智慧城市中的大数据

孙爱婷+张旭东

摘要：2015年住建部和科技部公布了第三批国家智慧城市试点名单，截至目前，我国的智慧城市试点已经接近300个，在国家政策的强力推动下，我国的智慧城市进入了新的发展阶段。在这个过程中，我们发现大数据对于智慧城市建设的关键作用，本文针对智慧城市的发展意义、大数据对于智慧城市建设的作用以及存在的问题进行讨论研究，并对我国智慧城市的发展提出建议。

关键词：大数据；智慧城市；应对建议

中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2016）27-0005-02

1 智慧城市的发展形势和重要意义

目前我国拥有661个城市，大约2万余个乡镇，伴随着城镇化不断地增加，城市里的诸多问题也凸显出来，如环境问题（土地污染、空气污染、水资源短缺等）、社会问题（交通拥堵、房源紧张、社会秩序混乱等）、经济问题（地价上涨，成本上升）、粮食问题（农民弃耕抛荒问题越来越严重，不利于中国国家发展），这些城市问题日益严重，因此需要利用计算机、互联网等高科技技术，大力开展智慧城市建设，使城市走上可持续发展之路。

智慧城市是通过利用新型的信息技术，例如：物联网、移动互联网、云计算等，完成政府对这个城市的高效管理以及提供便捷的民生福利。通过系统地推进智慧城市建设，实施“互联网+”发展战略，围绕惠民、兴业、善政，提升市民生活幸福感，提高政府行政管理和服务能力，促进经济转型升级和培育智慧经济，努力实现“三大目标”：智慧民生——实现衣食住行医疗教育等公共服务便捷化，使得市民生活幸福指数提升；智慧管理——实现政府城市运行管理精细化，大力提高政府效能；智慧经济——培育新兴业态，带动大众创业、万众创新，形成具有特色的智慧经济发展新模式，制作出一套层次化的智慧城市体系结构，如图1所示：

2 大数据是智慧城市的发动机

智慧城市是数字化城市的加强版。在城市数字化走向城市智慧化的转变过程中，关键是要怎样把数字化进行信息化、智慧化处理，其核心就是大数据处理技术。

2.1 大数据技术是处理感知层数据的必然选择

感知层是智慧城市体系对城市的现实情况进行搜索、识别和对信息的收集的基础性物理网络，所以会有大量的数据在感知层中产生，以关乎每个人生活过程中的天气预报为例，以前的天气预报只会预测一下第二天天气状况，但现今的天气预报会告诉公众更多信息，如气象指数、空气污染指数、空气湿度指数、风向风力指数等，甚至是否有利于外出活动，对发型及妆容的影响都有说明。教育方面，为教师、家长提供基于手机客户端、互联网和短信的家校沟通服务、教育资源共享、在线课堂学习、电子备课等功能以及学生离校安全管理服务。智慧商区，在重要的商圈搭建无线WIFI环境，通过移动互联网，连同商圈各商户，通过O2O运营平台提供电商功能，商户通过管理自家店铺公告信息、发布VIP卡、积分卡、照片墙等，实时与市民沟通交流，在满足市民随时随地上网需求的同时，也共享了商户信息，这些都是智慧城市的未来状态。

每天都会有大量不同类型的数据信息进入数据库中，经过分类、分析、决策后，将最终处理结果提供给需求者参照，形成了一套完整全面地大数据处理流程。例如在智慧交通方面，有些城市已经实现了通过对某个时段交通流量的监测，利用调节路口的红绿灯时间间隔，来实现缓解交通拥堵状况，同时也会向司机提供最优的行车路线，避开拥堵路段。由此证明，面对智慧城市中时时刻刻都在产生的海量数据，采用大数据技术将是必然的选择。

2.2 大数据是实现智慧城市的核心要素

智慧城市的建设带来数据量的增长，而大数据遍布智慧交通、智慧医疗、智慧生活、智慧办公等智慧城市建设的各个方面，城市管理也逐渐形成科学治理新模式。

沈阳市通过建设智慧养老平台，提供包括腕表定位、一键呼救、紧急救援、老人健康档案、家政服务、法律维权、精神慰藉、社区日托、信息关爱等服务，从生活照料、健康医疗、精神文化、养老工作等多方面提供居家养老服务，打造“家庭养老院”。与中国电信合作利用翼支付实现市民通过网站、客户端等方式进行线上支付，也可通过刷卡和输入号码方式进行线下支付，方便市民实现水电煤气费缴纳、采暖费缴纳、话费缴纳、银行转账、信用卡还款、流量卡充值、彩票、理财、保险、影院、游戏币充值等多项民生应用。

