期的特点及其影响,能清晰地反映出学校在不同历史时期的教育事业发展状况,从中找出在不同时期、不同阶段教育事业发展的不同特点,探索出学校教育事业发展的总体规律和特点,认真考察和仔细评判学校的过去和现状,努力挖掘办学潜力,调动各方面的积极性,为制定学校教育发展的长远规划提出科学决策。

3、利用对比分析,找出高校之间的差异性

相互对比法是反映的是学校在某一时间的状况和发展水平,并把办学类型相同或不同,办学规模、办学层次等位或非等位,办学地区相同或不同的高校,以各项办学条件指标、评估指标体系等作为参照体系,通过比较来揭示学校之间的差异,通过比较找出差距.进而分析形成差距的原因,因此也称为横向对比法。

通过横向对比分析,可以了解本校在教育事业发展同期水平的多所学校中所处的位置,在发展具有哪些优势和劣势,与其他标杆学校相比存在哪些方面的差距,为学校制定发展规划及措施提供依据。因此,可密切关注兄弟院校改革和发展动态,全面评价学校与其他院校在人才培养、科研成果、知识创新、产业开发等方面的差异,以便学校摆正位置,及时调整思路,明确奋斗目标,争取在办学规模和办学效益等方面不断创造新成绩,跃上新台阶。

4、利用定量分析,搭建学校发展的数据模型

定量分析主要通过对可以量化的数据信息、统计资料进行分析处理,比较客观地从数量上反映学校各方面情况的分析方法,定量分析的发展方向是数学模型。数学模型被广泛应用在现代管理科学中,特别是在经济预测和管理工作中,由于不能进行实验验证,通常是通过大量数据搭建数学模型,从而分析和预测决策所可能产生的结果。

在数据分析中主要运用定量分析,并利用多项指标体系进行综合性的分析,除具体分析各单项指标条件外,还充分考虑各项指标之间以及学校内外环境之间的相互联系,搭建数学模型。这种分析方法更具综合性、全面性和科学性。如要评价某所高校的办学效益,就需要从这所学校的基本办学条件、经费投入、学生规模、科研成果、学校财、物的生均指标数等,分析各项指标可以具体反映出学校的办学实力、办学效益及其相互间的内在联系;还比如,近几年我校加大对生师比的重视程度,通过生师比的计算公式和相关因素,搭建了学生的增长及增加相应教师人数的对应关系,为人事部门制定新教工招聘工作方案提供科学依据。

四、结语

“一门科学只有在成功的运用了数学的时候,才能称得上是一门科学”。教育统计数据利用数字来反映高校在特定时间内数量上的特征,通过趋势分析、相互对比、定量分析等科学的方法,帮助高校管理者深入了解学校的整体情况,并指导其指定相关的方针政策。

教育统计结合高等教育的具体情况,从动态和静态结合上、纵向与横向的相关联上、内部与外部的相互协调上、局部与整体的综合质量上开展统计活动。统计信息在高等教育发展的有序性、关联性、整体性、均衡性管理活动中发挥了重要作用,今后教育统计要纵横双向兼顾,一方面立足全局,把统计活动与高等教育管理有机的结合起来,按教育统计信息流转程序建立内部统计信息系统,形成内部网络;另一方面,根据国家管理需要,建立外部信息联系,形成横向网络,保证外部信息来源,使管理者能及时掌握大量外部信息,为高等教育建设和发展服务。

[1]马秋艳.浅谈高等教育统计表的利用[J].现代经济信息,2009,(11):290-291.

[2]曾梅凤.高校统计与高校管理[J].经济师,2006,(07):103-104.

[3]郑玉萍.浅谈教育统计在高校教学管理和教育改革中的应用[J].闽江职业大学学报,2002,(01):8-10.

[4]粟琴.高校统计信息的利用及其分析评价方法[J].教育发展研究,2002,(10):70-71.

[5]张铭,朱华武,袁光敏等.论教育统计信息的价值及其利用[J].湖南农业大学学报(社会科学版),2005,6(01):79-80,86.

Practice and Exploration of Higher Education Statistics Service in Management

Su GuanxianMa JunHuang Dong
(South China Agricultural University Guangzhou 510642)

On the basis of introducing the significance of higher education statistics,with the actual situation of SCAU, application and measure of statistics services that universities progress are described.

Higher education statistics Management University

G647

A

161111-7419

*本文系2016年广东省教育统计科学研究计划项目重点项目“大数据应用助推高等教育管理”成果之一,主持人:苏冠贤,项目编号:15TJ1001。

苏冠贤(1982~),华南农业大学校长办公室信息管理科副科长,广东省教育统计学会会员,计算机应用技术硕士,系统分析师(计算机专业高级职称),档案馆员。研究方向:高等教育管理、统计分析、信息化建设。

马骏(1966~),男,华南农业大学校长办公室主任,硕士,副研究员。

黄东(1979~),华南农业大学校长办公室信息管理科科长,讲师。

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