大数据是实现智慧城市的基础，它们之间的关系如图2所示：

由此可见大数据技术涉及智慧城市的各个领域，智慧城市的建设离不开大数据，大数据遍布城市的方方面面，大到政府决策、城市的规划，小到人们的衣食住行生活方式，智慧城市都将在大数据技术的支持下走向繁荣，智慧城市的每一个细节都会产生庞大的数据，同时，智慧城市的运行基础也来源于对大数据的深度分析，大数据成为智慧城市的发动机。

3 大数据在智慧城市中存在的问题

3.1 “信息孤岛”现象普遍存在

由于我国建设智慧化城市处在逐渐完善的过程中，在不同的系统、不同的数据库、不同的信息编码、还有业务流程的差异等方面的标准都不统一，这成为无法形成资源共享的根本原因，而且涉及不同的行业，他们的发展水平也是不同的，所以就会形成“信息孤岛”问题。随着智慧城市的不断开展，如果不能有效的解决“信息孤岛”问题，则会导致无法真正的推广智慧城市的建设。

3.2 缺乏顶层设计和统一规划

目前，我国仍然没有一套统一的智慧城市建设标准和数据安全保障体系，导致个别城市盲目开展智慧城市建设，使得各个城市的水平参差不齐。并且没有一套完整的大数据安全保障体系，当涉及政府红头文件、军事机密、商业机密等重要信息被泄露，会造成无法估量的损失，所以进行统一规划是迫在眉睫的。

3.3 相关专业人才紧缺

在世界范围内，大数据人才都处于紧缺阶段，他们不仅需要掌握计算机应用技术，同时也要掌握数据分析等综合知识，随着大数据技术被大量的应用，人才需求也在不断地增加，所以培养大数据方面的人员也是当务之急。

4 大数据应用对智慧城市发展的建议

4.1 加强信息资源开发共享力度

1）加快推进信息资源共享与更新。收揽城市各个数据库资源，加快智慧城市大数据信息共享平台的建设，并且完善平台的信息共享和更新管理。不同行业应当按照授权范围，合理的使用共享的信息资源，实现网络化统一管理。

2）提高信息资源开发利用，推动政府部门将产品质量、食品安全、公共设施、综合交通等与生活息息相关的信息对民众开放，并利用信息资源开发出便民、惠民、实用的新型信息服务产品，使城市变得智能化。

4.2 完善智慧城市保障体系

1）加强顶层设计。在智慧城市建设过程中要从城市发展的全局出发，要以为人民服务为核心，研发出智慧化应用软件，为市民提供更加便捷、高效、全面的社会服务，对城市主体的规划、相关行业发展的规划以及区域的规划进行连接，做好城市发展的全面布局。

2）健全大数据安全保障体系。加强治理大数据环境下的网络安全问题，完善信息安全等级保护、风险评估等网络安全制度，建立一套健全的大数据安全保障体系。保障数据的采集、传输、存储、使用、开放等各环节的网络安全。加强对涉及国家利益、商业秘密、个人隐私等敏感信息的保护，逐渐完善网络安全保护体系，进而保障数据的安全性。

4.3 引进和培养大数据专业化人才

1）针对智慧化城市建设过程中所需要的人才进行引进，根据需求有计划地引进一些高水平的人才团队，发挥引领作用，使人才资源的作用发挥到最大程度，发掘大数据领域的尖端人才，提高引进人才的待遇，并且对其做出的贡献提供丰厚的嘉奖。

2）针对大数据专业方面，培养技术型人才。近年来随着对大数据关注度的持续升高和对大数据人才需求逐渐增多，大数据人才的培养越来越受重视，有个别高校开设了关于大数据方面的课程，但是并不能满足当前需求，政府可以与高校进行合作，共同制定一套大数据人才培养方案，开展多种形式实训项目。

5 总结

运用大数据的先进理念、技术和资源，对数量巨大、来源分散、格式多样的信息进行科学分析，从而加强各级政府对市场主体的服务和监管，促进市场健康发展，是提高政府服务和监管能力的必然要求，是加强和创新社会管理、改进政府提供公共服务方式、建设智慧城市的重要手段。

参考文献：

[1]孟庆丽.大数据背景下智慧城市建设研究——以兰州市为例[D].西北师范大学，2015.5.

[2]周海鹏.面向智慧城市的地理信息数据仓库系统设计与实现[D].中国科学院大学（工程管理与信息技术学院），2014，10（2）：152-153.

[3]韩耀强.大数据：智慧城市的智慧引擎[J].中国测绘，2013.

[4]2016-2022年中国智慧城市深度研究报告.中国产业信息网，2015.